工業APP前景可期

海強

我國工業APP發展正處于由點及面、規模突破的窗口期，部分行業領軍企業正在積極探索發展工業APP。同元軟控的系統設計與仿真驗證平臺MWorks工業互聯網APP應用解決方案就是其中之一。

隨著制造業與互聯網融合發展的縱深推進，制造業數字化、網絡化、智能化轉型步伐加快，APP從消費領域向工業領域快速滲透。當前，世界主要發達國家都在加快部署工業APP，通過激活工業數據和知識資源，賦能工業提質增效和轉型升級。2017年11月，國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，明確將構建網絡、平臺、安全三大功能體系作為重點任務，并提出到2020年培育30萬個面向特定行業、特定場景的工業APP，到2025年培育100萬個工業APP。

我國工業APP發展正處于由點及面、規模突破的窗口期，部分行業領軍企業正在積極探索發展工業APP。面對30萬、100萬個工業APP的目標，急需加快突破共性關鍵技術，構建便捷、通用的工業APP開發工具及開發環境。要培育30萬乃至100萬個工業APP，顯然需要調動廣大的開發者參與才可能實現。這就意味著工業APP的開發工具需要滿足操作簡單，不涉及太多具體的工業知識，支持低IT技能的人開發。

工業APP將研發設計、生產制造、運營維護、經營管理等制造全過程的運行規律進行知識化、模型化、算法化、代碼化、軟件化，是承載工藝經驗、業務流程、員工技能、管理理念等知識的新載體，本質是工業知識的軟件化。

同元軟控的系統設計與仿真驗證平臺MWorks工業互聯網APP應用解決方案提供了一條路徑。同元軟控的MWorks通過Modelica建模語言，通過“可視化建模->詞法/語法/ 語義分析->符號優化->求解仿真”的流程實現可視化建模到仿真求解的自動化， 從而實現知識自動化（知識模型化和模型軟件化），即畫出拓撲原理圖，生成工業APP。通過基于模型的方式讓模型成為不透明的知識“積木”，支持無專業知識的開發者按照實際需求以“搭積木”的形式進行調用，高效地開發出面向特定行業、特定場景的工業APP，而不需要每個開發者都具備駕馭大型軟件架構的能力。

此外，MWorks支持圖形拖拽開發、API高級開發等，為不會寫代碼的工程師快速開發出人機交互的高端工業軟件、欠缺工業理論和工業數據資產的IT人高效復用專業算法模型提供了可能。原本封閉的企業專業化開發轉化為社會通用化共享，知識得到傳播，能力得到復制與推廣。這些降低了工業APP的開發難度和成本，提高開發效率，為個性化開發與社會化眾包開發奠定基礎。

我國工業互聯網發展迅猛，這將是中國工業與中國工業軟件依托于強大的工業需求領先世界的戰略機會。目前工業互聯網在基礎設施服務IaaS、平臺服務PaaS層面已經群雄并起，競相發展，但在工業互聯網內容建設上嚴重缺乏，工 業APP將是工業互聯網內容主要形式。工業APP不同于消費類APP也不同于傳統工業軟件，普通的軟件開發環境并不完全適用于工業APP的開發。MWorks將有機會成為工業互聯網環境下工業APP的創成平臺和應用生態平臺，提供SaaS層工業應用內容服務，未來前景可期。

責任編輯：孫俊杰

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