青海湖自行車旅游者騎行偏好因素分析

管陳雷1,胡志毅2,譚 波

(1.重慶三峽學院 工商管理學院,重慶 404000;2.重慶師范大學 地理與旅游學院,重慶401331;3.重慶師范大學涉外商貿學院 管理學院,重慶 401520)

1 引言

在20世紀60年代后期,隨著體育旅游的逐漸發展,山地自行車運動日漸受到人們的青睞,大眾環境保護意識和全民健身意識也隨之得到增強。自行車旅游作為一種既能滿足旅游者觀光游覽、鍛煉身體,又能夠讓旅游者深度旅游，認知社會與環境,從而獲得身體和心理的滿足感、愉悅感和自豪感的旅游方式,愈加受到人們喜愛,并逐漸成為體育旅游研究的重點話題[1，2]。Antonakos定義了自行車旅游者并對其旅游偏好進行了研究,為目的地更成功地設計騎行路線,提高自行車旅游者的滿意度提供了可參考性建議[3]。隨后，Lumsdon、Simonsen、Jorgenson和Ritchie對“自行車旅游”的定義進行了闡釋,并總結出了自行車旅游的特征,為自行車旅游的后續研究奠定了堅實的理論基礎[4-6]。之后，國外學者開始為自行車旅游市場、旅游產品與旅游設施等制定各種開發與管理的策略[7-9],研究內容主要集中于自行車旅游者旅游體驗、滿意度和目的地可持續發展等方面[10,11]。隨著國內體育旅游的快速發展,相關學者也深入分析了自行車旅游的研究起源、現狀與發展趨勢[2,12]、出游動機[13]、騎行特征[14,15]和旅游體驗[16-19]等方面。

綜上所述,前人基于供給和需求方面深入分析了自行車旅游現象、理論和旅游者體驗等,對指導旅游目的地自行車旅游的科學發展具有重要作用。同時,與快速發展的自行車旅游業相比,自行車旅游理論與實證研究仍十分薄弱,國內相關研究多停留在定性描述、理論分析和策略性建議方面,探討自行車旅游者騎行偏好的論文相對較少,實證研究也相對欠缺。基于上述研究的不足之處,本研究以青海湖自行車旅游者為研究對象,從自行車旅游者的騎行偏好視角出發,通過網絡問卷調查和實地騎行體驗,采用信度與效度檢驗,結合因子分析方法,提煉自行車旅游者主要的騎行偏好,針對旅游者偏好差異,為研究區旅游產品的開發與管理提出切合實際的建議,以期為今后青海湖自行車旅游的可持續發展提供參考。

2 數據來源與研究方法

2.1 研究區概況

青海湖位于我國青藏高原的東北部,湖面海拔3196m、湖長約105km、寬約63km,湖區總面積達4435.69km2。湖區是典型的高原大陸性氣候,全年光照充足、干濕季明顯,自然人文景觀豐富多樣。自2002年青海省開始舉辦“環青海湖國際公路自行車賽”以來,該賽事已成為亞洲頂級自行車公路多日賽,也是世界上海拔最高的國際公路自行車賽。憑借該賽事的國內外高知名度,每年慕名而來的自行車旅游者不計其數,使青海湖成為我國著名的自行車旅游目的地[19]。目前,已形成從西海鎮出發途經金沙灣、二郎劍、茶卡鹽湖、鳥島等景區和江西溝、黑馬河、剛察縣等主要休憩補給點,最終再回到西海鎮大約360km的環形騎行路線(圖1)。

圖1 研究區位置

2.2 數據來源

數據收集主要分為三個階段:首先,2017年7—8月在研究區進行為期半個月的實地考察,通過環湖騎行體驗、半結構式訪談等形式了解青海湖自行車旅游的發展概況。其次,基于前人的研究設計調查問卷[7,13,20],以親身環湖騎行體驗為篩選條件,利用網絡調查法向青海湖騎行俱樂部的經營者、青海湖騎行QQ群、微信群、騎行中結交的驢友們等自行車旅游者發放問卷。截至2018年3月,共收回230份問卷,其中有效問卷223份,有效率為96.96%。同時，與騎行結識的好友進行了長時段的跟蹤調查與訪談。最后,收集有關青海湖區域內的旅游相關統計數據,觀察青海湖旅游發展動態。

