王曉利,張春艷,3,侯西勇,*
1 中國科學院煙臺海岸帶研究所,煙臺 264003 2 中國科學院海岸帶環境過程與生態修復重點實驗室,煙臺 264003 3 江西理工大學建筑與測繪工程學院,贛州 341000
近年來,在全球氣候變暖的大背景下,干旱災害已發展成為對人類社會影響最廣泛、最嚴重的主要氣候災害之一,對生態環境和社會經濟發展造成的影響越來越強烈,由此帶來的損失也不斷增加[1- 3]。例如,自2010年以來,非洲地區先后發生了多次重度干旱事件,引發上千萬人遭遇饑荒乃至霍亂,更導致索馬里地區近3萬名兒童喪失生命[4- 5];2012年,美國約三分之二的國土面積遭受了中度以上的干旱災害,對農業生產和經濟增速造成重創[6];歐洲、大洋洲等地區也遭遇了嚴重的干旱災害,給當地水資源管理以及農業發展等帶來重大損失[7- 8]。我國干旱災害發生頻次約占總自然災害的1/3,平均每年干旱受災面積約占總受災面積的57%,干旱災害損失占總自然災害損失的15%以上[9]。因其多發性、普遍性和高致災性等特征,干旱災害已對人類社會可持續發展構成嚴重威脅,因此,干旱過程的確定、干旱演變特征以及干旱災害的評估等問題越來越受到國內外學者的關注和重視[10- 14]。
干旱主要分為氣象干旱、水文干旱、農業干旱和社會經濟干旱[15],其中,氣象干旱是其他各類干旱發生的主要原因,其評估結果可作為進一步探究其他干旱災害特征的依據[16-17]。氣象干旱指數是指基于氣象要素并根據一定的計算方法所獲得的指標,主要用于監測和評價某區域特定時段內因天氣氣候異常引起的水分虧欠程度[18-19]。目前,國內外應用較廣泛的氣象干旱指數主要有SPI[20]、PDSI[21]、SPEI[22]和Z指數[23]等。上述氣象干旱指數基于降水或兼顧蒸散,適合多時間尺度和多空間尺度上的氣象干旱演變規律分析,然而,它們基本僅限于對干旱現象的簡單描述,時間尺度未能達到逐日的精度,也無法評價更長時間的干旱累積效應。由國家氣象局提出的CI氣象干旱指數同時考慮了降水和蒸散發對干旱形成的影響,可確定出干旱事件開始和結束的日期,已在全國[24]、區域[25]以及地區[12,16,26]等不同空間尺度上得到應用。盡管CI能較好的度量干旱程度,為旱情分析提供有效的技術方法,但CI對降水過程反應過于敏感,而對長期降水偏少的干旱反應又不夠明顯[27]。鑒于此,國家氣候中心定義了新的氣象干旱綜合指數(Meteorological drought Composite Index,MCI),主要針對CI存在的問題進行了改進,同時,MCI增加考慮了前150天的降水狀況,有效兼顧了更長時間的干旱累積效應。相關研究表明,MCI在繼承CI對干旱監測優勢的同時,有效地規避了其不符合干旱發展規律的跳變問題[28-32],在干旱評估和旱情監測方面更科學和合理。
環渤海地區地處東北亞經濟圈的中心地帶,是我國重要的工農業基地。近十幾年來,該區域年平均氣溫顯著升高,降水總量持續偏少,氣候暖干化態勢明顯,干旱狀況趨于嚴重。例如,郭軍等[33]分析了1961—2007年環渤海地區降水狀況的變化特征,發現該地區降水普遍減少,干旱程度加重;王璐璐等[34]基于Z指數分析了環渤海地區的旱澇特征,結果表明該區域的氣候總體呈暖干化趨勢,其中,1988年氣溫發生增溫突變后,區域內旱災顯著增加。馬露[35]利用SPEI指數分析得出環渤海地區干旱多發區主要分布在遼寧西部、渤海灣沿岸以及京津冀中部,而遼寧東部較少發生干旱事件。雖然上述研究已對環渤海地區干旱演變特征有所發現,但仍缺乏長時間序列季節尺度上干旱事件的時空特征分析,氣象干旱的致災危險性評估也尚屬空白。因此,本文利用改進的新氣象干旱綜合指數MCI,從季節尺度出發,探究環渤海地區1961—2017年氣象干旱的時空演變特征,并進一步定義干旱致災危險性指數,評價該區域氣象干旱致災危險性的格局特征,以期為環渤海地區的干旱評估、干旱災害防治和防御等提供科學依據,為區域水資源合理開發利用和農業可持續發展等提供科學參考,促進環渤海地區生態環境的健康和良性發展。
