大數據時代下電子商務服務模式發展研究

田少芳 陳林

【摘 要】大數據時代下，電子商務服務內容有了很大改進，為更好的服務于客戶，工作人員加強服務模式創新，深刻意識到大數據對電子商務的影響，以此提出有效的電子商務服務創新策略。采取多種方式精準地為用戶推薦商品，更好的保障了用戶信息安全，增強電子商務服務意識。

【關鍵詞】大數據時代；電子商務；服務模式；發展趨勢；創新策略

1.前言

大數據時代下，電子商務面臨一定的機遇和挑戰，大數據的運用可以提高電子商務服務效率及質量，有利于為用戶提供個性化的商品推介，最大化發揮大數據的運用潛能，但同時，大數據時代下，電子商務服務人員需積極提高專業水平，能夠靈活運用網絡系統進行電子商務服務，并可以熟練操作電子商務網絡服務系統，只有這樣方可實現優質服務。通過分析電子商務在大數據時代下的發展趨勢，及時了解到，創新電子商務服務模式的必要性，同時加強服務人員管理，有效降低服務成本，大大提升電子商務服務質量。

2.大數據對電子商務的影響概述

大數據對電子商務的影響主要從影響信息檢索和影響電子商務營銷等兩個方面展開概述。

2.1影響信息檢索

大數據時代下，電子商務的發展離不開計算機技術，在日常的信息檢索環節更多的依賴于大數據處理技術。電子商務平臺上商品的數量和種類增多，商品信息量龐大，此時大數據處理技術的運用，可幫助服務人員靈活地進行商品分類，使得信息檢索的速度和質量有了安全保障，這樣一來，提高了數據庫的穩定性，更重要的是，避免了平臺系統癱瘓，利用大數據處理技術有針對性地快速響應用戶需求，信息檢索速度快，操作過程安全、有效，通過快速將商品與消費者的需求相匹配，讓電子商務服務過程更為智能化和個性化，大大提高導購率，提升了用戶的滿意度。

2.2影響電子商務營銷

大數據技術運用在電子商務服務中，有效實現了精準營銷，建立起大數據時代的精準營銷體系，該體系示意圖如圖1所示。能夠最大化挖掘潛在用戶，迅速搜集用戶信息，同時在平臺中的瀏覽頁面上清晰展示各類商品，并且服務人員可通過平臺了解用戶的消費記錄，便于掌握不同用戶的消費習慣，這為電子商務營銷工作提供了便利。比如用戶在網上瀏覽各種商品，并借助平臺完成網上支付，從而簡化了電子商務服務流程，讓用戶的需求得到最好的滿足，通過將大數據技術運用于電子商務營銷過程中，可實現對用戶需求的精準定位，借助大數據的力量來降低平臺服務成本。商家利用大數據分析不同身份用戶的消費習慣，根據用戶的瀏覽記錄來挖掘潛在客戶，系統根據客戶的瀏覽痕跡及時向其推送相應的商品，便于滿足客戶的個性化需求。就以淘寶網作為案例，根據已有的數據信息顯示，截止到2013年時，在淘寶網進行注冊的用戶數量已經達到了5億人，并且在線進行銷售的商品數量也已經達到了8億件，淘寶的頁面瀏覽量也已經達到了20億，每一天能夠產生的產品訊息都已經達到了4億條信息。

2.3促進社會數據信息的產業化

在大數據時代背景下，產生了大量的數據信息，在這些信息內容當中主要就包含了消費者的差異化信息以及產業鏈的各種相關政策經濟信息，而這也就在一定程度上促使信息的發展速度得到了一定的進步。除此之外，大數據的出現與發展，在電子商務的發展過程中，對于數據信息進行分析以及整理具有十分重要的作用，在一定程度上使數據信息的產業化發展得到了促進，而在這其中又囊括了收集整理。利用數據信息。這對于電子商務企業的發展而言，不僅能夠為其提供決策所需要的重要依據，同時還能夠建立起相應的信息咨詢機構，這能夠更好的為數據信息產業鏈的生產發展提供更有力的支持。

