安徽科技服務業發展效率評估及對策研究

◎馬曉丹 王飛

在經濟全球化和知識經濟崛起的大背景下，科技產業迅猛發展，產業結構的優化升級以及產業價值鏈的不斷拓展和延伸使得其價值鏈不斷向服務環節發展[1]。科技服務業指的是依托科學技術和其他專業知識向社會提供服務的新興行業，這個行業的主要特征是提供智力服務[2]。

我國科技服務業起步較晚，整體規模較小，布局分散，缺乏實力較強、具有核心競爭力的骨干科技服務企業，在服務范圍、服務水平等方面都不能滿足科技服務發展的需要[3]。對科技服務業的發展狀況作出科學的效率評估是發現不足的有效途徑。本文通過數據包絡分析（DEA）橫向和縱向評價方法，對安徽省各市科技服務業的發展情況進行效率評估，在科學合理的效率評估基礎上提出對策，以期更好地發揮戰略性新興產業的引領作用，帶動區域產業結構升級和創新經濟發展[4]。

發展現狀

1.科技產業發展情況

根據安徽省發布的科技統計公報顯示，2018年全省科技產業產值及增加值較2017年分別增長13.6%和13.9%，全省共有19家高新技術產業開發區，各類高新技術產業基地51家，科技企業孵化器161家，眾創空間301家，2018年眾創空間實現總收入12億元，表明高新技術產業載體的發展狀況良好，并不斷壯大。2014-2018年安徽省科技服務機構數逐年遞增，其中有1366家高新技術企業的營業總收入在1億元以上。科技產業總產值逐年遞增，2018年已達24631.74億元（見圖1）。

2.科技服務業發展情況

科技服務業一般以統計公報中三項指標之和來表示，三項指標即信息傳輸、軟件和信息技術服務業，租賃和商務服務業，科學研究和技術服務業。2007-2017年安徽省的生產總值、科技服務業的總產值（見圖2）都呈現出逐年遞增的趨勢。雖然科技服務業的產值在不斷提升，但是安徽省每個城市科技服務業的發展是否達到了最優，存在哪些問題，還需要進一步研究。

3.各城市科技服務業發展效率分析

DEA是最常使用的效率評價工具之一。DEA方法本質是線性規劃，可以對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價。科技服務業的發展狀況可以從多個方面刻畫，筆者選取就業人數、工資水平、項目投資額和新增固定資產作為投入指標，專利授權量和科技服務業產值作為產出指標。

（1）DEA橫向分析結果。技術效率是決策單元（DMU）在一定規模時投入要素的生產效率，是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價；純技術效率是企業由于制度和管理水平等因素影響的生產效率；規模效率是在制度和管理水平一定的前提下，由于規模因素影響生產效率，反映了現有規模與最優規模之間的差異。本文以2017年安徽各市的投入產出指標的DEA效率評估結果為例，比較各城市之間的發展效率（見表1）。可以看出，安徽省內只有阜陽、滁州、六安、蕪湖4個市DEA有效，它們的科技服務業產出相對投入已經達到最大，科技服務產業發展過程中效率相對較高，不存在投入過剩或產出不足的問題。對于DEA無效的12個城市，規模報酬遞減的城市只有合肥市，說明其規模效率很低，科技服務業資源配置不合理，未能將科技成果更好地轉化到實際應用當中。其他規模效率遞增的城市，生產規模較小，對科技服務產業的投入不足，尤其是項目研發資金投入和固定資產投入不足，使這些城市的科技服務產業未能實現規模效應，獲得最大化產出。蚌埠、淮南、馬鞍山和安慶的純技術效率遠小于規模效率，說明這4個城市科技服務業技術水平和創新水平亟待提高，產業鏈條仍需拓展。

（2）DEA縱向分析結果。科技服務業的發展是一個連續的過程，當期的產出數據與前一期的投入數據有著密切的關系。此外，決策單元的投入產出效率與產業整體的技術進步相關。因此，衡量一個產業的投入產出效率，只研究某一個時間點是不夠全面的。全要素生產率（TFP）是指在一段時間內單位的總產出與全部要素投入量之比，運用時間序列DEA模型（DEAMalmquis t模型）把每個決策單元從t時期到t+1時期的全要素生產率（Malmquist指數）分解成為技術變化（T C）、純技術效率變化（PEC）和規模效率變化（SEC）三個部分，進而找出影響全要素生產率變化的具體原因。本文在橫向DEA效率評價基礎上，結合安徽省16個市科技服務業2014-2017年的投入產出數據進行縱向的效率評估。結果可知，2014-2015年安徽省大多數城市的高科技產業的技術變化指數（TC）小于1，2015-2016年，淮北、亳州等10個城市的技術變化指數均大于1，但2016-2017年達到效率最優的城市只剩下5個，說明該期間安徽省科技服務業整體發展存在一些問題，生產前沿面并未向前推進（見圖3）。

圖1 安徽省2014-2018年科技產業發展情況

圖2 安徽省2007-2017年科技服務業發展情況單位：億元

表1 2017年安徽省各市科技服務業DEA橫向對比結果

純技術效率變化指數反映了在可變規模收益假設條件下，評價不同時間點、同一城市的相對效率，它比較直觀地反映了各城市縱向的純技術效率變化情況，2015-2016年僅有淮南的純效率變化是小于1的，說明該市在2015-2016年間科技服務業的發展存在投入產出效率偏低的情況，但在2016-2017年，淮南的純效率變化達到1.035，說明該市通過作出一定的調整，提高了效率。總體來看，2014-2016年，安徽省科技服務業PEC平均值均大于1，說明純技術效率變化趨于平穩，但是在2016-2017年科技服務產業PEC平均值卻小于1，說明這不是某一個城市的問題，而是宿州、蚌埠、馬鞍山和安慶都在一定程度上拖了后腿（見圖4）。

