人工智能與現代船舶管理

郭添新

摘 要：隨著人工智能的迅猛發展，人工智能已經悄無聲息的融入了人們日常生活中的方方面面，有效提高了我們的工作效率和生活水平，在各個行業中綻放出了絢麗的光彩。而現代船舶的管理也逐漸興起了工智能風潮，但在具體實踐中出現了“開發人員不懂船、懂船人員不開發”的囧境，因而有不少需要完善與改進的地方。因此，本篇就人工智能與現代船舶管理進行了探討。

關鍵詞：人工智能 現代船舶 管理

隨著人工智能的迅猛發展，人工智能已悄無聲息的融入到了我們現實生活中，我們使用它已經如吃飯睡覺般稀疏平常卻又不可或缺，帶給了我們極大便利。就船舶管理而言，人工智能的合理運用可以大幅提升船舶管理的精度和效率以及有效降低成本，而如何將人工智能更好的融入到現代船舶管理，以增強企業的競爭力，也成了眾多航運公司研究的課題。

人類有悠久的運用管理船舶的歷史，但最早能追溯的船舶管理是19世紀末挪威人在上海建立的船舶貿易公司。一個多世紀過去了，船只的種類與樣式發生了天翻地覆的變化，船舶的大小、功能、航速、能耗、航經區域、裝卸效率等，都與以往迥然不同。伴隨著貿易的全球化與區域交叉，船舶的行駛路線由人類對某類商品喜好、航經區域安全狀況及氣象海況、季風洋流等多方因素共同決定。因而，如何更好的管理船舶是航運公司獲得競爭勝利的關鍵因素。

1.新形勢下的船舶管理要求

（1）由保障管理向效率管理轉變。傳統的船舶管理，主要旨在為船舶提供安全保障，但在國際航運競爭如此激烈的大環境下，能夠行而有效的提高船舶使用效率已經成為各航運公司檢驗管理方案與人才是否成功的重要指標。目前，在其它行業中，將人工智能合理的融入到管理中，能大幅度提高工作效率與管理效率已是社會共識。在船舶管理中推陳出新，合理依托人工智能進行管理決策的制定與改進，將有力提高船舶管理的效果。

（2）由信息集成向信息智能處理轉變。伴隨著科技的高速發展，人工智能也在不斷的進步，涉及船舶的信息不再是簡單的羅列在顯示屏上讓決策者根據信息做出決策，而是根據航行任務，通過人工智能處理，給出最優方案及次優方案等，供決策者選擇。就船舶而言，人工智能系統根據航行計劃，結合航經水域水文情況、交通流情況、氣象海況、危及船舶事故信息、船員操縱習慣等多方信息，給出具體建議，以達到安全、經濟的、高效的航行目的。

（3）由經驗管理向系統管理轉變。過去因通信技術局限，船舶管理人員在船舶出海后，無法實現船岸信息及時互通交流，因而在航海實踐中，遇到突發狀況通常由船上管理人員憑借著自己的經驗來應對，而經驗涉及面窄且在面臨危機狀況時，船上人員難免無法顧及周全。如今隨著通信技術的進步，使得船舶在出海后依然可以與岸上進行實時信息交換，通過將人工智能接入船舶管理系統，可以讓船岸實時了解船舶信息與計劃，并選擇最優方案，這顯然的提高了管理人員對船舶營運的管理。

2.現代船舶管理所面臨的問題

（1）船員專業素質偏低，配員不足。隨著國際航運業競爭愈發激烈，有些船舶公司為了節省成本，降低船員薪酬與福利，導致優秀船員流失嚴重；而公司為了能夠繼續運行則會加大招聘新的船員，但這些“菜鳥”由于經驗不足，因而工作效率不高，最終其工作不可避免的轉嫁到老船員身上，導致其難以承受選擇離職，長此以往，導致船員整體素質下滑嚴重；將船舶的配員縮減至公約允許的最低限度，致使船舶在營運過程中，由于人手不夠充足，從而導致船員的工作強度大幅增加，作息時間無法得到保障，使得船員處于持續性疲勞當中，這顯然會大幅增加操作失誤率并產生不必要的風險。

