基于人工智能技術的大數據識別網絡構建

傅冬

摘要：如今，大數據識別網絡構建被應用到人工智能技術平臺中，為了提高數據識別精度，提出基于人工智能技術的大數據識別網絡構建。先對大數據進行掃描處理，在掃描結果中提取數據信息，再結合識別屬性的確定，實現大數據識別網絡構建，通過仿真實驗，證明研究的大數據識別網絡技術對數據識別的精度高。

關鍵詞：人工智能技術;大數據識別;網絡構建;數據處理

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0115-02

0 引言

人工智能技術平臺集學術性、思想性為一體，為了給世界范圍內的科學家、學者、科研人員提供一個傳播、分享和討論人工智能與機器人研究領域內不同方向發展的交流平臺[1]。平臺中每天客戶瀏覽量是非常高的，但是統計每天客戶瀏覽量數據是一件有難度的事情，往往在數據識別時會出現很大誤差，本文研究一種基于人工智能技術的大數據識別網絡技術，可以有效對數據進行識別，避免了誤差的產生。

1 基于人工智能技術的大數據識別網絡技術設計

1.1 大數據的網絡掃描處理

網絡掃描是采用一種電子系統對數據進行辨別、讀取并記錄的過程，使未經過授權的數據通過檢測。其作用是加快數據審核的速度，保證數據安全[2]，但是對于人工智能技術平臺的工作人員來說，增加了查找數據的難度，因此，為了解決這一問題，首先將數據進行網絡掃描處理。表1為一個星期的客戶瀏覽量原始數據，表2為掃描數據。

將表2中的數據進行大數據掃描處理。就是對瀏覽量數據進行分類和定性的過程。在這個過程中使用的參數叫做辨別率，是掃描的關鍵。

1.2 大數據信息的提取

大數據信息的提取就是從人工智能技術平臺的瀏覽量數據中提取出有價值的信息[3]。現在將數字化處理應用到基于人工智能技術的大數據識別網絡構建中，其基本思路如下：首先對待提取的客戶瀏覽量數據進行預處理，然后確定大數據識別屬性，從而篩選出的用戶想要查找的數據，大數據信息提取流程如圖1所示[4]。

1.3 確定大數據識別的屬性

為了使大數據更容易被識別，需要在識別描述中盡可能完整的對大數據信息進行描述，同時，大數據識別網絡本身的描述也是非常重要的[5]。除此之外，由于大數據的輸出結果是一個數據集，需要定義很多種操作來滿足用戶的不同需求，因此，要先明確大數據識別應該覆蓋的數據源，網絡識別內容如表3所示。

1.4 實現大數據識別網絡構建

在基于人工智能技術的大數據識別工作中，網絡識別處理可以加快數據審核的速度，保證數據安全，再根據大數據信息的提取，確定大數據識別的屬性，大數據網絡識別流程圖見圖2。

基于大數據識別完成大數據信息的提取;依托大數據識別屬性的確定，實現大數據識別。完成提出的基于人工智能技術的大數據識別網絡構建研究。

2 仿真實驗

在基于人工智能技術的大數據識別網絡技術的基礎上，需要進行有效性測試。仿真測試實驗的對象為表1和表2中的數據，實驗方法采用本文設計的技術與基本技術，識別目標為瀏覽量為150以下的數據。

利用上述的掃描識別處理對表2中的數據進行掃描識別，識別結果如表4所示。

從表4與表1中的數據對比可知，數據識別結果中出現了數據缺失的現象，所以需要對數據進行提取。提取完成后，要確定大數據識別的屬性，將提取結果與基本數技術的提取結果進行對比，對比結果如圖3所示。

根據圖3實驗結果可知，本文研究的技術識別數據的數量與原始數據集是一致的，而基本技術識別的數據量與原始數據集之間有一定誤差，因此可以得出本文研究的技術對數據識別的精度高。

3 結語

本文研究的基于人工智能技術的大數據識別網絡技術，在大數據的網絡掃描處理的基礎上，提取瀏覽量數據，并確定大數據識別的屬性，來實現基于人工智能技術的大數據識別網絡構建的研究。最后經過仿真驗證，本文研究的技術識別數據的數量與原始數據集中是一致的，由此證明了本文技術研究的有效性。希望本文的研究能夠為數據識別工作提供有效的技術支持。

參考文獻

[1] 李世鋒.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程，2017（23）：259.

[2] 馮文浩.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用探討[J].電子制作，2017（13）：98-99.

[3] 孟彩霞.大數據環境下不良網絡內容識別技術研究[J].軟件導刊，2015，14（11）：19-21.

[4] 楊宋華.基于大數據網絡的運動損傷評估模型研究[J].現代電子技術，2018（06）：154-157.

[5] 大數據網絡中虛假情報信息優化識別仿真研究[J].計算機仿真，2017，34（03）：297-300.