網(wǎng)絡(luò)群體極化理論研究進展評述

董青秀

摘 要：本文針對網(wǎng)絡(luò)群體極化的現(xiàn)有研究，從研究方法、研究內(nèi)容、研究深度廣度方面進行了綜合性評述，并進一步提出了現(xiàn)有研究的不足之處。對此，筆者綜合國內(nèi)外文獻，展望了未來研究的可能方向和可取方式，給出了進一步深入研究此理論的可行性措施。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)群體極化;道德綁架;輿情

網(wǎng)絡(luò)群體極化（Network Group polarization）2003年由美國教授凱斯·桑斯坦提出，“群體極化一定會發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)之中……人們可以在網(wǎng)絡(luò)之中無障礙、高頻率的進行交流溝通，很難聽到跟自己觀點不同的意見……原來無既定想法的人，因為他們所見不同，最后會各自走向極端，造成分裂的結(jié)果，或者鑄成大錯并帶來混亂。”本文對其研究進展進行了評述。

一、研究方法

針對此問題，當(dāng)下大部分學(xué)者側(cè)重于定性研究，或從相關(guān)理論尋求合理性解釋，或結(jié)合典型性熱點事件具體分析網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象;一小部分學(xué)者使用計算機和數(shù)學(xué)的方法獲取大規(guī)模數(shù)據(jù)，建立模型進行分析，如龔艷萍、馬艷玲《不同情緒對網(wǎng)絡(luò)群體極化影響的實證研究——基于VAR模型》，或者對網(wǎng)絡(luò)群體行為進行仿真，通過對模型仿真的結(jié)果分析，驗證模型的有效性，如王飛等《網(wǎng)絡(luò)輿情中群體極化現(xiàn)象的動力機制仿真和調(diào)控策略研究》。

然而，總體來說，對于網(wǎng)絡(luò)群體行為，目前結(jié)合傳播學(xué)或社會學(xué)相關(guān)理論的定性研究較多，定量的或者將定性與定量相結(jié)合的研究較少。事實上，對于此類互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)問題，使用傳統(tǒng)問卷或樣本統(tǒng)計方法比較低效。

互聯(lián)網(wǎng)本身給予了相關(guān)研究大數(shù)據(jù)研究的可能性和便利性，如前述龔艷萍等研究所用到的python爬取數(shù)據(jù)、LIWC文本分類方法能夠大大提高數(shù)據(jù)量，喂給模型更多的信息，使得研究結(jié)果更具準確性。因此，現(xiàn)階段對于網(wǎng)絡(luò)群體極化理論在研究方法方面還有很大的改進空間。

二、研究內(nèi)容

首先，從研究對象來看，現(xiàn)階段關(guān)于網(wǎng)絡(luò)群體極化存在兩大主要問題。

一方面，沒有將網(wǎng)絡(luò)群體按特征細化，大多將網(wǎng)絡(luò)群體泛化為一個整體，卻忽視了網(wǎng)民這一對象的多樣性與特殊性。鮮有研究考慮到不同群體的差異性并進行細化分類，而事實上，一些更有針對性的討論，如特定關(guān)于網(wǎng)絡(luò)上的青少年群體、少數(shù)民族群體的群體極化現(xiàn)象等尚未得到關(guān)注。

另一方面，先前的研究主要集中在幾大主流社交或分享平臺，比如SNS和微博。雖然這樣做更容易獲取大量數(shù)據(jù)，但當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)平臺愈加多元化，各種細分市場也給研究提供了更廣泛的可能，僅僅局限于主流社交平臺不足以充分說明網(wǎng)絡(luò)本身在群體極化中的作用，而可能只能得出部分社交軟件的群體影響。

其次，從研究主題來看，目前對網(wǎng)絡(luò)群體行為的研究主要集中在三個方面：網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象和趨勢、網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象的形成機制與網(wǎng)絡(luò)群體極化的作用和影響。往往注重該理論的現(xiàn)實意義，關(guān)注熱點事件，如左當(dāng)《群體極化視域下網(wǎng)絡(luò)熱點事件傳播分析——以“江歌案”和“紅黃藍幼兒園虐童案”為例》。但是這一理論較新，需要卻缺乏關(guān)注理論本身的主題性研究。以網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象探究為主題的研究較多，但也存在部分同質(zhì)化的問題。