環渤海地區介于34°23′—43°26′ N,113°04′—125°46′ E之間,由遼東半島、山東半島和華北平原組成,呈“C”字形雄踞于我國東部沿海的北部,轄遼寧、河北和山東三省以及北京和天津兩直轄市,總面積約52.3萬km2,約占全國陸地總面積的5.4%(圖1)。環渤海地區年平均氣溫在8—12℃之間,年降水量介于400—1000 mm之間,降水主要集中在夏季,尤以7、8月份居多。該區域屬于暖溫帶半濕潤季風性氣候,光照充足,四季分明,其中,春季干旱少雨、夏季炎熱多雨、秋季冷暖適中、冬季寒冷干燥。環渤海地區地勢總體呈北高南低、西高東低的空間格局特征,地形地貌以平原和低山丘陵為主,也分布有高原和盆地等類型。區域內海洋漁業、礦產以及油氣等資源豐富,交通網絡發達,工業設施密集,耕地面積廣袤,是我國經濟發展的重要戰略區域,其中,臨海一線的港口城市,例如,大連、天津、秦皇島、青島、煙臺以及威海等在我國對外開放的沿海發展戰略中占據著重要地位。
氣象資料來源于中國氣象局氣象數據中心提供的1961—2017年中國地面氣候資料日值數據集。選用該數據集中環渤海地區83個氣象站點的氣象數據,依據歷史數據記錄應超過50 a以及連續缺測數據不能超過一個月為標準,并進一步通過真實值計算和均一化檢驗[36]等步驟,最終選取出環渤海地區60個地面氣象站點(圖1)的日平均氣溫和日降水量數據。

圖1 環渤海地區地理位置及地面氣象站點分布Fig.1 Location of Circum-Bohai-Sea region and distribution of surface meteorological stations
1.3.1氣象干旱綜合指數MCI
(1)氣象干旱綜合指數MCI的定義
氣象干旱綜合指數MCI是對原綜合氣象干旱指數CI的改進和發展。與CI的計算方法相比較,MCI的計算新引進了近60天標準化權重降水指數和季節調節系數,其計算公式如下:
MCI =a×SPIW60+b×M30+c×SPI90+d×SPI150
(1)
式中,SPIW60是近60天標準化權重降水指數,其基于60天滑動加權平均降水計算得到[37];M30代表近30天的相對濕潤度指數;SPI90和SPI150分別是近90天和近150天的標準化降水指數;a、b、c和d為各項權重系數,其取值需根據地區和季節的變化作靈活調整,本文將冬半年(10月到次年3月)的4個系數分別確定為0.2、0.2、0.3和0.4,夏半年的(4—9月)分別確定為0.3、0.5、0.3和0.2[38]。MCI引進標準化權重降水指數,考慮了前期更長時間降水對當前干旱的影響,與CI相比,不僅解決了干旱監測發生跳躍的問題,同時克服了CI反映干旱偏輕以及時空不連續等缺陷[32,39]。基于MCI劃分的氣象干旱等級如表1所示。
(2)基于MCI的氣象干旱評估
