高職生手機依賴與自我接納、心理健康的關系探究

林鳳玲

摘要：目的：為探究高職生手機依賴、自我接納程度以及心理健康水平之間的關系。方法：本研究采用方便取樣法，隨機抽取福建省高職院校學生470名（男生301名，女生169名），采用手機依賴量表、自我接納量表以及心理健康量表等進行研究分析。結果：高職生手機依賴的檢出率達31.9%;手機依賴與自我接納成都、心理健康水平之間存在顯著負相關，心理健康水平與自我接納成都呈顯性正相關;心理健康水平、自我接納程度能顯著負向預測手機依賴，且心理健康水平對自我接納程度影響手機依賴起中介效應。結論： 高職生手機依賴與自我接納、心理健康顯著負相關;心理健康、自我接納負向預測手機依賴，且自我接納通過心理健康間接負向預測手機依賴。

關鍵詞：高職生;手機依賴;心理健康;自我接納;

手機依賴在2008年由英國YouGov PLC研究機構提出，指過度沉迷于以手機為媒介的各種活動，對手機使用產生強烈、持續的渴求感與依賴感，并導致個體呈現出顯著的社會、心理功能損害[1]。近年來，高校大學生特別是高職院校學生對手機的嚴重依賴已引起國內眾多領域學者的廣泛關注。陳麗晶研究發現，大學生手機依賴度為15%至40%，這影響了學生的生活，學習和課堂教學[2]。劉紅霞與李桂貞的研究均發現[3-4]，高職生手機依賴與彈性和自我接受度呈負相關。"高職生"個人支持強，自我接受度高，移動電話依賴不易形成。以往研究在心理健康水平、自我接納程度等因素對手機依賴的關系的研究較為欠缺，因此本次研究將高職生做為研究對象，對手機依賴與自我接納成都、心理健康水平三者之間的關系進行分析研究，希望能夠為改善大學生特別是高職生的手機依賴問題提供理論參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象。從福建省高職院校隨機抽取被試 496 名，對其實施問卷調查，共回收有效問卷 470 份（男生301名，女生169名）。

1.2 研究方法

1.2.1研究工具。本研究包括三個調查問卷。其中手機依賴量表采用由熊捷、周宗奎等編制的，由戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變 4個因子組成[5]。量表采用五點計分法，從“非常不符合”到“非常符合”分別記為1～5分，總得分越高則代表被試手機依賴越強。自我接納程度的測量選取叢中等人編制的，由自我接納和自我評價兩個因子組成的自我接納問卷[6]，得分從1分到4分。得分越高代表自我接受程度越高。心理健康量表采用傳統SCL-90量表[7]。從感覺、情感、思維、意識、行為、生活習慣、人際關系、飲食和睡眠等十個方面反映心理健康水平。計分方法采用“沒有”到“嚴重”等五點計分法。總分超過160分，代表被試可能存在某方面的心理不適，總分大于200分則存在中度心理健康方面的癥狀，總分大于250分則存在比較嚴重的心理健康方面的問題。

1.2.2數據分析和處理。本研究使用SPSS18.0進行數據的描述性統計、t檢驗、相關分析以及回歸分析等數據分析和處理。

2 研究結果

2.1 手機依賴與心理健康水平、自我接納程度的基本情況

根據數據分析結果顯示，高職生的手機依賴得分為2.79±0.41，其中有150名被試的手機依賴得分高于3分，即手機依賴檢出率達31.9%。以是否存在手機依賴作為分組依據，把高職生分為手機依賴（手機依賴得分≥3）和非手機依賴（手機依賴得分<3）兩組，并通過t檢驗對這兩組被試的心理健康水平以及自我接納程度進行進一步的分析。結果顯示，手機依賴的高職生的心理健康水平明顯低于非手機依賴的高職生，自我接納程度的得分也明顯低于非手機依賴的高職生，具體見表1。

2.2 手機依賴與心理健康、自我接納的相關分析

對手機依賴、心理健康水平以及自我接納程度三者間的關系進行相關性分析，得出高職生手機依賴與心理健康水平、自我接納程度呈現顯著負相關（r1=﹣0.434，r2=﹣0.304），而心理健康水平與自我接納程度呈顯著正相關（r3=.296）具體見表2。

