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錢塘新區智能制造產業集聚發展思路

2019-09-08 20:37:30王立軍
杭州 2019年35期
關鍵詞:智能企業發展

王立軍

當前,世界新一輪產業變革正在孕育興起,數字化、網絡化、智能化、服務化已成為制造業發展的主流。生產智能化和生活智慧化創造發展新需求,發達國家圍繞智能制造展開新一輪競爭,重構生產模式變革和組織方式,重塑全球經濟發展新格局。今年4月,以打造“全省標志性戰略性改革開放大平臺”“展示我國先進制造業發展水平的重要窗口”為目標,杭州錢塘新區正式掛牌成立,空間范圍包括原杭州大江東產業集聚區和原杭州經濟技術開發區。錢塘新區具有智能制造產業集聚發展的良好基礎,應抓住機遇、乘勢而上,迎接以智能制造為核心的智能經濟時代。

具有智能制造產業集聚發展的良好基礎

錢塘新區橫跨錢塘江兩岸,其規劃控制總面積約531.7平方公里,規劃建設面積約169平方公里。與杭州高新開發區(濱江)、杭州錢塘智慧城、蕭山經濟技術開發區、余杭經濟技術開發區等市內主要產業平臺相比,錢塘新區可開發工業用地達27.71平方公里,是可開發用地最多的一個產業平臺,對發展智能制造產業來說相當有利。

浙江省委、省政府高標定位,對錢塘新區發展寄予厚望。錢塘新區將著力打造成為“世界級智能制造產業集群、長三角地區產城融合發展示范區、全省標志性戰略性改革開放大平臺、杭州灣數字經濟與高端制造融合創新發展引領區”。錢塘新區作為杭州灣經濟區的核心產業大平臺和浙江省、杭州市接軌長三角的橋頭堡,需要加快整合相關重大平臺資源,進一步提高發展能級,在“大灣區”建設中發揮更重要的作用。另外,杭州市雄厚的信息產業基礎和較為完善的工業體系也為錢塘新區智能制造發展提供了良好的產業支撐和市場空間;同時,國際上信息技術與制造技術深度融合帶來的制造業變革,以及我國“四化同步”發展帶來的需求擴展和消費層次的提升也為錢塘新區智能制造發展提供了良好的機遇。

大平臺招引大產業,錢塘新區產業集聚有基礎。實體化運作以來,錢塘新區累計引進“三個500強”項目141個,2018年新區GDP總量達到1008億元,已形成了汽車及零部件、航空航天、生命健康、數字經濟與智能制造、新材料等方向的先進制造業格局,智能制造優勢非常明顯。如引進了投資10億美元的日本Ferrotec大尺寸半導體硅片、投資11億美元的“616”豪華品牌汽車兩個50億元以上產業項目,核心航空設備及零部件產品研發制造基地已逐步形成,依托新松機器人項目的智能機器人及自動化產業孵化平臺也正在有序推進中。

智能制造產業鏈長,將會為錢塘新區帶來新的升級機遇。智能制造產業需要多個層次技術產品的支持,主要包括工業機器人、3D打印、工業物聯網、云計算、工業大數據、知識工作自動化、工業網絡安全、虛擬現實和人工智能等。在這些技術產品中,將會產生無數的商機和上市公司。

正確認識智能制造產業集聚發展存在的問題

錢塘新區是一個年輕的新區,與國內智能制造產業發達的深圳、蘇州等地相比具有一定差距,存在一些亟待解決的問題。

智能制造產業對外依存度高。目前國內包括錢塘新區的智能裝備整機和成套設備配套的關鍵零部件、元器件都嚴重依靠進口。在工業機器人領域,錢塘新區尚處于起步階段,主要以系統集成為主且對國外裝備依賴程度高。在智能裝備應用領域,大部分企業應用的機器人基本是引進德國、瑞士、日本等地區的庫卡、ABB、川崎等國際知名品牌;外圍設備如高端焊機、水刀等設備也基本以進口產品為主。在數控機床領域,高性能關鍵部件如數控系統多從德國、日本進口,缺乏本地數控系統生產企業。