參考國家標準《氣象干旱等級》[40],根據相應的定義方法確定出氣象干旱過程、干旱持續時間和干旱強度等,并定義干旱發生頻率和干旱覆蓋范圍等指標[16],以季節為研究尺度對環渤海地區1961—2017年氣象干旱的演變規律進行探究。對季節劃分作如下定義:3—5月為春季,6—8月為夏季,9—11月為秋季,12月和次年的1、2月為冬季。
干旱發生頻率的計算公式為:
(2)
式中,p為干旱發生頻率;n是實際有干旱事件發生的年數;N指資料年代序列數,由于MCI的計算是向后滾動的,本文帶入資料計算的MCI值是從1962年開始,因此N取56。
干旱覆蓋范圍的計算公式為:
(3)
式中,S為干旱覆蓋范圍;m為每年有干旱事件發生的站點個數,M為氣象站點總個數。
計算環渤海地區歷年所有氣象站點和各站點所有年份達到輕旱以上干旱等級的所有干旱天數的MCI值之和,分別取各自的平均值,前者即是歷年研究區干旱強度的區域均值,后者是各站點干旱強度的多年均值,分別用以評價干旱強度的時間變化特征和空間格局特征。

表1 基于MCI的干旱等級劃分
MCI:綜合氣象干旱指數 Meteorological drought Composite Index
1.3.2干旱致災危險性評價
對于某地區而言,干旱發生頻率和干旱強度對干旱災害的形成起決定性影響作用,因此,本文參考李紅英等[41]的研究方法,基于干旱發生頻率和干旱強度定義干旱致災危險性指數R,其計算公式為:
R=p×I
(2)
式中,p為各站點的干旱發生頻率,I為各站點的干旱強度。
進一步對干旱致災危險性指數R進行歸一化處理,計算方法為:
Ni= (Ri-Rmin)/(Rmax-Rmin)
(3)
式中,Ni為第i個氣象站的干旱致災危險性指數歸一化值,Ri為第i個站的干旱致災危險性指數,Rmax和Rmin分別表示第i個氣象站危險性指數序列中的最大值和最小值,i代表1—60個氣象站點。
將經過歸一化處理后的干旱致災危險性指數作為區劃指標,對環渤海地區各季節氣象干旱的致災危險性等級進行劃分,共劃分為低危險性、較低危險性、中危險性、較高危險性和高危險性共5個危險性等級。各等級劃分標準見表2。

表2 環渤海地區基于致災危險性指數的干旱危險性等級
采用ArcGIS中反距離權重插值方法對各氣象站的危險性指數進行空間插值,得到環渤海地區氣象干旱致災危險性等級區劃圖。
2.1.1干旱覆蓋范圍的年際變化特征
1961—2017年環渤海地區各季節干旱覆蓋范圍的變化趨勢如圖2所示。

圖2 1961—2017年環渤海地區各季節干旱覆蓋范圍的變化趨勢Fig.2 Trends of seasonal drought coverage area probability in Circum-Bohai-Sea region during 1961—2017
春季,干旱覆蓋范圍總體呈下降趨勢,干旱覆蓋范圍的多年均值為65.4%。共有12年的春旱覆蓋范圍超過90%,達大范圍干旱發生標準,其中,1984年干旱覆蓋范圍為100%,表明全區域均發生春旱事件。1964年和1990年的干旱覆蓋范圍為0,表明這些年份研究區無春旱發生。從各年代來看,1970s春旱最普遍,平均覆蓋范圍達74%,1960s平均覆蓋范圍最少,約為52.7%。
夏季,干旱覆蓋范圍呈上升趨勢,多年均值為58.4%。1965年、1972年、1992年、1996—1997年以及1999—2001年共8年夏旱覆蓋范圍在90%以上,其中,1965年和1972年的覆蓋范圍均為98.4%,夏旱發生范圍最廣。相反,夏季干旱覆蓋范圍最小值為1964年的6.7%,干旱發生范圍較少。各年代中,1980s夏旱平均覆蓋范圍最廣,為65.3%,1960s最小,為51.9%。
