以人工智能破人口老齡化難題

張啟

摘 要：當前我國人口老齡化的現象非常嚴重，隨著老齡化程度的加深，我國將持續面臨醫療衛生資源不足、社會保障壓力加大、適齡勞動力比重下降等突出社會問題，人工智能技術的快速發展，將有助于解決人口老齡化帶來的一些社會難題。

關鍵詞：人工智能;人口老齡化;難題

老齡化已經成為我國一個極為嚴峻的社會問題，嚴重影響著我國社會、經濟等各方面的發展。當前，國家已經將人工智能（AI）的發展列入國家戰略發展規劃，在賦能各行業中已經取得了很好的表現和較成功的落地項目。未來隨著人工智能技術的快速發展，將會在越來越多的方面解決人口老齡化帶來的社會問題。

1 人口老齡化帶來的問題

據國家統計局數據顯示，目前中國60歲以上人口是2.5億，占總人口比重的17.9%。可以看出，當前中國老齡化的現象非常嚴重，老年人口比例的不斷上升，造成日趨嚴峻的人口老齡化問題。

1.1 人口老齡化帶來醫療資源的不足

老年人口在總人口中所占的比例越來越大，比例不斷增加的這部分老年人口，由于機體抵抗力的減弱和城市污染的增加，就容易導致疾病的發生，從而進行醫療資源的消費。而縱觀國內目前的醫療水平和手段，大部分仍處于傳統的就醫問診模式之中，醫療資源供給的水平并沒有得到提高，導致醫院人滿為患的現象越來越多，這表明當下的醫療資源并不能及時滿足新增老年人口就醫的醫療需求，國家醫療資源面臨著巨大的壓力。因此在醫療資源的迫切需求下，急需有一種既可靠、又高效，并且能夠解決醫療資源缺失的方法出現。

1.2 人口老齡化帶來社會保障的壓力

如今的家庭結構模式越來越趨于小型化，大多數為的“4-2-1”家庭，即四個老人， 夫妻雙方，一個孩子。家庭負擔壓力的加大，導致子女忙于工作無心照料在家的老人，這使得很多家庭傾向于把老人送去養老院，以求解決居家老人精神慰藉缺失的困境。然而，據統計，目前養老機構能提供的服務，每百人只有三個床位，一些大城市統計數據表明，一些老年人口要到90歲以后才能等到養老床位。盡管2019年兩會提出，今后3-5年將大幅增加各類養老服務床位，增加普惠性養老床位100萬張以上，但供給仍然跟不上需求增長的速度。養老服務設施的缺乏，使得社會保障面臨的巨大的壓力。

1.3 人口老齡化帶來適齡勞動力比重的下降

據預測，我國到2050年時，45-59歲的中年人的數量將超過30-44歲的青年人，強勞動力的比重將大幅度下降。這些統計數據表明，我國適齡勞動力人數正在不斷的下降，這將很大程度上制約經濟結構產業的調整。當前，我國正處勞動密集型產業向資本、技術密集型產業轉變的關鍵時期，需要大量有學識、懂技術的復合型創新人才的供給輸出。勞動力人口的老齡化，必然伴隨著大量勞動力隨著年齡增長而出現創新能力、適應能力、知識更新能力的供給減弱，如何提高勞動生產率，以維持穩定的人才供給輸出，避免因勞動力供給下降給經濟增長、社會穩定造成的影響，已成為當前國家面臨的重要問題。

2 人工智能有效解決人口老齡化難題

2.1 AI醫療有效緩解醫療資源不足的壓力

AI醫療的應用場景主要適用在虛擬助理、藥物挖掘、醫學影像、健康管理、輔助診療、醫院管理、疾病風險預測以及輔助醫學研究報告等方面，目前已經可以適用于醫療行業的某一個簡單的環節或者某一項重復、固定的流程和工作。比如AI在通過大量的醫學數據深度學習之后，可以輔助醫生讀取CT影像，進行早期的癌癥篩查，這將在很大程度上緩解醫療人員的工作壓力以及和誤診、誤判的壓力。例如阿里巴巴對外發布的醫療人工智能系統“Doctor You”，可在半小時內讀完九千張CT影像，效率是人類的上千倍，極大的提高了醫生診斷的效率。可以預見的是，未來AI醫療的應用領域將不斷的擴大，釋放出更多的醫療資源，有效緩解人口老齡化的加深帶來的醫療資源不足的壓力。

2.2 AI機器人有效助力居家養老

人口老齡化帶來的老年人口的增加，越來越多的家庭傾向于將老人送去養老院，以解決他們的缺乏的“陪伴”需求以及一些生活服務護理的需求。而當前護工、養老機構等養老資源匱乏所造成的養老服務供需不平衡的問題，依賴于人工智能技術的智能化機器人或將能夠解決。目前在養老領域，AI機器人已經可以解決“陪伴”以及一些基本的服務功能。比如英國一家公司設計的一款外型像寵物狗的陪伴型機器人，可以實時的和老人進行溝通與交流，在緩解孤獨感的同時，還具有檢測老人身體情況和預警的功能。相信在人工智能的浪潮中，未來AI機器人將可以提供更多的服務，人工智能技術必將有效助力解決老人居家養老的問題，緩解因老齡化問題帶來的社會保障的壓力。

3 AI有效提高勞動生產率

一個國家的增長潛力是由勞動力、資本和生產力驅動。隨著老年人口的不斷增加，適齡勞動力的比重也會逐漸下降，社會生產和經濟發展都會受到青壯年勞動力不足的影響。通過AI與產業的深度融合，體力勞動力工作逐步被機器取代，可以大幅度提高勞動者的生產能力，進而促進生產效率的提高。另外，人工智能技術與生產過程的深度融合，也會逐步排擠出大量生產領域的勞動者彌補因人口老齡化帶來的勞動力供給不足的缺口。一些高技術產業、新興產業、服務行業得以吸納更多的勞動力迎來廣闊的發展空間，勞動力產業結構會朝著更合理、更適宜當前科技水平和技術環境的方向發展，使得我國經濟產業結構的調整也將不會受到適齡勞動力人口不足問題的制約，從而解決人口老齡化帶來的適齡勞動力不足的問題以及我國人口老齡化的困局。

參考文獻

[1]朱巧玲，李敏.人工智能的發展與未來勞動力結構變化趨勢——理論、論據及策略.改革與戰略，2017，（12）.