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關于我國居民服裝銷售額影響因素的分析

2019-08-14 02:10:10
時代金融 2019年21期
關鍵詞:模型

● 文 嫣

一、引言

服裝行業是創造美好生活的基礎性消費行業,是體現人們文化創意、技術創新和時代變遷的智慧結晶,在提高人民生活質量、發展國民經濟、提升全民幸福感方面起著重要的推動作用。“一三五”時期作為我國重要的現代化建設時期,也是我國服裝產業的重要轉型機遇。內需擴大和消費升級及國家政策的支持,將推動服裝產業的升級,服裝產業的市場未來可期。因此,如何把握機遇,將挑戰轉化為自己的優勢,更好地適應新時代的市場顯得尤為重要。

二、影響因素分析和數據收集

(一)影響因素分析

居民服裝零售商品銷售額反映了一段時間服裝市場的銷售量和價格變動趨勢和變動程度,它可以觀察居民服裝消費品的需求量和購買量,為各級政府了解居民消費現狀,研究和制定居民有關消費價格政策、工資政策以及為新國民經濟核算體系中消除價格變動因素的核算提供科學依據。社會經濟變動、市場需求變化等都會對居民服裝零售商品銷售額發生不同程度的變化。下面將其影響因素分類以下幾個方面:

1.居民消費水平(元):X1。在人們收入水平一定的情況下,人們用于消費的支出和支付能力是我國居民服裝零售商品銷售額的又一個重要決定因素。一般來說,居民消費水平與居民收入成正比例關系,用于購買服裝類的消費支出也越高,可以得出居民消費水平對服裝零售商品銷售額有著重要的影響。

2.居民人均可支配收入(元):X2,X3。人們的收入水平是反映一個國家經濟發展水平的重要指標,也是決定人們消費能力的一個關鍵因素。我們一般用居民人均可支配收入指標來表示,在本文中,我們將居民人均可支配收入分為城鎮居民人均可支配收入和農村居民人均可支配收入。

3.布年產量(億米):X4。服裝原材料主要包括布、紗、棉麻、纖維等,但由于這些指標之間會存在相關關系而導致的多重共線性,所以我們沒有將所以指標列入模型中。目前,服裝的大部分材質還是以布料為主,所以我們將布年產量作為指標。

4.其他因素。居民的消費偏好、個人審美、心理承受價格能力、節約程度及利率水平等,我們在本文中均規劃為隨及誤差項。

(二)數據收集

本文收集了整理近十幾年來的一些相關影響因素數據,對其進行計量經濟學回歸分析,并通過建立計量回歸方程的模型來估計各個因素對我國居民服裝零售商品銷售額的影響。

三、模型設定及參數分析

(一)模型的設定

運用計量經濟模型進行分析,將選取收集到的2003—2016年的我國居民服裝零售商品消售額與居民消費水平、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入及我國布年產量的相關數據,以居民服裝零售商品銷售額為被解釋變量,把居民消費水平、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入及我國布年產量作為解釋變量,對他們進行回歸分析。本文在下面將用Y表示我國居民服裝零售商品銷售額,用X1表示居民消費水平,用X2作為城鎮居民人均可支配收入、X3作為農村居民人均可支配收入,布年產量用X4表示,基于以上數據,我們將初步建立回歸模型如下:

(二)參數的OLS估計

利用EViews分析和估計模型的參數模型估計結果為:

四、模型檢驗

(一)經濟意義檢驗

模型估計結果說明,在假設其他變量不變的情況下,當居民消費水平增長1元時,我國服裝零售商品銷售額會隨之增長;當增加城鎮居民人均可支配收入1元時,我國服裝零售商品銷售額增加0.1582億元;這與理論分析和經驗判斷相一致。而X3,X4的符號與預期判斷不相符,有可能是模型出現多重共線性,給變量帶來的影響,需要進一步檢驗分析。

(二)統計檢驗

該模型R2=0.996740,可決系數很高,F的檢驗值為687.9424,明顯顯著。但當α=0.10時,T0.025(15)=1.833,X3和X4的符號與預期相反,這表明可能存在嚴重的多重共線性,故現對其進行計量經濟檢驗。

(三)計量經濟檢驗

1.多重共線性檢驗。上述輔助回歸模型的可決系數很高,經驗表明,方差擴大因子VIFj>=10時,通常說明該解釋變量與其余解釋變量之間有嚴重的多重共線性。這里X1,X2,X3,X4的方差膨脹因子(VIF)遠大于10,表明存在嚴重的多重共線性問題。