2.3高職生的心理健康水平、自我接納程度對手機依賴的影響分析

2.3.1 高職生的心理健康水平、自我接納程度對手機依賴的回歸分析。在回歸分析中，將心理健康水平、自我接納水平作為自變量，手機依賴性作為因變量，分析結果如表3所示。

由表3知，心理健康水平和自我接納水平作為自變量均進入方程分析，得出R2為0.44，說明回歸方程有意義，得出回歸方程為：Y=3.21-0.40X1-0.49X2。由此得出，心理健康水平和自我接納程度均能負向預測手機依賴，且自我接納程度對手機依賴的影響力度較大。

2.3.2高職生心理健康在手機依賴與自我接納的中介作用分析。根據中介效應檢驗方法和步驟[8]，對高職生心理健康水平在自我接納程度與手機依賴進行中介作用檢驗，進行以下三步分析。第一步，以自我接納程度作為自變量、手機依賴作為因變量開始回歸分析;第二步，以自我接納程度作為自變量、心理健康水平作為因變量開始多元回歸分析;第三步，以心理健康水平和自我接納程度作為自變量，手機依賴作為因變量進行多元回歸分析，詳見表4。

從表4的分析看出，當自我獨立于獨立變量時，R2是0.07，并且回歸方程式在擬合程度上是低的，但是回歸方程式仍然是顯著的。當出現心理健康水平時，R2從 0.07升高至0.08，回歸方程的擬合度得到提升，表明心理健康水平在手機依賴和自我接納程度之間存在顯著的中介效應，且中介效應占總效應的百分比為： 0.43×（﹣0.28）/（-0.48）=25.1%。因此，自我接納程度對手機依賴是直接影響的關系，同時自我接納程度還通過心理健康水平間接影響個體的手機依賴性。

3 分析與討論

本研究結果顯示，高職生的手機依賴檢出率達31.9%，略高于劉紅霞以及李桂貞[3-4]的研究結果。高職生的手機依賴嚴重性稍有提高，這與近年來智能手機功能越來越豐富、手游種類越來越多有很大的關系;同時也與部分高職生的自我管理能力較為薄弱也有一定的關系。手機依賴的高職生在心理健康水平、自我接納程度方面不及非手機依賴的高職生，手機依賴與心理健康水平和自我接納程度呈顯著負相關。由此可見，心理健康水平和自我接納的程度對手機依賴的影響比較重要，且能夠負向預測手機依賴，同時心理健康水平在這一影響作用中起到了中介效應。因此，如何引導高職生健康合理地使用手機，可從其自我接納程度、心理健康水平兩方面入手進行干預。一方面，通過高校心理健康教育的系列課程加強高職生對自我的認知，學會悅納自我，提升自我接納程度;另一方面，定期跟蹤測試高職生的心理健康水平，通過高校輔導員、思政教師以及心理咨詢師等三方力量，及時對心理健康水平較低的學生進行輔導干預，增強學生的心理健康水平，從而降低對手機的依賴性。

參考文獻

[1]梁娜，楊爍.80 后大學生的手機依賴程度調查報告[J].東南傳播，2009（3）：99-101.

[2]陳麗晶.關于大學校園手機“短信文化”的思考[J].福建師大福清分校學報，2004，（4）：32-36.

[3]李桂貞. 大數據背景下高職院校學生手機依賴與心理彈性、自我接納的關系分析[J].產業與科技論壇，2018（17）：91-94.

[4]劉紅霞. 高職生手機依賴與心理彈性，自我接納之間的關系[J].浙江工貿職業技術學院學報，2015（15）：9-12.

[5]熊婕，周宗奎，陳武.大學生手機依賴傾向量表的編制[J].中國心理衛生雜志，2012，26（3）：222-225.

[6]叢中，高文鳳.自我接納問卷的編制與信度效度檢驗[J].中華行為醫學與腦科學雜志，1991，8（1）：20-22.

[7]王征宇.癥狀自評量表（ SCL-90）[J].上海精神醫學，1984，2 （2）：68-70.

[8]溫忠麟， 張雷，等.中介效應檢驗程序及其應用[J].心理學報，2004，36（5）：614-620.