人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將塑造智能經(jīng)濟雛形

王哲

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜纾蛉斯ぶ悄芎诵漠a(chǎn)業(yè)市場規(guī)模迅速擴大，成為各國產(chǎn)業(yè)政策的重點關(guān)注領(lǐng)域。深入分析人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，了解其產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)分布狀況，探討人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突出趨勢和面臨的挑戰(zhàn)，是尋求人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的前提條件。

智能經(jīng)濟是以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)為支撐，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為核心，以經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域為應(yīng)用對象的新型經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。未來幾年，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的加速融合將大大提升生產(chǎn)和生活效率，從工業(yè)生產(chǎn)到消費服務(wù)等各個方面改變?nèi)祟惿睢?/p>

人工智能是較為寬泛的概念，概括而言是通過對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法，賦予機器類人的能力。人工智能將提升社會勞動生產(chǎn)率，有效降低勞動成本，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并在創(chuàng)造新市場和改變就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面帶來革命性的轉(zhuǎn)變。

國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域發(fā)展? ? ? ? ?現(xiàn)狀分析

據(jù)普華永道、麥肯錫、Sage等知名機構(gòu)預(yù)測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達到6800億元人民幣，復(fù)合增長率達26.2%;到2030年，人工智能將為全球GDP帶來14%約合15.7萬億美元的增長。

近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分迅速，2017年，我國人工智能市場規(guī)模已達人民幣216.9億元，同比增長52.8%，2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238.2億元，增長率達到56.6%。預(yù)計2019年，中國人工智能市場規(guī)模將近280億元，到2020年，我國在人工智能的市場規(guī)模將達到710億元，2015到2020年間復(fù)合年均增長率為44.5%。

美歐人工智能領(lǐng)域部署情況

作為人工智能的發(fā)源地，美國十分重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出臺多項戰(zhàn)略規(guī)劃，為其他各國理解和推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到重要參考作用。美國確立了七項長期發(fā)展戰(zhàn)略，在國家科學(xué)技術(shù)委員會（NSTC）之下設(shè)立機器學(xué)習(xí)和人工智能分委會，在資本和政策層面共同發(fā)力，推動軟硬件系統(tǒng)協(xié)同演進，以鞏固美國在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的全面領(lǐng)先地位。2019年以來，美國政府正醞釀新一輪的系列頂層設(shè)計，確保美國在未來全球產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。2019年2月7日，美國科學(xué)和技術(shù)政策辦公室在白宮網(wǎng)站發(fā)布總統(tǒng)特朗普簽署的《美國將主導(dǎo)未來產(chǎn)業(yè)》行政令，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、研發(fā)創(chuàng)新、應(yīng)用管理、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、協(xié)調(diào)機制建設(shè)等方面，對美國未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展做出部署。

歐盟從類人腦和機器人角度入手，推動開展基于信息通信技術(shù)的新型腦研究，并為機器人技術(shù)研究制定通用框架和多年路線圖。歐盟還十分關(guān)注人工智能倫理道德和立法問題，率先開展相關(guān)研究及立法動議。

德國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)主要依托于以“智能工廠”為重心的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。德國以服務(wù)機器人為重點，開展人工智能基礎(chǔ)研究。推動“自動與互聯(lián)汽車”國家戰(zhàn)略，促進人工智能技術(shù)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級。

我國人工智能領(lǐng)域部署情況

近年來，我國從頂層設(shè)計層面持續(xù)推動人工智能發(fā)展。2015年，中國制造強國戰(zhàn)略提出“加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品”，同年，國務(wù)院出臺《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，將“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能作為重點布局的11個領(lǐng)域之一。

2016年，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，系統(tǒng)地提出了我國在2016—2018年間推動人工智能發(fā)展的具體思路和內(nèi)容，意在充分發(fā)揮人工智能技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用。

2016年，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部三部委聯(lián)合發(fā)布《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，提出重點開展人工智能、機器人深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)前沿技術(shù)研究，并實施機器人推廣應(yīng)用計劃。

