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基于MODFLOW的渭東新城地下水重金屬模擬與預(yù)測分析

2019-08-30 06:02:39汪怡珂徐艷劉洋洋
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年14期
關(guān)鍵詞:污染模型

汪怡珂 徐艷 劉洋洋

摘 要:由于化工廠大量工業(yè)垃圾、生活垃圾和建筑垃圾的露天堆放,導(dǎo)致渭南市渭東新城土壤和地下水系統(tǒng)中砷、汞含量超標(biāo)。在收集整理研究區(qū)大量地下水監(jiān)測報(bào)告和研究報(bào)告基礎(chǔ)上,運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)可視化軟件系統(tǒng)——Visual MODFLOW 建立數(shù)值模擬模型,利用Visual Modflow 軟件中的MT3DMS 模塊,以As、Hg為溶質(zhì)進(jìn)行污染物運(yùn)移模擬,定量模擬分析了地下水中污染物的運(yùn)移情況,并對未來20 a污染物As、Hg在地下水中的運(yùn)移趨勢進(jìn)行預(yù)測分析。預(yù)測結(jié)果表明,受地下水流場分布和地質(zhì)條件的影響,重金屬污染呈“羽狀”向下游遷移。源頭處污染面積最小,但濃度最高,下游2~4km范圍內(nèi),濃度降低40%,4km之外,濃度下降60%,但仍超過農(nóng)田標(biāo)準(zhǔn)。重金屬在污染源頭表面濃度最高,隨著深度的加深,濃度逐漸降低,在18m處降低了10%,在達(dá)到60m深度處時(shí),重金屬向下游遷移;重金屬遷移過程的模擬結(jié)果相較于實(shí)測值偏大,但實(shí)測結(jié)果與模擬結(jié)果均能說明重金屬向化工廠北部遷移,且距離污染中心越近,土壤中的重金屬含量越高,本研為渭東新城整治工程開展的迫切性與重要意義,提供了理論和研究基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:地下水;重金屬;Visual MODFLOW;數(shù)值模擬;預(yù)測分析

中圖分類號:S-3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

DOI:10.19754/j.nyyjs.20190730016

引言

“棕地”概念意譯自美國國會(huì)于20世紀(jì)80年代通過的《環(huán)境應(yīng)對、賠償和責(zé)任綜合法》,具有包括:建設(shè)用地開發(fā)利用土地、部分或全部場地遭到廢棄、閑置、可能遭受(工業(yè))污染、開發(fā)再利用存在各種障礙等特征[1]。工業(yè)區(qū)衰退和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所導(dǎo)致的城市土地利用價(jià)值改變是棕地形成的主要原因[2]。隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,工業(yè)化進(jìn)程進(jìn)入中期階段,城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、工業(yè)區(qū)從城區(qū)外遷,舊城市工業(yè)區(qū)衰退并失去利用價(jià)值,工業(yè)區(qū)土地逐漸被廢棄、閑置或利用率很低,其原廠址成為棕地[3]。隨著雨水的沖刷和土壤水分的遷移運(yùn)動(dòng),棕地中土壤地表淡水資源及淺層地下水資源污染日益嚴(yán)重[4],地下水的主要污染源大致可以分為:垃圾填埋場的有害滲濾液,加油站的石油泄漏污染,工農(nóng)業(yè)和生活污水,海水入浸等[5]。地下水污染物的種類一般可以分為無機(jī)污染物和有機(jī)污染物2大類[6],由于重金屬的高毒性、難檢測性和難去除性,因此重金屬的控制便成了當(dāng)前地下水污染控制的重中之重[7]。