產業配套能力尚待提高。目前在錢塘新區的智能裝備產業配套體系中,處于產業鏈上游的關鍵部件研發生產型企業仍然缺失。處于中游的整機裝備制造行業雖有杭州新松機器人自動化有限公司,但整體實力仍不強,沒有在本地形成規模效應,無法帶動形成完善的配套體系。處于下游的本地系統集成商數量較少,已有集成商對行業應用工藝掌握還不充分,造成為各種特殊的制造工藝配套提供經濟可靠的應用方案能力不夠強,未能形成專業配套能力。另外,雖然集聚了傳化公路港、長安民生物流等一批物流企業,但是智慧物流服務依然是智能制造的短板。

自主創新能力仍需加強。雖然錢塘新區有40多家省級企業研究院,但大多數智能制造裝備企業的研發投入仍不足,多數企業研發投入占銷售收入的比重不到1%;研發技術創新人才嚴重不足,研究生學歷以上的員工和高級職稱的員工占員工總數的比例低;產學研合作機制尚未形成。

工業大數據應用價值未充分挖掘。工業大數據的分析應用已被各國重視,德國工業4.0戰略的信息互聯技術重點研究大數據分析和工業數據交換,歐盟數字化歐洲工業計劃也花巨資打造了數字創新中心,以提升工業大數據在工業智能化中的應用。雖然錢塘新區部分企業對大數據有一定的應用,但整體而言,對工業大數據的應用才剛起步,存在核心技術體系不完善、數據整合缺乏統一標準、專業數據服務匱乏等問題。

智能制造產業集聚發展的五大重點

智能制造包括智能制造服務能力培育和傳統產業智能化改造。前者主要是指錢塘新區的自身智能技術和裝備創新(硬件技術),大數據、人工智能、智能系統(軟件技術),以及軟硬結合形成的集成服務能力;后者是對制造業的智能化改造升級,包括智能制造模式培育、智能制造試點示范等。這兩方面的重要性和困難程度不同,對其支持方式方法也應不同。首先要發揮錢塘新區智能裝備和技術創新優勢,在智能制造硬件上發力;其次是利用杭州信息產業優勢,培育智能制造軟件企業以及智能制造集成服務商;再次優先采用本地智能制造軟硬件進行傳統企業智能化改造。具體而言,錢塘新區智能制造產業的發展重點如下。

壯大機器人及關鍵零部件產業。著力發展具有自主知識產權、核心競爭力、市場前景的工業機器人,加快突破機器人關鍵核心技術,重點支持工業機器人本體、控制器、減速器、伺服電機等關鍵零部件的研發和應用,打造完整的工業機器人制造產業鏈。積極利用具有自主品牌的工業機器人開展技術改造提升傳統產業,促進工業領域的產業升級。圍繞教育、家政社區、助老助殘、醫療保健等服務領域需求,積極培育發展服務機器人以及應用于特殊環境下的安防、排爆、救援等特種機器人。瞄準高精度伺服驅動器、高性能控制器、機器視覺系統等核心功能部件和系統,開展協同攻關,著力打造國內領先的機器人研發和應用基地,形成國內領先優勢。

優化發展汽車及新能源汽車整車。積極發展基于寬帶移動互聯網的智能汽車,大力發展汽車發動機等關鍵零部件,著力突破動力電池、驅動電機、電控系統等核心技術,形成從關鍵零部件到整車的完整產業體系。

重點發展商用航空航天產業。著力推進軍民融合,加快浙大航空研究院建設,謀劃創建國家級重點實驗室。大力發展飛機鋁合金和鈦合金金屬結構件、航空發動機關鍵零部件、飛機機身大部件、飛機內飾件精密注塑模具以及機場專用裝備,積極發展無人機以及航天通信和存儲設備、航天高溫材料、商用飛行器等。

培育發展系統集成及應用。以應用需求為導向,重點培育一批系統集成企業,實現系統集成企業、本體及零部件制造企業、裝備制造企業協同發展的產業格局。著力發展一批提供方案設計、設備采購、裝備開發、安裝維護、檢測認證的專業服務機構,培育一批具備整體設計能力和解決方案提供能力的專業化機器人及智能裝備系統集成企業。重點抓好一批效果突出、帶動性強、關聯度高的典型應用示范工程,在機器人用量最大的汽車及其零部件行業與物流行業,以及產品生產環節潔凈度要求高的半導體、制藥等行業,開展自主品牌機器人和智能裝備的應用示范和系統集成服務。

