富宇菲 朱耘
“智能+”駕駛,可否助力車企走上快車道?

特斯拉和其CEO埃隆·馬斯克最近又引發關注。
不久前,特斯拉在美國總部舉行的自動駕駛主題日活動上表示,到2020年,將有100萬輛特斯拉汽車在道路上進行自動駕駛出租車業務。
盡管隨后李開復在Twitter上用一句,“如果2020年100萬輛特斯拉自動駕駛出租車上路,我就全吃了。”來表達對馬斯克的“不相信”,但自動駕駛的技術和商業化落地已經進入了實戰階段。
近幾年,高端傳感器、高端芯片、5G通信等新一代信息技術發展迅猛,已經為無人駕駛車輛上路掃除了主要障礙,自動駕駛究竟離我們還有多遠?
據中國汽車工業信息網消息,截至2019年4月份,中國已頒發109張自動駕駛路測牌照,共涉及北京、重慶、蘇州、杭州等16個城市。獲得自動駕駛路測牌照數量最多的城市是北京,有59張。其余城市均在2張左右,杭州也在這一批當中獲得了2張牌照。
誰能夠將無人車技術應用在真實場景中,誰能夠在新的智慧化城市場景應用落地,那誰就能在未來出行市場中占得先機,擁有話語權。
具體來看,這109張自動駕駛牌照,分別頒發給了35家企業。其中,百度以51張占據“半壁江山”,其它被上汽、蔚來、一汽、東風、長安、廣汽、吉利、PSA、寶馬、奔馳、奧迪等企業獲得。
自動駕駛作為全球汽車產業毫無爭議的下一個競爭風口,為爭奪這一主導權,從中國到美、德、日、法,從汽車企業到移動出行公司以及IT巨頭,無不雄心勃勃地制定戰略規劃并持續進行巨大的投入。
根據美國市場研究機構Navigant Research發布的最新版本自動駕駛競爭力排行榜來看,排名上升勢頭最猛的是谷歌旗下的Waymo和來自中國的百度。
據《商學院》記者了解,Navigant Research發布的自動駕駛競爭力排行榜已經有三年的歷史,排座次的依據比較全面,會從公司愿景、市場發展策略、合作伙伴、生產策略、技術、營銷&銷售&產品、產能、產品質量&可靠性、產品組合和長期投入度等十個維度去綜合評價,因此具有一定的權威性。
愛上集團董事長李漢生曾這樣解讀自動駕駛技術在未來的應用:誰能夠將無人車技術應用在真實場景中,誰能夠在新的智慧化城市場景應用落地,那誰就能在未來出行市場中占得先機,擁有話語權。
汽車的智能化或者智能汽車將會是繼智能手機之后未來成為商業與生活流量的最關鍵入口,再一次拉動新一輪商業與消費領域的升級,推動新科技場景應用的落地。
與IT公司大幅度上升排名不同的是,傳統車企則表現出了較為明顯的兩極分化。通用的 Cruise 和福特依然和2018年一樣,處于第一集團,而去年位列前八名的戴姆勒-博世聯盟、大眾集團、寶馬-英特爾-菲克聯盟、雷諾-日產-三菱已經從“領跑者”圈層滑落,進入到第二梯隊的“競爭者”圈層。
更讓人大跌眼鏡的是,據Navigant Research自動駕駛競爭力排行榜顯示,特斯拉排名處于倒數的位置,僅僅領先于蘋果公司。根據自動駕駛競爭力排行榜中的排名來看,特斯拉的排名從未靠前, 2017年是僅處于“競爭者”圈層,此后兩年都處于第三梯隊的“挑戰者”圈層,不進反退。
美國當地時間5月2日,特斯拉宣布再融資20億美元,包括新發行6.5億美元普通股(約270萬股)以及13.5億美元的可轉債,用于維持公司的整體運營。次日晚間,面對投資者的“旺盛”需求,特斯拉又調高了這次混合融資的額度,將發行股票數量提升至309萬(總價值7.5億美元),將可轉債額度提升至16億美元,如此,整個融資規模達到23.5億美元。此外,特斯拉還給予了承銷商15%的超額配售權,理論上特斯拉這次最多可融得27億美元。
為增加投資者信心,馬斯克表示將買下價值1000萬美元的特斯拉股票(約41896股),并對外表示,自動駕駛將會使得特斯拉成為一家市值超過5000億美元的公司。這意味著特斯拉的市值要在目前的基礎上翻超過10倍。
馬斯克稱,特斯拉將會成為“保值”的車型,并預計三年后特斯拉的價值將在15萬-25萬美元,馬斯克將特斯拉的保值歸功于特斯拉自動駕駛軟件的升級,他還預計,明年將會有100萬輛自動駕駛出租車(Robotaxis)上路。
馬斯克此前曾表示,“我對特斯拉明年推出自動駕駛出租車充滿信心。不過,這些車輛不會出現在所有司法管轄區,因為我們可能無法在所有地方都獲得監管部門的批準,但我相信,我們至少會在某個地方獲得批準。確切地說,這些車輛明年就可能上路。”
如今自動駕駛面臨著發展中的各種問題,最首當其沖的就是大眾對于安全的擔憂。
