數字普惠金融對海洋經濟增長的影響分析
——以廣東省為例

徐 敏

（廣東海洋大學 經濟學院，廣東 湛江 524088）

引 言

黨的十九大報告提出“加快建設海洋強國”戰略。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》提出“堅持陸海統籌，發展海洋經濟，科學開發海洋資源，保護海洋生態環境，維護我國海洋權益，建設海洋強國”。廣東省是海洋經濟大省，2017年廣東省海洋經濟總產值達1.78萬億元，已連續23年居全國首位。在發展海洋經濟方面廣東省有著得天獨厚的資源，擁有14個沿海市，海域面積達41.93萬平方公里，重點規劃海域為6.48萬平方公里，大陸海岸線長4 114.3公里。“十三五”時期是廣東海洋經濟轉換增長動力、創新驅動發展的關鍵期，建立了經濟富海、依法治海、生態管海、能力強海體系，努力建設海洋強省。廣東省要構建具有國際競爭力的海洋產業新體系，推進海洋經濟發展方式轉變和海洋經濟結構戰略性調整，形成綠色低碳發展新格局，全面實現建設海洋強省戰略目標，金融支持成為必不可少的內容。數字普惠金融可以突破地理區域的空間局限，在相對偏遠的地區實現低成本、便捷的金融資源配置。所以數字普惠金融對海洋經濟增長的影響分析也成為重要的研究內容。

1 文獻綜述

現有的報道主要從3個方面對金融與海洋金融進行了研究：一是金融發展與海洋經濟發展機理或機制研究。安虎賁等（2014）對環渤海灣經濟圈4省的金融發展與海洋經濟發展之間的關系及相互作用機制進行了量化分析，認為提升各地區金融發展水平會直接或間接地促進其海洋經濟的發展[1]。鄭慧等（2015） 構建了普惠金融與海洋經濟之間的共生框架，結合普惠金融與海洋經濟自身特點，提出了二者互利共生的發展路徑[2]。

二是金融集聚對海洋經濟發展的影響分析。黎世才等（2015）運用因子分析法測算廣西金融產業的集聚度，用脈沖響應函數、方差分解和E-G兩步法分析了二者的短期和長期動態關系。短期海洋經濟規模和金融產業集聚互為正向沖擊效應；金融產業集聚對海洋經濟規模正向促進作用顯著，存在長期均衡關系，但是影響系數較小[3]。王華（2016） 用沿海地區海洋經濟增長因素的面板數據驗證了金融發展是當前拉動海洋經濟發展的重要因素，而技術進步的作用較弱，兩者的協同作用效應并不顯著[4]。趙昕等（2017） 的研究顯示海洋經濟增長具有顯著空間相關性和空間溢出效應，且存在“擁擠效應”，區域整體金融發展對海洋經濟增長具有顯著“抑制效應”。提出金融行業優化升級、“藍色信貸”、“集群融資”等方式是削弱海洋經濟領域金融抑制作用的關鍵[5]。劉家誠等（2017） 研究表明廣東極化效應和擴散效應表現突出，該區域金融發展的“增長極”，粵桂瓊金融發展極不平衡；廣東對廣西和海南分別產生了較強的極化效應；廣東的金融極化效應大于擴散效應[6]。孫康等（2017） 用工具變量二階段最小二乘法檢驗了金融產業專業化集聚對海洋經濟技術效率的影響，認為金融集聚對海洋經濟技術效率促進效應不明顯，海洋經濟發展中存在“金融抑制”現象[7]。

三是海洋經濟發展的金融支持方面的研究。趙巍等（2014）認為海洋經濟的增長離不開金融有力的支持，但江蘇沿海三市金融發展水平有限，金融對海洋經濟的促進作用微弱[8]。趙昕（2015）利用貢獻度測算模型從微觀、中觀和宏觀三個層面分析藍色金融對海洋經濟增長的貢獻，為海洋經濟進一步增長提出了具有針對性政策意見[9]。中國人民銀行海口中心支行課題組（2015）通過問卷形式對海南省五年來在銀行信貸、金融產品創新、間接融資和中介服務等方面的金融支持海洋經濟發展的情況進行了調查和分析，提出了相關政策和措施以提升海南海洋經濟發展的金融服務水平[10]。

以上文獻提供了研究基礎和借鑒的依據，同時也發現有關數字普惠金融對海洋經濟增長的影響分析的文獻較少，因此本文從以下三方面進行研究。一是以廣東省三個沿海經濟發展區14個市為研究樣本，應用面板數據模型分別從整體、分區域不同角度數字普惠金融對海洋經濟增長的影響進行了分析。二是提出了廣東省粵東區、珠三角區和粵西區海洋經濟發展的數字普惠金融支持的發展重點，為建設海洋強省服務。三是用變異系數等方法對2011-2015年廣東省三區14個市的數字普惠金融的發展現狀及特點進行了分析。