秋季,干旱覆蓋范圍呈增加趨勢,多年均值為44.4%。2002年秋旱覆蓋范圍最廣,為91.7%,1964年無秋旱發生,其余年份干旱覆蓋范圍不一,但均無大范圍秋旱發生。各年代中,21世紀初期秋旱發生范圍最廣,平均覆蓋范圍為59.3%,1970s最小,平均覆蓋范圍為29.8%。
冬季,干旱覆蓋范圍呈上升趨勢,多年均值為39.9%。各年份均有一定范圍的冬旱發生,其中,1983年發生了大范圍干旱事件。各年代中,1980s冬旱覆蓋范圍最廣,為52.0%,1970s最小,僅為28.5%。
對環渤海地區各季節干旱覆蓋范圍的年際變化趨勢進行M-K顯著性檢驗,發現各季干旱覆蓋范圍的線性變化趨勢均不顯著。
2.1.2干旱持續日數的年際變化特征
1961—2017年,環渤海地區各季節干旱持續日數的變化趨勢如圖3所示。

圖3 1961—2017年環渤海地區各季節干旱持續日數的變化趨勢Fig.3 Trends of seasonal drought duration in Circum-Bohai-Sea region during 1961—2017
春季,干旱持續日數呈下降趨勢,多年均值為39 d。春旱持續日數最長是1996年的78 d,1990年持續日數為0 d,無春旱發生。各年代中,1980s和1990s春旱平均持續日數最長,約44 d,1970s次之,為42 d,其余年代春旱平均持續日數均在30 d左右。近57年中,春旱持續日數超過46 d(季節總天數的一半)的年份共有21年,其中,1974—1977年連續4年春旱持續日數過半,干旱持續時間較長。
夏季,干旱持續日數呈弱上升趨勢,多年均值為33 d。2000年夏旱持續日數最長,為70 d,1964年的最短,僅3 d。各年代中,1980s夏旱平均持續日數最長,為38 d,其余各年代的均介于30—34 d之間。夏旱持續日數超過季節總天數一半的年份共有13年,各年代均有分布。
秋季,干旱持續日數整體呈增加趨勢,多年平均值為30 d。秋旱持續時長最長的是2002年的74 d,最短的是1964年的0 d,無秋旱發生。各年代中,1980s秋旱平均持續時間最長,為37 d,1970s的最短,僅19 d,其余年代的均在30 d左右。秋旱持續時長超過季節半數的共有18年,主要出現在21世紀初期和1980s。
冬季,干旱持續日數呈下降趨勢,多年均值為25 d。冬旱持續時間最長為1983年的68 d,2003年和2012年的最短,均為2 d。各年代中,1980s冬旱平均持續日數最長,為33 d,1970s的最短,為16 d,其余年代的均約為25 d。冬旱持續日數超過季節總日數一半的年份共有9年,除1970s以外,其余年代均有分布。
顯著性檢驗表明,1961—2017年環渤海地區各季節干旱持續日數的線性變化趨勢均不顯著。
2.1.3干旱強度的年際變化特征
1961—2017年,環渤海地區各季節干旱強度區域均值的變化趨勢如圖4所示。

圖4 1961—2017年環渤海地區各季節干旱強度的變化趨勢Fig.4 Trends of seasonal drought intensity in Circum-Bohai-Sea region during 1961—2017
春季,干旱強度呈增加趨勢,多年均值為-36.5。1996年春旱強度為-82.6,為最高值,最低值是1990年的-0.2。各年代中,1980s的平均干旱強度最高,為-42.3,1990s和1970s次之,平均干旱強度均約為-40.0,其余年代的一般在-30.0左右。