2. 利用逐步回歸法建立最終回歸模型。第一,建立一元模型。利用相關系數可以分析解釋變量之間的兩兩相關情況。直接計算相關系數矩陣,將與Y相關系數最大的解釋變量作為基本的一元回歸方程的解釋變量,其中Y和X1的相關系數最大。所以,以作為最基本的模型。將其余的變量逐個引入模型,即逐步建立二元、三元、四元回歸模型以及將所有變量引入模型,經過逐步回歸,最終確定最優模型為:

第二,統計檢驗。數據可以表明模型對樣本數據擬合優度高。給定顯著性水平α為0.05,自由度為n-k=14-4=10,臨界值T0.025(10)=2.228,X1,X4的t統計量絕對值均大于2.120,表明X1,X4均對Y有顯著影響。

第三,計量經濟檢驗。

A.異方差檢驗:

由檢驗結果看出:nR2=3.849412,White檢驗可知,在給定顯著性水平α為0.05下,臨界值<12.592,表明該模型不存在異方差。

B.自相關檢驗:a. DW檢驗

給 定 顯 著 性 水 平 0.05, 當 n=14 ,k=3時,DW>DU>DL,所以不存在自相關性。

所以,最終確定最優模型為:

該模型表示,當居民消費水平增加1元,服裝零售商品消費額會隨之增長0.4009億元。隨著經濟的發展,人們的生活水平日益提高,人們在服裝領域消費的能力也逐漸提高,所以我國服裝類零售商品銷售額總體趨勢是上升的。

根據該模型,當增加農村居民人均可支配收入增加1元時,服裝零售商品消費額降低0.2683億元。一般來說,消費者的服裝消費水平會隨著收入的增加而增加,人們的收入越高,對服裝的支付能力越強,但是實際上,人們隨著收入的增加會適當減少對某些生活必需品的消費,而增加對非生活必需品的消費。隨著生活水平的提高,服裝消費作為人們生活消費的一個重要部分,其支出會不斷增加,但當服裝消費已經基本得到滿足后,其比重就有可能穩定甚至可能呈下降趨勢。作為現如今中國年布產量不斷增加,而不僅僅只運用于紡織、服裝類生產行業。所以與理論分析和經驗判斷相一致。

五、模型應用(結論與建議)

隨著改革開放的深入,服裝市場的繁榮使人們在購買服裝時有了更多的選擇余地。服裝消費需求日益個性化、差異化、多樣化的趨勢,大大加劇了服裝產業的競爭,對服裝生產和銷售環節提出了更高的要求。目前我國服裝零售類商品銷售正在逐步適應全新技術和全新理念的發展,并取得了不錯的成效。

結合當前國內服裝行業發展現狀及實證分析結果提出以下幾點建議。

(一)重視農村服裝市場,改善農村消費環境

企業應該打造出品牌聯動影響力,擴大輻射范圍,形成集群效應。盡快行動起來,找準市場間隙,低價滲入;建立完善的線上線下銷售渠道,銷售宣傳一體化;通過宣傳自身特色和產品質量,以逐步培養品牌認知度,是消費者切實感受到服裝市場的升級變化,培養品牌消費意識。

(二)增強品牌意識,改變經營思路

一個服裝企業如果想得到消費者的認同,增強品牌意識是成功的重點所在。服裝企業如果想要做大做強,增強品牌意識,打造長久的品牌發展戰略才是服裝從業者們所面臨的最大挑戰。不斷更新商品的款式,加快速度,讓消費者對品牌總是保持著一種新鮮感。洞察出消費者的心理走勢和消費特征,了解市場的變化,適時地調整戰略。

(三)拓寬經營銷售渠道

店面經營與網絡銷售合二為一是拓寬服裝銷售渠道的一個良好的方法,是企業可以去嘗試的一種新思路。

六、總結

應用Eviews模型分析影響我國服裝零售商品銷售額的因素,可以分析各種因素對銷售額的影響,為我國服裝行業未來發展策略提供依據。還可以對服裝行業的未來銷售額進行預測,但在使用時要注意結合模型和服裝銷售額本身的特性,因為服裝零售商品銷售市場的供求是變動著的,所以服裝行業發展趨勢還沒有形成固定模式,又由于模型本身是動態的,所以在不同時間周期內影響它的主要因素不一定是相同的,因此該模型只能有效地預測近些年的情況。

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