2 研究對象和數據說明

2.1 研究對象

根據《廣東省海洋經濟發展“十三五”規劃》把沿海經濟區劃分為三個：珠三角海洋經濟優化發展區（包括廣州、深圳、珠海、江門、東莞、中山和惠州7個沿海市，以下簡稱珠三角區）、粵東海洋經濟重點發展區（包括汕頭、汕尾、潮州和揭陽4市，以下簡稱粵東區）和粵西海洋經濟重點發展區（包括湛江、陽江和茂名3市，以下簡稱粵西區）。文章研究廣東省沿海三個經濟發展區14個市2011-2015年數字普惠金融對其海洋經濟增長的影響分析。

2.2 研究方法

（1）變異系數。用于比較不同年份數字普惠金融指數的離散程度，變異系數越高，其離散程度的測度值越大，反之越小。變異系數是數據組的標準偏差與平均數的比值。公式如下：

CV為變異系數，SD為標準偏差，mean為平均數

（2） 面板數據模型。對廣東省沿海14個市2011-2015年的數據，運用面板數據模型—混合回歸模型，分析廣東沿海三個經濟發展區14個市的數字普惠金融對海洋經濟增長的影響。模型設定如下：

上式中被解釋變量yit與k×1維解釋變量向量xit=（x1，it，x2，it，…，xk，i）t′滿足線性關系。k個經濟指標在N個截面成員及T個時間點上的變動關系。其中N表示截面成員的個數，T表示每個截面成員的觀測時期總數，參數αit表示模型的常數項，βit表示對應于解釋變量向量xit的k×1維系數向量，k表示解釋變量個數。隨機誤差項uit相互獨立，且滿足零均值、等方差為的假設。

2.3 指標選取

（1） 數字普惠金融指數（SIF）。數字普惠金融是以互聯網為基礎發展的創新性金融階段，可以在最大程度上解決傳統金融機構需要通過設置機構網點來提高覆蓋面的問題并降低客戶金融服務使用成本。數字普惠金融正在以覆蓋面廣、便利和低成本的優勢真正實現普惠金融。

數字普惠金融可以突破地理區域的空間局限，在相對偏遠的地區實現低成本、便捷的金融資源配置。數字普惠金融的發展對實體經濟產生了重要的影響。

從數據的可得性和可靠性，從覆蓋廣度（Gd）、使用深度（Sd） 和數字支持服務（Ss）三個維度來構建指標體系，一共包含24個指標來反映數字普惠金融的實際發展狀況。

表1 數字普惠金融指標體系

（2） 海洋經濟總產值（Sgdp）。以廣東省沿海14個市的海洋經濟總產值為被解釋變量。以各年海洋經濟產值占地區經濟總產值的比重為權重進行處理。

（3）控制指標。選擇影響地區經濟發展的人均消費支出、固定資產投資、進出口總額作為影響地區海洋經濟總產值的控制變量。

人均消費支出（Con） 是指居民用于滿足家庭日常生活消費的全部支出，包括購買實物支出和服務性消費支出。人均消費支出是社會消費需求的主體，是拉動經濟增長的直接因素，是體現居民生活水平和質量的重要指標。

固定資產投資（Inv） 是建造和購置固定資產的經濟活動，固定資產投資的增加對地區經濟總量增長具有強有力的推動作用。

凈出口總額（Exp） 是地區經濟的出口減進口總額，凈出口總額通過本國企業產品進入國際市場、參與國際競爭，擴大產品銷路，以促進地區經濟增長。

以上指標的數據來源于歷年的廣東省統計年鑒、中國海洋經濟年鑒和北京大學數字普惠金融研究中心提供的數字普惠金融指數。

對以上指標的數據進行描述性統計分析見表2。

表2 主要變量的描述性統計

3 數字普惠金融對海洋經濟增長的分析

3.1 廣東沿海地區數字普惠金融的發展現狀及特點

（1） 數字普惠金融水平不斷提高。2011-2015年數字普惠金融總指數增長了2.05倍，粵西區增長了2.49倍，粵東區增長了2.04倍，珠三角區增長了1.61倍。從數字普惠金融構成上看，覆蓋廣度方面粵西區增長了3.77倍，粵東區增長3.04倍，珠三角區增長了1.56倍。數字支持服務程度方面珠三角區增長了2.87倍，粵西區增長了2.45倍，粵東地區增長了2.09倍。從以上數據可以看出，廣東沿海經濟區的數字普惠金融水平普遍提高了。

（2） 數字普惠金融增速差異顯著。從表3可以看出，2011-2015年數字普惠金融總指數、普惠覆蓋廣度、使用深度方面，年均增長率最快的地區是粵西區。數字普惠金融總指數年均增長率為36.84%，覆蓋廣度年均增長率達到50.08%；珠三角區的數字支持服務程度年均增長率最快，達到40.32%。從這五年數字普惠金融的增長速度看，粵西區和粵東區增長速度（除數字支持服務程度外）明顯快于珠三角區。顯示了偏遠地區借助互聯網在金融服務的便利性和降低金融服務成本兩方面的巨大優勢，快速提高了普惠金融的發展水平，突破了長期以來困擾普惠金融發展在覆蓋廣度和使用深度方面的瓶頸。也為經濟欠發達或偏遠地區提高普惠金融發展水平指明了重要方向。