夏季,干旱強度總體呈下降趨勢,多年平均值為-30.7。1972年夏季干旱強度最高,達-85.0,1964年的最低,僅為-1.9。就各年代而言,1980s、1990s以及21世紀初期夏旱強度均在-30.0左右,其余年代的均略低。
秋季,干旱強度總體呈下降趨勢,多年均值為-27.5。秋旱最強年份為2002年,干旱強度達-85.7,最弱年是1964年,干旱強度為0。各年代中,1980s秋旱強度最高,平均為-33.6,其次是21世紀初期的-31.9,1970s最弱,為-16.2,其余年代的秋旱平均強度均在-25.0左右。
冬季,干旱強度呈上升趨勢,多年均值為-19.7。1983年冬旱強度最高,為-68.4,2012年的最弱,僅-1.0。各年代冬旱平均強度均相對較低,其中,1970s的最低,為-11.8,其余年代的均在-20.0左右。
顯著性檢驗結果表明,1961—2017年環渤海地區各季節干旱強度的變化趨勢均不顯著。
2.2.1干旱強度的空間分布特征
1961—2017年,環渤海地區各季節干旱強度多年均值的空間分布特征如圖5所示。整體而言,研究區春季干旱強度最強,夏、秋季居中,冬季干旱強度最弱。
春季,各氣象站點的干旱強度在-42.2至-27.8之間,其絕對值在40.0以上的站點個數為8個,占比約為13.3%,主要分布在河北省中南部;春旱強度介于-40.0到-30.0之間的站點個數最多,占比為85%,該類站點廣泛分布在遼寧、山東和河北北部;僅遼寧省寬甸站春旱強度的絕對值在30.0以下。
夏季,環渤海地區各站點的干旱強度介于-38.8至-17.1之間,其中,干旱強度的絕對值在30.0以上的站點比例約為61.7%,主要位于遼寧西部、河北中南部和山東省內,上述地區的夏旱強度相對較強;遼寧東部和河北北部夏旱強度的絕對值多在30.0以下,尤其是遼寧東部的清原-桓仁-寬甸一帶,夏旱強度的絕對值基本在20.0左右,干旱強度較低。
秋季,各站點的干旱強度在-32.1到-19.4之間,干旱強度絕對值高于30的站點比例約為16.7%,主要分布在京津唐地區及遼寧西北部;多數站點的秋旱強度在-30.0和-25.0之間,該類站點的占比約為66.7%,廣泛分布在整個環渤海地區;僅約16.7%的站點的秋旱強度絕對值在25.0以下,遼寧東部地區多分布該類站點。
冬季,各氣象站點的干旱強度介于-25.6至-15.5之間,其中,山東濟南站冬旱強度為-25.6,干旱強度最大;約33.3%的站點冬旱強度在-25.0到-20.0之間,其主要分布于山東和河北中南部;冬旱強度的絕對值在20.0以下的站點個數最多,占比約為65%,主要分布在遼寧和河北北部,這些區域的冬旱強度相對較低。

圖5 1961—2017年環渤海地區各季節干旱強度的空間分布Fig.5 Spatial distribution of seasonal drought intensity in Circum-Bohai-Sea region during 1961—2017
2.2.2干旱頻率的空間分布特征
1961—2017年,環渤海地區各季節干旱頻率的空間分布特征如圖6所示。整體上,環渤海地區春旱頻率最高,冬旱頻率最低,大部分站點夏、秋兩季的干旱頻率相近。
春季,研究區各站點的干旱頻率介于45.6%—79.0%之間;除遼寧寬甸以外,其余各站點的春旱頻率均在50%以上,高值區主要位于遼寧西部和南部、河北以及山東大部分地區。
