數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

王巖松

摘要：隨著科技時(shí)代的發(fā)展和進(jìn)步，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成了國(guó)民必備的信息運(yùn)用和傳輸工具。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由此被創(chuàng)建井廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，在醫(yī)院的信息系統(tǒng)中的作用更為明顯。將醫(yī)院的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行信息化管理，替代傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可以提高醫(yī)療資源的配置和服務(wù)質(zhì)量，高效節(jié)約7時(shí)間和人力資源。文章通過(guò)描述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體內(nèi)容和優(yōu)勢(shì)，去探索新技術(shù)對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)的重要意義和實(shí)踐應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 醫(yī)院信息系統(tǒng) 應(yīng)用策略

引言

科技時(shí)代的到來(lái)，讓網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被更廣泛地應(yīng)用到人們的日常生活中去。醫(yī)療行業(yè)與人們生活的聯(lián)系非常緊密，隨著社會(huì)整體環(huán)境的整體下降和人們生活質(zhì)量水平的提高醫(yī)院每天都是人滿為患。為了保證醫(yī)院的高效化工作，醫(yī)院信息系統(tǒng)需要去創(chuàng)新和改善去滿足現(xiàn)在社會(huì)的需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)同步融合去發(fā)揮最大的作用，新技術(shù)的運(yùn)用給醫(yī)院信息系統(tǒng)提供了更科學(xué)智能的技術(shù)支持。隨著醫(yī)院信息數(shù)據(jù)的線性擴(kuò)展，文章就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給醫(yī)院信息系統(tǒng)帶來(lái)的實(shí)踐應(yīng)用和作用進(jìn)行研究。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具體內(nèi)容概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由三個(gè)部分組成，其中包括數(shù)據(jù)信息、技術(shù)規(guī)則、知識(shí)深入三個(gè)部分。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)已經(jīng)滿足不了對(duì)龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確和高效的工作，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在信息數(shù)據(jù)內(nèi)快速準(zhǔn)確地獲取用戶(hù)需要的信息，在此基礎(chǔ)上還可以深入探究和檢索內(nèi)在隱含的信息和數(shù)據(jù)便于該信息能更好地作用與事業(yè)工作中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)點(diǎn)可以被很好地應(yīng)用到具體工作中。第一，數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象主要是針對(duì)龐大繁瑣的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行快速的梳理和查找;第二，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以深入探索，直接提取對(duì)用戶(hù)有用的信息，不需要用戶(hù)在大量信息中反復(fù)翻閱查找;第三，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的查找和挖掘后，還會(huì)對(duì)各個(gè)方面的信息進(jìn)行整理，方便用戶(hù)直接發(fā)現(xiàn)信息之間的規(guī)律;第四，該系統(tǒng)的挖掘規(guī)則也是隨著系統(tǒng)的更新而實(shí)時(shí)更新的。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)主要應(yīng)用于對(duì)數(shù)據(jù)信息的查找，并從中發(fā)現(xiàn)內(nèi)在聯(lián)系和內(nèi)在信息，會(huì)對(duì)根據(jù)信息的種類(lèi)、模式、數(shù)值進(jìn)行重建和分組，根據(jù)分析結(jié)果去評(píng)測(cè)和估計(jì)，從中得出信息總結(jié)，對(duì)行業(yè)的發(fā)展有顯著重要。可以通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)的建立整合后再進(jìn)行研究，找到信息間的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)其中的內(nèi)在聯(lián)系。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

（一）在醫(yī)院質(zhì)量管理目標(biāo)中的應(yīng)用

醫(yī)院可以利用數(shù)據(jù)挖掘信息系統(tǒng)的深入信息挖掘來(lái)更好地進(jìn)行疾病的診斷和研究。診斷數(shù)據(jù)是醫(yī)療疾病例子系統(tǒng)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，醫(yī)院在疾病診斷時(shí)，可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中找出所有同類(lèi)疾病出現(xiàn)的頻率和規(guī)律，從而分析疾病發(fā)生的概率和誘因。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引用也是提高整體醫(yī)療水平的重要舉措。首先數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將醫(yī)院的收費(fèi)信息進(jìn)行研究和選擇對(duì)醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量，科室醫(yī)生服務(wù)、醫(yī)療設(shè)備等各項(xiàng)水平和使用情況進(jìn)行處理和分析，從而找出醫(yī)院還需要整改和完善的部分。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)突出展現(xiàn)了對(duì)醫(yī)療水平的預(yù)估和評(píng)價(jià)，準(zhǔn)確性高，對(duì)醫(yī)院未來(lái)的發(fā)展方向做出更合理的計(jì)劃。聚類(lèi)分析技術(shù)在醫(yī)院中是很常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際操作中，可以把住院患者信息數(shù)據(jù)分類(lèi)整合在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，建立數(shù)據(jù)模型庫(kù)，方便系統(tǒng)管理者對(duì)住院病人的統(tǒng)計(jì)和分析，建立同類(lèi)型病人之間的聯(lián)系，根據(jù)聯(lián)系進(jìn)行類(lèi)比組列。比如醫(yī)院信息管理者采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)住院病人進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將患者按照病因、性別、年齡進(jìn)行分組，用不同的顏色進(jìn)行標(biāo)記，實(shí)時(shí)記錄各小組的規(guī)律，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整合去實(shí)時(shí)檢測(cè)病人病情好轉(zhuǎn)的速度和結(jié)果。將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析總結(jié)規(guī)律，便于提高醫(yī)生的診療水平，縮短患者的治療時(shí)長(zhǎng)。