表3 2011-2015年廣東沿海地區數字普惠金融年均增長率

（3）地區間金融普惠水平差距不斷縮小。從表4可以看出，2011-2015年廣東省沿海地區14個市數字普惠金融總指數的變異系數逐年下降，從22.77%下降到10.97%，說明14個市之間的數字普惠金融差異在不斷縮小。從構成上看，差異縮小最快是數字支持服務程度，其變異系數由14.57%下降到2.8%，下降了80.77%。覆蓋廣度從44.81%下降到17.71%，下降了60.46%，使用深度變異系數從11.08%下降到8.78%。從具體縣市看，粵西區和粵東區在覆蓋廣度方面增速顯著，明顯地縮小了與發達地區珠三角區的數字普惠差異。而珠三角區而數字普惠金融的數字支持服務程度方面的增速顯著，繼而保持數字普惠金融總指數的領先。

表4 2011-2015年廣東沿海14市數字普惠金融指數變異系數

3.2 數字普惠金融對海洋經濟增長的分析

運用面板數據模型，借助Matlab軟件對數字普惠金融對廣東省三個沿海經濟區海洋經濟增長進行了分析，結果見表5.

從表5可以看出，從廣東省沿海地區14個市的整體上看，數字普惠金融對其海洋經濟增長并不顯著，即數字普惠金融對海洋經濟還沒有發揮有效的促進作用。分地區看，珠三角區和粵東區的數字普惠金融總指數對其海洋經濟增長有效促進作用，數字普惠金融總指數每增長1%，其海洋經濟總產值增長64.70%和18.61%，粵西區并不顯著。從數字普惠金融指數的構成上看，粵西區的使用深度和數字服務支持程度是有效的，使用深度和數字服務支持程度指數每增長1%，對其海洋經濟總產值增長4.26%和25.84%，珠三角區和粵東區則不顯著。

表5 面板數據模型估計與檢驗

珠三角區和粵東區的數字普惠金融總指數發展穩定，而其總指數的三個子指標的增長率相對較低，使得數字普惠金融子指標對其海洋經濟支持的有效性明顯不足。而粵西區則在使用深度和數字服務支持程度兩項子指標的增長率較高，與海洋經濟增長形成了一定的支持，但是總指數相對較低，還不能夠形成有效的支持。

4 廣東三區數字普惠金融發展的重點

根據《廣東省海洋經濟發展“十三五”規劃》建設三大海洋經濟發展區的要求，結合以上實證分析的結果，提出廣東沿海區數字普惠金融促進其海洋經濟發展的重點。

粵東區數字普惠金融發展重點在于借優勢，促發展。由于粵東區數字普惠金融總指數已對海洋經濟發揮了有效的促進作用，借助數字支持服務的低成本優勢，解決偏遠地區金融服務成本困境。利用數字支持服務成本優秀打造粵東區海產品加工業和創新型經濟特區。

珠三角區數字普惠金融發展重點在于借優勢，補不足。借助珠三角區數字普惠金融擁有的地緣、技術和通訊優勢，與沿海7市的海洋經濟基礎優勢有效整合，實現海洋產業協作，實現7市的優勢資源互補，以解決其海洋資源和空間緊缺的不足。

粵西區數字普惠金融發展重點在于廣覆蓋，深挖掘。提高金融業務覆蓋廣度，解決長期以來偏遠地區金融覆蓋率低，金融供給不足的問題。利用不斷提高的數字金融覆蓋率為粵西區海洋漁業、濱海旅游業和臨港工業的發展提供金融支持。深入挖掘數字普惠金融的使用深度，真正提高金融服務的有效使用。利用金融服務的使用深度幫助粵西區打造海洋服務基地。借助數字支持服務的低成本優勢，縮小與發達區域（珠三角）的區位差異。

5 結論

第一，數字普惠金融的發展現狀與特點。2011-2015年廣東省三個沿海經濟發展區的數字普惠金融水平不斷提高。數字普惠金融增速差異顯著，年均增長率最快的依次是粵西區、粵東區和珠三角區。地區間金融普惠水平差距不斷縮小，數字普惠金融總指數的變異系數從22.77%下降到10.97%，逐年下降的趨勢說明區域間的差距在不斷縮小。

第二，數字普惠金融對海洋經濟的影響。從廣東省沿海地區14個市的整體上看，數字普惠金融對其海洋經濟增長并不顯著，即數字普惠金融對海洋經濟還沒有發揮有效的促進作用。分地區看，珠三角區和粵東區的數字普惠金融總指數對其海洋經濟增長有效促進作用，粵西區并不顯著。從數字普惠金融指數的構成上看，粵西區的使用深度和數字服務支持程度是有效的，珠三角區和粵東區則不顯著。

第三，數字普惠金融促進海洋經濟增長的發展重點。在數據和面板模型結果分析的基礎上，提出廣東省三個沿海經濟發展區的數字普惠金融發展的重點。粵東區數字普惠金融發展重點在于借優勢，促發展。珠三角區數字普惠金融發展重點在于借優勢，補不足。粵西區數字普惠金融發展重點在于廣覆蓋，深挖掘。