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淺談高職院校的網絡輿情監測平臺的研究與設計

2019-08-01 01:52:06李苗秦科王維楊夢飛曹心瓏
數字技術與應用 2019年4期
關鍵詞:高職院校

李苗 秦科 王維 楊夢飛 曹心瓏

摘要:本文針對高職院校網絡輿情的特殊性和復雜性,通過對國內網絡輿情監測平臺的研究,可以有效掌握高職院校網絡輿情變化勢態,做出相應輿情處置決策,及時化解輿情危機,具有一定的創新性和實際應用價值。

關鍵詞:網絡輿情;高職院校;監測平臺

中圖分類號:TP399 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)04-0171-02

0 前言

當代高職大學生閱歷相對單薄,心智尚未成熟,心理發展相對不成熟,大學生群體情感非常豐富,容易受到外界干擾,對于社會與校園公共事務、熱點事件具有極大的關注熱情和表達欲望。是網絡輿情產生、演變的主體。目前網絡社交平臺成為最主要新聞資訊獲取主要渠道,大學生是社會公眾意見表達的重要力量。

同時大學生對于關乎自身利益的校園事件。例如“無錫某高校為留學生騰宿舍”事件、“石家莊某高校惡搞烈士”事件、“廣東某高校輔導員貪污班費獎學金”事件等,在高職院校內迅速發酵形成輿情,通過積極參與推送網絡社交平臺,對事件相關部門形成較大社會輿論壓力,促使高職院校相關部門及時關注處理。

1 國內網絡輿情監測平臺研究

近年來,網絡輿情對高職校園安全穩定的影響力與日俱增,高職校園已開始認識到網絡對社會監督起到的巨大作用。同時,網絡輿情突發事件一旦不及時處理或者處理不當,極大有可能誘發校園大學生的不良情緒,引發大學生群體的一些違規和過激行為,進而對高職校園安全穩定構成嚴重的威脅。

對國內網絡輿情監測平臺研究工作,主要以帕拉斯網絡輿情監控系統、紅麥軟件輿情監測系統、谷尼網絡輿情監控系統、鷹隼網絡輿情監控系統等。

1.1 帕拉斯網絡輿情監控系統

是一家國內最大的專業化輿情研究與輿情監測數據平臺。提供了專業化網絡輿情研究與網絡輿情監測數據平臺——中國輿情網,提供包括輿情瀏覽、輿情監測、輿情排行榜、輿情報告等多種形式的產品和服務,可以快速掌握實時網絡輿情情況,進行輿情收集、監測、分析、研判與的預警重要平臺。

1.2 紅麥軟件輿情監測系統

是將搜索引擎和中文信息處理技術應用在網絡輿論情報服務領域的一次技術創新。

系統利用獨有爬蟲技術等技術,可以在十幾分鐘以內根據用戶預定的監控網絡關鍵詞發現十五萬個重點網絡新聞媒體、貼吧、論壇、博客、微博、公眾號等網絡媒體中相關需要的輿情信息,可以對危機信息及時預警。

1.3 谷尼網絡輿情監控分析系統

是依托自主研發的搜索引擎技術和文本挖掘技術,通過對網絡媒體網頁內容的自動采集處理、敏感詞過濾、統計分析,實現相關網絡輿情監督管理的需要,最終形成輿情簡報、輿情專報、分析報告,為處理網絡輿情提供決策依據。

1.4 鷹隼網絡輿情監測系統

是基于現代網絡信息采集技術、智能分析技術、自然語言處理技術和全文檢索技術,實現對網絡輿情穩準快的監測捕捉,以便快速把握輿論,匯集民智,了解民意,輔助決策。

1.5 清博輿情監測網絡平臺

通過新媒體大數據分析,對網絡輿情進行信息匯總。并且可以根據用戶自定義輿情內容對輿情傳播進行具體分析,也可以通過微信、微博對網絡輿情進行分析,從而提供可視化的決策依據。

2 高職院校的網絡輿情監測平臺主要功能設計

通過對國內網絡輿情監測平臺研究,對高職院校的網絡輿情監測平臺主要功能設計如下:

2.1 網絡輿情瀏覽收集功能

監測平臺可以自定義瀏覽收集輿情、專題、關注專題動態,同時可以查看圖形、圖表和收藏,使對網絡輿情狀況一目了然。

2.2 網絡輿情熱度分析功能

監測平臺自動分析相似文章數量的多少、文章所處的位置(首頁、專題、推薦、置頂)是否開辟網站調查以及對文章的查看數、回復數、評論數的多少進行計算分析。

2.3 網絡輿情導控反饋功能

監測平臺可以監測出信息、評論、回帖是否在各網站消失、關閉、置頂、刪除等情況,并能通過全網搜索了解相關專題總量所呈現出的下降、停止增長、增長趨勢狀態,呈現形式有原始信息存在和僅快照存在兩種,可對熱點信息實時跟進反饋。

2.4 網絡輿情自動預警功能

監測平臺通過對網絡輿情熱點和敏感事件自動分析功能,通過系統自動識別突發輿情,并自動生成該輿情的專題,通過輿情助手、電子郵件或手機短信等通知值班人員,以實現自動預警。

3 高職院校的網絡輿情監測平臺的設計目標

3.1 監測網絡輿情全面性

就輿情監控內容來說,需要包含現在主流的社交網絡、門戶網站、熱門論壇等等,具體來說是門戶新聞、博客、論壇、微博、視頻、平面媒體等等。

3.2 監測網絡輿情準確性

對于已經抓取到的網絡信息應該進行科學的、系統的查重和篩選工作,并且通過信息的被關注度以及評論數來判斷是否為熱點信息,以此來進行分類,將熱點輿情首先展現出來,以便于分析工作的開展。

3.3 監測網絡輿情時效性

需要在第一時間內獲取到配置的相關關鍵詞的全部信息,并且第一時間內對獲取到的輿情進行分析和統計,以達到進行網絡輿情監測的作用。

3.4 監測平臺設計友好性

在網絡輿情監測平臺的使用上來說,需要操作界面便捷易用,導航設置清晰,不需要專業的計算機人士來操作,業余人士可以通過相應的導航分類來獲取所需信息,方便使用。

4 基于Python網絡爬蟲的高職院校的網絡輿情監測平臺的設計

基于Python網絡爬蟲的高職院校網絡輿情監測平臺,首先可以快速有效的發現網絡輿情熱點,并追溯至輿情的觸發源;其二,通過提取系統把搜集到的信息轉化為文本格式便于讀取,按照關鍵詞或者類目、人群等分類,通過對現有的網絡輿情的形成和發展規律的分析,相對準確的預測和把握相關聯的熱點的產生;其三,通過信息分析系統可以實現信息的統計工作,這樣我們可以在高職院校網絡輿情工作上化被動為主動,是非常具有意義的。

5 結語

認真貫徹習近平總書記關于國家網絡安全和高校大學生思想教育的相關系列講話精神,隨著社會的發展,我國網絡安全方面越來越得到重視,高職院校信息安全方面也面臨嚴峻的挑戰,如何掌控高職院校的網絡輿情動態,及時處理網絡輿情事件一直是高職院校網絡安全研究的新課題。

參考文獻

[1] 鄭曉靜.紅麥軟件掘金輿情監測[N].中國經濟時報,2012-02-17(012).

[2] 稽霆.關于民用輿情監測系統項目設計與實施研究[D].南京郵電大學碩士論文,2012.

[3] 王斯妤.大數據環境下提升高職院校網絡輿情管理的路徑選擇[J].改革與開放,2018(22):159-160.

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