（二）在建立個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用

在服務(wù)行業(yè)中，服務(wù)能力和管理能力在行業(yè)快速發(fā)展中起到了重要的作用。個(gè)性化服務(wù)是行業(yè)里突出優(yōu)勢(shì)最大的服務(wù)類(lèi)型。醫(yī)院作為規(guī)模大，數(shù)量多的服務(wù)行業(yè)，數(shù)據(jù)信息也繁多復(fù)雜，醫(yī)院的個(gè)性化服務(wù)是為了保障用戶(hù)可以在最短時(shí)間找出需要的信息內(nèi)容，給客戶(hù)提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。醫(yī)院選用個(gè)性化服務(wù)，是整體到個(gè)體的模式轉(zhuǎn)型，個(gè)性化服務(wù)意在培養(yǎng)用戶(hù)的使用習(xí)慣和個(gè)性突出優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的采用就可以很好地將整體使用習(xí)慣朝著個(gè)體轉(zhuǎn)變。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供的個(gè)性化服務(wù)，可以極大程度地滿足醫(yī)務(wù)人員和患者之間的需求，運(yùn)用科學(xué)技術(shù)，對(duì)患者進(jìn)行篩選和針對(duì)性服務(wù)，高效發(fā)展了醫(yī)院的智能化建設(shè)，因?yàn)槲磥?lái)的醫(yī)院勢(shì)必需要往科技智能化轉(zhuǎn)型。

（三）藥品使用情況的預(yù)測(cè) 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間先后順序?qū)①Y源進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估是一個(gè)很有效的方法。醫(yī)院藥品和采購(gòu)、銷(xiāo)售、儲(chǔ)存都可以采用這個(gè)方法，對(duì)于銷(xiāo)量好和滯銷(xiāo)的藥品都可以進(jìn)行更好的統(tǒng)計(jì)分析，自動(dòng)生成藥品消耗模型圖。因?yàn)樗幤返南牧靠梢院芎玫胤磻?yīng)出最近流行的疾病類(lèi)型，找出規(guī)律，滿足醫(yī)院臨床的需求。通過(guò)幾個(gè)時(shí)段的統(tǒng)計(jì)就可以分析出什么時(shí)節(jié)容易患什么疾病，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出暢銷(xiāo)藥品和滯銷(xiāo)藥品，從而對(duì)一年各時(shí)段的藥品庫(kù)存進(jìn)行了估計(jì)，提前引進(jìn)和縮減各品種藥品的數(shù)量對(duì)醫(yī)院藥房進(jìn)行了合理和科學(xué)的資源配置，控制藥品的采購(gòu)比例，醫(yī)務(wù)人員通過(guò)分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用于醫(yī)療臨床，提高科室診療的整體質(zhì)量水平。

（四）預(yù)見(jiàn)疾病發(fā)生概率

醫(yī)院從建院以來(lái)的病例數(shù)據(jù)是一直都有存檔的，最早的醫(yī)院數(shù)據(jù)信息都整理在記錄表上，幾年之后，數(shù)據(jù)記錄占用了大量的人力和空間資源。現(xiàn)在將信息數(shù)據(jù)在網(wǎng)上進(jìn)行記錄和整合，大大節(jié)約醫(yī)院各項(xiàng)資源的利用。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以對(duì)病例的產(chǎn)生原因和治愈情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和整理，醫(yī)院相關(guān)管理人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析出診斷規(guī)律，預(yù)見(jiàn)新疾病的發(fā)生，通過(guò)各大醫(yī)院的數(shù)據(jù)挖掘信息對(duì)比研究，能夠幫助醫(yī)務(wù)研究人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的流感，通過(guò)院內(nèi)官網(wǎng)及時(shí)通知大家做好預(yù)防工作。根據(jù)醫(yī)院和藥店的藥品銷(xiāo)售數(shù)量也能分析出流感趨勢(shì)，備足醫(yī)院相關(guān)疾病的醫(yī)療資源和藥品。

三、結(jié)束語(yǔ)

隨著科技時(shí)代的發(fā)展和進(jìn)步，醫(yī)院的系統(tǒng)管理模式勢(shì)必要轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模式就此產(chǎn)生。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院的應(yīng)用，可以大大地節(jié)省人力、時(shí)間和成本資源。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高了醫(yī)院信息數(shù)據(jù)的處理效率，也方便系統(tǒng)管理者和醫(yī)務(wù)人員更好的統(tǒng)計(jì)和研究病例。醫(yī)院信息系統(tǒng)將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到目標(biāo)質(zhì)量管理、個(gè)性化服務(wù)、醫(yī)療能力建設(shè)等方面，對(duì)醫(yī)院未來(lái)的智能化發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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