大數據在高校無線網絡優化中的應用

廖珊　龔嘯

摘要：隨著信息技術的快速發展，社會對無線網絡的應用范圍不斷擴展，用戶所能進行的操作變得更加多樣化，相關網絡參數信息也在不斷的更新豐富。用戶根據自身實際體驗對無線網絡的運行提出全新要求，運營商則需要根據市場的實際需求開拓更多新業務。

關鍵詞：大數據;高校;無線網絡優化;應用

中圖分類號：TN92;TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0036-02

近些年來隨著科技的不斷進步，涌現出大數據、人工智能、云計算等一些高新技術，于我國教育信息化發展有積極的推動作用。日常生活中所產生的大量信息以及對信息的應用標志著大數據時代的來臨。在教育領域中不斷推進信息化建設的進程同時，師生對校園網絡和無線網絡的需求量處于持續擴大狀態，如何提升大數據于高校無線網絡優化和管理中的應用成為了重要研究課題。

1 無線網絡優化的基本定義

無線網路優化是在近些年大數據快速發展下產生的一種全新理念，指的是通過對各種統計報表的利用、硬件的檢查以及現場數據的測試采集等手段，給予網絡連通率、掉線率以及網絡質量等相應的數據保證。在網絡信息傳輸的過程中不斷尋找影響網絡運行穩定的因素，然后再對相關參數進行分析，結合其它專業技術手段展開調試，從而使得無線網絡質量得到有效改善，給用戶帶來高質量上網體驗的同時實現網絡資源有效優化的目的。

2 高校無線網絡的現狀

2.1 校內能耗增高

隨著各種智能終端設備的出現，人們通過計算機完成的工作也變得越來越多，因此對于無線網絡得要求也不斷地在增加，傳統的無線網絡由于應用的不斷提升，其終端的負載和平日的負載也有了很大的變化，有著明顯的提升，因此相關的能耗也在很大程度上得到了增高。

2.2 數據的安全性難以得到保障

在無線網絡的運行中，用戶信息數據的傳輸安全一直是網絡使用用戶關心的重要問題，傳統的無線網絡中，用戶在網絡中對個人信息進行編輯分享時，會將數據存儲在網絡的數據庫中，這些存在于互聯網的數據極易被不法分子獲取，再通過對數據的分析對用戶進行針對性的觀察，從而威脅到用戶的財產信息安全。

2.3 對資源的管理效率過低

隨著網絡業務的不斷發展，各種各樣的網絡業務不斷出現，信息數據也變得多樣化，在多元化的發展下傳統的無線網絡資源管理難以滿足實際的需求，出現管理不夠全面、負載過高等問題，對網絡信息傳輸的管理控制效率變低，學生相應的體驗感也在不斷地變差。

2.4 數據的零散化提高了對無線網絡資源管理的要求

在使用無線網絡時，用戶使用的智能終端品牌和型號都會有很大的不同，并且由于設備的不同，在使用性能上會有很大的差別，所以用戶會有不同的體驗感。無線網絡的優化則是為了給用戶提供更多的服務，為用戶帶來更好的使用體驗感，因此對無線網絡在資源管控策略上的要求也就更高。

3 大數據對于高校無線網絡優化的重要性

3.1 增強對網絡優化的保障

大數據的應用為網絡優化的發展提供了更為精準的方向，確定了準確的目標，在最大程度上保障了無線網絡優化的科學合理性，將無線網絡的優化工作做得更為全面、精確，保證了網絡優化的質量。

3.2 實現對用戶操作的實時跟蹤

高校可以通過大數據技術的利用對用戶的操作行為進行把控，對網絡用戶的實際情況進行適當的分析，根據不同用戶的操作情況，不同人群對各種網絡數據的喜愛程度制定具有針對性的網絡優化方案，有效的提升網絡優化的水平，將大數據的價值充分的發揮出來。

3.3 提升網絡優化的精準性

大數據技術的應用可以為高校相關工作人員對無線網絡的運行狀況有一個清晰的了解，對學生網絡的使用情況有一個明確的掌握，根據學生的使用情況和生活方式以及思維等進行網絡優化，展開具有針對性的提升。

4 大數據在高校無線網絡優化中的應用提升策略

4.1 增強在信息數據采集存儲工作中的應用

信息數據的采集時無線網絡優化的重點工作之一，通過對大數據技術的利用，合理的進行云存儲，實施全面有效的信息收集，在完成了信息的收集之后再進行簡單的分類，最后根據整理后的結果進行分類，從而方便數據的調用，對當前階段的海量數據有一個良好的保存方式，促進網絡業務的合理化發展。

4.2 在信息數據分析中的合理應用

運營商的優化工作方向以及今后業務的發展方向都需要在有效數據的分析下進行，所以需要合理的應用大數據中的分析平臺，對網絡中的海量數據進行分析，例如可以采用高新技術對大量的數據進行并行計算，通過對此技術的應用能夠深入的了解到無線網絡的使用情況、相關資源的配置細節以及用戶的實際使用信息，從而通過數據合理分析出網絡用戶的行為偏好，對網絡行為展開合理的預測，將網絡資源進行合理的優化。

4.3 搭建無線網絡優化平臺

通過將大數據分析的結果作為基礎，搭建一個合適的無線網絡優化平臺，此平臺的內容繁多，其中不僅包括采集層、存儲層，還有數據處理層以及應用層。采集層的主要作用則是負責數據的采集，例如對各種網絡數據的采集、用戶使用行為數據的采集等。存儲層的作用則主要是對采集的數據進行合理的存儲，實現使用信息時的快速提取，處理層和應用層是建立在采集層和應用層基礎之上對原始信令數據進行科學的處理分類，促使信息數據得到合理的應用。

4.4 引入大數據分析平臺

當前各個運營商使用的無線網絡優化工具種類繁多，其中包括了路測數據分析軟件、頻率規劃優化軟件等。雖然這些軟件的使用給無線網絡的優化工作提供了很大的幫助，但是同時這些軟件的應用也有一個缺點，那就是只能對一個特殊的場景進行分析，不能做到全面的掌控，因此將大數據分析平臺應用到網絡優化工作中是十分重要的。大數據分析平臺給網絡優化工作帶來的優點是清晰可見的，對無線網絡的現狀會有一定的了解，例如對網絡的實際使用情況、關于網絡資源的配置情況以及用戶的分布情況等，大數據分析平臺還可以及時發現網絡中存在的問題，并根據問題產生的原因提出針對性的建。

4.5 采用分布式數據庫和、文件系統技術

分布式數據庫技術的應用使得用戶在面臨海量數據無從下手的情況時可以輕松的實現數據的存儲，完善信息的記錄。分布式數據庫和傳統的關系型數據庫在對數據的處理上有著很大的差別，分布式數據庫的數據通常具有固定的水星，當前正在使用的分布式數據數據庫技術中，Hbase是使用較為廣泛的技術之一，其具有極高的數據處理性能、較高的可靠性等，在處理海量非結構數據的采集、處理、存儲等工作過程中更為合理有效。

5 結語

信息化時代的發展進步提升了對當前無線網絡技術的要求，高校無線網絡技術作為學生和教師日常使用的重要工具，需要對其展開有效的優化，提升網絡運行的效果，從而滿足學生用戶的高質量體驗。所以大數據在高校無線網絡優化中的應用可以保證網絡運行質量，合理的促進高校網絡的發展。

參考文獻

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