2017年，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜纾瑧?yīng)搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國。該規(guī)劃第一次系統(tǒng)性確立了我國面向2030年的“三步走”人工智能發(fā)展總目標(biāo)。

2019年，中央全面深化改革委員會通過《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》，要把握新一代人工智能發(fā)展的特點，堅持以市場需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動力，結(jié)合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點，探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。

全球人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

總體來看，人工智能行業(yè)可分為基礎(chǔ)支撐層、技術(shù)層和應(yīng)用層。

基礎(chǔ)層主要提供計算力。主要包含人工智能芯片、智能傳感器、基礎(chǔ)理論和算法等領(lǐng)域。其中芯片具有極高的技術(shù)門檻，且生態(tài)搭建已基本成型，目前該層級的主要貢獻者是Nvidia、Mobileye和英特爾在內(nèi)的國際科技巨頭。智能傳感器領(lǐng)域主要被博世、歐姆龍、ST、羅姆、NXP、ADI、英飛凌、樓氏電子、索尼、三星等巨頭企業(yè)壟斷。跨國公司占據(jù)了87%的市場份額，本土企業(yè)競爭力較弱。在核心算法和基礎(chǔ)理論領(lǐng)域，美國是目前人工智能基礎(chǔ)理論和算法發(fā)展水平最高的國家，F(xiàn)acebook、谷歌，IBM和微軟等科技巨頭均重點布局人工智能算法及算法框架等高門檻技術(shù)。中國在基礎(chǔ)層的實力還相對薄弱。

技術(shù)層解決具體類別問題。這一層級主要依托運算平臺和數(shù)據(jù)資源進行海量識別訓(xùn)練和機器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包括語音識別、自然語言處理、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。科技巨頭谷歌、IBM、亞馬遜、蘋果、阿里、百度都在該層級深度布局。中國人工智能技術(shù)層在近年發(fā)展迅速，發(fā)展重點聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域，除BAT等平臺型科技企業(yè)之外，還出現(xiàn)了如商湯、曠視、科大訊飛等諸多獨角獸公司，處于發(fā)展上升期。

應(yīng)用層解決實踐問題，是人工智能技術(shù)針對行業(yè)提供產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，其核心是商業(yè)化。得益于人工智能的全球開源社區(qū)，人工智能應(yīng)用層進入門檻相對較低。預(yù)計未來場景數(shù)據(jù)完整、信息化程度較高、追求效率動力比較強的場景將率先實現(xiàn)人工智能的大規(guī)模商業(yè)化。我國應(yīng)用層企業(yè)將人工智能技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)，從金融、安防、交通、醫(yī)療、制造、機器人等特定行業(yè)或場景切入。目前，應(yīng)用層的企業(yè)規(guī)模和數(shù)量在中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分布中占比最大，具有較大優(yōu)勢。

我國人工智能各細(xì)分領(lǐng)域典型企業(yè)

基礎(chǔ)層

AI芯片領(lǐng)域，目前全球人工智能的計算力主要是以GPU芯片為主。隨著定制化芯片和類腦芯片的不斷發(fā)展，GPU能夠提供的算力增速將放緩。中國企業(yè)在GPU領(lǐng)域很難與巨頭抗衡，但百度、深鑒科技、寒武紀(jì)、中星微、華為等企業(yè)在AI專用芯片領(lǐng)域有望為中國企業(yè)提供新的可能。

智能傳感器領(lǐng)域，我國起步相對較晚，在高端傳感器方面的發(fā)展落后于歐美日韓等發(fā)達國家，海康威視、大華、歌爾、航天電子等企業(yè)在傳感器領(lǐng)域有一定積累。

核心算法和基礎(chǔ)理論領(lǐng)域，我國目前僅少數(shù)幾家科技巨頭或明星獨角獸擁有針對算法的開放平臺。其中，百度的Paddle-paddle平臺是典型的深度學(xué)習(xí)算法的開源平臺，初創(chuàng)企業(yè)商湯開發(fā)了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架Parrots。

