大數據背景下應用時間序列分析課程的教學改革研究

吳迪 陳喆 劉東卓

摘 要：“應用時間序列分析”課程是大部分高校統計學專業的核心課程，本文根據實際教學現狀對存在的問題進行分析，在“ 大數據時代”背景下，從教學內容、教學模式、考核方式探討課程教學改革思路。

關鍵詞：統計學人才;學習質量;統計軟件

大數據時代是統計學人才發展的機遇，同時也是挑戰。“應用時間序列分析”是通過觀察數據特征及性質研究數據變化規律，用相應的模型擬合數據特征并對數據未來走勢進行預測的一門應用性較強的學科。大數據時代，人才的需求量越來越大，同時對人才能力的要求也越來越高，顯然當前的教學模式已經無法做到“與時俱進”，必須進行教育模式的改革，才能培養滿足大數據時代需求的統計學人才。

一、課程教學中存在的問題

“應用時間序列分析”課程在大部分高校統計學專業中都有舉足輕重的地位，但多數情況下為考察課，考察方式單一，教學內容難度偏高，在課時不足的基礎上要進行大量理論的講解，種種原因導致教學過程中出現很多問題，例如： 理論講解過多，實踐環節較少;軟件學習質量不高;實際應用的練習較少;考核方式滿足不了學科需求。

二、教學方式改革

（一）轉變教學理念

傳統教學中理論教學比例過大，實踐環節少，一方面，使課堂變得枯燥乏味，另一方面，學生實踐能力薄弱，解決問題能力無法滿足大數據時代的要求，競爭力差^[1]。因此轉變傳統教學理念，注重實踐能力培養，將課堂交給學生，才能培養高質量人才。

（二）實踐教學與案例教學相結合

在教學過程中，要選擇真實的、具體的大數據相關案例，增加學生應用理論解決實際問題的練習。同時，選擇適合學生實際情況的案例進行教學。積極鼓勵學生自主選擇案例進行研究，提高多領域研究能力。

（三）多樣化軟件教學

大部分高校學生在“應用時間序列分析”課程授課階段，基本已經掌握了R、 SAS、MATLAB等常用統計軟件，根據案例需要可適當滲透SPSS、Eviews等軟件的操作，同時拓展實驗教學內容。

（四）轉變考核方式

“應用時間序列分析”課程需要結合軟件進行學習，對理論的應用也離不開軟件的輔助，所以考察教學效果不能局限于對理論的考核，應增加實踐環節考察，且考察方式要多樣化，例如：課上提交建模成果或自編程序，考察學生軟件掌握情況。要求學生自主選題，完成數據搜集、處理和分析，并形成實驗報告作為考核成績的一部分，也可以將完成論文或項目情況等科研成果納入考核^[2]。

（五）信息化自主化教學

隨著教學模式多元化的發展，微課、 慕課、翻轉課堂等教學模式越來越受歡迎，課題組近年來對該課程教學模式進行了大膽的嘗試，將課程相關資料提前提供給學生，組織學生提前預習、思考、討論、研究，將疑難問題匯總，在課上一一解決^[3]。將一部分問題解決方案制作微課，分享給學生，讓學生了解解決問題的思路和方法，提出新的問題，引導學生思考和實踐，提高獨立解決問題能力。實踐證明，采用翻轉課、慕課、微課等新興多元化教學模式，結合傳統的案例教學和任務驅動式教學能進一步提高學生在教學中的主觀能動性與學習積極性。

結語

大數據時代，每個學科都在面臨學科知識量及衍生知識量爆炸式增長的挑戰，同時也是增加知識儲備，拓展應用能力的機遇，如何上好“應用時間序列分析”這門課程仍然任重道遠，我們發現在教學改革過程中軟件操作能力決定了我們多大程度的完成教改任務，所以每位統計學專業教師都應具備較高的軟件操作能力，同時還要做到與時俱進，及時了解前沿學科信息，做一個思路廣、能力強、影響力大的優秀教師。積極做好這門課程的教學改革工作，在多樣化的教學模式下培養符合社會需求的高質量人才。

參考文獻

[1] 蔡靜.“互聯網+”背景下“時間序列分析”課程教學模式研究[J].牡丹江教育學院學報，2018（3）：64.

[2] 儲志俊.《時間序列分析》課程教學方法探討[J].無錫教育學院學報，2015（1）：85-86.

[3] 韓曉茹.《時間序列分析》課程教學模式的改革與探索[J].蘭州文理學院學報：自然科學版，2016（3）：92-94.