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論大數據在企業電商化采購中的應用

2019-08-13 18:40:56高亞斌姚悅王嘉磊吉麗云
科學導報·科學工程與電力 2019年26期
關鍵詞:大數據技術大數據

高亞斌 姚悅 王嘉磊 吉麗云

【摘 要】企業電商化采購平臺正在通過互聯網將數以萬計的供應商和服務商整合,建立起統一高效的互聯網供應鏈協同平臺,實現從尋源采購、下單選購、物流配送、結算支付、履約評價等全流程在線應用。本文主要探討企業電商化采購過程中存在的問題、如何利用大數據技術解決問題,幫助企業早日實現供應鏈精細化管理。

【關鍵詞】大數據;大數據技術;企業電商化采購;企業采購

前言

在以“互聯網+”為新經濟形態的國內市場中,企業電子商務應用深入發展,企業電商化采購平臺正在通過互聯網將數以萬計的供應商和服務商整合,建立起統一高效的互聯網供應鏈協同平臺,實現從尋源采購、下單選購、物流配送、結算支付、履約評價等全流程在線應用[1]。

據不完全統計,2018年,我國企業電商化采購市場規模約為3600億元,同比增速高達80%[1]。這里,涉及的采購數據體量龐大、種類繁多,我們可以利用大數據技術對其進行分析和深度挖掘。本文主要探討企業電商化采購過程中存在的問題、如何利用大數據技術解決問題,幫助企業早日實現供應鏈精細化管理。

1.企業電商化采購存在的問題

企業電商化采購具有巨大的發展潛力和增長活力。當前,政府、央企、私企、外企和中小企業等領域紛紛掀起電商化采購熱潮。政府采購和企業采購的數量極其龐大。統計資料顯示,2017年,我國B2B電子商務規模超過20萬億,全國政府采購金額高達32114.3億元,中央企業電子商務聯盟預計,到2020年其聯盟成員單位電商平臺的年度交易額可能會達到5萬億元[1]。

但是,部分企業的采購管理制度仍然不夠系統和全面,缺少相應機制保證制度的執行。企業采購常面臨三大問題:其一,采購計劃不合理,造成資源浪費;其二,線上監管不嚴,商品價格隨意標注;其三,供應商選擇不規范,交付質量難以保證。

1.1采購計劃不合理,造成資源浪費

采購部門與生產部門計劃不一致,缺少統一性。采購過程中存在盲目采購、隨意采購的情況。采購部門有時為了追求物資的低價格,而采購一批暫時用不到的物資,造成庫存積壓、物資過剩。

1.2 線上監管不嚴,商品價格隨意標注

有時候,企業采購需求緊急,平臺要在短時間內發布大量的商品,運營人員審核商品耗時耗力,難免會出現疏忽。部分供應商抱著試一試的態度,不按照合同文件標注商品價格,而是自己隨心所欲的標注,使得采購方以高于其他平臺數倍的價格購買了同一件商品。

1.3供應商選擇不規范,交付質量難以保證

企業在采購時,選擇供應商時通常會存在兩種情況:

一是不重視供應商只在意價格,對供應商管理考察時間過短,無法保證物資質量及供應商提供的技術支持。前期對技術性考慮不充分,常常在技術交底的時候才暴露問題,影響整個項目或生產的進度【2】。

二是過度依賴同一家供應商,選擇面過于單一,造成供應商左右采購價格,增加了采購成本。

2.大數據在企業電商化采購中的應用

隨著大數據時代的來臨,大數據已經慢慢滲透到各個行業和眾多領域,成為當今最炙手可熱的技術和研究方向,成為各行業重要的生產因素。大數據具有大量、高速、多樣、價值、真實性等特點【3】。利用大數據技術對復雜、異構、巨量的大數據進行全數據分析,能夠提高決策的精準性和科學性。

利用大數據技術,將企業電商化采購平臺從采購預算、采購計劃、商品請購、請購審批、生成訂單、訂單配送、貨物驗收入庫、開票和結算支付的采購全流程的關鍵節點的數據進行深度挖掘和分析,以可視化的圖表呈現,幫助管理層人員更快更準地制定采購決策。

2.1 制定合理的采購計劃

通過對企業電商化采購平臺的采購數據如采購物資類型、商品價格、采購量、采購單位等進行深度挖掘,追蹤各類型物資的采購頻率及報價波動,推薦合理的采購計劃。

對于采購量大的通用物資(例如辦公用品),企業可抱團招標,集中采購。這樣,不僅可減少采購的人力成本,還可由于采購規模大而獲得供應商更多的低價折扣。

對于采購價格存在市場波動的物資,大數據分析能夠預測出這些物料的價格波動規律。企業可基于自身的生產情況,參考大數據分析提供的結果,選擇價格低點進行采購。

2.3 實現站內站外比價,增強價格透明化

借助大數據技術,自動識別供應商不合理報價行為,對違規行為進行有效預警。同時,支持同一商品在本采購平臺內部多個供應商間的價格比較,以及跨多個市場化平臺的價格比較,提高價格的透明性,有效避免供應商惡意篡改價格的問題。

2.4擇優選擇供應商,確保交付質量

通過分析用戶對訂單的評價信息,對各個供應商提供的商品質量和服務支持等多方面進行比較,選擇優質供應商作為合作伙伴。與供應商的合作關系建立后,并不意味著一勞永逸。在日常采購過程中,企業還要對供應商的各項行為、績效指標進行綜合評價,并根據評價結果決定是否與其進行下一步的合作。

3.總結

在大數據時代下,正確認識大數據,深層次挖掘大數據的價值,預測未來企業電商化采購的新變化和新趨勢。使用大數據技術,幫助企業早日實現從采購預算、采購計劃、商品請購、請購審批、生成訂單、訂單配送、貨物驗收入庫、開票和結算支付等采購全流程的精細化管理。

參考文獻:

[1]工業和賽迪部信息研究院.中國國際電子商務中心研究院.《中國企業電商化采購發展報告(2018)》

[2]王素敏.采購成本管理分析[J].財務管理.2019(06-17).132-134.

[3]李軍.大數據:從海量到精準[M].北京:清華大學出版社,2014.

(作者單位:國網電子商務有限公司;英大商務服務有限公司)

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