大數據時代公路客運集團的財務分析

摘?要：當前，數據信息隨著互聯網技術日新月異的發展，得到了幾何倍數的突增。財務分析受大數據這一新生事物的影響，必然會發生前所未有的變革。本文從財務分析在大數據時代的創新方向和分析框架兩個角度入手，深入探討公路客運集團企業如何利用大數據進行財務分析，同時也為同類企業提升財務信息的價值性、科學性提供了借鑒方向。

關鍵詞：大數據;財務分析;公路客運集團

中圖分類號：F406.7文獻標識碼：A文章編號：1008-4428（2019）06-0118-02

一、 引言

財務數據是保證企業正常運營的基礎數據，財務數據的分析利用決定著企業決策的方向與對錯，財務數據已成為企業至關重要的核心數據。當前，大數據已被廣泛應用于各個領域，并日漸演變為企業的生產要素，而互聯網技術的廣泛應用和飛速發展對企業經營者的市場預判能力又提出了更高的要求。基于此，深入挖掘大數據資源，使其更好地與財務數據分析相融合，便成為企業的當務之急。公路客運雖然是我國重要的交通方式，但因受網絡興起、政策調整、觀念保守等因素的影響，近年來的發展一直困難重重。在此情況下，公路客運集團完全可以利用大數據信息，從轉變財務分析方式入手，突破困境，重回正軌，實現企業的戰略轉型。本文從分析框架、創新發展等多個方面，分析大數據應用對公路客運集團財務分析的積極影響，并提出優化建議。

二、 大數據時代對公路客運集團財務分析的影響

（一）大數據對公路客運集團財務報表分析框架的影響

數據收集、分析等技術在大數據時代得到了實質性的突破，過去以財務指標評價、財務報表項目分析、財務報表結構介紹為內容要素的傳統分析模式已不適應企業發展要求，公路客運集團財務報表分析框架在大數據時代面臨新的調整。

1. 環境與戰略分析方面

公路客運集團的環境及戰略分析在大數據應用下會發生顯著變化。一是同業競爭日趨明顯。公路客運集團以往的財務分析中不會出現同業競爭的因素，然而大數據庫客運信息的膨脹，為其實現跨區域經營提供了強有力的支持。基于大數據分析基礎上對目標消費人群和各地區客流分布情況的準確判斷，公路客運集團在不增加成本的前提下，可以利用調整班次時間等方式，實現班線覆蓋區域的拓寬和實載率的提升。二是壟斷格局受到沖擊。目前“跨區域網絡拼車”致使公路客運集團對公路客運業長期以來的壟斷格局被打破。但是公路客運集團完全可以利用自己資源優勢，與互聯網平臺合作，開展線上購票等業務，甚至可以開發自己的網絡服務平臺。線上售票使得旅客信息量激增，也為互動換乘等延伸業務提供了決策依據。

2. 財務指標評價方面

大數據容量大、反應快、類型全的特質使財務指標分析有了質的提升，具體表現在以下幾方面：一是財務指標內容得到充實。財務報表通常只體現有形資產價值，而像“線路資源”這種通過政府審批或招投標無償取得的資產在財報中根本無法體現，導致財務指標的完整性和準確性受到很大影響。大數據技術應用后，企業完全可以以車輛等級、客運周轉量、班次密度為因素集建立矩陣，運用模糊綜合評判法，實現“線路資源”的量化，從而能夠將其作為常規指標，列入財務指標評價范疇，可見大數據的應用使得以往難以分析的指標都能在財報中得以體現。二是財務指標敏感度得到加強。財務指標偏差幅度在大數據技術的應用下明顯變小，使得管理層的決策依據更加精準。我們以班線經營模式的選擇為例進行分析，預期實載率是企業選擇何種模式經營的決策依據，大數據時代，財務人員會采用模糊綜合評分法，結合目標線路資源價值，還原出目標線路的預期實載率，并對照類似線路該指標的數據庫數值，確定出可用區間。可見，基于大數據技術分析得到的財務指標數據，其科學性、準確度、敏感度明顯優于依靠主觀判斷的傳統估算方法。