技術(shù)層

我國在數(shù)據(jù)量方面優(yōu)勢較大，據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)IDC估算，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計2020年將達到44ZB，中國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的18%（約等于7.9ZB），這為人工智能技術(shù)開發(fā)及輸出打下了較好根基。我國科技企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展期的積累，獲得了海量的數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)的價值在人工智能時代的日益凸顯，這些數(shù)據(jù)正逐漸演變成企業(yè)的重要資產(chǎn)和競爭力。計算機視覺、語音識別、自然語言處理是中國市場規(guī)模最大的三個應(yīng)用方向，市場占有率分別占比34.9%、24.8%和21%，涌現(xiàn)出了商湯、依圖、曠視、科大訊飛等獨角獸和上市公司。

應(yīng)用層

得益于廣闊市場環(huán)境、大量搜索數(shù)據(jù)、豐富產(chǎn)品線以及國內(nèi)外科技巨頭對開源科技的推動，我國在人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)具有較大優(yōu)勢。從行業(yè)來看，人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、客服等多個垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用，涌現(xiàn)出一批具有優(yōu)勢的國內(nèi)企業(yè)。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展突出趨勢

場景化、融合化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新特點

預(yù)計未來幾年，人工智能與制造、交通出行、金融服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的滲透影響不斷加深，發(fā)展融合化、應(yīng)用場景化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要特點。

在制造領(lǐng)域，聯(lián)想集團將“制造+服務(wù)”作為人工智能時代生產(chǎn)效率最高的商業(yè)模式，基于人工智能技術(shù)，布局能夠自我思考、自我成長的“有機制造”，使工廠逐步進化為前端連接用戶，后端融合供應(yīng)鏈的“有機工廠”，不僅實現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，也為客戶創(chuàng)造更優(yōu)體驗;海爾利用人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)家電供應(yīng)商向“硬件+軟件+服務(wù)”平臺型企業(yè)的轉(zhuǎn)型，利用傳感器和智能算法提升制造設(shè)備的工作效率和使用壽命，基于語音、圖像、大數(shù)據(jù)、自動識別人工智能技術(shù)提升了用戶端的交互體驗，實現(xiàn)了生產(chǎn)、制造、銷售、服務(wù)全流程生產(chǎn)體系打通和大規(guī)模個性化定制。

在交通出行領(lǐng)域，2018年是人工智能在智能駕駛和智慧城市領(lǐng)域的產(chǎn)品化元年，谷歌Waymo已經(jīng)率先在美國鳳凰城實行一定規(guī)模的商業(yè)化。我國企業(yè)中百度的技術(shù)方案較為成熟，預(yù)計到2019年搭載阿波羅L4自動駕駛能力的汽車將達到1萬臺。

在消費電子領(lǐng)域，華為全新發(fā)布的榮耀Magic系列手機采用了人工智能處理器麒麟980芯片，可實現(xiàn)計算機語言識別、自學(xué)習(xí)、自推薦，未來將進一步改寫智能手機發(fā)展格局。

在網(wǎng)絡(luò)零售領(lǐng)域，京東將人工智能技術(shù)運用于零售消費的全系統(tǒng)、全流程、全場景。在供應(yīng)端，京東發(fā)布人工智能平臺，實現(xiàn)了智能算法的跨場景復(fù)用，每天的調(diào)用量突破12億次。

在金融服務(wù)領(lǐng)域，螞蟻金服利用人工智能技術(shù)控制金融風(fēng)險、提高金融效率、降低交易成本、提高用戶體驗，其微貸業(yè)務(wù)實現(xiàn)了3秒申請、1秒決定、零等待的“310”服務(wù)形態(tài)，其“定損保”業(yè)務(wù)通過一張照片即可識別車險賠付中車輛的維修成本。