夏季,各氣象站點的干旱頻率介于38.5%—72.0%之間;夏旱頻率較高的區域主要分布在河北中南部,其中,饒陽和南宮的夏旱發生率最高,頻率達70%以上;遼寧東北部、河北北部以及山東西南部夏旱發生率相對較低,一般在50%以下,其中,山東泰山的夏旱頻率最低,僅為38.5%。
秋季,干旱頻率在33.3%—52.7%之間,各站點秋旱頻率的整體差距相對較小,其中,秋旱頻率介于40.0%—50.0%之間的站點個數最多,占比達83.3%;秋季干旱發生率在50%以上和40%以下的站點個數分別為3個和7個,分別占總站點個數的5.0%和11.7%,前者主要位于遼寧西南沿海和山東半島東部,后者多分布在遼寧東北部和山東西北部。
冬季,各站點的干旱頻率介于29.8%—50.9%;遼寧和河北東北部的冬旱發生率普遍較低,干旱頻率多在40%以下,占比為51.7%;而河北南部和山東大部分地區冬旱發生率在40.0%—50.0%之間,占總站點數的45%。

圖6 1961—2017年環渤海地區各季節干旱頻率的空間分布Fig.6 Spatial distribution of seasonal drought frequency in Circum-Bohai-Sea region during 1961—2017
1961—2017年,環渤海地區各季節干旱致災危險性等級的空間分布特征如圖7所示。總體上,研究區各季節干旱致災危險性等級呈西高東低、南高北低的格局特征。
春季,遼寧西部和遼東半島南端、河北以及山東內陸大部分地區干旱致災危險性均處于中等級別以上,其中,河北中南部和北部圍場一帶處于較高等級以上的干旱致災危險性區域;遼寧東部和山東東部沿海地區春季干旱的致災危險性等級相對較低。
夏季,干旱致災危險性較高的區域集中分布在河北省西南部;遼寧西部及渤海灣東部沿海一帶、河北中南部和山東大部分地區夏季干旱致災危險性均處于中等級別;而遼寧東部、河北東北部以及山東省泰山、日照等零星地區夏旱致災的危險性相對較低。
秋季,干旱致災危險性等級的空間差異相對較小,除遼寧東部、河北圍場-承德-遵化一帶以及山東惠民-濟南-泰山一帶的致災危險性較低以外,其他地區秋旱致災危險性均在中等級別以上,其中,中危險性等級的分布范圍最為廣泛。
冬季,以河北保定-饒陽至山東惠民-東營為界,以北地區的冬旱致災危險性基本處于較低級別以下,以南的多處于中危險性等級以上,其中,冬旱致災低危險性的區域主要分布在遼寧東北部和河北東北部,而致災危險性較大的地區主要位于河北的邢臺和南宮、山東的濟南和海陽-青島一帶。

圖7 1961—2017年環渤海地區各季節干旱致災危險性等級的空間分布Fig.7 Spatial distribution of seasonal drought hazard classification in Circum-Bohai-Sea region during 1961—2017
1961—2017年環渤海地區春旱覆蓋范圍和持續日數總體呈下降趨勢,干旱強度有所增強;夏、秋兩季干旱覆蓋范圍和持續日數均呈上升趨勢,干旱強度下降;冬季干旱覆蓋范圍和干旱強度均增加,但干旱持續日數呈下降趨勢。綜合上述干旱指標的變化趨勢可知,環渤海地區氣象干旱總體較嚴重,進一步證實了王璐璐等[34]利用Z指數和馬露[35]基于SPEI分析得出該地區旱災顯著增加的研究結果。從各季節干旱的空間格局來看,環渤海地區春旱尤為突出,夏、秋季旱情居中,冬旱相對最輕。春旱多發區主要位于河北中南部和北部圍場一帶,這些地區也屬于春季干旱高致災危險性區域;遼寧西部、河北以及山東大部分地區易發生夏、秋季干旱,夏旱致災危險性一般位于中等級別以上;冬旱多發區主要在河北南部和山東大部分地區。吳瓊等[30]、Wang等[16]和張金龍等[42]利用MCI或CI指數分別分析遼寧、山東以及河北地區氣象干旱空間差異所得研究結果與本文結果基本一致。但馬露[35]的研究結果認為,山東省春旱最嚴重、河北省次之,與本文所得出的河北省春旱最嚴重的結果存在差異,原因可能在于所采用的氣象干旱指數不一樣,兩者的計算方法存在一定的差異,其評價結果精準度的比較有待于結合實際旱情記錄等進一步深入探究。
