大學生體育教學中的精細化分層教育探究

張曉萍，王躍亭，盧三妹，俞 龍

（1. 華南農業大學體育部，廣東 廣州 510642；2. 華南農業大學電子工程學院， 廣東 廣州 510642）

體育運動能夠增強人體魄、提高身體素質、培養積極向上的生活態度。體育教學作為大學生教育計劃中不可或缺的一部分，一方面負責指導、協助大學生科學、有效地進行大學生體育運動；另一方面協助大學生養成運動習慣，使其具有健康體魄。然而，面對大規模、多人次的體育教學，不同學生個體的統一教學將會對大學生體育教學效果大打折扣。因材施教，利用現代信息化方式，以大學生性別、身體素質、運動習慣等為依據完成體育教學的精細化分層教育，助力大學生體育教學，進而提升學生體育教學體驗，協助教師完成更科學、更高效的體育教學活動。

1 體育教學中的分層教育

體育教學過程中的分層教育是以教學大綱、指導教材及教學計劃為指導方案，為適應學生生理和心理特征需求，常采用以性別、身體素質、教學內容等為依據有所側重地開展體育教學策略。在教學班內，針對不同學生個體設計不同層次的學習目標，提出不同層次的教學要求，輔以不同層次的指導方式，完成不同層次的檢測，繼而實現不同學生個體依據個人情況選擇適合自身的學習計劃，達到增強體質、培養運動習慣并具有一定體育運動知識的目標。

1.1 分層教育目標

根據學生個體實際情況，可按體質、運動習慣等由優秀到一般分為A、B、C等不同層級。針對A層級學生，以拓展、優化運動技巧、技能為主要目標，教學過程中傳授其運動技巧，提升其運動技能，提高自身運動成績與水平等；針對B層級學生，以增強學生運動興趣，激勵其養成良好運動習慣為主要目標，教學過程中使其較好地掌握基礎知識，能夠注重培養其遷移學習能力，將課堂體育運動技能、技巧遷移、拓展至日常體育鍛煉過程中；針對C層級學生，以提升身體素質為主要目標，需了解基礎運動知識、常識，掌握基礎運動技能，身體素質得以一定程度提升。

1.2 分層教育現狀

目前，大學生體育教學中的分層教育以性別為主要分層依據，班級、專業為次要因素進行教學班級分班[7-8]。通過教學前期的集體運動，如長跑、基礎運動技能測試等簡單、基礎測試為決定因素確定教學班級學生身體素質、運動習慣等平均水平，為其制訂教學計劃。教學過程中，隨著運動項目的增加、運動訓練的增強等，進一步了解、確定不同項目、不同時間段中的不同學生個體的運動情況，進而進一步細化學生個體于不同項目、不同時段的教學層次。教學效果測試過程中，以起初設定的不同層次的教學目標，設計不同層次學生的考核、測評標準。一方面對學生學期內體育活動進行考核，另一方面通過設定合理評測標準，激勵不同層次學生進行符合自身的體育運動，養成經常運動、喜愛運動的良好習慣。

1.3 實踐待優化環節

經過多年來一線體育教育者們的摸索，形成了貫穿課前分班、課中指導、課后檢測等環節的科學、合理的分層教學模式。但隨著教學活動的不斷積累與實踐，發現在體育教學分層教育中仍存在有些許待優化環節：教學開始階段，將教師教學經驗作為分層因素，缺乏量化評判標準；以學生平均水平作為班級整體水平的衡量標準，缺乏精細化分析、決策方式。教學過程中，因對全體學生實施跟蹤教學存在有工作量大、實施性弱等問題，教師常以隨機抽樣跟蹤等形式實施分層教學。在大范圍、多學生的分層教育中，仍需更精簡、高效的學習方式。教學效果評測中，不同層次學生的評測標準常以統一目標值為量化評定標準，“一刀切”的評價標準對經過努力但未能達標的學生將打擊其運動積極性。

2 體育教學與信息化

信息技術的快速發展為體育教學的變革、升級帶來了新的契機，在信息采集、運動指導以及運動信息交互等方面有著不俗的表現。

2.1 運動信息采集與可穿戴

體育教學活動中，運動中的大學生隨著運動強度的增加，常伴有心率變化、體溫上升、血氧變動等現象。通過對學生的運動強度、實時心率、體溫變化等分析，能夠科學、細致地刻畫大學生的身體情況、運動效果等。然而，傳統的儀器儀表采集體育教學過程中大學生的運動信息存在有實踐的困難。可穿戴技術通過融合微電子技術、無線傳感技術以及計算機科學等，為體育教學過程中大學生運動信息的采集提供了一套解決方案。目前，可穿戴已應用于體育運動監測、醫療衛生等方面，具有手環、手表、眼睛、運動鞋墊等多種使用形式。同時，隨著傳感器技術的飛速發展，現可以獲取運動者心率、血壓、汗液、體溫、卡路里、葡萄糖、位置、呼吸等種類豐富的運動信息。