渭東新城項(xiàng)目位于渭南市向東發(fā)展主要軸線上,東與華州區(qū)相鄰,西與渭南市區(qū)相接,總體規(guī)劃范圍約30km2,總投資100億元。項(xiàng)目核心規(guī)劃為“一城、五鎮(zhèn)、一路、一水系”。“一城”即新城社區(qū),“五鎮(zhèn)”為沿新城社區(qū)至華州區(qū)沿線,分別規(guī)劃建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)風(fēng)情小鎮(zhèn)、風(fēng)土民俗風(fēng)情小鎮(zhèn)、老腔皮影文化小鎮(zhèn)、赤水小鎮(zhèn)、現(xiàn)新民小鎮(zhèn)5個(gè)特色小鎮(zhèn);“一路”即沿新城社區(qū)至華州區(qū),串聯(lián)起5個(gè)特色小鎮(zhèn)修建一條長約20km、寬50m,雙向6車道的華州大道;“一水系”即沿華州大道修建一條排洪渠,做到水、路并通[8]。由于地勢南高北低,西高東低地形,并處于連霍高速與渭河之間狹長地帶,導(dǎo)致該區(qū)域長期以來處于城鄉(xiāng)結(jié)合部,土地問題敏感、土地利用效率低下。各種工業(yè)企業(yè)及污染企業(yè)集中,基礎(chǔ)配套設(shè)施缺乏,無排水管網(wǎng)鋪設(shè),造成該區(qū)域環(huán)境臟、亂、差。排污管網(wǎng)由于地形條件直接匯入項(xiàng)目區(qū)南側(cè),對土壤造成了一定污染,可能對項(xiàng)目的實(shí)施和長期維護(hù)產(chǎn)生不良影響,所以,針對該區(qū)域進(jìn)行研究調(diào)查尤為必要。

模型模擬可以系統(tǒng)地分析、整理已有的地下水流動(dòng)和污染物運(yùn)移[9];通過可視化手段,以動(dòng)畫與數(shù)字化生動(dòng)的表達(dá)地下水運(yùn)動(dòng)、污染物擴(kuò)散范圍等,實(shí)時(shí)監(jiān)控地下水資源及環(huán)境污染;對于地下水及污染場地的污染物質(zhì)變化進(jìn)行預(yù)測[10]。目前地下水系統(tǒng)數(shù)值模擬方法主要包括有限差分法( FDM) 、有限單元法( FEM) 、邊界元法( BEM) 和有限分析法( FAM) 等[11]。當(dāng)前應(yīng)用于地下水模擬領(lǐng)域內(nèi)的常用軟件有:由美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS)開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)有限差分程序Modflow、加拿大 Waterloo Hydrogeologic Inc.在MODFLOW 軟件基礎(chǔ)上研制的Visual modflow及由德國水資源規(guī)劃系統(tǒng)研究所(WASY)研究開發(fā)的地下水和溶質(zhì)遷移模型軟件FEFLOW等[12]。MODFLOW已經(jīng)被廣泛的使用,并作為了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模型。據(jù)美國地質(zhì)調(diào)查局統(tǒng)計(jì),其幾乎占地下水系統(tǒng)數(shù)值模擬軟件總應(yīng)用次數(shù)的50%;而對污染物的遷移數(shù)值模擬來說,MT3DMS 的應(yīng)用則最為廣泛[13]。本研究采用MODFLOW模型與MT3DMS聯(lián)用,模擬研究渭東新城地區(qū)化工場地滲漏的重金屬對地下水造成的影響。

1 研究區(qū)水文地質(zhì)概況

渭東新城地處陜西省渭河盆地東部,地勢南高北低呈階梯狀降落,依次表現(xiàn)為黃土臺(tái)塬和渭河沖積平原,城區(qū)南側(cè)黃土臺(tái)塬下為秦嶺基巖山地。地層結(jié)構(gòu)主要分為渭河河床及漫灘、渭河一級階地、渭河二級階地和渭河三級階地4種類型,區(qū)內(nèi)主要河流為渭河,自西而東縱貫全區(qū),南岸支流有零河、沋河、赤水河等數(shù)條,大都呈南北向平行分布。