從研究結(jié)論上來看，學(xué)者們在綜合分析了網(wǎng)絡(luò)群體極化的成因后，從不同角度給出了結(jié)論，提出研究網(wǎng)絡(luò)群體極化將引發(fā)道德綁架頻發(fā)、網(wǎng)絡(luò)暴力頻發(fā)、反社會情緒滋生等道德風(fēng)險的可能，或者給出了網(wǎng)絡(luò)極化心理應(yīng)用于輿情監(jiān)管的展望。不同的研究側(cè)重點得出了不同的結(jié)論，但很多研究的結(jié)論仍存在片面性，或者缺乏具體性。不乏比較好的結(jié)論，如辛文娟等《群體極化視域下網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機制研究——以微博網(wǎng)民討論“浙江溫嶺殺醫(yī)案”為例》探析了網(wǎng)絡(luò)輿情演化的生命周期，總結(jié)出網(wǎng)絡(luò)群體極化如何隨網(wǎng)絡(luò)輿情的演化而變，總結(jié)出群體極化發(fā)展過程中的不同存在形式。結(jié)論得出了影響網(wǎng)絡(luò)輿情演化和群體極化變化的因素，并初步給出了各種影響因素之間的動力關(guān)系。

三、研究深度、廣度

一方面，當(dāng)前研究多停留在對網(wǎng)絡(luò)群體極化的現(xiàn)象描述，關(guān)于其內(nèi)在機制的探討雖有但相對缺乏。舉例而言，目前對于網(wǎng)絡(luò)群體極化的形成機制的觀點尚不統(tǒng)一，部分學(xué)者更將其主要歸于群體本身（陳林、李運國《網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的形成模式研究》），還有些學(xué)者將其主要歸于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（余晴、張倩倩《網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督中群體極化傾向分析》）。事實上，在社交網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)、媒介和社會網(wǎng)絡(luò)三重特性的相互作用下，使用者會選擇觀點的隔離并轉(zhuǎn)而鏈接同質(zhì)群體，是這一建構(gòu)過程最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)群體極化的產(chǎn)生。可見，群體極化產(chǎn)生于社交網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)、媒介和社會網(wǎng)絡(luò)三重特性的相互作用下，而且在群體行為發(fā)展的不同時期，每個因素的作用程度又是不同的，必須進行更深入的研究。在研究網(wǎng)絡(luò)群體行為過程中，必須分階段分事件詳細了解各個因素的作用方式與作用程度，從而更加清晰地認知網(wǎng)絡(luò)群體行為的作用全過程，進而客觀分析其內(nèi)在機制

另一方面，當(dāng)前研究的數(shù)據(jù)缺乏層次性，缺少跨國數(shù)據(jù)分析和特殊群體數(shù)據(jù)，導(dǎo)致研究停留在現(xiàn)象層面而無更深入地創(chuàng)新性進展，停留在國內(nèi)范圍而無普適性成果。

四、不足

此外，一些模型具有局限性。如上文提到的去個性化社會認同模型在解釋群體極化時，忽略了群體討論的內(nèi)容，認為群體極化的產(chǎn)生是依賴于群體成員對信息來源（即群體）的群體成員關(guān)系的感知，而不是信息本身，但這恰恰符合了網(wǎng)絡(luò)的情境特性，用戶常常輕事實內(nèi)容而重群體關(guān)系和認同。

五、總結(jié)與未來研究展望

由以上分析可知，學(xué)者們關(guān)于網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究已形成了初步的體系，但是針對網(wǎng)絡(luò)群體成員具體形成過程與形成機理缺少定量或定性定量結(jié)合的研究。故而，未來的研究可以更多地應(yīng)將理論與實踐相結(jié)合，利用群體行為的相關(guān)理論，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)群體行為的實證數(shù)據(jù)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)本身給予了相關(guān)研究大數(shù)據(jù)研究的可能性和便利性，利用數(shù)學(xué)和計算機建立具有實際效能的模型，分析群體極化現(xiàn)象，預(yù)測群體決策趨勢為公安網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)管等從理論上做好準備。

參考文獻

[1]龔艷萍，馬艷玲.不同情緒對網(wǎng)絡(luò)群體極化影響的實證研究——基于VAR模型[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（24）：39-41.

[2]王海穩(wěn)，馬健業(yè).網(wǎng)絡(luò)群體極化引發(fā)的道德風(fēng)險及對策分析[J].杭州電子科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018，14（06）：51-54.

[3]辛文娟，賴涵.群體極化視域下網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機制研究——以微博網(wǎng)民討論“浙江溫嶺殺醫(yī)案”為例[J].情報雜志，2015，34（02）：47-52.

[4]魏璐.網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象及其解決對策[J].農(nóng)家參謀，2017（10）：287.

[5]Chi-Kuang Chen，David H.Gustafson，Yuan-Duen Lee，Group Decision and Negotiation[J]，International Journal of Modern Physics，2002，11（4）：329-344