問卷設計主要分為三大部分,即社會人口學特征、旅游行為特征和騎行偏好因子重要度。通過調查自行車旅游者的社會人口學特征,了解青海湖自行車旅游者的年齡結構、職業構成、收入條件等;統計自行車旅游者行為,分析其旅游信息獲取渠道、旅游天數、旅游消費等方面。問卷針對青海湖的實地情況,將自行車旅游者的騎行偏好劃分成21個主要影響因素,并將所有調查項目采用李克特5分值量表進行統計,1代表非常不重要、2代表不重要、3代表一般、4代表重要、5代表非常重要。

2.3 研究方法

本研究采用的主要方法是因子分析法,這是一種有效降低變量維數的方法,通過解釋原始變量之間的相關性,消減變量個數,簡化變量結構和維度。通過以上問卷設計與數據收集,利用SPSS19.0中的信度與效度檢驗,結合主成分因子分析方法,運用方差最大化正交旋轉法,對提取的公因子進行旋轉,最終得出青海湖自行車旅游者騎行偏好的關鍵因子。

3 結果及分析

3.1 人口學特征

根據調查問卷統計結果,得到青海湖自行車旅游者基本特征(表1)。從表1可知,青海湖自行車旅游者以男性為主(71.80%),女性所占比例較小(28.20%),男女人數比例相差2.55倍;19—30歲的人數占總樣本的67.67%,中青年是青海湖自行車旅游者的主要年齡結構;大專及以上學歷的人數占比達82.71%,高學歷旅游者特征明顯;從職業類型來看,以學生和公司職員為主,占總樣本的66.90%;月收入在3000元以上的人群占總樣本的63.53%。整體而言,調查樣本呈現出以中青年男性為主要人群,高學歷、中高收入的外地旅游者為主要消費市場的社會人口特征。這一特征與前人研究自行車旅游者的調查結果基本一致[13,14],從而證實了本研究樣本數據的合理性,并且能有效代表青海湖自行車旅游者的基本特征。

表1 青海湖自行車旅游者基本特征

3.2 旅游行為特征

通過網絡問卷調查,得到青海湖自行車旅游者的行為特征(表2)。表2中獲取旅游目的地信息途徑屬于多選項,因此百分比是相對整體人數而言的。從表2可見,自行車旅游者主要通過網絡媒體、朋友、親人獲取有關青海湖騎行的信息,網絡媒介作為一種快捷有效的宣傳工具深受騎行者喜愛;交通工具主要指旅游者從出發地到達青海省內選擇的交通工具,乘飛機、火車的樣本量占總量的81.61%,可知大部分自行車旅游者是來自不同省份,與前文居住地的統計數據相吻合;在自行車使用情況中,選擇到當地租賃的比重較大,占總樣本的74%左右,反映出青海湖自行車租賃和服務行業有廣闊的消費市場;騎行人數以2—5人的小團隊為主,占總量的58.30%,單獨出游的人數也相對較多,占總量的21.52%;在騎行伙伴選項中,與朋友、家人、親戚和俱樂部成員一同出行的比重高達82.07%,反映出大部分騎行者都喜歡結伴而行,或在旅途中結交新的騎行伙伴;自行車旅游者的騎行天數主要集中在3—4天,人均日消費在100—300元的比例達75.79%,反映出旅游者在選擇餐飲和住宿方面,自行車旅游者更偏向花費較少的地方,如小餐館、青年旅社、帳篷住宿等。在訪談中發現,自行車旅游者并不是不愿意去高檔的酒店和餐廳消費,而是他們更喜歡自行車旅社、少數民族帳篷、餐廳這種別致的體驗,同時這些地方也是共同愛好者的普遍選擇，更容易結交到新的騎行驢友。

表2 青海湖自行車旅游者行為特征

3.3 騎行偏好因子分析

信度與效度分析:信度即量表的可靠性或穩定性方面,本研究采用的信度檢驗方法為卡方檢驗,通過查看Cronbach′s α系數的高低來評價問卷量表的內部一致性情況。效度是指能直接體現所需測量事物程度的一種測量工具或手段,其檢驗方法主要通過KMO值和巴特勒球形檢驗來表示。KMO值越大,說明變量間的相同因素較多,適合做因子分析。從表3可知,青海湖自行車旅游者騎行偏好的21個關鍵因子校正項的相關性(CITC)值均大于0.3,部分因子CITC值達0.5以上,且量表的Cronbach′s α系數與KMO值均在0.8以上,Bartllet′s Test檢驗的F值為0.000,說明本研究的數據具有較高的信度與效度,并且適合進行因子分析。

