數據無大小，價值是關鍵

關于大數據，我相信很多人都不陌生。

自從維克托·邁爾-舍恩伯格的《大數據時代》一書問世后，大數據已經成為整個社會關注的熱點之一。很多人認為，大數據開啟了一個時代的轉型，給人們帶來一場生活、工作與思維的大變革。麥肯錫全球研究所對于大數據是這樣定義的：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

而小數據，可能很多人并不是十分了解。小數據一般情況下，指的是個體化的數據，比如我們每個人的生活數據、信息，或者企業的某一類數據，比如財務數據、客戶信息等。

最近幾年，大數據日漸火熱。但事實上，對于小數據的應用，企業早已開始，并且這些應用給企業帶來了很大的幫助和價值。

而大數據雖然看上去前景十分美好，但就現階段而言，真正給企業帶來的價值卻并非十分巨大。

所以，關于大數據和小數據的應用，近來也有很多爭論：究竟是小數據應用更實際，還是大數據應用更有前景？

其實，在我看來數據并無大小之分，關鍵的是對你有沒有價值。如果沒有價值，數據量再大，也沒有任何意義。而如果有價值，即便是一條數據，對于企業也是十分重要的。

大數據當然十分美好，前景也十分廣闊。不過，大數據對于資源、技術等方面的要求相對也比較高，這對于很多中小企業而言，可能暫時還無法實現。

在這種情況下，企業不妨先從小數據入手，只要數據質量好，方法得當，小數據同樣能產生大價值。

其實，數據的大小只是相對的。未來，所謂的數據大小界限將會消除，取而代之的是全數據或者全量數據。也就是將大數據、小數據結合起來，進行全量數據的分析，這樣才能帶來更有價值的分析結果。

從這個角度而言，現在的大數據、小數據之爭，可以終止了！