2.2 私人化教學與智能分析

私人化教學是指在采集大量運動信息后，根據個人運動信息制定科學的運動指導處方，繼而輔助體育教師制定符合大學生個體的運動指導計劃，對數量多、規模大的大學生群體完成私人定制般的運動教學方案。智能分析以大數據、人工智能、專家系統等新興信息化技術為基礎，針對獲取的大學生運動信息，利用智能算法完成學生運動狀態的分析、運動效果的統計以及運動計劃的建議等。智能分析技術的發展使得體育教學的私人化教學變得可能：首先，對大學生不同個體處收集的大數據進行數據存儲、篩選、格式轉換等操作；然后，以多年學者們歸納、總結的經驗為基礎，運用機器學習、深度學習等人工智能算法完成體育運動模型的建立；最終，對不同學生個體制定不同的運動指導處方，為指導教師的教學計劃提供參考意見。

2.3 運動指導與移動互聯

體育教學的重要目的之一是通過分析、采集大學生體育運動現狀，發現其身體素質、運動習慣、動作技巧等方面的不足，并對此提出修改、提升建議，以期望學生能夠從中獲取指導與啟發，繼而提高運動水平，達到強生健體、增強體魄等目標。在傳統體育教育過程中，教師以“言傳身教”為主要教學方式，通過對運動知識、動作要領等進行講解、演示等方式進行展示。隨著以智能移動設備、4G/5G通信技術等基礎設備、基礎技術的完善，為以App、WEB等為主要形式的移動互聯服務打造了堅實的基礎。同時，在大學生已形成了使用App、WEB、微信小程序、微博等移動互聯產物的習慣。為豐富體育教學形式，適應大學生使用習慣，并增加運動樂趣，可將移動互聯與運動指導相結合。通過開發配套教學App、WEB平臺等，提供文本、圖像、聲音、動畫等多媒體教學途徑，增強學生學習體驗是體育教學過程中運動指導發展的方向之一。

3 精細化分層教育在教學中實踐策略

為實現體育教學過程中分層教育的優化，可結合可穿戴、智能分析以及移動互聯等信息化方式，采用如圖1所示的實施示例，在體育教學整個過程中采用對應的實踐策略達到體育教學精細化分層教育的目的。

圖3 本科階段柔韌素質指標優良率變化情況

3.1 初始分層與分班教學

教學開始階段，可向教學班級學生分發可穿戴設備，組織基礎體能測試。測試過程中，可穿戴設備獲取大學生的運動強度、心率等運動信息，利用GPRS網絡，經由互聯網將數據傳輸、匯總、存儲于云服務器端；在云服務器端對數據進行初步分析，根據教師設定的運動類型、建議參數等配置信息，對學生進行初始分層，協助完成分班教學。

3.2 動態分層與小組細化

教學過程中學生佩戴有可穿戴設備，通過對學生的動作歷史信息記錄、分析，針對有較高提升并到達高層次學習標準時，可對其進行動態調整，在本班級內建立不同層次、不同教學目標的學習小組，更加科學、精細地實施分層教育。

3.3 分層測評與運動激勵

教學效果測試中，不再以“一刀切式”的定標方式為主要評價標準。根據其教學活動中的自身素質的提升效果作為其學習效果的評測標準，以“更高、更快、更強”的進步式評判標準代替標準定標式評判標準，進而達到激勵更多的大學生進行體育鍛煉，養成良好的運動習慣等。

4 結 語

隨著信息化、數字化等現代科技的快速發展，體育教學迎來了新的改革、升級契機。在面向思想活躍、接受能力較強、個性突出的大學生，體育教學要與時俱進：（1）因材施教，精細化分層教育。微電子、傳感器、計算機以及無線傳輸等現代科學技術的日益完善，為大學生體育運動信息的精細化采集、數字化分析、科學化指導提供了良好的基礎。在此基礎上，體育教學根據大學生體質情況，因材施教，實現

精細化分層教育。（2）形式豐富，激發學生運動興趣。智能移動設備、可穿戴設備、微博、微信等新興移動互聯產物，改變著大學生認知世界、學習知識的途徑及方式。迎合時代轉變潮流，開發配套教學視頻、語音、文本等多媒體教學形式，并以App、WEB網頁、微信小程序等形式呈現，將會激勵大學生體育運動興趣，有助于其良好運動習慣的形成。（3）提升自我，成為高精專人才。隨著人工智能、物聯網等新型技術的飛速發展，體育教學中數據采集、統計以及簡單分析等技術水平較低的活動終將被機器所代替。體育教學從業者應不斷提升自我，強化自身專業技能，努力成為高、精、專人才。