移動通信大數據在鄉鎮人口統計監測中的應用分析

溫騰龍

泉州市豐澤區東湖街道辦事處，福建 泉州 362000

我國對于人口數據的研究大概從2003年才開始步入正軌，在研究中還存在很多問題。如數據不夠精確，沒有充分利用大數據處理；統計技術手段也并不先進，導致人口統計成本特別高。但是隨著現代社會中手機的普及，移動的數據獲取用戶信息更加的便利，通過對數據的跟蹤處理和采樣，再結合強大的軟件和數據模型，就基本可以統計出入口空間分布了。

當前，通過利用移動通訊大數據資源，在ArcGIS平臺和Hadoop平臺的集成環境下可以構建出地圖信息模型和人口密度模型，從而實現可視化數據表現形式，為我國鄉鎮人口統計監測提供技術支撐。

1 手機定位數據的采集

中國本身就是一個人口基數很大的國家，因此必然對人口數據統計有所研究，而且越是基礎數據豐富的數據資源越容易從中尋找到發展規律。當前大數據已經基本實現了全方位的發展，其價值無限。我國Gartner研究總監張毅表示：中國經濟正面臨挑戰，它正進入由供應過度的低技術市場所推動的“人口紅利”的尾聲。對于中國企業而言，雙模IT、物聯網技術與數字化業務的普及對于中國經濟轉型期間的業務轉型至關重要[1]。如今隨著移動用戶的普及，手機定位數據采集成為移動通信大數據在人口統計領域的中堅力量，因為手機定位技術并不依賴GIS，而是由蜂窩數據和各種定位技術通過用戶信任來獲取其地理位置信息以及其他信息的。其中一種叫COO的單基站定位技術可以將移動設備基站坐標看作是移動設備的坐標，離城市越近基站越密集，越靠近城市鄉鎮，基站分布越分散。

2017年8月10日公布的《中國移動2017年中期業績報告》顯示,中國移動用戶8.35億,市場份額占比61.53%,通過該比例可推算出中國總的人口數量[2]。并且根據當前的趨勢，在未來幾年，中國移動用戶會以更快的速度增長，到2020年我國某寬帶通信商用戶規模可能會達到更高點，如圖1。

圖1 我國某寬帶通信商用戶規模預測

2 鄉鎮人口統計監測模型的應用

2.1 構建地圖信息模型

此類模型一般都是將手機通信時的基站坐標作為記錄點，再根據這些基站點所形成的數據通過構建泰森多邊形來表述手機基站所覆蓋的范圍，也就是通過對相鄰基站相連之后的垂直平分線再進行連接并依次形成的。可以說泰森多邊形所具備的特征正好符合基站信號覆蓋的范圍區間，其特征就是能夠在一個圖中只有一個基點存在。且因為垂直平分線相連圖內的點到相對應的基站點距離是最近的，所以圖邊上的點距離兩邊的基站點距離是相等的。如果能夠將地區按照如此方法劃分各個相連的基點，再根據一定的等級對這些基點進行劃分，并通過數據轉化和手機定位信息數據形成有效的地理信息模型，那么鄉鎮人口數據統計監測的應用就可以方便不同地點人口統計的需要，比如風景區、火車站、大型商場等。

2.2 構建人口密度模型

通過移動通信大數據帶來的便捷，通過獲取手機通訊時的地址信息和用戶進行整理和統計，隨著數據的增長，對于用戶和位置的關鍵性也就越強，在此基礎上連接與手機聯系頻率最高的基站進行人口統計。其次，將城市劃分為內圈層(0～5km)、中圈層(5～20km)及外圈層(＞20km)。按級別進行大小階梯性劃分，對應的圈層半徑分別：0.5km、1km、2km，則可以進行計算，第i個圈層距密度中心的距離ri可按公式(1)計算：

如果第i個圈層穿越n個街道或鄉鎮,則該圈層的人口密度可按公式(2)計算：

式(2)中，ρi為第i個圈層的人口密度；Sn為穿越街道或鄉鎮的面積；ρn為該街道或鄉鎮的人口密度[3]。

通過數據分析確定手機用戶的職業和地址，同時利用該手段可以將報名電話分布排列下去，同理，通過人口密度模型可以分析出職業住址信息模型，也可以構建報警電話分布模型，可以說從移動大數據對鄉鎮人口統計監測的應用來看，也可將其應用于城市規劃、交通疏導、公共安全、信息查詢等多個領域，前景十分廣泛，同時也能為鄉鎮建設提供更多的數據參考。并且根據人口密度模型和地圖信息模型的數據進行統計，能夠分析出鄉鎮人口的職業和地址，對于城市分析鄉鎮發展、城市和鄉鎮發展關系等能夠提供一些大數據服務，也能夠為城鄉發展做出一定貢獻。

3 移動通信大數據在鄉鎮人口統計監測中的應用分析

通過對中國移動通信大數據的調查發現，我國信息通信技術在報告中顯示其GDP下降了五個百分點，但是我國仍然對通信事業給予厚望，仍然在加大投資力度，推動更多高科技發展。通訊企業在本地的投入和普及，可以說幾乎達到了一個最高的期望值，因為市場有起伏是必然的，發展也是必然的。中國作為一個人口大國，如果大數據發展得當必然會對全球的大數據發展起到重要作用，但目前中國的大數據發展仍在起步階段，未來大數據仍將在中國大行其道。也期望中國的大數據能夠健康發展，產生巨大價值[5]。可以毫不夸張地說，移動通信大數據在鄉鎮人口統計監測中的應用分析也能夠應用于城市規劃、公共安全等多個領域，其應用前景不可限量，且能夠為我國發展提供多種數據支撐，這對我國發展是起著十分積極的作用的。

結合當前我國人口統計監測實際情況，建議采取以下幾點措施，以推進移動通信大數據在鄉鎮人口統計監測中的應用：①結合傳統的人口統計監測方式，實現新舊技術之間的有機結合；②進一步提高人口統計監測研發水平，構建一個完善的數據共享交換平臺，結合地區情況，建立五位一體數據庫，為工作開展奠定基礎；③從法律、政策層面上，引導人口統計監測工作的開展，促進大數據技術的應用。建議構建起扁平化的工作體系，總結目前大數據的應用經驗，和電信部門深入合作，以節約工作中的各項成本，提高統計工作效率。同時解決大數據在人口統計監測應用中的技術問題，要不斷完善、循序推進，最終形成一個完善的工作體系。

4 結語

通過相關調查，可知移動通信大數據已經基本能夠保證普查數據的準確性。在個別城市抽樣對比中，人口密度分布與普查結果數據基本一致，這就說明我國移動通信大數據可以充分利用人口密度模型和地圖信息模型來進行我國鄉鎮人口統計監測工作，并且能夠進一步向更專業化的領域過渡。我相信，移動通信大數據一定可以給我國發展帶來更多的驚喜。