大數據下“業財融合”的問題研究

■/閆麗珍

大數據時代下，數據共享平臺的發展就為管理會計突破性的進步提供了契機，本文通過對大數據以及“業財融合”的深入分析，對近年來推崇的“業財融合”進行客觀分析，并就我國管理會計如何在目前的大數據應用中更好地應用提出一些意見。

一、大數據與“業財融合”

（一）大數據處理與傳統數據處理技術的對比

1.傳統的數據處理技術。采用抽樣調查的方式，通過提取樣本數據，使得樣本數據代表總體數據，再通過對樣本數據進行整理與陳列，用特定的算法對整理好的數據計量估計來確認樣本數據與實際數據之間的誤差，提高樣本數據的精確度，在樣本數據的精度提純后推出總體數據所具有一般的規律，進而進行定性分析，如圖1的①所列示。然而抽樣調查也有其缺陷：會造成信息的“失真”，且總體數據與樣本數據之間存在誤差使得企業并不能很好的使用。因此，大數據處理技術的出現解決了這一問題。

2.大數據處理技術。大數據時代的到來，使得搜集的數據已經遠遠大于樣本數據的容量，大數據處理技術所能獲取的是總體數據，而且這種技術使得數據獲取更便捷、更迅速，減少了傳統數據收集的成本；通過對總體數據的分析、處理，總結出總體數據所含的客觀規律，得出調查結論，如圖1中②所列示。大數據處理技術使得信息的搜集使用達到更為精準的地步，也為企業精細化管理、精準化營銷提供了極大的便利。

（二）管理會計與“業財融合”

1.2014年10月27日，中華人民共和國財政部以財會〔2014〕27號印發《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，提出全面推進管理會計體系建設的重要性和緊迫性。2016年《管理會計基本指引》中進一步指出，管理會計為實現其目標所采用的基本手段就是在整個管理活動過程中提供有用信息。兩條法規的頒布，再一次說明管理會計的重要性。

圖1 人數據信息處理過程

然而，目前我國的管理會計仍然面臨著以下幾個問題：一是大多數企業仍然把財務的重心放在財務會計上，將管理會計視為“空中樓閣”，認為管理會計是外資企業以及政府事業單位的專利；二是雖然在一些企業中運用到管理會計，但對于管理會計的運用僅僅是初級階段，對管理會計的認識還不夠清晰；三是目前仍有人爭論管理會計和財務會計融合的問題，信息時代帶來了會計信息化，會計信息化一定程度上取代了傳統的財務工作者的工作內容，但是財務會計還是基礎會計信息的提供方，其為管理會計決策分析提供了信息數據支持，沒有財務會計提供的財務信息，管理會計就是真正的“空中樓閣”，大數據時代取代了企業財務的簡單重復性勞動，因此，財務人員可以有更多的時間去探尋管理會計的發展。

2.“業財融合”的發展。隨著近些年“業財融合”的大力推崇，“業財融合”這一說法重現在學術界，事實上雖然“業財融合”這一說法比較新穎，但其實質并不新。早在管理會計出現之初，管理會計為企業服務的同時就已經與業務以及企業其他部門有聯系，有融合。例如：最簡單的編制記賬憑證就是“業財融合”的典型例證。

因此，本文提出的“業財融合”，是旨在通過大數據平臺如何將管理會計與企業業務活動更好的結合起來，使得“業財融合”這個包含中國特色的術語為我國實體經濟更好地發揮效用。

二、大數據下“業財融合”的實施路徑

（一）大數據對“業財融合”的“振興”

“業財融合”是一直以來被人們遺忘的話題，在管理會計發展的最早期，由于經濟技術的不發達，導致會計活動也比較簡單，例如企業最早運用管理會計進行成本管理，那么這個前提就是企業財務對企業中經濟活動全面了解的基礎上才能進行的，這就是最早的“業財融合”模型。如今伴隨著互聯網技術的快速發展，這一概念在我國的又一次興起，說明大數據時代的到來對“業財融合”具有很大的影響。

（二）大數據對“業財融合”的現時影響

大數據為企業財務帶來的不是“神丹妙藥”，而是為企業財務中的“業財融合”帶來了新的技術和方法。正如吳敬璉先生說的：互聯網只是改變了“面包”的獲取方式，并沒有改變“面包”的本質。隨著近年來管理會計的快速發展，使得大數據為“業財融合”提供了新的思路，也帶來了便利，突破了傳統管理會計理論與模型。“大數據理論實際上只是為管理會計應用提供更加良好的基礎，讓管理會計能夠從大數據中客觀分析、解讀、顯化與還原，從而擴大管理會計的適用范圍。但如果在大數據處理過程中過于沉湎于傳統管理會計理論與模型，無意中忽略了大數據整合、應用過程中的一些客觀結論或信息，效果也許就會南轅北轍，甚至歪曲事實。”廣東電信財務共享服務中心綜合支撐室經理張育強說。

