羅晰 周業付


摘要:針對蛋雞養殖行業家庭分散作業、專業化程度低、經營規模小,不能適應市場經濟下對蛋雞產品需求等特征。為解決小供給與大需求之間的市場矛盾,提出建立蛋雞行業橫向供應鏈聯盟的新模式。主要從養殖戶的基本特征、養殖經營狀況以及聯盟優惠政策制定3個方面建立Logistic回歸模型,分析養殖戶參與行業橫向供應鏈聯盟的意愿,并根據結果分析提出建立蛋雞行業橫向供應鏈聯盟的相關政策建議。
關鍵詞:蛋雞行業;橫向供應鏈聯盟;基本特征;養殖經營;優惠政策;Logistic回歸模型;政策建議
中圖分類號: F307.3 文獻標志碼: A 文章編號:1002-1302(2019)01-0330-04
我國是世界上蛋雞養殖量和產蛋量最大的國家,產蛋量占全球的40%以上。近年來,由于國家對“三農”問題的政策支持和技術扶持,蛋雞養殖逐漸從傳統的農村家庭副業轉變為農村經濟發展的重要行業。江西省作為傳統的農業大省,蛋雞養殖也得到了迅速發展,但蛋雞養殖仍以家庭分散經營為主,處于“散戶多、規模小”的狀態,導致經營成本較高,利潤薄,對經濟的促進作用非常有限,顯然不能適應市場經濟發展的需求。因此,改善小供給與大需求之間的矛盾、降低養殖散戶的成本和風險已經成為行業急須解決的關鍵問題。隨著全球化進程的加快,供應鏈聯盟作為一種新型的產業合作模式,已逐漸成為增強產業競爭力的重要途徑,供應鏈聯盟的形成可實現行業規模經濟,有利于降低聯盟內成員的成本,從而獲取更高的利潤。供應鏈聯盟的形成有2種形式:其一為縱向供應鏈聯盟,即行業從上游生產企業到下游銷售端形成的聯盟;其二為橫向供應鏈聯盟,即同一行業為實現規?;洜I,眾多小的生產企業抱團取暖,以增強市場話語權。因此,蛋雞行業橫向供應鏈聯盟的形成與發展,可以有效解決養殖規模小、技術水平低、信息流通滯后等因素的影響,進而有利于養殖戶擴大養殖規模,提高養殖收入,促進農村經濟發展。
1 文獻綜述
1.1 關于蛋雞行業研究
成遠通過分析我國蛋雞行業現狀認為,我國蛋雞養殖行業發展中存在進入門檻低、生產規模小、生產水平低、養殖效率低下等問題,并提出出臺相關補貼政策和監管力度扶持蛋雞養殖行業健康發展的建議[1];杜立中對河南省南陽市蛋雞養殖的基本情況進行研究并認為,南陽市蛋雞養殖行業養殖規模較小、經營方式單一,機械化水平和管理水平都較低,并指出蛋雞養殖行業仍需要大量的技術支持和政策扶持[2];趙一夫等利用DEA-Tobit兩步法對我國近年蛋雞養殖規模不斷擴大的現象進行分析,找出影響規?;l展的制約因素,并提出促進產業升級、提高行業生產效率的發展建議[3];劉國信分析近年來國內蛋雞行業發展跌宕起伏的現象并認為,蛋雞行業發展面臨挑戰,在新形勢下蛋雞行業亟須改變經營方式、轉變發展思路,最終實現蛋雞產業升級發展[4]。
1.2 關于供應鏈聯盟的研究
Spekman等認為,學習能力是評價供應鏈績效的重要因素,供應鏈成員通過合作可以相互學習,從而提高供應鏈的管理效率,促進各成員以低成本獲得高收益,并提出“學習鏈”的觀點[5];Chen等對供應鏈聯盟中供應商和制造商的關系進行了研究,并設計了一種博弈機制,在提高產品質量的同時能改善兩者的利潤[6]。Premus等認為,信息共享對于全球供應鏈聯盟非常重要,通過彼此間的信息溝通和共享,可減少聯盟雙方的沖突,增加聯盟成功的可能性[7]。Sosic對供應鏈聯盟(包括制造商、分銷商和零售商)面向非平穩需求信息共享問題進行研究,發現聯盟成員共享需求信息,可以有效地降低信息失真,從而降低庫存和缺貨成本[8]。趙胤斐分析超市橫向供應鏈聯盟與縱向供應鏈聯盟2種模式的優點,指出橫向供應鏈聯盟有利于降低聯盟內成員的成本,同時增加市場的議價能力,而縱向供應鏈聯盟可實現優勢互補,并認為供應鏈聯盟是未來各行業發展的趨勢[9]。