1.1 地下水含水巖組

區(qū)內(nèi)潛水遍布各個(gè)地貌單元,含水層由第四系全新統(tǒng)沖積細(xì)砂、中砂及中粗砂組成。河漫灘地層隔水底板埋深一般42~52m,巖性為粉質(zhì)粘土,分布穩(wěn)定,一般厚度2~4m,局部達(dá)7.0m,隔水性良好,一級階地區(qū)隔水底板深度在41~65m。潛水位隨地勢升高而變深,潛水面與地形起伏基本一致。河漫灘、沖洪積扇含水層厚、巖性較粗、滲透較快,富水性較好,滲透系數(shù)介于13.8~98.1m/d之間;渭河階地的部分地區(qū)粉質(zhì)粘土含量增大,含水層滲透性差,富水性明顯變?nèi)酰瑵B透系數(shù)3.7~8.48m/d[14]。

1.2 地下水補(bǔ)給、徑流、排泄條件

地下水主要接受大氣降水補(bǔ)給,其次為灌溉回歸入滲和地下水側(cè)向徑流補(bǔ)給,另外,渭河漫灘區(qū)還接受渭河側(cè)滲補(bǔ)給。區(qū)內(nèi)潛水的整體徑流方向與地形基本一致,受水位勢能控制由渭河兩側(cè)階地流向渭河漫灘,至漫灘地帶轉(zhuǎn)向東部流向渭河下游。潛水有4種排泄方式:農(nóng)田和城市供水開采;局部河流有利地段補(bǔ)給河水;越流下滲補(bǔ)給承壓水;在渭河漫灘及赤水河與渭河交匯地帶等處,局部水位埋深小于2~3m,日照蒸發(fā)排泄較強(qiáng)。

2 地下水污染數(shù)值模擬

2.1 邊界條件

由于模擬范圍不是一個(gè)完整的水文地質(zhì)單元,區(qū)內(nèi)的淺層孔隙含水巖組在水平方向上與區(qū)外含水層存在密切水力聯(lián)系,因此將模型四周處理成通用水頭邊界。在垂向上,由于渭東新城地處渭河階地上,淺層含水層自由水面為系統(tǒng)的上邊界,通過該邊界,與系統(tǒng)外發(fā)生垂向交換,如大氣降水入滲補(bǔ)給、蒸發(fā)排泄等。淺層含水層為渭河第一階地,隔水底板深度在41~65m。因此,下邊界概化為標(biāo)高41~65m,視為隔水邊界。

2.2 網(wǎng)格剖分

水流模型和As、Hg運(yùn)移模型采用相同的有限差分網(wǎng)格, 在水平方向上按300 行300 列將研究區(qū)剖分成90000個(gè)網(wǎng)格, 每個(gè)網(wǎng)格大小約為100m小約為有限差面積10000m2。模擬時(shí)間為2018—2038年,共20a。

2.3 源匯項(xiàng)

此外,計(jì)算區(qū)大部分位于城鎮(zhèn)內(nèi)部,城區(qū)自來水管道供給人畜生活用水,農(nóng)田面積較小,人畜生活和農(nóng)業(yè)灌溉開采淺層孔隙水量很小。因此,該模型未考慮淺層孔隙水的開采量,以及河水入滲和農(nóng)田灌溉回滲補(bǔ)給量,僅考慮降雨入滲補(bǔ)給,通過獲取過去20a中降雨的平均值,模擬上方來水,且由于渭東新城已開始建設(shè),工廠停工,抽水井停用,因此,本文選擇忽略抽水井的影響。

2.4 模型選擇

先輸入水流模型的各項(xiàng), 運(yùn)行校正后, 再輸入溶質(zhì)模型的各項(xiàng), 并運(yùn)行校正。本次校正均采用手動(dòng)校正。水流模型的解法選擇收斂更快、解更穩(wěn)定的WHS解法, 運(yùn)行Modflow模型。溶質(zhì)模型的解法, 對流項(xiàng)選擇隱式GCG解法, 彌散項(xiàng)選擇改進(jìn)的MOC法, 并選擇MT3DMS模型運(yùn)行。