（三）大數據在企業“業財融合”的具體應用

1.財務共享平臺。財務共享中心最近幾年成為很多大公司采取的一種組織管理模式。實際上隨著大數據時代的到來，財務共享中心將成為很多公司的必然選擇，它將基礎的會計核算職能從財務管理中抽離出來，在滿足基本會計規范需要的同時，更加注重管理會計在財務職能的發揮，這也將成為企業未來發展的趨勢。在這種組織管理模式下，管理會計的職能更加突顯，并且隨著數據規模的積累，管理會計參與業務和管理的程度越來越深，那么管理會計承擔的組織職能將越來越重要，逐漸成為企業戰略規劃的部門，在計劃預測、戰略決策等方面發揮越來越重要的作用。近年來興起的“業財融合”則是通過打破原來各部門進行單一數據分析和決策的管理方式，在組織扁平化、去中心化的趨勢下，形成另外一個“中心”，通過數據共享平臺提供的信息，為企業管理會計預測與決策分析提供基礎信息支持。而這一平臺更為目前企業的“業財融合”提供數據支持。

2.數據庫與數據整合。由于企業采集的數據具有復雜性、多樣性等特點，要想充分利用大數據，首先要將企業搜集到的海量數據進行清洗，再將清洗完的數據導入數據庫，然后將數據庫中的數據引入企業的數據倉庫，結合歷史數據將企業的數據倉庫分類管理，便于獲取信息。最后通過數據挖掘技術將數據倉庫中整理好的數據進行有目標的提取。根據管理會計的需要，大數據倉庫可以劃分成分布式數據庫，或者按不同模塊形成分布式存儲集群。在數據收集的基礎上，數據倉庫對巨量源數據進行清理、分類并建立查詢邏輯，大數據倉庫的建立，有利于企業內的信息共享。在此基礎上，管理會計可以利用一些數學和統計類工具和方法，對存儲的數據進行進一步加工，分析有價值的數據并提供戰略決策。

3.數據分析。大數據時代，管理會計需要從思維到組織管理等進行多方面的改變，管理會計在面對海量的數據時，要能夠為企業提供更精細化的管理支持，對企業預測、決策、預算、控制、分析和考核等提供有力的數據支撐，這就需要管理會計在數據分析時提供更詳盡、更專業的方法，從而幫助企業更好的實現其戰略目標。如圖2企業可以通過大數定律、秩和檢驗、回歸分析、聚類分析、時間序列分析等方法對挖掘算法下的大數據給予檢驗分析。

4.業務報告與最終企業管理會計報告。企業利用數據挖掘和分析技術發現并推斷未知關系，預測發展趨勢，最后依據數據分析結果并結合實際情況得出相關結論，做出業務報告。如圖2所示，管理會計在基于業務部門相關信息報告和財務部門所做的基礎財務信息報告的基礎上，根據企業內部的需要做出管理會計報告，例如：企業管理規劃報告、企業管理決策報告、企業管理控制報告以及企業管理評價報告，其中企業管理評價報告主要服務于企業的績效考核管理。基于大數據的新管理工具和新業務模式，使得管理會計參與業務活動和預決策變得更加容易，從而實現以企業發展戰略為中心的精準決策、實時決策，充分發揮管理會計的價值。

三、大數據時代下“業財融合”面臨的挑戰

大數據時代的到來，雖然為企業財務帶來了前所未有的便利，但是問題也隨之而來。并且隨著信息技術的快速發展，“業財融合”將要面臨的問題會更多更新。

（一）信息安全問題以及信息保護問題

大數據為會計提供便利的同時，也帶來了很多安全問題，數據的提供者擔心數據受到侵襲，篡改，將數據傳輸到共享平臺時擔心平臺的安全性以及對數據存儲的可靠性；然而數據的使用者，在共享平臺使用數據時也面臨著數據是否真實可靠，以及下載數據的過程中被黑客跟蹤訪問的問題。

（二）會計信息數據共享技術水平不足

大數據中的“大”體現了數據的規模龐大，據凱文凱利預測，到2050年，全球數據總量將突破100萬ZB，如此龐大的數據勢必需要巨大的存儲空間。目前網絡存儲的數據可分為結構性數據和非結構性數據，且當前已經存儲的僅為結構性數據，而且占比很小，對于很多非結構性數據來說，還是數據存儲的一大難題。傳統的技術處理方式不能充分挖掘非結構性數據的價值，因為通常情況下，要將非結構性數據轉化為結構性數據才能夠加以使用，對于這一轉化過程，既需要技術的不斷進步也增加了數據轉換的時間成本，因此，共享平臺技術的不斷創新就顯得尤為重要。此外，由于很多企業對共享平臺缺乏信任，因此共享平臺技術的建設還不能夠完善。