綜上,學者對蛋雞行業的研究較多,但基本上只是對行業內部某一方面存在的問題進行分析并提出相應的對策和建議,缺乏對該行業系統、全面、內在屬性的研究。本研究以供應鏈聯盟理論為基礎,從養殖戶特征、養殖經營狀況和優惠政策等行業內在屬性入手,建立Logistic回歸模型,分析影響蛋雞養殖戶參與行業聯盟意愿的內在因素,找出其中重要的影響因素,以期為行業健康發展提供合理化的建議。
2 模型建立與數據分析
2.1 指標選取
根據潘璐等對農戶、養殖戶參與專業合作社的意愿研究[10-12],選取農戶、養殖戶基本特征及經營現狀2個方面作為農戶、養殖戶是否參與合作社的影響因素。本研究在總結上述學者研究成果的基礎上,增加了蛋雞行業的優惠政策制定因素,即選取養殖戶特征、養殖經營狀況以及優惠政策3個方面的12個因素作為影響蛋雞養殖戶參與橫向供應鏈聯盟意愿的具體指標(表1)。
2.2 參數假設
根據上述學者的觀點和實際情況分析,對養殖戶參與行業聯盟的行為作出如下12個假設:假設1,養殖戶年齡越大,接收新觀點的能力越差,因而參與行業聯盟的可能性越小,反之則越大。假設2,養殖戶對聯盟的認知程度越高,對聯盟的組織形式就越了解,接受聯盟組織形式的概率就越高,因而參與行業聯盟的可能性越大,反之則越小。假設3,養殖戶的受教育程度越高,認可新知識的速度也相對較快,參與行業聯盟的可能性就越大,反之則越小。假設4,養殖規模越大的養殖戶或企業,接觸到的行業信息越多對行業聯盟的了解就越多,越能接受行業聯盟的組織形式,加入聯盟的可能性也就越大,反之則越小。假設5,養殖收入占總收入比重越大的養殖戶,對養殖業越重視,參加行業聯盟的可能性就越大,反之則越小。假設6,銷售越困難的養殖戶,聯盟幫助銷售的力度越大,參加行業聯盟的可能性就越大,反之則越小。假設7,行業聯盟提供的政策支持越多,對養殖戶的吸引力就越大,養殖戶參與聯盟的可能性就越大,反之則越小。假設8,聯盟為成員提供優質的生產資料越多,養殖戶的收益越大,參與聯盟的可能性就越大,反之則越小。假設9,聯盟提供的技術扶持越多,越有利于養殖戶的發展,從而加入聯盟的可能性就越大,反之則越小。假設10,聯盟為成員提供的資金支持力度越大,越有利于養殖戶資金周轉和擴大規模,對養殖戶的吸引力就越大,養殖戶參與聯盟的可能性就越大,反之則越小。假設11,聯盟能給成員提供的土地價格越優惠,越有利于養殖戶降低土地租金,從而越有利于節約成本,養殖戶參與聯盟的積極性就越高,反之則越低。假設12,聯盟提供的信息咨詢越多,對養殖戶的決策越有利,養殖戶參與聯盟的可能性就越大,反之則越小。
2.3 數據獲取
本試驗選取江西省九江市和上饒市作為蛋雞養殖戶參與橫向供應鏈聯盟的研究對象,采用2種問卷調查的方式獲取數據:其一,通過對九江市和上饒市當地的蛋雞養殖戶發放問卷,并通過養殖戶在其養殖圈內推廣擴大樣本量;其二,通過網絡平臺對九江市及上饒市的蛋雞養殖戶群體發放問卷,從而獲得大量真實可靠的數據。調研共收回136份問卷,有效問卷為125份,其中實地走訪所得問卷為43份,九江地區為24份,上饒地區為19份;網絡問卷獲得82份,九江地區43份,上饒地區為39份(表2)。
2.4 模型建立
本研究構建Logistic回歸模型對蛋雞養殖戶參與橫向供應鏈聯盟的影響因素進行分析,利用二元值作為解釋變量,將因變量的取值限制在[0,1]范圍內,預測事件發生或不發生的概率,如果預測值小于0.5,則預測不發生,預測值大于 0.5,則預測發生。將“加入橫向供應鏈聯盟”定義為y=1,“不加入橫向供應鏈聯盟”定義為y=0,可見y是取值為0或1的因變量。對于自變量,采用李克特5級量表的形式將每個指標劃分成5個不同的等級。