3 模擬結(jié)果

模擬計(jì)算時(shí),污染源位于廢棄化工廠處,目前該項(xiàng)目化工廠內(nèi)土壤As,Hg含量分別為8.97mg/kg和0.14mg/kg,《農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(試行)(GB15618-2018)規(guī)定了耕地(水田、水澆地、旱地),園地(果園和茶園),草地(天然和人工牧草地)等農(nóng)業(yè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值和管制值,如表1所示。

《建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(GB36600-2018)規(guī)定了居住用地及工業(yè)用地等兩類建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值和管制值。如表2所示。

土壤環(huán)境質(zhì)量《農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(GB15618-2018)規(guī)定了農(nóng)用地土壤土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值和管制值,以及監(jiān)測、實(shí)施與監(jiān)督要求。如表3所示。

其中,化工廠及工業(yè)園區(qū)Hg、As含量均為未超過篩選值,本文以8.97mg/kg和0.14mg/kg為As、Hg的環(huán)境背景值,進(jìn)行模擬,觀測是否會(huì)對廠區(qū)周邊農(nóng)田產(chǎn)生影響,廠區(qū)土壤標(biāo)準(zhǔn)采用《建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(GB36600-2018),周邊農(nóng)田采用《農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(GB15618-2018)。通過Visual Modflow軟件進(jìn)行。

在設(shè)定等水頭邊界的情況下,土壤水頭及等水頭線如圖1(a)所示,圖中以上為北部,以下為南部,該地區(qū)土壤水頭呈現(xiàn)南高北低情況,水分自南部向北部運(yùn)動(dòng),南部為階地,中部為平原,北部為農(nóng)田+部分階地,化工廠位于整個(gè)模擬場中部,在水分運(yùn)移的情況下,重金屬隨著水分的流動(dòng)而向北部農(nóng)田地區(qū)流動(dòng),可以從圖1d)中看出以污染化工廠為污染源,污染羽運(yùn)移至農(nóng)田表面潛水區(qū),設(shè)定污染源處化工廠污染物濃度為測定最高的濃度,As濃度為132.3mg/kg,Hg濃度為8.74mg/kg,在污染羽中,可以看出在污染源未清除的情況下,水分不斷攜帶重金屬向農(nóng)田區(qū)域遷移,由于外界環(huán)境不變,遷移速率及污染羽影響范圍不變,20d、5a、20a情況相同,污染羽中重金屬濃度不隨時(shí)間改變,對于污染羽進(jìn)行然染色處理,如圖2所示。

由圖2可以,濃度中心為深紅色,越往下游,濃度越低。Hg濃度中心濃度為8.74mg/kg,污染羽向外擴(kuò)散過程中,污染羽影響范圍為東西寬度400m,自污染源向下游影響范圍為8km,而在下游2~4km范圍內(nèi),濃度下降40%,從8.74mg/kg下降至5.24mg/kg,因此處仍屬建設(shè)用地范圍內(nèi),因此采用《建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(GB36600-2018),此處模擬結(jié)果低于建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的第一類用地篩選值,土壤對于Hg的凈化作用明顯,而在4~8km處,濃度下降60%,下降至3.50mg/kg,自4km后,污染羽進(jìn)入農(nóng)田區(qū)域,通過63個(gè)樣次檢測,渭南市土壤為堿性土壤,因此采用《農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(GB15618-2018)中PH≥7.5的標(biāo)準(zhǔn),此處模擬結(jié)果高于標(biāo)準(zhǔn)值3.40mg/kg,由于農(nóng)作物的富集作用,該地區(qū)的作物重金屬含量受影響程度極大,對于此處居住人群產(chǎn)生較大的影響,與環(huán)境背景值0.35相比,增大了約10倍。在模擬的過程中,對于污染源及下游剖面進(jìn)行觀察,如圖3所示。

