濱州港口與腹地經濟關聯度的實證研究

宗永剛

【摘要】本文運用灰色關聯模型對濱州港口吞吐量與腹地經濟指標的關聯度進行了分析，選取了近五年的濱州港口貨物吞吐量與腹地四個經濟指標國民生產總值、高速公里里程、工業增長值和進出口貿易總額數據為研究基礎，通過構建灰色關聯模型，進行數據處理，最終得出腹地四個經濟指標與濱州港貨物吞吐量的關聯度，以及濱州港貨物吞吐量與不同腹地間同一經濟指標的關聯度。研究發現不同腹地經濟指標與濱州港口吞吐量關聯程度不相同，高速公路里程、第二產業增加值對港口吞吐量長期具有正向作用;不同腹地同一經濟指標對濱州港口貨物吞吐量的關聯程度不相同，濱州港直接腹地濱州市的進出口貿易總額較其他三市進出口貿易總額對濱州港貨物吞吐量拉動很大，并且這種作用是長期的。

【關鍵詞】濱州港 港口腹地 灰色關聯 關聯度

1.濱州港腹地經濟發展現狀

1.1濱州港口腹地的界定

通過對濱州港周邊物資運輸現狀的分析，依據交通運輸組織的合理性，參照交通運輸部規劃研究院編制的《濱州港口總體規劃》，考慮到數據的可獲取性，本文選取濱州、淄博、濟南、聊城四市作為濱州港口經濟腹地進行研究。

1.2濱州港口腹地經濟發展概況

濱州港直接腹地濱州市，2018年全市GDP達到2561.18億元。形成了油鹽化工、紡織成品輸出等優勢產業。此外，間接腹地濟南、萊蕪的鋼鐵工業，淄博的建材、陶瓷工業等產業優勢明顯，腹地發達的工業生產有著非常大的貨運需求。2018年，腹地四市GDP總值約2萬億，進出口貿易總額約3千億美元。濱州港口經濟優勢產業的發展必將為濱州港提供廣闊的發展空間。

1.3濱州港口腹地交通運輸路線概況

濱州港口腹地區域交通經過多年的發展，等級公路通車總里程和鐵路通車總里程逐年增長，交通運輸業總體上得到了很大發展。從腹地城市交通運輸路線狀況看，腹地城市的交通發展迅速，特別是濱州港直接經濟腹地濱州市，2017年濱州市轄區等級公路通車里程和鐵路通車里程16646.69公里，比淄博和聊城的總和還要多。

1.4濱州港口腹地工業發展概況

通過以上數據可以看出，濱州港口腹地（四市）的第二產業增長較為平穩。因為受城市發展基礎的影響，濟南和淄博從總量上來說占據絕對優勢。隨著濱州港口岸的開放，原材料運輸成本會下降，腹地（四市）的第二產業會激發新的活力。

2.濱州港與腹地經濟灰色關聯度分析

2.1灰色關聯分析法

灰色關聯分析法是衡量變量因子間關聯程度的一種方法，定義兩個變量因子之間發展趨勢的相似或相異程度稱為灰色關聯度。兩系統間的變量因子隨時間（或不同對象）而變化的關聯性大小稱為關聯度。在系統發展過程中，若兩個因子變化的趨勢具有同步性，即同步變化程度較高，即二者關聯程度較高;反之，則較低。

2.2灰色關聯模型的建立

3.濱州港與腹地經濟關聯度的測算與結果分析

3.1灰色關聯模型的測算

本次研究選取的時間范圍為2013-2017年，取樣數據主要是港口及腹地市轄區的相關統計數據，擬運用灰色關聯模型對濱州港口發展和腹地經濟發展的關聯度進行測算。港口發展和腹地經濟均為復雜的經濟系統，相關經濟呈現指標相當復雜，而本文旨在找出促進港口發展的腹地經濟指標，因此選取了腹地2013-2017年四個腹地城市的包括地區生產總值、第二產業增加值、高速公路里程以及進出口總額的四個指標。以求系統完整濱州港口腹地經濟對濱州港發展的促進效應。

根據灰色關聯分析法的模型，選取濱州港口2013-2017年各類貨物吞吐量之和作為參考序列X0 ，將濱州港口腹地（四市）2013-2017年的地區生產總值、高速公路總里程、第二產業增加值總和和進出口貿易總額作為比較數列X1 ，X2 ，X3 ，X4 。則有：

3.2灰色關聯測算結果分析

綜合以上數據可知，不同的腹地經濟指標對港口吞吐量關聯程度不盡相同，濱州港口吞吐量與腹地（四市）高速公路總里程的關聯度最高，在一定程度上說明了以高速公路為代表的港口集疏運系統對港口吞吐量的正向作用，反應出完善的港口腹地高速公路能夠在一定程度上提升濱州港口的貨物吞吐量。

濱州港口吞吐量與腹地（四市）地區生產總值和第二產業增加值關聯度次之，說明工業的發展對港口吞吐量提升也有正向作用，實踐也證明尤其是臨港工業的發展對港口發展有正向的促進作用。

通過數據分析發現，濱州港口吞吐量與腹地（四市）進出口貿易總額關聯度最低，與港口經濟學中的常規邏輯明顯相反，但是結合濱州港實際情況，目前濱州港口吞吐量貨物比較單一，在進出口貿易中占據的比重較小，因此會出現進出口貿易總額關聯度最低的現象。

同理，根據灰色關聯度的計算原理，也可以測算濱州港口吞吐量與不同腹地城市的相關指標關聯度。通過測算發現，所選取的四個腹地城市中，同一經濟指標不同腹地與港口吞吐量關聯度也不相同。經過灰度關聯分析法的計算發現，濱州市的進出口貿易總額比其他三市的進出口貿易總額與濱州港吞吐量的關聯度高。淄博與濟南的工業增加值與濱州港吞吐量關聯度幾乎相同。

參考文獻：

[1]賀志超.珠三角港口群與其經濟腹地互動發展的實證分析及政策研究[D].暨南大學，2016.

[2]陳鈺，唐志波，侯偉濤.舟山港域集疏運系統的發展建議[J].水運管理，2017，39（03）：25-28.

[3]楊麗紅.山東省港口物流與腹地區域經濟聯動發展研究[D].青島理工大學，2012.

[4]鄒智超.遼寧省沿海港口競爭力評價研究[D].大連海事大學，2011.

[5]朱智敏.國外港口集疏運體系發展經驗對江蘇省的啟示[J].港口經濟，2017（02）：36-38.

[6]沈瑋峰.大型港口開發與區域經濟發展[D].南京農業大學，2006.

[7]《中國港口年鑒》編輯委員會.中國港口年鑒[M].上海： 中國港口雜志社，2013-2018.

[8]《濟南統計年鑒》編輯委員會.濟南統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2013-2018.

[9]《濱州統計年鑒》編輯委員會.濱州統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2013-2018.

[10]《淄博統計年鑒》編輯委員會.淄博統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2013-2018.

[11]《聊城統計年鑒》編輯委員會.聊城統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2013-2018.

項目基金：

2018年濱州市社會科學聯合會社會科學規劃重點研究課題（項目編號：18-SKGH-30）;

2019年濱州市社會科學聯合會社會科學規劃重點研究課題（項目編號：19-SKGH-17）。