Logistic模型采用邏輯概率分布分析,因變量y=1是概率為p,y=0是概率為1-p。對p進行Logit轉換,即對p/(1-p)取自然對數,得ln[p/(1-p)],記為logit p。
因此,模型可用下列函數形式表示:
Logit p=α+β1x1+β2x2+…+βnxn。
式中:α表示常數項;βn表示回歸系數;解釋變量x1表示年齡;x2表示對聯盟的認知程度;x3表示受教育程度;x4表示養殖規模;x5表示養殖收入占總收入比重;x6表示銷售難易程度;x7表示政策支持;x8表示生產資料提供;x9表示技術扶持;x10表示資金支持;x11表示土地地價問題;x12表示信息咨詢。
根據上述理論和描述性分析,對這些變量利用模型進行實證分析,各有關自變量說明與定義見表4。
2.5 模型分析
本研究運用Eviews分析軟件對所得的125份有效問卷進行Logistic回歸處理,在回歸分析過程中采取篩選法對P值最不顯著的變量進行逐個篩選。首先,將所有變量數據輸入Eviews軟件,并在軟件中選中Logit模型進行回歸系數的顯著性檢驗;其次,逐步將最不顯著的變量剔除,再對剩余的變量重新進行擬合回歸;最后,進行顯著性檢驗,直到回歸方程中變量回歸系數的P值全部顯著,即P值小于0.05為止。
將125份有效問卷的數據輸入Eviews軟件,選擇Logit回歸模型,輸出結果,得到第1次模型回歸結果(表5)。
由表5可知,x3(受教育程度)、x4(養殖規模)、x6(銷售難易程度)、x8(生產資料提供)、x9(技術扶持)、x12(信息咨詢)的P值小于0.05,這幾個變量對養殖戶是否愿意加入行業聯盟的影響較顯著;而x1(年齡)、x2(對聯盟的認知程度)、x5(養殖收入占總收入比重)、x7(政策支持)、x10(資金支持)、x11(土地地價問題)等變量對養殖戶是否愿意加入行業聯盟的影響不顯著。
雖然第1次模型回歸結果相對較理想,有6個變量的P值通過顯著性檢驗(即P值小于0.05),但從回歸結果中的變量系數可知,自變量對因變量的作用方向與上述假設基本一致,但仍須進一步檢驗,直到變量都能通過顯著性檢驗。根據回歸模型結果,依次剔除x1、x10、x11、x2、x5、x7不顯著的變量(表6)。
根據以上回歸結果及每次剔除的變量,模型中剩下6個變量,對剩下的6個變量再進行第7次Logistic回歸模型分析,結果見表7。
由表7可知,此時6個變量的顯著性檢驗均通過,且其中x6(銷售難易程度)在0.000 1的水平上顯著、 (生產資料提供)在0.000 0的水平上顯著、而 (技術扶持)在0.000 5的水平上顯著。
2.6 模型分析結果
通過對江西省九江市及上饒市調查數據的Logistic回歸結果可以得出如下結論:年齡、對聯盟的認知程度、養殖收入占總收入比重、政策支持、資金支持、土地地價等變量對養殖戶是否參與聯盟的影響并不顯著,而教育程度、養殖規模、銷售難易程度、生產資料提供、技術扶持以及信息咨詢是影響養殖戶參與聯盟的主要因素。具體分析如下:首先,養殖戶特征中只有養殖戶受教育程度影響養殖戶參與聯盟的行為。假設3認為,教育程度較高的養殖戶越愿意加入行業聯盟,與回歸分析結果一致。教育程度較高的養殖戶一般對國際國內的行業現狀較關心,對新的經濟形勢也較了解,所以接受蛋雞行業聯盟的可能性就較大,也就更愿意參與行業聯盟。其次,養殖經營狀況中養殖規模以及銷售難易程度影響養殖戶參與聯盟的行為。養殖戶的養殖規模越大,養殖成本相對就越大,養殖戶就越會想方設法降低養殖成本,行業聯盟提供專業化的培訓使得養殖戶更加容易實現規模經濟,從而降低單位養殖成本,所以養殖規模越大的養殖戶越愿意參與聯盟。