關于大數據,我相信很多人都不陌生。
自從維克托·邁爾-舍恩伯格的《大數據時代》一書問世后,大數據已經成為整個社會關注的熱點之一。很多人認為,大數據開啟了一個時代的轉型,給人們帶來一場生活、工作與思維的大變革。麥肯錫全球研究所對于大數據是這樣定義的:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
而小數據,可能很多人并不是十分了解。小數據一般情況下,指的是個體化的數據,比如我們每個人的生活數據、信息,或者企業的某一類數據,比如財務數據、客戶信息等。
最近幾年,大數據日漸火熱。但事實上,對于小數據的應用,企業早已開始,并且這些應用給企業帶來了很大的幫助和價值。
而大數據雖然看上去前景十分美好,但就現階段而言,真正給企業帶來的價值卻并非十分巨大。
所以,關于大數據和小數據的應用,近來也有很多爭論:究竟是小數據應用更實際,還是大數據應用更有前景?
其實,在我看來數據并無大小之分,關鍵的是對你有沒有價值。如果沒有價值,數據量再大,也沒有任何意義。而如果有價值,即便是一條數據,對于企業也是十分重要的。
大數據當然十分美好,前景也十分廣闊。不過,大數據對于資源、技術等方面的要求相對也比較高,這對于很多中小企業而言,可能暫時還無法實現。
在這種情況下,企業不妨先從小數據入手,只要數據質量好,方法得當,小數據同樣能產生大價值。
其實,數據的大小只是相對的。未來,所謂的數據大小界限將會消除,取而代之的是全數據或者全量數據。也就是將大數據、小數據結合起來,進行全量數據的分析,這樣才能帶來更有價值的分析結果。
從這個角度而言,現在的大數據、小數據之爭,可以終止了!