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我國(guó)人口流動(dòng)的拉力要素與空間格局分析

2019-08-21 03:15:15白馨玉
商情 2019年39期

白馨玉

【摘要】本文基于2010年我國(guó)第六次人口普查數(shù)據(jù)與中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析及空間計(jì)量,探討我國(guó)人口流動(dòng)的拉力要素與空間格局,結(jié)果顯示:我國(guó)流動(dòng)人口的主要拉力要素為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素與投資要素,與物價(jià)要素沒有顯著相關(guān)性,東部地區(qū)為中國(guó)流動(dòng)人口的聚集地,西部地區(qū)流動(dòng)人口稀疏,絕大多數(shù)的流動(dòng)人口由經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、由傳統(tǒng)城市向新興城市流動(dòng)。

【關(guān)鍵詞】人口流動(dòng);拉力要素;空間格局

一、指標(biāo)選取

本文從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010)中分別采集我國(guó)31個(gè)省份的12個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),它們是:地區(qū)人口(萬(wàn)人)(X1)、城鎮(zhèn)人口(萬(wàn)人)(X2)、城鎮(zhèn)年底從業(yè)人員(萬(wàn)人)(X3)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(萬(wàn)人)(X4)、地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)(X5)、工業(yè)總產(chǎn)值(億元)(X6)、一般預(yù)算收入(億元)(X7)、各地區(qū)客運(yùn)量(萬(wàn)人)(X8)、固定資產(chǎn)投資(億元)(X9)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(上年=100)(X10)、外商投資企業(yè)貨物進(jìn)出口總額(萬(wàn)美元)(X11)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(元)(X12)。

二、因子分析

這12個(gè)指標(biāo)之間具有一定相關(guān)性,因此,應(yīng)用SPSS軟件,對(duì)其進(jìn)行因子分析來(lái)降維,得到特征值的百分比、累積解釋方差和載荷矩陣。結(jié)果顯示:第1、2、3主因子累積解釋方差為92.6%,包含了經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)絕大部分信息,而因子6~12所包含的信息較少。同時(shí),由因子載荷矩陣可以看出,前八個(gè)指標(biāo)與第一主因子有較大的正相關(guān),從其意義可以明確判斷出,是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主因子;第二主因子與X9、X11、X12正相關(guān),是地區(qū)投資主因子;第三主因子與X10正相關(guān),是地區(qū)物價(jià)主因子。

三、流動(dòng)人口空間計(jì)量分析

空間自相關(guān)分析模型Moran I和Local Moran I可以在分析空間關(guān)系的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)值的相關(guān)性分析。本文在因子分析的基礎(chǔ)上,把地區(qū)因子得分表與2010年中國(guó)第六次人口普查中的各省之間人口流動(dòng)數(shù)據(jù)相連接,進(jìn)行空間計(jì)量分析。

(一)全局空間自相關(guān)分析

本文采用GeoDa軟件得到各地區(qū)流動(dòng)人口的Moran I=0175246,說(shuō)明各地區(qū)流動(dòng)人口分布具有正的空間溢出效應(yīng)。此外,P=0.026<0.05,落在拒絕域內(nèi),通過了顯著性檢驗(yàn),這表明,各省流動(dòng)人口在空間上確實(shí)存在著一定的正自相關(guān)關(guān)系,存在著必然的內(nèi)在聯(lián)系。

(二)局部空間自相關(guān)分析

把流動(dòng)人口規(guī)模作為觀測(cè)值,計(jì)算各省的Local Moran I,并生成分類標(biāo)準(zhǔn)及其圖形,得出中國(guó)流動(dòng)人口的局地空間自相關(guān)分析結(jié)果。

處于第一象限的點(diǎn)代表流動(dòng)人口指標(biāo)自身數(shù)值高,相鄰地區(qū)流動(dòng)人口數(shù)值也高,代表“高-高”集聚,由軟件分析結(jié)果得出,福建省處于第一象限,湖北省、內(nèi)蒙古、陜西省、四川省、新疆位于第三象限。結(jié)合地理因素,福建省周圍圍繞著廣東省、浙江省、上海市,而廣東又毗鄰海南省,可見,東部地區(qū)是我國(guó)人口流動(dòng)最密集的地帶,珠三角、長(zhǎng)三角是中國(guó)流動(dòng)人口的聚集高地;中部地區(qū)流動(dòng)人口密集,西部地區(qū)流動(dòng)人口稀疏,但沿邊地區(qū)流動(dòng)人口相對(duì)較多,各帶、區(qū)流動(dòng)人口具有明顯的異質(zhì)性。

(三)空間回歸模型建立

空間誤差(SEM)模型是考慮空間的相關(guān)誤差對(duì)其的影響,即加入沒有考慮的變量對(duì)其產(chǎn)生的影響,現(xiàn)通過其對(duì)流動(dòng)人口的具體拉力要素進(jìn)行分析,模型建立如下:

式中:yi表示流動(dòng)人口;α表示常數(shù)項(xiàng);βn表示回歸系數(shù);F1、F2、F3表示逐步回歸后選取的解釋變量;λ表示空間誤差系數(shù);μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng);W表示空間權(quán)重矩陣;εi表示正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

由模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示,Lamda=0.4458,P值=0.0221<0.05,解釋變量F1與F2的P值均為0.0000,解釋變量F3的P值為00001,均通過檢驗(yàn),說(shuō)明采用空間誤差模型是恰當(dāng)?shù)摹8鹘忉屪兞康膮?shù)β均在相同的顯著性水平上為正,表明流動(dòng)人口在空間溢出效應(yīng)上顯著為正。

在空間回歸模型中:經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素是影響人口流動(dòng)的最主要因素,影響系數(shù)為3.07348e+006,對(duì)人口的增長(zhǎng)有著顯著正向作用,表明一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)水平是導(dǎo)致人口流動(dòng)的重要原因,經(jīng)濟(jì)水平較高的城市,對(duì)人口流動(dòng)吸引力較大,導(dǎo)致城市人口增長(zhǎng)率快速增加。投資要素也對(duì)人口流動(dòng)有著顯著影響。而物價(jià)要素對(duì)人口流動(dòng)有著正向但相比之下較弱的影響,因?yàn)槲飪r(jià)水平一般與經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)聯(lián),部分人口會(huì)選擇物價(jià)相對(duì)較低的城市,而部分人口則不看重此因素,仍然會(huì)選擇流入北京、上海等物價(jià)高但經(jīng)濟(jì)水平也高的地區(qū)。這也說(shuō)明了我國(guó)流動(dòng)人口在“消費(fèi)拉動(dòng)”方面尚未構(gòu)成地區(qū)發(fā)展的動(dòng)力。

參考文獻(xiàn):

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[2]馬志飛,尹上崗,張宇,等.中國(guó)城城流動(dòng)人口的空間分布、流動(dòng)規(guī)律及其形成機(jī)制[J].地理研究,2019,38(4):926-936.

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