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大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用研究

2019-08-16 06:56:54曾云輝
智富時代 2019年7期
關(guān)鍵詞:故障作業(yè)思維

曾云輝

【摘 要】近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)與思維已經(jīng)得到了快速發(fā)展,并被廣泛應(yīng)用在多個不同的行業(yè)里。對于地鐵乘務(wù)技術(shù)管理來說,通過使用大數(shù)據(jù)思維能夠提高作業(yè)效率,并且也能夠提高設(shè)備的服務(wù)質(zhì)量。基于此,本文首先將闡述大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中應(yīng)用的意義,然后具體分析了大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)思維;地鐵乘務(wù)技術(shù)管理;應(yīng)用

【中圖分類號】U29-39 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

近年來,地鐵領(lǐng)域的發(fā)展速度持續(xù)加快,無線網(wǎng)也在持續(xù)擴(kuò)張,與此同時,運(yùn)作管理方式也發(fā)生了很大的變化。乘務(wù)運(yùn)作是鐵路運(yùn)營的基層作業(yè)環(huán)節(jié),它的運(yùn)作情況與地鐵的運(yùn)營質(zhì)量直接相關(guān),所以,必須要有效利用乘務(wù)生產(chǎn)運(yùn)作過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并通過分析得出更多發(fā)展運(yùn)作有利的結(jié)論,以此來進(jìn)一步提升地鐵運(yùn)營的服務(wù)質(zhì)量。

一、大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中應(yīng)用的意義

(一)完善作業(yè)流程,提高作業(yè)效率

乘務(wù)運(yùn)作存在大量作業(yè)流程,隨著運(yùn)作的發(fā)展,一些作業(yè)流程在效率上已經(jīng)成為運(yùn)作發(fā)展路上的瓶頸。通過對作業(yè)流程進(jìn)行大量數(shù)據(jù)測點(diǎn),分析各作業(yè)環(huán)節(jié)中時間分布,分析數(shù)據(jù)差別的原因,在安全的前提下,提出優(yōu)化措施,提高作業(yè)效率。

(二)提高信息流通,加強(qiáng)乘務(wù)專業(yè)與其他專業(yè)聯(lián)系

地鐵乘務(wù)運(yùn)作過程中與車輛、信號、行調(diào)等各專業(yè)密切聯(lián)系,應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享、緊密各專業(yè)的溝通聯(lián)系。如乘務(wù)技術(shù)管理中利用大數(shù)據(jù)思維分析列車故障情況后,車輛部門根據(jù)挖掘出來的列車故障特性對列車實(shí)施有針對性的維護(hù)計劃;信號部門根據(jù)挖掘出來的列車受信號影響的特征制定防范措施等。

(三)預(yù)防設(shè)備故障及安全事件的發(fā)生,提高服務(wù)質(zhì)量

通過對設(shè)備故障進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析后得出故障分布規(guī)律,及時開展防范性的培訓(xùn),避免故障影響擴(kuò)大。同時不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)分析范圍,將司乘人員的技能水平、思想狀態(tài)、培訓(xùn)效果等維度納入數(shù)據(jù)分析范疇,得出某些司乘人員在某些時間段不適合上崗等結(jié)論,提前預(yù)防,將安全防控的環(huán)節(jié)提前,預(yù)防安全事件的發(fā)生【1】。

二、大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用

(一)作業(yè)流程優(yōu)化

乘務(wù)技術(shù)管理中需要制定大量作業(yè)流程,受各時期客流因素、運(yùn)輸計劃等的影響,一些作業(yè)流程已經(jīng)不能滿足基本需求,所以必須要對其進(jìn)行優(yōu)化與完善。運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維就是需要對各站點(diǎn),大量司乘人員的作業(yè)時間進(jìn)行測點(diǎn),根據(jù)測點(diǎn)的結(jié)果分析得出作業(yè)環(huán)節(jié),如站臺作業(yè)環(huán)節(jié)中,測點(diǎn)結(jié)果顯示司乘人員對關(guān)門的時機(jī)環(huán)節(jié)上差別較大,主要原因在于各站客流情況不一樣,在站上下客速度不一,司乘人員主觀上對關(guān)門時機(jī)把握不一等,得出這樣的結(jié)果后,在安全的前提下,制定出優(yōu)化流程,即各站統(tǒng)一關(guān)門時機(jī),如此提升了正線作業(yè)效率。

(二)列車故障分析

正線列車運(yùn)行的質(zhì)量與乘務(wù)運(yùn)作息息相關(guān),統(tǒng)計和分析列車故障情況對提高列車運(yùn)營服務(wù)質(zhì)量,提升正線運(yùn)作效率很有幫助。通過列車故障發(fā)生的日期、時間、地點(diǎn)、故障類型、故障原因、故障車底等維度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,就可以清晰地了解所發(fā)生故障的時間特性,故障與車底的關(guān)聯(lián),故障與原因之間的關(guān)聯(lián)等,從而對故障的出現(xiàn)做出預(yù)判,提前做好故障處理的預(yù)想,減少故障帶來的安全風(fēng)險【2】。

