大數據時代企業運營管理模式的創新研究

琚會婧

【摘 要】隨著時代的發展和社會的進步，大數據理念已經逐步的滲入到了社會的各個領域之中。在當今的大數據時代，企業如果想要獲得更加廣闊的生存發展空間，就要與時俱進的對運營管理模式進行創新，就要將大數據的理念融入到企業運營管理的過程中，從而為企業的運營管理提供技術支持。本文對大數據時代企業運營管理模式的創新做了相關的分析和研究。

【關鍵詞】大數據；數據分析；數據挖掘；企業運營管理；創新

隨著科學技術的發展和互聯網的普及，大數據技術得到了越來越廣泛的應用，越來越多的行業離不開大數據技術的支持。人們通過對已知數據的整合分析，可以有效的對未來的某個事情進行預測和分析，從而做出科學合理的判斷和決策。在當今的大數據時代，企業如果想要切實的提升自身的核心競爭力，就要確保自身運營管理的模式能夠符合當今時代的發展需求。積極的收集、整合、分析各類大數據，以此來充分的掌握市場的信息動態，從而為企業的決策與運營提供有效的數據支撐。通過相關的實踐工作表明，將大數據理念充分的融入到企業運營管理的過程中，不但能夠有效的優化企業的產品結構，還能夠有效的提升企業各項決策的科學性與合理性，從而促進企業的可持續發展。

一、大數據技術概述

大數據的概念最早是由美國一家叫做麥肯錫的信息公司提出的，麥肯錫公司稱，數據已經滲透到了社會上各個行業與各個業務職能當中，已經成為了重要的生產因素，同時能夠產生出巨大的經濟價值。所謂的大數據就是無法利用傳統的IT技術與數據庫軟件進行收集、管理以及處理的數據集合。

就大數據而言，首先，大數據具有海量化的特征。在當今的時代，隨著數據量的不斷增長，數據通過各種方式匯聚到了一起，逐步的形成了海量的數據集合。目前，數據的量級已經從原來的GB、PB以及TB等發展成為了當今的EB和ZB級別。通過相關的預測表明，到了2020年，通過電子實現的數據存儲量將達到32ZB。其次，大數據具有多樣化的特征。在當今的時代，數據的類型越來越豐富，例如結構化數據、非結構化數據等。另外，隨著數據量和數據類型的不斷增多，數據類型也隨著收集的廣度而不斷上升。目前，非結構化數據已經成為數據的主要應用模式。再次，大數據具有高速化的特征。在當今的時代，隨著數據產生速度的不斷加快，獲取數據、處理數據以及分析數據的效率也在不斷的提升。在這種情況之下，就會形成高速化的數據流。最后，大數據具有創造價值的特征。在當今的時代，通過對大數據的應用，不但能夠產生出巨大的經濟價值，還能夠創造出巨大的科研價值和社會價值。總之，通過對大數據的有效利用，能夠有效的促進人類社會的進一步發展。

二、大數據時代企業運營管理模式的創新

（一）企業運營管理的理念要與時俱進

在當今的大數據時代，企業的發展離不開數據信息的支持，因此，企業如果想要切實的提升運營管理水平，就要與時俱進的創新運營管理的理念，構建出與大數據時代發展相互貼合的企業運營管理模式。首先，企業要選擇行之有效的數據分析方式，在開展數據分析工作的過程中，采用隨機抽樣的樣本抽取方式，以此來有效的反映出樣本與總體之間的關聯性，從而有效的提升數據分析工作的有效性。其次，企業要正確的認識容錯率與精確度之間的關系。企業在開展數據分析工作的過程中，任何細小的數據都會對分析結果的準確性產生直接的影響，因此，企業如果能夠正確的認識容錯率與精確度之間的關系，就能夠有效的提升數據分析工作的準確性。最后，企業在獲取到大數據分析的結果之后，要對分析結果揭示的規律和內容展開深入的研究和分析，從而將其更加充分的應用到企業的運營管理中，進而促進企業運營管理水平的提升。