氣溫和降水是影響氣象干旱的直接因素,而水熱條件變化的成因則相對復雜,其通常與大氣環流、太陽黑子活動以及海表熱力狀態等相關聯[34-35, 43]。從年內變化來看,季風氣候是決定環渤海地區氣象干旱季節特征形成的主要因素。環渤海地區位于暖溫帶半濕潤季風氣候區,夏季盛行東南季風,降水充足,易澇難旱;冬季多刮偏北風,氣溫偏低,蒸散量小,不易發生干旱;春季少雨,氣溫回升較快,蒸散發旺盛,容易發生干旱事件。對于秋季而言,該季節氣溫冷暖適中,干旱發生受降水影響較大,已有研究表明,太陽黑子的劇烈活動可導致環渤海地區秋季降水的減少,進而引發秋旱[35]。環渤海地區臨西北太平洋,與同緯度陸地區域相比,該地區熱量變化受海洋和大陸的共同影響,而海陸間熱力變化會引起大氣活動強度和位置等的改變,進而影響區域降水,最終對該地區干旱形成也產生一定程度的影響[43]。
從自然地理角度來看,環渤海地區地形、土壤等因素也對干旱格局的形成產生一定的影響。例如,遼寧千山山脈一帶屬迎風坡地形,當暖濕氣流遇到高山阻礙時,氣流被迫沿著山坡上升,海拔高度越高氣溫越低,迫使暖濕氣流的溫度下降,水蒸氣開始冷凝,產生降雨,因而遼寧東南部一帶干旱事件相對少發,致災危險性普遍較低;到達逆風坡的氣流一般比較干燥,降水較少,因此,遼西地區相對更易發生干旱。土壤蓄水能力也會對氣象干旱的形成與發展產生一定的影響,例如,遼寧西部地區屬于丘陵地帶,年降水量較少,易發生干旱事件,且該地區土壤以沙土為主,蓄水能力差,降水時水分滲漏過快,徑流較多,導致水分利用不充分,干旱一旦形成,旱情更易嚴重化[44-45]。
本文通過對環渤海地區1961—2017年氣象干旱的時空特征及致災危險性進行綜合分析,得出以下結論:
(1) 環渤海地區春旱覆蓋范圍和持續日數呈下降趨勢,但干旱強度有所增強;夏、秋兩季干旱覆蓋范圍和持續日數均呈上升趨勢,而干旱強度有所減弱;冬季干旱覆蓋范圍和干旱強度均呈增加狀態,干旱持續日數有所下降。
(2) 環渤海地區春季干旱覆蓋范圍、干旱持續日數、干旱強度以及干旱發生頻率均居四季之首,干旱狀況最嚴重,夏、秋季次之,冬季干旱相對最輕。
(3) 環渤海地區各季節干旱強度和干旱發生頻率的高值區主要分布在遼寧西北部、河北中南部和山東大部分地區,低值區主要位于遼寧東部地區。
(4) 環渤海地區各季節干旱致災危險性等級總體呈西高東低、南高北低的分布特征,其中,河北中南部氣象干旱的致災危險性總體較高,遼寧東部地區的較低;研究區春旱致災危險性總體較高,夏、秋季次之,冬季最低。
MCI基于氣溫和降水數據計算得來,僅可用于分析氣象干旱的過程與特征,而環渤海地區受土壤墑情、水資源開發與利用、農業生產模式以及社會經濟發展等眾多因素的共同影響,實際干旱情勢的定性分析和干旱對農業、林業等生態系統影響的定量評估等仍存在一定的挑戰。未來時期,將繼續致力于環渤海乃至中國沿海地區不同類型干旱的演變和干旱對生態系統影響的定量評估研究,并結合IPCC未來排放情景以及氣候模式等,對區域干旱的發展及致災風險等進行模擬和預測。