近日,特斯拉遭到一名已故的男子家人的起訴,該已故男子的家人認為特斯拉自動駕駛導航系統發生故障才導致駕駛員在車禍中喪命的。
據了解,這一事故發生在2018年3月23日,當時,38歲的蘋果工程師沃爾特·黃(Walter Huang)以自動駕駛的方式駕駛一輛2017年款的Model X時發生車禍,有報道稱當時車輛突然失控,撞到路中隔離帶,導致車電池組起火。之后一輛馬自達、一輛奧迪分別撞過來,共涉及三輛車。特斯拉車輛前部損毀嚴重,司機被送到醫院后搶救無效身亡。
沃爾特·黃的家人在向加州法院提交的訴狀書中稱,特斯拉車型在銷售時稱其配置了最先進的技術,但實際上缺乏安全系統,比如自動緊急制動系統。特斯拉Model X的半自動駕駛系統誤讀了道路上的車道線,沒有檢測到具體的中線,也沒有剎車,而是加速撞上了路障。
據悉,該訴訟中針對特斯拉的指控包括產品責任、產品設計缺陷、未發出警告、故意和疏忽的虛假陳述以及虛假廣告。
對此《商學院》記者就特斯拉自動駕駛導航系統發生故障是否是造成事故的關鍵對特斯拉進行求證,截止記者發稿,未能得到對方的回復。
無獨有偶,今年3月,據華爾街日報報道,美國安全調查人員周四稱,在3月發生的一起特斯拉汽車致命車禍中,司機自動輔助駕駛功能啟動,沒有探測到司機的雙手在方向盤上。這一發現可能加大對特斯拉輔助駕駛系統的審查,同時該公司試圖在其汽車上增加更多自動化功能。
報道稱,美國國家運輸安全委員會(NTSB)的初步調查發現,從佛羅里達州車禍事故中的特斯拉Model 3獲取的數據顯示,司機在發生車禍前幾秒鐘雙手沒有觸碰方向盤,司機并沒有試圖避免撞車。該委員會將繼續調查車禍可能的起因。
不僅如此,據新智元報道,近日由北京航空航天大學、悉尼大學和劍橋大學的一項新研究表明,一張紙便可以“迷惑”AI自動駕駛系統,將一張用打印機打印出來的涂鴉貼畫貼在路牌上就可以導致AI自動駕駛系統分類錯誤。目前該論文已在全球人工智能頂級會議AAAI 2019上發表。
在實驗中,研究人員將生成的涂鴉貼畫貼在北航校園中標為“限速20km/h”的真實路牌上后,AI自動駕駛系統完全被誤分類,將其識別為“No Entry”(禁行)。該涂鴉貼畫在論文中被稱為“對抗補丁”,正是這塊補丁“欺騙”了AI自動駕駛系統,讓系統將該路牌誤分類。
中國工程院院士、歐亞科學院院士、中國人工智能學會理事長李德毅在第二屆龍灣論壇表示,人們用有限封閉環境里的確定性和正確性來衡量系統中的模型,算法和效率,而一旦把系統放到開放、演化的環境里面,必須用不確定性和統計正確性來替代的時候,原先方法的脆弱性就暴露出來了。
但李德毅同時也表示,自動駕駛從業者,要勇闖人工智能無人區。因為人工智能可望規模化復制能工巧匠的智能,人工智能可望彌補情緒失控下的智能缺失。
最近,北京市也發布了《北京市自動駕駛車輛道路測試 2018 年度工作報告》,作為國內測試自動駕駛車輛的先行先試城市,這份報告首次披露了關于 8 家公司的 56 輛自動駕駛汽車在北京的測試情況,同時對測試環境、場景做了詳細的解讀,通過這份報告也讓我們更理性地看待中國自動駕駛行業的現狀。
報告顯示,截止到 2018 年 12 月,北京市開放道路累計測試里程達到 153565 公里。(注:統計周期是非自然月,統計日期為當月 21 日至下月 20 日,12 月統計日期為 12 月 21 日至 12 月 31 日)
各家的測試里程數據目前差距還是比較大。在“封閉場地自動駕駛能力”中,報告披露了封閉場地考試的各個科目及各企業通過情況,百度、Pony、騰訊和滴滴為 T3 級別,戴姆勒、奧迪、蔚來為 T2 級別,北汽新能源為 T1 級別。
百度向《商學院》記者介紹,百度共有 45 輛合規測試車輛,測試里程在北京總里程中約占 90%,百度實現約 139888 公里公開道路安全測試里程,且保證安全測試無事故。
東風日產則對《商學院》記者介紹,日產的自動駕駛技術 ProPILOT,目前導入國內的是第一階段技術,很快就會組織國內第一次試駕測試。
李德毅在第二屆龍灣論壇稱,在長達十多年時間的研究中,在自動駕駛領域,包括概念車、演示車、示范車等,在每一次的實驗中,有成功也有失敗。所以,目前自動駕駛還處于探索階段。
在李德毅看來,量產汽車一旦發生事故,該款車可能要召回幾十萬輛,甚至是全部。也就是說,目前處于自動駕駛量產的無人區,李德毅希望有汽車公司能夠在自動駕駛量產上做一個“頭雁”。