（三）企業高管缺乏管理會計素養

企業高管如果用過去以財務會計的思維和方法思考問題，以會計立場確定企業的發展方向與路徑，那么對于“業財融合”所做的報告就不能全面理解，也不能得到有效落實。因為企業高管直接為股東負責，如果高管缺乏管理會計素養，那么就會導致企業所做的經營規劃報告和經營決策報告不被企業董事會和經理層所采納，因此企業的規劃落實更顯的不切實際。

（四）企業財務人員缺乏大數據處理技術

我國大數據尚處于起步階段，大數據的挖掘和應用主要職責通常為企業研發部門所承擔，財務部門基本隔離在外。一是企業財務系統通常獨立于其他系統；二是企業管理層對財務部門的期望仍然是基本需求，財務人員的工作內容也相對粗放；三是大數據的挖掘技術是具有技術基礎的工作，通常財務人員缺乏處理大量數據的專業軟件和能力。

（五）“業財融合”現狀：實務研究多于規范研究

“業財融合”這一名詞在國內非常流行，由于其是我國本土生長的名詞，因此國際上鮮少有研究。目前我國關于“業財融合”主要是實務界在提倡，規范性的研究還沒有形成，“業財融合”的實施也只是摸索階段，但是要將這一做法普及，就必須建立規范的理論體系，更好的指導實踐。

四、基于大數據平臺的“業財融合”發展對策

大數據為財務帶來便利的同時也帶來了風險，但是如何降低風險，使得“業財融合”能夠健康發展就顯得格外重要。

（一）搭建共享信息安全平臺，保護共享信息安全

政府部門應帶動企業搭建共享信息網絡平臺，加強網絡系統的安全技術及管理。目前，我國很多企業使用云計算系統，那么云計算系統的安全性就成為企業運用的重點任務。首先，企業可以進行訪問控制，限制不同類型的信息使用者的權限，或者對用戶身份進行多重的認證，保證合法用戶的權益，避免非法用戶進入或者利用網絡信息資源，并且對重要的內部數據的保管密碼需要由企業核心人物掌控。其次，在網絡系統上進行不定期的入侵測試，入侵檢測主要是通過監視和分析系統的活動來檢測網絡是否有存在違規行為，當發現非法入侵時，可以傳輸數據給專業人員做出相應的防范措施。此外，企業還可以進行網絡漏洞掃描與防火墻設置，漏洞掃描與防火墻設置相結合，可以提前為企業做好安全防護措施，從而有效的避免黑客攻擊和計算機病毒，保證會計信息的安全，減少對企業的威脅。

（二）整合數據共享平臺信息

由于財務共享平臺在我國還處于初創期，因此平臺內的內容魚龍混雜，五花八門，如何在這樣混雜而龐大的信息中找到企業自身財務規劃所需用的信息就顯得困難而且工作量龐大，且對互聯網技術要求高。政府應該帶動企業整合平臺信息，對平臺內錄入的信息進行篩選，進行監督，確保平臺的文明安全建設。挖掘數據價值，合理處理結構化數據和非結構化數據。事實上，共享平臺是一個信息整合的平臺，他可以克服企業間信息不對稱產生的問題，提高企業決策效率的同時更快捷更及時的應對市場變化趨勢。因此，需要各大企業聯合創新共享平臺技術的進步。

（三）企業應大力培養復合型管理會計人才

新型管理會計人才應該具有財務會計分析能力、管理會計分析能力以及統計分析能力。統計分析能力就是整合企業數據、探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力。現階段，此類復合型人才在人才市場中的缺口是比較大的，如企業缺少掌握大數據技術且了解相關會計知識的綜合人才，這對企業的長遠發展也是極為不利的。因此，作為企業管理者，需要通過以下兩種方式：一是積極地培養、選拔企業中熟知財務與業務的人員，對其進行大數據的培訓，以此提高企業員工的工作能力；二是通過招聘的方式吸收人才，僅僅通過企業內部的培養是不夠的，管理者通過招聘吸收外來的工作能力強的復合型人才，幫助企業培養人才的同時為企業發展注入新的動力，管理者通過這兩種方法幫助今后企業會計工作得以順利開展。

（四）提高高管人員的會計素養

隨著社會經濟的進步，會計工作也不斷經受大數據的影響，企業財務通過大數據技術做出的企業管理會計報告最終要得到企業所有者的認可與支持，才能得以實現。高管人員作為企業的經營者，對企業的經營發展具有很大的作用。要通過對高管人員的培訓學習，提高高管人員對與大數據分析的重視度，使得高管人員對企業管理會計報告的審閱更為謹慎。

（五）順應時代變化，緊跟國家發展步伐

由于科技的瞬息萬變，國家的政策環境也不斷更新變化，企業作為社會活動中的一員，也應該緊跟國家政策變化，積極融入社會發展，積極響應國家政策號召。企業中的管理會計在運用大數據時要注意外部政策環境的變化，在外部環境的引導下使管理會計在我國發展越來越成熟，使得管理會計在我國更好的應用與轉型。