（2）船員對船舶管理制度不熟悉，無法有效執行。我們都知道，再好的制度它也需要執行才是好的制度，而執行的前提是你熟悉并了解具備執行的條件。而船舶管理制度的特點是“剛性”和“具體”即按規程無條件執行某項規定；加之船舶管理制度和日常生活常識或者岸上公司制度有很大差別；以及人的思維慣性。因而，上述原因決定熟悉并有效執行船舶管理制度絕非一朝一夕就能完成。

（3）船舶違規事件頻發。船舶在營運過程中違規事故頻發。如船員配置不足；無證或掛證行駛；違規超載，虛假申報，瞞報；年檢特檢等走過場等一系列的問題。這類事故在小型船運公司尤為常見，歸根結底是其船舶管理理念缺乏，對于規章制度的制定與執行嚴重缺失。

3.改善策略

（1）培養船舶管理專業人才。從長遠的眼光來考慮，培養船舶管理專業型人才是航運公司持續生存發展的必然選擇。在航運業競爭愈發激烈的當下，利用人工智能技術，可使船舶保持安全運營，效率逐步提高，成本適當降低，最終保持盈利。雖然人工智能優勢明顯，但人工智能始終無法取代人，相反，人工智能對其使用者提出了更高的要求，其融合與延伸的特性，更需要使用者掌握更多的知識與技能，因此，沒有一批職業素質過硬的船舶管理人才，所謂的優勢不過是空中樓閣。因而，制定長期的人才培養計劃、提高航運人才福利待遇、降低工作強度、提升社會地位，使其充滿獲得感、幸福感、榮譽感、責任感，才是航運業可持續發展的正確道路。

（2）建立完善、高效、智能化的船舶管理綜合系統。數字化轉型推動航運企業向數字化、智能化方向轉變，人工智能將進一步推動企業轉型，在未來，我們會看到航運公司將以前所未有的方式實施人工智能，通過改造企業的營銷、服務、運輸等環節，這種改造不僅僅是業務流程的改造，還有組織結構以及業務內容的協同改造。融入人工智能的船舶管理綜合系統，其強大的的“數字呼吸”功能，準確的預測能力、實時更新和趨勢評估，是船舶保持高效運營最強而有力的保障。雖然目前人工智能在船舶管理當中的應用屬于新興課題，發揮人工智能全部潛力仍然有較長的路要走，但這種趨勢已經不可阻擋。

（3）利用人工智能對“黑名單”船舶進行監管。在海事監管者眼中，那些“黑名單”船舶其實是最不穩定的安全隱患，但由于航海行業的特殊性，傳統監管方式往往陷入投入巨大卻收效甚微的尷尬境地。而利用人工智能強大的數據分析及處理能力，在降低海事監管人員工作強度的同時，能有效提供對航行船舶的早期監測、持續跟蹤、行為分析、早期預警的能力，使得“黑名單”船舶不敢再有僥幸心理，從而提高監管效果，最終降低安全風險減少海上事故的發生。

4.結束語

一個多世紀過去了，一代代航運人從沒有船舶管理，到形成船舶管理再到現在的更新換代擁有了現代船舶管理，一路走來，航運人不斷的摸索不斷的進步，如今又有了人工智能的加入，勢必讓現代船舶管理如虎添翼，使其更加的高效，完善，嚴謹。

參考文獻：

[1]熊文.船岸實時信息管理功能設計及國內產業機遇思考[J].船海工程，2012（3）.

[2]孫立浩.船舶安全管理應堅持以人為本的探討[J].航海技術，2012（05）.

[3]呂鳳明，鄭仲金.船舶聯合防污染系統的能效影響因素[J].大連海事大學學報，2015（01）.