故障診斷技術在電動機維修管理上的應用研究

吳婷

摘 要 隨著科學技術與社會經濟的不斷進步，在當前時代背景下的現代企業生產中，電動機已經成為設備的重要組成部分，一旦電動機發生了故障問題，那么勢必會給企業帶來較大的經濟影響，為了保證電動機的正常運行，日常維修管理工作是重中之重。對此，文章針對故障診斷技術在電動機維修管理上的應用展開了研究。

關鍵詞 故障診斷技術 電動機 維修管理 研究

隨著社會科學技術的快速提高，在極大程度上推進了我國經濟的進步，對于電力資源的需求也不斷提升，這就使得人們加強了對電力資源供應的標準要求。由于電動機系統結構與工作環境相對較為復雜，如果電動機所處的運行環境較為惡劣，那么將非常容易出現各種影響運轉的故障問題。因此，有必要針對電動機故障問題展開診斷技術的深入研究，以保證電動機能夠保持平穩的運行。

一、電動機系統的主要故障類型

（一）電動機系統中的定子故障問題

定子故障問題在電動機系統故障中，屬于常見性故障問題。這種故障之所以會發生，主要是由于電動機使得定子的絕緣遭到破壞。在實施電動機維修管理過程中，針對大修轉子的時將其傳入到定子膛的期間，各個磁場都可能夠會存在一定程度的偏差，比如定子與轉子磁場等。此外，由于電動機自身的工作性質決定了電動機定子在實施電源試載時采用的模式，在實施空載試載期間電動機系統的定子與轉子都會自行進行磁場重型的調節，從而實現軸系的位移。定子故障問題中最為常見的就是匝間短路故障現象，匝間絕緣在其中發揮的作用就是需要對暫態過電壓進行承擔。

（二）電動機系統中的轉子故障

電動機系統中的轉子基本上是由定位軸承、非定位軸承兩個部分組成的，這兩個部分承擔著相應的負荷，分別為軸向與徑向兩種負荷；電動機在進行運轉的時候，如果想要轉子的軸承避免受到額外應力的影響，那么就需要實現非定位軸承的軸向位移。但是，在一般電動機在運行的情況下，轉子所承受的受力情況勢必會出現變形的狀況，長此以往將會出現斷條的狀況，在何種情況下，電動機系統就難以夠及時的實施啟動，如果任其發展下去，勢必會發生相應的定子故障問題。

（三）電動機系統中的軸承故障

電動機系統頻繁發生軸承故障的主要的原因，還在于電動機軸承的配合間隙存在問題，在電動機系統實施運行的過程中，軸承溫度會隨著運行時間的推移而不斷提高，進而使得軸承當中的徑受到高溫的影響出現熱脹的現象，進而在緊力方面逐漸出現不足的現象，進一步在轉子重力因素的作用下，使得軸承圈與軸表面之間逐漸形成了旋轉，盡管在電動機運轉的時候，其內圈與軸的旋轉速度要低于軸承旋轉的速度，但是在旋轉時間不斷推移的情況下，就會使得軸表面非常容易遭到破壞，進而摩擦起熱的狀況隨之出現，而其中起到潤滑作用的潤滑油出現熔化的現象，還會使軸承進一步遭到破壞，進而使得電動機出現故障問題。

二、故障診斷技術在電動機維修管理上的應用研究

（一）故障診斷技術中的信號處理診斷

當電動機系統出現故障問題的時候，那么勢必會產生故障信息，在這個時候相關維修人員需要能夠結合信號處理診斷技術，來進行相關故障問題的有效性分析，并且針對相應的故障征兆實施準確的運算，進而充分的對電動機系統中出現的故障情況進行掌握。而且在進行故障診斷時，需要經常使用這種處理方式來進行解決，信號處理診斷技術主要包括時域、時頻等方面的分析。

（二）故障診斷技術中的專家系統診斷

專家系統診斷技術在具體實施的過程中，主要是通過合理性較高數據庫的創建來實現的，在數據庫當中容納了眾多相關專家在該領域中的經驗，如果電動機系統出現了故障問題，那么就可以對人機接口的充分利用，來進行數據庫里相關知識的準確挑選，如果沒有再次對用戶信息進行索取，那么通過相關技術設備將電動機設備的故障信息進行有效傳送，使信息傳輸到相應的數據庫之中后，就能夠自動將電動機系統中出現故障的原因進行尋找，同時還會為用戶提供關于故障問題的診斷報告，不過這種診斷技術在實際使用中具有一定的局限性，因此，不適宜在復雜結構的電動機系統故障中運用。

（三）故障診斷技術中的神經網絡診斷

這種故障診斷技術在當前階段的電動機故障診中的使用率是非常高的，這種方式的特點最顯著的一點就是診斷方式在使用的時候比較簡單，同時在使用的時候具有非常良好的適應性，進而使得故障診斷的效果獲得滿足。不過這種方式在實際使用的過程中依然具有缺陷，主要體現在具有很高故障樣本需求。在實施神經網絡這種診斷技術的過程中，需要使用其所具備的特征來實施訓練，并針對相應的故障信息實施準確的運算，最后再通過相應的量化所獲得的故障信息來實施與之相對應的診斷措施。

三、結束語

綜上所述，由于當前階段電動機的使用率非常普及，使得其輸出的功率逐漸增高，在這種情況下使得發生故障的概率不斷加大。電動機系統之所以會出現故障問題，其產生原因是比較多的，但是由于當前階段的電動機診斷技術存在著不完善的問題，使得有些故障問題很難獲得有效性解決。所以在實施電動機系統維修管理工作的時候，需要通過多種診斷方式實施有效性融合，來進行故障診斷技術水平的全面提高。