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激勵與懲罰:博弈論視角下“車鬧”糾紛的法律規(guī)制

2019-08-23 05:27:36李志超陳剛
中國經(jīng)貿(mào)導刊 2019年20期
關鍵詞:法律

李志超 陳剛

摘要:發(fā)生“車鬧”時,司機、鬧事乘客與其他乘客同處一個封閉空間,三者的安全與相互間的行為高度相關。運用完全信息動態(tài)博弈與演化博弈的方法分析了鬧事乘客、公交車司機與其他乘客的行動選擇和動機,并闡述了在不同法律規(guī)制下三者決策的變化。研究表明,“無司機權(quán)益保護”是事件矛盾升級的重要原因;“忍耐鼓勵”有固定司機保持忍讓的作用;“搭便車”心理和車鬧危害意識不足是乘客沒有出面制止的主要原因。建議完善相關治安規(guī)定,保護司機權(quán)益,同時鼓勵司機保持忍讓,并加強乘客宣傳教育,減少“搭便車”心理。

關鍵詞:法律規(guī)制責任承擔動態(tài)博弈演化博弈

2018年10月28日,重慶萬州區(qū)一輛公交汽車不幸墜入江中,車內(nèi)15人全部遇難[1]。此前,公交“車鬧”已有多次發(fā)生,中國法院網(wǎng)報道:從2016年1月至2018年10月,各級法院一審審結(jié)的司乘沖突案件共223件,超半數(shù)有乘客襲擊司機的行為[2]。而本次事故發(fā)生后2周內(nèi),全國又發(fā)生危害公交車安全駕駛事件150多起[3]。這類事件不僅與涉事人員的道德素質(zhì)有關,也與制度保障和法律規(guī)制有緊密關系。本文擬運用博弈模型,對司機與乘客、乘客與乘客的沖突過程進行分析,以期為解決封閉公共環(huán)境中的司乘沖突提供對策。

一、司機與乘客的動態(tài)博弈

(一)問題描述

在司機與鬧事乘客的博弈中,當處于第一階段,面對乘客的不合理要求,如提前下車,拒絕投幣等,司機根據(jù)法律規(guī)制和自身收益進行決策。第二階段,若司機此前選擇同意,則博弈結(jié)束;反之,則乘客根據(jù)鬧事的成本及自身收益決定是否鬧事。第三階段,若乘客此前選擇不鬧事,博弈結(jié)束。反之,則司機根據(jù)乘客尋釁滋事的程度、規(guī)章制度等進行決策。

為區(qū)分不同法律規(guī)制,本文提出以下兩個概念:“無司機權(quán)益保護”指司機在遭受乘客干擾傷害時,沒有合理的相關制度對其進行處罰,即鬧事成本較低?!叭棠凸膭睢敝覆糠止还緦Ρ3秩棠偷乃緳C采取獎勵措施。

(二)變量假設

為了方便分析,本文對相關變量給出如下相應假設:在乘客與司機博弈中,假設通常情況下,公交車正常運行時,雙方均無獲益或損失,以此為基準點設置各博弈方的支付。當發(fā)生特殊情況,如乘客坐過站:Z為乘客選擇不鬧事的損失,如需花費更多的時間與體力;R為乘客在司機同意其要求時獲得的效用;C為司機選擇同意的成本,如公交公司的違規(guī)處罰等;C′為司機選擇不同意的成本,如遭受乘客辱罵等;B為公交公司對保持忍耐的司機采取的獎勵;B′為公司對采取反擊措施的司機的額外處罰;R′為乘客鬧事獲得的效用,如釋放負面情緒;F為司機反擊行為帶來的效用;F′為乘客被反擊時的損失;W為乘客鬧事時相關部門對其采取的處罰。

(三)司乘博弈策略分析

完全信息動態(tài)博弈認為,各利益主體進行決策不是同時發(fā)生的,后行動方能夠通過觀察先行動方的策略,利用信息作出更精明的決策[4]?,F(xiàn)在假定雙方都是理性經(jīng)濟人,都追求效用最大化。

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