例如,在判斷廣州某地鐵正線故障的時候,得出2015年前三季度正線故障趨勢圖,如下圖1。將此圖和前幾年的故障分析圖做了對比以后就能夠得到故障的發(fā)展趨勢,在此基礎(chǔ)上,通過使用大數(shù)據(jù)思維,進(jìn)一步擴(kuò)大了數(shù)據(jù)范圍,并把列車故障時所處的環(huán)境,如天氣、溫度、濕度、隧道風(fēng)壓等,列車故障時的滿載率、客流分布情況等納入分析范圍,最終在列車故障分析中得到廣州地區(qū)出現(xiàn)回南天(二三月份)及炎熱天氣(第三季度)等較極端氣候的情況下,列車故障率較高。然后乘務(wù)技術(shù)員就能夠制定有效的預(yù)防措施,例如,加強(qiáng)設(shè)備檢查,以此來降低故障的發(fā)生率。

2015年前三季度正線故障趨勢圖

(三)安全技術(shù)監(jiān)控

海因里希因果連鎖理論認(rèn)為企業(yè)安全工作的中心就是防止人的不安全行為,消除機(jī)械的或物的不安全狀態(tài)。但目前尚無具體理論或方式對人的不安全行為或物的不安全狀態(tài)進(jìn)行判斷,常規(guī)手段是現(xiàn)場檢查,現(xiàn)場制止人的不安全行為或判斷物的不安全狀態(tài),如引入大數(shù)據(jù)思維,則可以通過對人的技能等級、家庭背景、思想狀態(tài)、違章情況以及設(shè)備的維修保養(yǎng)情況、運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備所處環(huán)境、濕度、溫度等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過分析結(jié)果進(jìn)行預(yù)警,從而達(dá)到讓管理者較直觀快速的掌握人員的不安全行為或物的不安全狀態(tài)【3】。如2017年6月某日,駕駛員駕駛列車在某站因現(xiàn)場處理故障不當(dāng),造成列車需要救援,對正線行車造成較大影響。通過調(diào)取該名司乘人員的檢查記錄發(fā)現(xiàn),事發(fā)當(dāng)日前兩天,正線輪值連續(xù)檢查到該司乘人員的業(yè)務(wù)及標(biāo)準(zhǔn)化問題。

三、大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的潛在困難

(一)大數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù)與數(shù)據(jù)分析人才存在短缺

近年來,大數(shù)據(jù)逐漸實(shí)現(xiàn)了快速的發(fā)展,因此,并非所有人都對它有足夠的了解,許多新興的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對于人們來說都是比較陌生的。因此,應(yīng)該要加強(qiáng)對于乘務(wù)技術(shù)發(fā)展相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究。此外,從目前來看,對于數(shù)據(jù)采集收集分析方面的人才的培養(yǎng)力度也存在明顯不足,在這種情況下,應(yīng)該盡可能多地對員工進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、管理、分析等方面的培訓(xùn),以此來保證員工有能力從大量的數(shù)據(jù)中迅速得出需要的結(jié)論。

(二)大數(shù)據(jù)處理成本與效益之間存在矛盾

乘務(wù)運(yùn)作過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)在現(xiàn)有階段還不能完全捕捉或是記錄下來,如司乘人員的個人信息等,如何全面記錄乘務(wù)技術(shù)管理中相關(guān)的數(shù)據(jù),一方面需要技術(shù)員花費(fèi)人力成本,另一方面需要借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)記錄設(shè)備,但無論哪一方面,在目前的乘務(wù)運(yùn)作過程中都需要耗費(fèi)較大的成本。然而大數(shù)據(jù)的 Value 特征告訴我們,即便是大數(shù)據(jù)能帶給我們巨大的價值,但其價值密度還是很低,可能上 TB 的數(shù)據(jù)里,我們得到的價值量不過數(shù) MB。因此如何處理大數(shù)據(jù)成本和效益之間的矛盾是乘務(wù)技術(shù)管理運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維需要考慮的問題。

四、結(jié)束語

總之,在大數(shù)據(jù)時代的大背景下,應(yīng)該要深入了解大數(shù)據(jù)思維的真實(shí)含義,只有這樣才能有效發(fā)揮它的價值。此外,乘務(wù)技術(shù)管理是乘務(wù)運(yùn)作對數(shù)據(jù)依賴最直接的模塊,因此,必須通過使用大數(shù)據(jù)思維來深入掘乘務(wù)技術(shù)數(shù)據(jù)中的價值,只有這樣才能更好地將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分析和使用,從而也就可以給乘務(wù)運(yùn)作管理與發(fā)展提供更加可靠的決策參考。

【參考文獻(xiàn)】

[1]許星.淺談大數(shù)據(jù)思維在機(jī)車檢修中的應(yīng)用[J]. 中國鐵道科學(xué)研究部,2015:1007 ~9890.

[2]顏永友.大數(shù)據(jù)時代下的地鐵乘務(wù)培訓(xùn)體系構(gòu)建探討[J].科技展望,2017(10).

[3]李子卿.城市軌道交通乘務(wù)排班問題的策略優(yōu)化研究[D].北京交通大學(xué),2015.

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