銷售相對其他因素而言,養殖戶更難以解決,雞蛋作為農副產品,具有保鮮期短、易變質的特性,把雞蛋及時銷售出去是養殖戶的一大難題。聯盟可以集中為養殖戶尋找、安排采購方,統一銷售養殖產品,緩解銷售難題,從而解決養殖戶的后顧之憂。最后,聯盟優惠政策中生產資料提供、技術扶持以及信息咨詢政策影響養殖戶參與聯盟的行為。聯盟可統一購買優質的雞苗、廉價的飼料等每個養殖戶都必不可少的生產資料,節約養殖戶生產成本有助于提高養殖戶養殖收入,因此,聯盟提供越多質優價廉的生產資料,對養殖戶的吸引力就越大,養殖戶參與聯盟的意愿就越高;養殖行業也屬于技術行業,養殖技術的水平直接影響養殖戶的收入,聯盟為成員提供專業的技術培訓,對聯盟成員進行技術指導,可使養殖戶減少相應的損失,從而增加養殖戶的收入,提高養殖戶的養殖熱情。所以,聯盟提供的技術扶持力度越大,養殖戶越愿意參與行業聯盟;聯盟作為行業成員的聚集地,也是行業信息的交流地所在,同時行業聯盟也應是行業的風向標所在,聯盟為養殖戶提供養殖行業的前沿信息,為養殖戶的決策提供具有價值的信息。
3 政策及建議
蛋雞行業橫向供應鏈聯盟的核心問題就是養殖戶是否愿意參與,只有養殖戶積極參與聯盟才能形成與不斷壯大發展,聯盟的發展有益于養殖戶收入的增加,有利于農村經濟的健康發展。根據回歸分析結論以及目前蛋雞行業橫向供應鏈聯盟的發展情況,為了更好地促進聯盟的形成與發展,提出以下幾點建議。
3.1 增強蛋雞養殖行業信息流通
在信息爆炸的時代,政府須大力支持互聯網信息平臺的搭建,政府應該利用網絡信息平臺定期或不定期發布行業信息如國家相關政策補貼、地區政府提供的養殖補貼、保險優惠,了解其他地方養殖行業的發展情況等,使養殖行業各方面的信息資源得到流通和共享。養殖戶通過行業信息平臺獲取準確、及時、全面的第一手行業前沿信息,從而作出正確的生產經營決策,進而使得聯盟與成員之間實現雙贏,并有力促進蛋雞養殖行業的健康發展,推動農村經濟結構改革。
3.2 提供專業蛋雞養殖技術培訓
科學技術作為第一生產力,無論是在農業、工業還是服務業都有著重要影響。養殖技術已經成為養殖產品市場競爭力與養殖業經濟增長的核心要素。政府應該做到如下2點:第一,加大資金、人力的投入,促進新技術的發展;第二,可定期組織行業內專家為聯盟成員進行技術指導與新技術培訓,增強養殖戶的實用知識技能,提高養殖效率,降低因技術不足導致的養殖損失,從而達到增加家庭養殖收入、提高養殖戶養殖熱情的目的。
3.3 尋找更多的銷售新渠道
因為養殖散戶自身的局限性,養殖戶一般不會將自己的銷售渠道與他人共享,這就讓雞蛋采購商有了更強的議價能力,使得養殖戶在銷售過程中處于劣勢地位。為拓寬養殖戶銷售渠道,一方面,政府須要為聯盟設置一系列的規則,如可引入契約機制,實現聯盟內部成員銷售渠道共享;另一方面,利用政府的影響力,為聯盟尋找更多新的銷售渠道,實現聯盟成員產品統一銷售,增強養殖戶在銷售過程中的主導地位。
3.4 提供質優價廉的生產資料
生產資料是養殖戶進行養殖的基礎,其優劣直接影響到生產效率,因此生產資料的獲取至關重要。政府作為聯盟堅實的后盾,一方面應利用自身的影響力,積極尋找提供質優價廉生產資料的新渠道,并以聯盟的形式統一對外集中采購,增強在采購市場中的話語權,提高議價能力,從而降低聯盟的采購成本;另一方面,政府應制定一系列聯盟內部生產資料采購、分配的制度,規范聯盟內部成員采購生產資料的行為,促進聯盟規范、合理、科學的采購生產資料,從而實現聯盟內部成員的統一管理。
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