圖3左側(cè)為項(xiàng)目區(qū)域南部,坐標(biāo)200處為化工廠所在區(qū)域,可以看到濃度在縱向區(qū)域的變化,濃度最高的區(qū)域位于土層表面分布,分布區(qū)域位于表層8m左右,且相對于水平方向的遷移,重金屬在縱向的遷移距離較短,在18m深度重金屬含量降低10%,而在60m深度處,重金屬停止向下遷移,反而沿著土層向下游遷移,可能是由于在此區(qū)域存在渭河第一階地的不透水層,水分向下遷移困難,因此重金屬遷移從向下遷移變?yōu)橄蛳掠芜w移。

通過實(shí)地調(diào)查,分別于2018年3月及2018年10月對項(xiàng)目區(qū)13個(gè)潛在污染區(qū)進(jìn)行了實(shí)地踏勘,在化工廠排污口及距離排污口北側(cè)25m處,50m處進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查結(jié)果如表4所示。

由采樣結(jié)果分析,在2018年3月份到8月份,在排污口區(qū)域,土壤的汞、砷變化并不明顯,甚至隨著時(shí)間的增長,有增大的趨勢,3月排污口處,汞、砷的含量分別為8.74mg/kg與123.3mg/kg,而在8月份,增長至13.8與123.6mg/kg,同樣在25m處和50m處也有較大的增長,說明實(shí)際的檢測過程依然滿足土壤中重金屬向北側(cè)遷移的過程。與實(shí)際檢測結(jié)果相,模擬結(jié)果200天情況下,土壤中重金屬的遷移狀況為:在中心區(qū)域濃度不變,自南向北羽狀擴(kuò)散,在2km范圍內(nèi),土壤中Hg含量約為20.55mg/kg,相較實(shí)際測試結(jié)果更大,可能由于土壤中存在的腐殖酸等物質(zhì),可對土壤中的重金屬進(jìn)行了吸附,導(dǎo)致排污口處下游模擬結(jié)果偏大。

3 結(jié)論

通過分析收集的渭南市地質(zhì)數(shù)據(jù),建立渭南渭東新城地下水流和重金屬運(yùn)移模型,利用詳細(xì)的水位和重金屬觀測資料預(yù)測了未來20a內(nèi)水位和重金屬濃度的變化,通過與實(shí)際測量結(jié)果對比,結(jié)果顯示如下。

如果不采取措施, 渭東新城化工廠下游重金屬濃度將進(jìn)一步升高,且污染持續(xù)存在,因此, 采取的措施首先是控制污染源排放,尤其是面狀污染源;其次是選擇污染嚴(yán)重場地進(jìn)行污染修復(fù)。

重金屬污染呈“羽狀”向下游遷移。源頭處污染面積最小,但濃度最高,下游2~4km范圍內(nèi),濃度降低40%,4km之外,濃度下降60%,但仍超過農(nóng)田標(biāo)準(zhǔn)。重金屬在污染源頭表面濃度最高,隨著深度的加深,濃度逐漸降低,在18m處降低了10%,在達(dá)到60m深度處時(shí),重金屬向下游遷移。

重金屬遷移過程的模擬結(jié)果相較于實(shí)測值偏大,可能由于土壤對于重金屬的吸附作用,實(shí)測結(jié)果與模擬結(jié)果均能說明重金屬向化工廠北部遷移,且距離污染中心越近,土壤中的重金屬含量越高。

本研究預(yù)測化工廠處的重金屬遷移會(huì)對北部農(nóng)田種植生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面的影響,為渭東新城整治工程開展的迫切性與重要意義,提供了理論和研究基礎(chǔ)。

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都市麗人(2015年5期)2015-03-20 13:33:49
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