強化服務智能化。面向生產制造向服務型制造轉變的趨勢,推進工業互聯網、物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術在銷售、物流、服務等環節的應用,集成應用產品全生命周期管理系統(PLM)、商業智能軟件(BI)等,提升服務集成化、高效化、智能化水平。

加快智能制造產業集聚發展的政策建議

實施智能制造產業專項招商,優化營商環境。一是實施專項招商措施。加大智能裝備產業招商力度,圍繞智能裝備產業開展定位招商,承接國際產業轉移,針對重點領域上下游配套服務企業以及關聯產業進行招商;圍繞重點國家開展定向招商,在歐美日等地,圍繞智能裝備產業,開展定向招商活動;圍繞重點企業開展梯度招商,跟蹤工業機器人與智能裝備產業領域內具有競爭優勢的產業鏈核心企業,利用錢塘新區優勢企業開展以商招商、借力招商,形成有梯度的多層次招商格局,帶動更多優勢企業落戶錢塘新區。二是進一步完善營商環境。完善有關招商引資的優惠政策,打造政策洼地給予落戶資助并視情況采取一企一策的優惠政策,深化“最多跑一次”改革,切實保障項目的順利引進,提高服務效率。

完善創新鏈條,優化產業創新體系。一是引進智能制造領域新型研發機構,積極爭取杭州工業研究院(杭州智能制造研究院)落戶錢塘新區,推動浙大航空高端裝備研究中心、中科院技物所投入運營,加快中科院STS中心及配套產業基金建設,加強原始創新能力。同時,新松工業機器人智能裝備研究院等企業、研發機構要爭創國家級制造業創新中心。二是積極完善軍民融合協同創新體系。大力引進軍工集團及下屬科研機構,支持共建軍民融合技術轉移平臺(機構)、科技成果轉化基地和技術轉移聯盟、創業孵化中心,高水平建設省級軍民融合產業示范基地。三是積極推進智慧谷、臨江科創谷、2025(中國)智造谷等產業平臺實體化運營。四是加強與城西科創大走廊、云棲小鎮等智能制造領域制造業創新中心的聯系,實現優勢互補。

建立數字服務中心,加強工業大數據應用。結合“數字經濟一號工程”建設,建立錢塘新區數字服務中心。一是建議由政府聯合浙江大學出資建設。首先提升對工業大數據基礎的運算能力,然后對嵌入式數據庫、關系型數據庫、各種工業數據應用軟件、數據集成平臺進行深入研究;同時,對工業生產中產品設計、制造、物流、銷售、售后服務等全生命周期的大數據應用進行標準規劃,從技術、安全和管理等多個維度梳理大數據應用標準,使工業大數據標準體系不斷健全完善。二是構建工業大數據共享平臺,將實際應用與推廣結合。完成標準建立之后,融合云計算、物聯網、移動互聯網技術,由政府主導構建工業大數據共享平臺,引導企業進行大數據應用,并針對錢塘新區的主導產業——汽車、商用航空等重點領域,開展大數據標準驗證,培養示范型企業,推動發展工業大數據和傳統工業協同發展的新模式,使工業大數據更高效地為裝備制造業智能化發揮價值。

推進智能制造集群與智慧物流基地協同發展,彌補智慧物流服務智能制造短板。統籌好物流服務體系,通過扶持自營智慧物流、發展第三方智慧物流項結合的形式,實現錢塘新區智能制造與智慧物流企業的資源互動、資源共享,在提升錢塘新區智能制造的物流服務專業化水平的同時,使得智能制造企業在成本降低的同時帶來競爭力的增強。首先是將智能倉庫、無人分揀、機器人、無人駕駛、無人機配送等自動化、智能化裝備列為智慧物流業發展重點,為智慧物流建設提供信息互動環境;其次是積極鼓勵智慧物流企業和智能制造企業加入上述的新區數字服務中心,實現智能制造企業與智慧物流企業的數據共享與系統對接。

作者系中共浙江省委黨校經濟學教研部副主任、軟科學研究所副所長,研究員

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