數字自我在流浪

汪冰

截至2020年，地球上平均每人每秒將產生約1.7兆字節（Megabyte，MB）的新信息，換句話說，每天我們可以產出近150G數據。你生活中的一舉一動都在生成一幅關于你自己的“數字畫像”，不知不覺中你的數字自我就這樣一點點建立了起來。它不僅是你的隱形分身，甚至將“侵入”你的真實生活。

在線生活，在線生產

不妨設想一下下面的情景：18：00，你走出辦公室的大門，掏出手機掃描了一輛共享單車，因為你常用的空氣檢測軟件說現在的空氣質量是優；18：30分，你在路口遇到了紅燈，抬頭看見晚霞美得不像話，于是趕快掏出手機，在朋友圈發了一段視頻，當然，視頻里了除了晚霞還有你，很快你在異地的女友給你點了個贊；19：00，你進門第一件事是打開掃地機器人，然后你用手機叫了外賣，這是你連續第五天選擇低熱量的輕食，因為與智能體重計連接的健康軟件天天在提示你體重超標。

20：00，吃過晚餐的你決定下樓慢跑，出門時你帶上了智能手環，你決定今天跑出一個“心形”路線，發給那個和體重計一樣嫌你胖的女友；21：00 你運動回來，隨手打開了藍牙音箱，你訂閱的流媒體音樂服務精確地放出你最喜歡的曲子，你聽著音樂沖了個熱水澡；21：30，你照了照鏡子，突然發現自己白頭發越來越多了，于是趕緊在搜索引擎上輸入“如何能讓白頭發變少？”，推薦的網頁里居然還有“比早生白發更可怕的是壯年猝死！”，你又趕緊打開手機上的基因檢測報告，上面說你“心源性猝死”的基因風險是平均人群的1.5倍。

22：00，你帶著焦慮的心情躺在床上，本來想看兩眼剛下載的電子書，后來手滑打開了視頻APP，三集美劇過后，你才發現已經過了深夜12點，你不禁開始悔恨自己的早睡計劃再次破產，悔恨之中你又刷了一會兒朋友圈順便點了幾個贊，你的女友突然視頻電話過來問你為什么還不睡覺，她還告訴你剛買了一個包等著付款；凌晨1：30，你輾轉反側難以入眠，想起明天可能會困成狗，你更加精神異常，于是你打開了一個白噪音軟件；凌晨3：00， 智能手環手機手機的數據顯示你已經進入了深睡階段；凌晨4：30，你起床如廁，自動感應的夜燈貼心地打開，回臥室的路上你突然覺得口渴，從冰箱拿出一瓶冰飲，不過，第二天智能冰箱的記錄顯示還少了一盒冰激凌……

我們就這樣晝夜不停地產生著數據，一開始當這些數據彼此分離割裂的時候也許價值有限，頂多不過是精準地推送產品和服務，但是當他們串聯在一起的時候，你也許才會發現原來《楚門的世界》離我們并不遙遠。

數據收集者一旦打通了這些數據之間的隔斷，那么你將無可遁形。《隱藏的行為》一書中甚至提道，“你家的機器人吸塵器在清掃地板上日常累積的灰塵時，也在整理一種完全不一樣的灰塵：數字灰塵（digital dirt），關于你家的布置以及你的日常習慣等大量細節。”

這些關于你的數據就像被綁在解剖臺上的標本，任由人工智能的算法觀察和解剖，而我們對這些算法解析和歸類的方式可能一無所知。在“數字自我”的世界中，你很難知道算法對你的看法，而這些看法還將影響到其他人對你的態度。

人格標簽化產生偏差

位于德國一家公司開發了一種自動化的求職面試，這套面試系統通過對口頭和書面用語的分析來對面試者進行心理畫像，已經有公司采用這套系統用來輔助篩選應征者，他們聲稱這可以提高效率，降低成本。不過，所謂的人格分析其實并不神奇，無非是根據之前已知群體的大數據將“數字特征”與人格特征建立一種映射關系，然后再在更大的群體中根據“數字特征”反推人格特征。

“數字自我”對數據挖掘者來說最大的價值之一就是方便對人和行為進行統計分類以及預測，但是這畢竟只是一種基于概率的統計分析，而任何分析都只是對真相的詮釋而未必是真相本身。

生命拒絕被歸類，命運也無法被預測。對人的標簽化極有可能加重偏見，甚至造成歧視。我們可以做個假設，如果根據對一個人“數字自我”的人格分析，他可能沖動又有暴力傾向，但是他至今沒有犯錯記錄，我們是否應該在數據庫中將他放入“高危人格”一欄，而當一個人因自己的“未犯之錯”受到種種歧視的時候，他是否會真的成為人們所擔心的樣子？

在真實的社交中，你可能會為了別人的評價而隱藏自己，但是當你拿著手機或者面對電腦的時候，這種警惕性會大打折扣。對于很多人，隔著屏幕如同隔著社交防彈玻璃一般安全。所以，我們在網絡中所呈現的自我版本，未必是我們最佳、最令人欽佩的一面，相反，那完全有可能是我們最放縱的一面，最黑暗的一面，甚至是最絕望的一面。比如，你會希望那個被數據庫識別的“數字自我”是由你的瀏覽記錄、購買清單和小號發言所合成的版本嗎？

隱藏不了的數字自我

前一陣子，騰訊公司將在未來的QQ版本中提供注銷功能，用戶此前的所有人信息、QQ好友以及QQ空間的照片日記等都將從網絡世界中消失……換句話說 ，你終于有機會部分銷毀你的“數字歷史”。這些歷史中有你想修正的錯誤，想收回的偏激，想掩飾的無知，甚至還有想逃避的關系。話說誰的青春不迷茫，但是之前你的“黑歷史”更多是在自己的日記本中和同學、朋友或老師的記憶中，而在這個時代，當自我有了數字分身，我們“試錯”的成本也越來越高，那些我們不想回首的往事可能會在社交網絡上“永垂不朽”。

隨著你每一次的點擊和輕觸，你的“數字自我”也在云端的服務器上一點點豐滿起來。最可怕的并不是它承載了你太多的“秘密”，而是你不知道誰會擁有這些秘密，它們又會何時被公諸于眾。

有一件事想想都讓人覺得害怕，彼時那些風口上互聯網創業公司，凋敝之后又有誰追問過他們服務器上的數據究竟去了哪里？換句話說，雖然我們創造了那個“數字自我”，但是我們幾乎卻沒有任何所有權。此前，你內心那些關于自我的信息只有你才有權提取，而這個新生成的“數字自我”則可以被隨意復制，分享和搜索。

不妨再設想一下，當我們的基因組等身體信息不再是秘密，不僅我們的保險費用將被“個性化對待”，我們的愛情和職業都可能難以幸免……

曾經公眾對互聯網的印象是免費資源和隱私保護，而如今我們的個人數據正在變為互聯網上炙手可熱的商品，正如《破綻：風口上的灰犀牛》一書中所提醒的，“天下沒有免費的午餐，如果你購買了一項產品卻沒有花一分錢，那你就是產品?！?/p>

當我們需要網絡記錄來提醒自我的存在，“數字自我”就已經不再是虛擬世界的二進制編碼，恰恰相反，這種隱形的力量也許會左右你的現實人生。

比起“千人一面”的統計分類，我更愿意相信“一人千面”的人格理論，即我們會在不同的社會場景中展現出不一樣的自己，已經發生的不代表未來可能會發生的。