3.大數據時代下電子商務服務模式的發展趨勢分析

大數據時代下，電子商務將相應的商品活動轉移到網絡平臺中，以此方式實現了網上營銷，利用高效的信息技術、計算機技術來提高商品服務能力。電子商務活動的特點與大數據技術有了一定關系，大數據技術的運用提高了電子商務服務水平，推動電子商務平臺的技術變革，因此大數據技術運用成為電子商務平臺發展的主要趨勢。現如今電子商務在服務過程中已經摒棄了傳統的單一式服務模式，及時樹立大數據意識，尤其是在平臺信息分析和營銷等環節，充分體現出大數據技術運用的優勢，廣泛利用大數據技術來減少商品服務成本，在很大程度上提高信息傳遞質量。大數據的運用改變了電子商務人員的服務意識，為更好的服務于用戶，需要及時樹立正確的信息服務意識，同時提高專業技術，及時、快速的為用戶推薦相應的商品，但是需要提前進行市場調查，強化商品服務模式創新，這使得電子商務在運行理念上有了很大的轉變。平臺管理者對大數據的運用越來越重視，通過采用現代技術，讓數據稱為電子商務服務環節的一項經濟資源，也要求服務部門和營銷部門加強對用戶需求的分析，讓大數據技術在電子商務信息管理及服務環節發揮出強大的生命力。

4.大數據時代下電子商務服務模式的創新策略探討

4.1強化數據導購，精準推薦商品

電子商務在服務環節，采取數據化導購形式服務于用戶，商家可以打理幾十家商鋪，每天關注新品流量和新店流量，淘寶是電子商務的貨源地，無需囤貨。電子商務為進一步提高服務質量，充分借助大數據背景來提高自身專業水平。服務人員利用大數據背景，積極提高個人的工作能力，同時在工作之余加強專業知識學習和吸收，利用大數據為用戶提供優質的導購推薦，比如某電子商務服務人員利用平臺數據分析用戶的消費習慣，掌握客戶的消費水平，主動采集客戶感興趣的商品信息，便于為客戶提供個性化的商品推薦。利用大數據技術，精準地為客戶提供相應商品，同時確保推薦的內容實時更新，當客戶的瀏覽記錄發生變化時，導購的商品信息也對應發生改變，時刻堅持為廣大客戶需求為主，盡力為客戶提供更為精準的商品種類及具體信息。大數據技術成為信息的提供者，讓電子商務服務人員在日常工作中更為流程化和專業化，這使得商品信息推薦服務日趨完善，為用戶提供多種途徑的支付方式，有效增強了數據化導購在電子商務服務中的運用價值。

4.2降低商品流通成本，實現垂直細分服務

電子商務平臺管理人員及時了解大數據對平臺服務的影響，同時根據平臺服務現狀，加大在商品流通方面的投入，積極實現垂直細分服務。認真進行市場調查，充分尊重用戶的消費行為，依據平臺建設的特點及市場需求，及時構建完善的垂直細分電子商務服務體系，讓服務過程更為流程化。建立大型導購平臺，從細節入手，關注與用戶需求分析，便于電子商務在市場占領更大份額，強化營銷策略創新，以運用大數據技術為目標，堅持走創新之路，從而讓電子商務服務與管理工作的銜接更為自然。

4.3強化信息保護，保障用戶安全

電子商務服務過程，非常重視信息安全問題，信息安全不僅與商家利益有關，還與用戶滿意度、資金安全有著密切關系，因此在大數據時代下，電子商務需要積極創新信息保護模式，廣泛利用大數據技術來完善信息保護體系。利用大數據信息保護平臺，嚴格監控服務過程的信息處理過程，提高人員的安全意識，要求服務人員能夠靈敏的發現攻擊現狀，便于第一時間做出處理。如電子商務平臺發展過程中，管理層邀請網絡信息安全防護方面的技術人才，

對大數據處理存在的隱患進行及時排查，同時加強電子商務平臺安全防護，構建雙層防護系統，快速、有效的針對安全隱患采取控制措施。比如電子商務平臺強化數據保護，以保障用戶信息安全為目的，分析市場特點，掌握電子商務平臺中信息服務的關鍵流程和細節內容，便于有針對性的完善信息保護體系，以此形成基于信息服務模式的數據化電子商務服務新模式。

5.結語

綜上所述：本文以電子商務服務為話題，主要研究大數據時代下電子商務平臺服務的創新策略。首先介紹大數據對電子商務的影響，電子商務服務中需要及時更新服務觀念，加強信息服務模式創新，同時掌握大數據技術在商品服務中的運用途徑，然后介紹大數據時代下電子商務服務模式的發展趨勢，重點介紹電子商務在大數據時代下服務工作的創新策略，增強服務人員的信息保護意識。

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