（二）企業要完善大數據分析的基礎設施建設

在當今的大數據時代，企業如果想要切實的提升自身的運營管理水平，就要先加強企業基礎設施的建設。首先，企業要確保自身的硬件設施能夠符合大數據技術的需求。同時企業要加強自身的軟件建設，建立起完善的數據存儲平臺，對相關的數據信息進行準確的辨別和分類，從而有效的實現企業數據的鏈條化。在當今的大數據時代，對于企業的運營管理工作而言，需要對海量的數據進行分析和處理，因此，就需要良好的運行環境來提供支持。在此過程中，企業要結合自身的發展需求和數據處理需求來配備相應的軟硬件設備，從而有效的提升企業的數據分析和管理效率。

（三）企業要大力培養大數據分析管理人才

企業要大力的培養大數據分析管理人才，這也是提升企業核心競爭力的重要途徑之一。隨著大數據時代的到來，對企業的運營管理也提出了更高的要求，需要企業充分的將大數據理念融入到自身的運營管理當中去。因此，企業如果想要進一步的提升自身的數據分析管理能力，就需要培養出具備數據分析管理能力的企業數據人員，在此過程中，一方面，要重視數據管理人才的儲備；另一方面，要制定出完善的數據管理人次培養制度，定期的對相關的工作人員進行培養教育。另外，還要制定出相應的考核制度，以此來促進企業數據管理人員創新能力的提升。

（四）企業要利用數據挖掘技術進行大數據分析

在當今的大數據時代，企業如果想要切實的提升運營管理水平，就要利用數據挖掘技術來進行大數據分析。企業在開展運營管理工作的過程中，會產生出很多的數據信息，例如訂單數據信息、合作企業數據信息、收入數據信息以及業務數據信息等。對于企業而言，這類數據信息的數量是十分巨大的，因此，企業就要利用數據挖掘技術對數據信息進行分析處理。一方面，對具體的數據信息進行分類細化，逐步的形成分門別類的信息單元。以企業的財務信息為例，從功能角度將企業的支出數據細化為人力資源支出、經營支出、投資支出以及管理支出等。另一方面，對整合后的數據信息進行分析，挖掘出數據中的隱藏信息，從而獲取到與企業運營管理相關的結果信息，從而為企業運營管理工作提供有效的理論依據。

（五）企業要將大數據分析的結果作為運營管理的依據

在當今的大數據時代，企業如果想要切實的提升運營管理水平，就要將大數據分析的結果作為企業運營和決策的科學依據。企業加強對自身數據信息的整合，逐步的構建出符合自身發展需求的數據體系，從而使企業的各項業務活動都能夠建立在真實的數據基礎之上，進而促進企業的可持續發展。在此過程中，首先，企業要結合自身的實際情況構建出完善的企業內部數據平臺，以此來有效的管理企業的整體數據。另外，企業還要不斷的提高與社會網絡的連接密度和信息數據的整合效率，對企業運營管理所需的數據信息進行充分的挖掘。其次，企業要不斷的加大對數據信息的搜索力度，同時加強對數據信息的分析，從而為企業的日常運營和各項管理工作提供強大的技術支持。確保數據挖掘結果的準確性。從而將數據挖掘的結果作為企業運營管理的理論依據，為企業提供決策支持，進而促進企業更好的發展。

三、結束語

綜上所述，在當今大數據時代，企業運營管理模式的創新具有重要的意義。企業如果想要切實的提升運營管理水平，就要有與時俱進的運營管理理念，就要充分利用數據挖掘技術進行大數據分析，并且將分析結果作為企業運營管理的理論依據，為企業的運營管理提供技術支持從而讓企業更好的發展。

【參考文獻】

[1]李紅利.大數據時代下企業營銷模式的創新[J].現代營銷（下旬刊），2015，（12）.

[2]鄧永萍.基于大數據時代下的企業財務管理創新[J].財經界（學術版），2015，（24）.

[3]劉銘.大數據時代企業管理創新的必要性分析與研究[J].福建質量管理，2016，（01）.

[4]王旭，邵華清.大數據時代下企業經營管理模式與發展研究[J].新經濟，2016，（06）.

[5]曹茜.大數據時代下企業管理面臨的挑戰及對策[J].鄭州航空工業管理學院學報，2016，（03）.