推動深圳智能制造向縱深發展

◎葉綺娜 熊英

智能制造是將先進自動化技術、傳感技術、控制技術、數字制造技術以及物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術相結合的新型制造系統，是信息通信技術和制造業的融合發展和集成創新，也是推動供給側改革、實現“中國制造2025”的關鍵內容。為了解制造業企業智能制造發展情況與存在問題，國家統計局深圳調查隊于今年1月對深圳市部分工業企業開展了專題調研。結果顯示，通過智能制造實現企業轉型升級，已成為多數工業企業的共識，半數企業已進行智能制造相關活動，但當前仍面臨專業人才短缺、技術對外依存度較高、信息化與自動化融合不足等問題。

企業智能制造活動呈現三個特點

調研發現，受訪的294家工業企業中，162家①有智能制造活動，占55.1%，其智能制造主要呈現三個特點：

1.智能生產應用廣泛

按照經營活動內容與應用范圍劃分，智能制造主要包括智能裝備（產品）制造、智能生產②與智能服務三方面。從調研情況看，智能生產應用最為廣泛，其中，59.3%的企業已利用數字化車間、智能工廠等智能化技術進行生產制造，涉及智能裝備制造、智能服務研發的企業相對較少，比重分別為37.0%和14.2%（見圖1）。在60家已進行智能裝備（產品）制造活動的調研企業中，涉及自動化成套生產線的比重最高，為60%；其次為工業機器人、智能控制系統研發生產，占比均為50%；涉及新型傳感器等核心零部件的研發生產企業相對較少，僅占16.67%。

2.追加投入意愿強烈

92.59%的調研企業認可智能制造對整體經營狀況的改善，主要表現在提高生產效率（77.78%）、提高產品質量（61.11%）、增加產量（48.77%）、降低產品成本（46.91%）等方面（見圖2）。具體來看，智能制造對大多數企業的收入、利潤、成本與銷售等方面均有正向影響。一是72.22%和70.37%的企業分別表示智能制造有助于其增加主營業務收入與毛利潤。二是37.65%的企業表示智能制造通過機器換人、降低管理費用等方式實際降低生產成本。三是46.91%和43.21%的企業分別表示智能制造有利于提高產品議價能力和增加產品銷量。可見，智能制造業已成為深圳工業企業轉型提質的重要途徑。因此，在問及企業未來投入計劃時，調研企業未來追加投入的意愿強烈：93.21%的企業表示將繼續追加對智能制造的投入，其中，73.03%的企業表示將進一步擴大投入規模。

圖1 調研企業智能制造應用所涉領域（多選）

圖2 智能制造改善企業經營狀況的主要內容（多選）

3.智能制造投入規模較小

從絕對規模看，半數以上的調研企業在智能制造方面的投入金額不足500萬元，其中，26.64%的企業投入總額不足100萬元；投入規模在1000萬-10000萬元的占21.6%，投資規模超過10000萬元的僅占9.88%。從相對規模看，54.32%的調研企業對智能制造的投入占總成本的比重小于10%，33.95%的投入成本占比為10%-30%，6.79%的投入占比為30%-50%，僅4.94%的投入占比超過50%。

進一步分析不同應用領域的投入規模可以發現，涉及智能裝備制造與智能服務研發的企業投入規模相對較大，投入成本占比超過30%的企業比重分別為45%和69.57%。

企業推進智能制造面臨的問題

影響企業智能制造發展的突出問題，主要表現為四個方面：缺乏專業人才（64.8%），本土智能化設備和技術相對落后（37.0%），對外依賴度過高（31.5%）以及融資困難（31.5%）。此外，23.5%的企業認為其對現有智能制造設備和技術的應用效率較低，19.2%表示政府對相關政策宣傳不到位或支持力度不足。

1.三類專業人才短缺凸顯

專業人才短缺是參加座談調研的22家企業普遍反映的最突出問題。一是缺少綜合型人才。企業在推進智能制造的過程中，缺少既懂技術又懂規劃的綜合型人才，無法從更為宏觀的層面對數字化生產和智能化工廠等應用進行全方位設計與規劃。如深圳某電視生產廠商表示，目前企業應聘的多為電控等專業技術人員，既懂電控技術又懂機構設計的綜合技術工程師等人才尤為稀缺，長期未招聘到合適人員。二是缺少智能軟件應用與維護人才。由于目前自動化設備與先進智能系統大多為進口，國內人才難以跟進設備維護和軟件升級開發需要。三是缺少實操應用型人才，需要長時間的培訓學習和實踐鍛煉。應屆高校畢業生動手能力普遍較差，需要長時間的磨合期。

