安徽省城鄉收入差距組合預測研究

廖龍靜 王玉梅

摘?要：分析安徽省1998-2017年城鄉收入差距的數據并建模，構建基于貼近度的IOWGA算子的組合預測模型，對安徽省2018-2020年的城鄉收入差距進行預測.預測結果顯示，安徽省城鄉收入差距會繼續擴大，未來3年的年均增長速率約為5%.

關鍵詞：組合預測;IOWGA算子;城鄉收入差距

[中圖分類號]F201?[文獻標志碼]A

文章編號：1003-6180（2019）02-0007-05

組合預測是依據單項預測模型所呈現的有效信息并加以綜合利用，以較為適當的加權平均方式建立組合預測模型.陳華友、陳啟明、李洪巖[1]在構建組合預測模型中引進有序加權平均（OWA）算子并探討其求解思路.陳華友[2]針對傳統組合預測方法中存在的固有缺陷，引入誘導有序加權平均算子（IOWA）組合預測的新概念，結合企業中所得稅進行預測和實例分析.陳華友、盛昭瀚[3]提出加入誘導加權幾何平均（IOWGA）算子構建最優組合預測模型，并說明IOWGA算子的線性規劃求解過程.袁宏俊、楊桂元[4]從最大-最小貼近度的角度，采用固定權重進行組合預測，研究該模型的基本性質.李憲印[5]提出基于新的相關性指標（貼近度）的廣義誘導OWA組合預測.本文將進一步結合IOWGA算子與最大-最小貼近度，構建組合預測模型，驗證模型的有效性.

3?安徽省城鄉收入差距預測模型

根據1999-2018年《安徽省統計年鑒》，獲取城鎮居民可支配收入和農村人均純收入的時序數列，兩者作差后新的序列即為安徽省城鄉的收入差距.根據該數據，分別應用多元回歸模型、指數平滑模型和ARIMA模型預測各個時點上安徽省城鄉的收入差距，然后依此建立基于貼近度的IOWGA算子的組合預測模型.

3.1?多元回歸模型

選擇影響城鄉收入差距的顯著因素有人均GDP（X1）、第二產業與第一產業產值比（X2）和第三產業與第一產業產值比（X3）、第三產業產值占GDP的比重（X4），運用EVIEWS7.0構建多元回歸模型，依此預測安徽省城鄉收入差距值，擬合方程為

R2=0.997，DW=1.983，F（4，20）=1 271826，模型擬合效果較好，其擬合結果見表1.

3.2?二次指數平滑模型

1998-2017年安徽省城鄉收入差距呈指數模式增長，故采用的二次指數平滑預測擬合方程為：

Yt+T是第t+T期預測值，T是第t期之后預測的期數，αt，βt為模型參數，基于該模型的預測結果見表1.

3.3?ARIMA模型

觀察自相關、偏自相關系數，擬合ARIMA（1，1，0）模型，R2=0.994，一階自回歸系數顯著（t=2.75 6），說明該模型適當單項預測序列及預測精度，結果見表1.

3.4?組合預測

由于要以預測精度作為誘導值建立基于貼近度的IOWGA組合預測模型，將三種預測模型在樣本期內各個時點按照預測精度由大到小的順序重新排列，得到預測精度最高、預測精度次高和預測精度最低的誘導預測模型，對于預測值和預測誤差帶入計算模型（6）中，得到最優權系數為l1=0.742，l2=0.258，l3=0由于ARIMA（1，1，0）模型是基于因變量取對數一階差分后建立的，故只測算1999-2017年的組合預測值，從而得到的基于貼近度的IOWGA算子組合預測值及精度，詳見表2.

3.5?模型評價

采用幾個常見的精度評判準則，說明模型的預測效果.

從表3可知，基于最大-最小貼近度的IOWGA算子的組合預測結果，各項評判準則指標值均低于各單項預測的擬合誤差，說明本文提出的組合最優預測模型的優越性，能夠有效提高預測精度.

3.6?對安徽省城鄉收入差距的預測

由于基于貼近度的IOWGA組合預測模型在樣本期內具有較高的預測精度，下面用各種最優性準則之下的IOWA組合預測模型，預測2018-2020年安徽省城鄉收入差距，結果見表4.三種組合預測模型的預測結果非常接近，具有較高的預測精度.2018-2020年我國城鄉收入差距將持續擴大，未來3年的年平均增長率為5%左右.

4?結論

本文對安徽省城鄉收入差距數據進行分析并建模，建立基于貼近度的IOWGA算子的組合預測模型，對安徽省2018-2020年的城鄉收入差距進行了預測組合預測，擬合結果精度較高.各項誤差評判準則指標值最小預測結果表明，安徽省的城鄉居民收入差距在未來3年仍將持續拉大，城鄉發展不夠均衡.今后如何調整城鄉收入分配均衡，將是構建“和諧安徽”進程中不可忽視的現實問題.

參考文獻

[1]陳華友，陳啟明，李洪巖.一類基于OWA算子的組合預測模型及其性質[J].運籌與管理，2006（6）：34-39.

[2]陳華友.IOWA算子的組合預測模型及在所得稅預測中的應用[C].第三屆不確定系統年會論文集， 2005：473-483.

[3]陳華友，盛昭瀚.一類基于IOWGA算子的組合預測新方法[J].管理工程學報，2005（4）：39-42.

[4]袁宏俊，楊桂元.基于最大—最小貼近度的最優組合預測模型[J].運籌與管理，2010，19（2）：116-122+128.

[5]李憲印.城市化、經濟增長與城鄉收入差距[J].農業技術經濟，2011（8）：50-57.

[6]張琳，廉永輝.實際匯率、產業結構和城鄉收入差距[J].西安交通大學學報：社會科學版，2013，33（6）：7-15.

[7]鄭萬吉，葉阿忠.城鄉收入差距、產業結構升級與經濟增長——基于半參數空間面板基于半參數空間面板VAR模型的研究[J].經濟學家，2015（10）：61-67.

[8]亓智斌.我國當前收入分配的現狀及解決對策[J].牡丹江師范學院學報：哲學社會科學版，2007（1）：11-12.

[9]商玉萍，韋晨珺娃，李超.我國能源生產總量組合預測研究[J].牡丹江師范學院學報：自然科學版，2018（1）：10-13.

編輯：琳莉