（二）大數據對公路客運集團財務分析創新的影響

1. 數據挖掘技術催生新型業務模式

比如上海交運巴士集團利用數據挖掘技術開發出“智能長途信息系統”，該系統的設計使用使傳統財務數據與客運業務數據高度契合，提高了財務信息的使用率，各管理層級對信息的不同需求均得到了滿足，并且徹底顛覆了之前“被動等客”的狀況。基于數據庫分析結果和全新財務分析思維，企業進行了“網約巴士”等新業務創新，使旅客享受更為便捷的新型服務，業務領域得到拓寬。

2. 財務共享得以實現

大數據時代，企業集團將會計核算集中于獨立財務部門，統一財務操作模式，整合企業內部資源，剝離各級財務部門的會計核算職能，使財務分工更加專業化，財務人員可以將更多的精力用于財務管理，從而使大數據優勢得以充分發揮。目前公路客運集團各部門之間財務職能重復過多，財務共享模式的運用可以精簡管理成本，規范財務管理，提高經營效率。但財務共享模式也存有一定的風險，公路客運集團要建立風險評估機制，加強財務人員風險防范培訓，實行標準化作業，構建信息安全保障體系，全力確保財務共享模式的穩定運行。

三、 大數據時代公路客運集團財務分析優化對策

（一）強調非財數據應用

大數據時代的財務分析不可過于拘泥于報表數據，而把非財數據運用其中，更有利于發現問題的解決。當前財務報表中展現的還是以貨幣計量的資產價值，像人力資源等非財數據無法得到體現。企業完全可以采用增加附注的方式，在報表附注中對諸多非財數據進行披露。另外相關部門應當將審計范疇擴充到非財數據，增強審計數據的全面性。

（二）更新財務管理理念

大數據時代，傳統財務分析已不再適應現代企業財務管理需求，需要對落后的財務管理理念更新換代。公路客運集團財務人員在財務管理工作中應充分利用大數據技術，構建財務管理信息化平臺，實現對財務數據的深度分析，為企業決策提供更加準確可靠的依據。

（三）實施業財融合一體化建設

業務信息與財務數據相融合可以有效提升數據使用效率，優化資源傳遞，突破空間限制，實現信息共享目標。比如在供應鏈環節，公路客運集團可以借助大數據技術，擴充供應鏈融資渠道，及時解決應收賬款問題，使整合了資金流、數據流等大數據的供應鏈變為現實。

（四）創新財務管理方式

大數據時代下企業管理標準對公路客運集團的財務管理方式提出了新的要求，公路客運集團財務人員應將信息化系統建設作為一項重點工作加以落實，在信息化系統的長期構建周期內，不斷將其優化完善。此外，受大數據的影響，公路客運集團財務人員還需科學規劃自身職責，并不斷改進組織框架體系。公路客運集團最終要將財務管理創新的落腳點放到大數據、云技術等新技術的應用上，以此加強數據采集處理，提升財務數據分析質量。

四、 結論

大數據時代的影響深遠，公路客運集團應該抓住這次深化改革的機會，重視數據分析并積極促成其向市場效益的轉化，從轉變財務分析思維入手，完善企業信息化建設，深度分析海量數據，扭轉傳統財務分析方式的落后性，實現企業管理效率和經營效益的雙向提高。

參考文獻：

[1]李雪，王梓，陳翰林.大數據下企業財務分析淺析[J].財務與會計，2018（21）：50.

[2]胡朝陽.大數據與企業會計業務流程重構探析[J].財會通訊，2018（7）：102-106.

[3]趙建澤.企業集團財務共享服務中心管控實踐——以山西煤炭進出口集團有限公司為例[J].會計之友，2018（17）：121-122.

[4]崔斌斌，張妮.D公司財務共享中心的建立與應用[J].財務與會計，2018（12）：29-31.

[5]張敦力，羅炫，葛林.大數據時代下企業財務管理創新研究[J].會計之友，2018（24）：54-57.

作者簡介：

嚴敏敏，南通汽運實業集團有限公司。