2.設備與技術對外依存度較高

受訪企業反映其智能化設備與技術大多依賴進口（座談中超90%的企業進口國外設備進行自動化生產），主要是由于進口設備精度和標準更高，出錯和故障率相對較少，部分日本、韓國設備的技術核心競爭力明顯強于國內同類設備，但過度依賴進口設備技術已經影響到工業企業的智能制造進程。一是智能設備的配件更換周期過長、成本較高。如某電動電池有限公司表示設備配件基本從日本、韓國進口，采購期和海關流程耗時約半年左右，進口周期很長，企業不得不占用流動資金，提前儲備零配件。二是進口設備售后服務難以保證。多數進口設備在國內缺少售后服務點，導致設備維護維修不便，由境外廠商出解決方案、跟專業維護人員溝通等流程費時費事，影響企業生產進度。品牌設備的維護保養都需要專業技術人員實地拆機并進行檢測，往往需要耗時1-2個月。

3.信息化與自動化深度融合不足

智能制造不應是停留在“機器換人”層面的自動化技術應用，而是信息化與自動化的深度融合、生產組織方式與商業模式的創新變革。目前，深圳僅有少數工業企業實現基于數字化、信息化與自動化高度集成的生產模式，如某電池制造公司在2017年度被評為智能制造示范點，全面采用電芯加工、裝配、檢測為一體的全自動生產線，并在軟件上導入ERP系統（企業資源計劃），實現計劃、采購、生產、銷售與財務的無縫鏈接。目前深圳部分企業認為采用機器代替人工或引進自動化生產線即等同于智能制造，對“智能制造”的理解仍難以對標德國、美國等歐美國家“工業4.0”的發展愿景與標準。某些制造企業由于成本壓力大、設備更新換代快等原因無法升級改造生產線，制造業從自動化到智能化的距離仍較遠。

4.政策環境優勢仍待鞏固加強

72.2%的企業認為“政府扶持力度”是深圳發展智能制造的最重要優勢，部分企業期盼政府進一步改善政策環境，解決相關問題。一是期盼主管部門加快制定相關標準。部分企業反映由于缺少規范化行業標準，在設備引進和技術應用上“無所適從”。二是現有扶持與補貼目錄更新較慢。智能制造領域的設備和技術創新速度快、周期短，但相關補貼目錄往往一年一換，難以及時覆蓋創新設備，削弱了企業的創新動力。三是政策宣傳渠道待整合。雖然69.8%的企業表示了解政府出臺的智能制造相關政策，51.2%表示享受到相關的補貼、補助或專項資金扶持，但企業反映相關政策涉及部門較多、較分散，缺少統一的窗口或平臺，不利于企業快速了解和掌握相關政策變動情況。

政策建議

1.加快智能化設備國產化步伐

改變現有的高度依賴國外技術和設備狀況，幫扶國內領先智能化設備生產企業。一是鼓勵智能化成套裝備（生產線）首臺（套）突破及應用，支持聯合開展智能制造行業應用標準制定和試驗驗證。二是推進生產智能化設備企業和有智能化工廠需求的企業深度合作，為國產設備提供更多試用機會、試錯機會。三是建立共享機制，在數控機床、服裝生產裝備及增材制造裝備等領域，支持搭建生產能力共享平臺，以租賃方式向企業提供生產設備，降低智能制造成本，實現設備產能和生產訂單的供需對接。四是對企業使用國產設備給予適當補貼，如以舊換新補貼等。

2.大力培養智能化專業人才

一是在高校增設智能制造相關專業。目前高校大多沒有開設智能制造相關專業，難以滿足企業對智能制造中高級人才的需求。二是探索聘請企業中高級人才到高校任教部分課程，增強高校課程的實操性，更有效地對接企業人才需求。三是鼓勵企業從內部培養相關人才，如利用免費學習平臺幫助生產一線人員在崗轉型，自主培養能熟練操作智能化設備的熟手技工。

3.完善扶持方式方法，用足用好各類政策

一是搭建企業交流合作平臺，不定期舉辦觀摩交流活動，參觀學習智能制造示范企業，推動企業智能制造成長和提質。二是加大宣傳力度，利用座談會、宣講會等形式，結合郵件推送、創建智能化學習及推廣公眾號等方式，為企業及時提供國內外一手信息咨訊。三是及時更新政策制度，建立目錄流動機制或增設補充性補貼目錄，盡快納入各類創新產品，并加快更新頻率。

4.整合大灣區發展資源，著力打造重點產業

一是充分發揮大灣區發展優勢，與港澳及珠三角周邊城市形成互補聯動、相互輻射的發展格局，合理整合與利用周邊城市制造業產業鏈上的優勢資源與核心環節。二是明確自身發展定位，著眼機器人、智能裝備等重點產業，探索借鑒上海引進大飛機、大輪船等國家重點項目，打造重點攻關項目的做法，以點帶面促進行業整體發展壯大，形成大灣區內一體化的高新產業鏈條。

注釋：

①本文分析如無說明，比例數據均以有智能制造活動的162家企業為分析總體。

②包括智能工廠、數字化車間等，以及將智能化技術應用于產品設計研發、銷售、客戶管理、訂單管理、財務管理和流程管理等環節。