規模效率變化指數也是影響全要素生產率的因素之一，它用來衡量安徽省各個市科技服務產業縱向規模效率的變化程度。結果表明，2014-2015年安徽省科技服務產業的規模效率變化指數平均值是大于1的，即更加接近規模收益不變，但是2015-2016年規模效率變化指數平均值下降至0.882，遠離規模收益不變，2016-2017年安徽省高科技產業的規模效率有所回升。

縱觀2014-2017年安徽省各市科技服務業的發展表現（見表2），合肥、蚌埠、六安、馬鞍山、銅陵、池州、黃山年平均全要素生產率TFP＞1，說明這7個城市的科技服務業近年來總體生產技術有所進步。阜陽、滁州、蕪湖和安慶年平均生產率TFP＜1，但并不明顯，也體現出這4個城市科技服務業發展略有不足。其余城市亳州、宿州、淮南年平均全要素生產率遠低于其他城市，主要問題在于技術不足，缺乏產業發展的源動力（見圖5）。

面臨的挑戰

1.高端人才不足

安徽省目前面臨高技術領域人才缺乏、人才政策吸引力不強等問題。由于長三角等發達地區對人才的激烈爭奪，導致安徽省高端人才流失現象非常嚴重，這是制約科技服務業發展的一個重要障礙。

2.科技服務業產值不高，省內各城市發展不平衡

首先，盡管安徽省科技服務業產值占全省GDP比重逐年遞增，但是相比其他省市，總量還有一定差距。其次，省內各市發展欠平衡。合蕪蚌地區科技服務業產值占全省比重超過50%，科技服務業的創新型企業主要集中在合肥，軟件和信息技術服務業主要集中在合肥和蕪湖，馬鞍山、銅陵等市零星分布一些重點軟件企業，這在一定程度上制約了全省科技服務業的整體發展。

圖3 安徽省各市科技服務業技術變化(TC)

圖4 安徽省各市科技服務業純技術效率變化(PEC)

表2 安徽省各市科技服務業2014-2017年平均全要素生產率

3.專業化集群發展模式尚未推廣到科技服務業

產業集聚以及公共服務平臺資源的有效整合，有利于促進科技服務業的快速發展。安徽雖然已經形成了科技產業園等專業園區，但是與全省科技服務業的發展規模要求相比仍遠遠不夠，存在較大規模和較強競爭力的服務業企業偏少、產業鏈條延伸有限的問題。

4.科技政策不均衡，需求側政策的拉動力薄弱

通過對2006年以來安徽省科技政策基于均衡框架的數量與分布的梳理發現，供給側政策數量最多，達到49項，超過了所有政策的半數以上；環境側政策也較多，有36項，約占總數的38%。這說明政府認識到良好的政策環境對科技活動的間接促進作用，迫切希望通過政策助力直接促進本省科技力量的發展。但安徽省需求側政策供給數量較少，只有9項，這說明政府促進科技活動發展的過程與國家科技政策促進狀況基本一致，但不同的是政策在推動力方面表現更為強勁，環境間接作用也更明顯，而需求拉動力較弱，導致科技服務業發展跟不上科技活動的節奏，產業發展效率偏低。

對策建議

1.完善創新體系，促進產業持續創新發展

一是要完善市場監管機制，為科技服務業發展提供有力法律保障。二是要不斷出臺落實相關政策，支持科技服務業主體與高校、科研院所等加強合作，搭建更好的發展平臺。三是科技服務業的發展要向國際領先水平看齊，爭取打造出具有國際影響力的科技服務業品牌。

2.強化基礎支撐，規范服務產業管理標準

一是要加強科技服務企業基礎保障，更加注重科技服務業的統計調查工作，定期公布本地科技服務業的發展狀況，及時發現發展中存在的問題，為科技企業的發展決策提供依據，并根據科技企業的發展需求，不斷提高公共設施建設和建筑工程建設標準，不斷優化無線覆蓋等基本保障設施。二是加強市場信息化管理。充分利用大數據、云計算等技術，更深層次地研究高科技技術的供需關系以及應用情況，從而進行預測分析等。

3.開展試點示范，發揮服務產業集聚作用

各地要加快科技服務業產業基地建設，如國家高新示范區、高新技術產業化基地等，不斷引導科技服務業企業走布局集中、產業集聚、土地集約的道路。這樣的發展模式更利于當地科技服務業企業快速發展，發揮優秀科技企業的模范帶頭作用，促進當地形成一批具有競爭力的科技服務業企業集群。

4.充分發揮地區優勢，推動各區域協調發展

不同區域的要素稟賦差異決定了資源在不同區域供求和配置的非均衡性[5]。不同區域有著不同的發展特點，要善于發現不同區域的發展優勢。在科教資源更豐富的地區，依托平臺積極發展科技服務業，不斷發揮創新資源的擴散輻射作用；在科教欠發達的地區，要充分利用其良好的產業基礎；在開放程度較高的地區，則要更好地吸收國外的資源和經驗。

5.重視人才，不斷改善人才培養機制

一是注重科技人才的培養，設立人才發展基金，為人才發展提供良好的環境和動力。二是不斷完善科技服務業的人才培養體系，如一些職業資格證書的考取認證應更加規范化、科學化，并且應配有一些職業培訓項目，使科技服務業人才的發展更符合行業發展的需求。三是通過不斷引進優秀項目，吸納高科技人才。