表3 青海湖自行車旅游者騎行偏好因子得分與檢驗

從表3中各因子得分情況來看,“騎行沿途風景風貌、騎行安全保障、天氣情況、當地空氣質量、與休假時間一致”是青海湖自行車旅游者青睞的前五個選項,“親友、旅行社,騎行俱樂部推薦”、“娛樂活動”、“旅游紀念品”等因子的得分較低,表明青海湖自行車旅游者比較看重旅游目的地的騎行環境和安全保障,而自行車旅游者的快速移動性和大數據的普及性,使“親友,旅行社,騎行俱樂部推薦”、“旅游紀念品”等因子的重要性不明顯。自行車旅游本就是一種特殊的旅游體驗形式,自行車在整個旅游活動中不僅是主要的交通方式,還是旅游活動不可或缺的重要組成部分[5]。在對自行車旅游者進行半結構訪談中發現,自行車旅游者普遍認為盡管在騎行途中會遇到很多不盡人意的事情,如身體不適、天氣較差、自行車破損、餐飲住宿條件差等情況,但自行車旅游者更加看重享受騎行在路上的感覺和欣賞沿途美景,將整個騎行過程當作一個愉悅身心和挑戰自我的旅游體驗。基于此,大部分自行車旅游者沒有過多地關注其他娛樂活動,部分自行車旅游者認為目前青海湖還沒有開發出騎行以外足以吸引他們興趣的娛樂活動,目的地需要完善和提升娛樂活動的水平層次。

因子分析:通過信度與效度的檢驗結果(表3)可知,青海湖自行車旅游者騎行偏好的21項因子適合進行因子分析。將樣本數據導入SPSS19.0軟件,采用主成分因子分析法,通過方差最大化(Varimax)正交旋轉,對提取的公因子進行旋轉,從中提取相同的因子,最終得到因子分析結果(表4)。

表4 青海湖自行車旅游者騎行偏好因子分析

從表4可見,經過因子分析共提出了5個關鍵因子,累積解釋方差總和達61.55%,新凝煉的5個關鍵因子能較好地解釋原有的21個變量,并將各因子分別命名為F1“資源環境要素”、F2“旅游活動要素”、F3“交通設施條件”、F4“個人情感”、F5“時間,安全與費用”,各因子的Cronbach′s α系數均在0.7以上,表明提取的因子內部一致性較好,可信度較高。

從各因子的方差貢獻率來看,排在前兩位的F1和F2方差貢獻率都在14%左右,反映出青海湖自行車旅游者主要看重旅游目的地的自然、人文景觀等旅游資源與環境,同時對各類可參與的旅游活動也十分重視。F3解釋的方差貢獻率接近13%,其重要性也是毋庸置疑的。青海湖自行車旅游者較看重旅游地的交通設施條件,無論是自行車道的寬窄、硬化條件、附近的美化環境,還是交通的指示牌、路標、通暢度等條件都影響著青海湖自行車旅游者的騎行體驗。F4和F5的方差貢獻率相對較低,分別為10.85%與9.6%,但也是自行車旅游者騎行偏好中必不可缺的關鍵因子。騎行者身體狀況是保障整個騎行過程能否順利完成的重要條件；時間、安全與費用決定了自行車旅游者對騎行目的地的選擇；而結交騎行好友或與朋友、親人結伴同行是眾多騎行者重要的情感訴求,雖然環湖自行車賽集中在7—8月的某一時段,但已成為青海湖自行車旅游者騎行偏好的一個重要因素條件。

為對自行車旅游者騎行偏好進行綜合評價,擬采用計算因子加權總分的方法,量化各因子得分。其中,權重的確定是模型構建關鍵,本研究的計算模型僅從因子數量上考慮,將因子的方差貢獻率確定為權數,具體計算公式為:

BTP=W1/(W1+W2+…+Wn)F1+W2/(W1+W2+…+Wn)F2+…+Wn/(W1+W2+…+Wn)Fn

(1)

式中,BTP(Bicycle Tourists Preferences)為自行車旅游者偏好;Wn為因子權重;Fn為因子得分。將表4數據代入公式，得到青海湖自行車旅游者偏好模型:

BTP=0.229F1+0.227F2+0.211F3+0.176F4+0.156F5

(2)

4 結論與討論

4.1 結論

以青海湖自行車旅游者為研究對象,通過實地考察、網絡問卷調查、半結構式訪談等形式收集數據,運用Excel、ArcGIS、SPSS等工具,結合數理統計和因子分析方法,探討自行車旅游者的主要騎行偏好,得出以下結論:①從人口學特征看,青海湖自行車旅游者主要以中青年男性為主,職業類別主要集中在學生和公司職員,高學歷與中高收入的市場群體特征明顯,省外旅游者數量遠高于省內,自行車旅游市場有待完善。②從旅游行為特征看,網絡媒體是大多數旅游者獲取青海湖騎行相關信息的重要渠道,火車和飛機是旅游者到達目的地的主要交通工具。自行車旅游形式分為單人游、團體游、親子游、情侶游等,環湖騎行天數大多可在3—4天內完成,人均日消費在100—300元之間,租車行業仍有較大的消費市場。③從騎行偏好因子看,分為5個關鍵因子,即資源環境要素、旅游活動要素、交通設施條件、個人情感因子和時間、安全與費用因子。其中,旅游目的地的資源環境要素是自行車旅游者最看重的因子。其次為相關旅游活動要素,如娛樂活動、住宿餐飲、景區景點等,而騎行時間、安全與花費在一定程度上影響著自行車旅游者對旅游目的地的選擇,是不可忽視的關鍵因素之一。

4.2 討論

自行車旅游系統是一個完整獨立的旅游系統,其主體包括自行車旅游者、本地居民、政府人員、旅游服務人員等;客體包括旅游目的旅游資源、交通條件、醫療衛生、住宿餐飲條件等。旅游業作為系統中重要的媒介,主要通過網絡宣傳、廣告牌、智能終端等形式對旅游目的地進行營銷,旅游環境主要由人、社會文化、經濟、政策和法律法規等因素組成。旅游目的地中的關鍵節點是旅游者休憩和補給的重要站點,也是旅游者選擇騎行路線的關鍵因素,在整個旅游系統中的作用尤為重要。因此,完善青海湖自行車旅游系統中相應的基礎設施和服務設施,增加自行車旅游補給站點,改善交通硬化條件,提供可選擇的優質騎行路線,針對自行車旅游者騎行偏好開發差異性旅游體驗項目和旅游產品,滿足旅游者的多樣化需求,提升旅游者的滿意度與忠誠度,有利于青海湖自行車騎行旅游的可持續發展。

我國擁有豐富多樣的體育旅游資源,已形成了眾多成熟的旅游騎行環線,如川藏線、青藏線、環海南島線、環臺線等。目前,環青海湖騎行路線在眾多騎行環線中尤其受到騎行者的追捧和喜愛。青海湖自行車旅游路線主要在海南州和海北藏族自治州區域內。通過調查這兩個州2017年的統計公報發現,海南州全年接待國內外游客779萬人次,比上年增長了18.30%,旅游總收入20.67億元,比上年增長了24.70%,占全州生產總值的14.18%;海北州全年接待國內外游客862萬人次,比上年增長了17.60%,旅游總收入26.62億元,比上年增長了30.20%,占全州生產總值的32.11%[21,22]。從中可以看出,旅游收入是這兩個州經濟增長的重要組成部分,旅游業發展前景較好,同時也能為自行車旅游業的可持續發展提供重要的經濟基礎。

自行車旅游屬于可持續旅游的一種重要表現形式,多數學者均對自行車旅游的環保價值和社會影響價值持肯定的態度,但自行車旅游能否帶來可持續性的經濟效益是一個尚存爭議的話題。部分學者認為自行車旅游的規模較小,旅游者日均消費較低,大量的資金投入能否帶來與之相應的經濟效益有待論證。另一部分學者則認為,假如一個地區的自行車旅游十分盛行,并且未經過刻意推廣就已經吸引了大批旅游者前往,那么采取適當的資金注入、人才培養、技術培訓和政策扶持等措施,自行車旅游產業很有可能成為該地區重要的經濟拉力。因此,基于旅游目的地不同年份的自行車旅游統計數據,從自行車旅游者騎行偏好差異視角,比較不同類型的旅游者體驗滿意度,探討自行車旅游帶來的經濟效益、生態效益、社會文化效益等,將是未來可深入探究的重要研究方向。