在AIoT領(lǐng)域，百度、阿里巴巴、騰訊、京東等巨頭公司以及科大訊飛等獨角獸公司，將通過萬物互聯(lián)搭建AI應(yīng)用生態(tài)。

在醫(yī)療領(lǐng)域，隨著美國藥管局（FDA）批準(zhǔn)全球第一款自動篩查視網(wǎng)膜病變的人工智能醫(yī)療設(shè)備上市，我國人工智能輔助醫(yī)學(xué)診斷產(chǎn)品的商用化進程也將加速。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將塑造智能經(jīng)濟雛形

智能經(jīng)濟是以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)為支撐，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為核心，以經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域為應(yīng)用對象的新型經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。普華永道預(yù)測，到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的增長空間，即15.7萬億美元的市場規(guī)模，其中中國的GDP增長規(guī)模為26%，北美的GDP增長規(guī)模為14%，為全球受到人工智能帶動效應(yīng)最大的地區(qū)。

未來幾年，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的加速融合將大大提升生產(chǎn)和生活效率，從工業(yè)生產(chǎn)到消費服務(wù)等各個方面改變?nèi)祟惿睢Ｈ斯ぶ悄軐⑼ㄟ^與云計算、醫(yī)療、物流倉儲、政務(wù)國防、隱私數(shù)據(jù)保護、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全、體力藍領(lǐng)、農(nóng)業(yè)、自動駕駛、金融服務(wù)、企業(yè)管理、材料科學(xué)等各種行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，加速塑造新的社會經(jīng)濟形態(tài)。未來幾年內(nèi)，人工智能在保障改善民生、社會治理等方面將發(fā)揮更加積極的作用，智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)院等創(chuàng)新智能服務(wù)體系建設(shè)將更為完善。

國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域發(fā)展的主要挑戰(zhàn)

從全球范圍來看，在技術(shù)層面，“強人工智能”的技術(shù)天花板尚未取得實質(zhì)性突破，世界各國基于各類“腦計劃”的人工智能路徑嘗試尚在進行。應(yīng)用層面，人工產(chǎn)品系統(tǒng)存在技術(shù)黑箱，感知智能領(lǐng)域的產(chǎn)品歸責(zé)問題尚不明晰，可知、可用、可控、可靠將是人工智能產(chǎn)品和服務(wù)面臨的突出考驗。隱私保護層面，人工智能的發(fā)展有賴于利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，該過程中需要收集、分析和使用大量數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)鏈上的開發(fā)商、平臺提供商、操作系統(tǒng)和終端制造商等參與主體出于商業(yè)利益考慮，保護用戶個人隱私的意愿并不強烈，合法合規(guī)地收集使用數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用面臨的重要問題。社會倫理層面，人工智能的發(fā)展與普及應(yīng)用，對于傳統(tǒng)社會倫理造成巨大沖擊，如不謹(jǐn)慎處理，將對未來社會造成嚴(yán)重傷害。

從我國情況來看，目前我國人工智能發(fā)展主要存在四方面問題。一是核心技術(shù)仍存在短板。底層技術(shù)基礎(chǔ)差，基礎(chǔ)軟器件、底層算法、理論研究等方面缺乏重大原創(chuàng)科技成果，與國際領(lǐng)先水平差距較大。二是與實體經(jīng)濟融合發(fā)展路徑需指導(dǎo)。人工智能技術(shù)與應(yīng)用場景分離，傳統(tǒng)行業(yè)利用人工智能技術(shù)進行改造的需求尚不強烈，應(yīng)用模式尚待探索。三是產(chǎn)業(yè)生態(tài)亟待完善。人工智能發(fā)展面臨著資質(zhì)、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、安全評估等方面的壁壘，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)平臺建設(shè)尚待加強。四是專業(yè)人才極其匱乏。人才缺口大，結(jié)構(gòu)性矛盾突出，具有國際化視野以及專業(yè)學(xué)科背景的領(lǐng)軍性人才、基礎(chǔ)科研人才、應(yīng)用人才極其匱乏。

責(zé)任編輯：孫俊杰

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