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數字智能技術,要超越人類思維。

2019-07-31 02:12:54
軟件和集成電路 2019年5期
關鍵詞:智能思維

超越大賽

我們實際上處于一個時代的節點上,從工業文明、信息文明到智能文明。我們要超越傳統的科學認知,超越固定的模式。數字智能技術可以揭示我們難以感知的領域,揭示我們難以認識的道理,我覺得數字技術,可能會幫助我們發現更多的東西。

固定模式,是確定性的問題,很多是基于模型的問題,這是我們傳統的科學認知。那么數字智能時代的自動化,要替代人的腦力,這里很重要的就是,我們要超越固定的模式。

有很多東西沒有固定的模式,比如一個車間里的節能問題,實際上沒有固定模型。我們要通過數據技術、智能技術幫助我們發現更好的參數,我們也要超越確定性,因為有大量不確定的問題,需要我們用數字智能技術去解決。

另外,我覺得我們要有超越空間的意識,這個超越空間的意識,就是把虛擬空間和現實空間融合起來。現在增強現實、虛擬現實、混合現實等技術,使得我們能夠做這些事。

我覺得我們現在做創新,還要超越行業。我們以前講一個行業和另外一個行業競爭,這是二維競爭,平面的競爭。那么現在要把很多行業聯合起來,然后再跟別人競爭,所以說實際上就是一個跨行業、跨界的行為。

另外,我們做數字智能技術,要超越人類思維。我們要明白AI本身,真的可能有一些非人類思維。AlphaGo就是一個最好的例子,AlphaGo本來是人類設計出來的,設計AlphaGo的人的棋力應該遠不及職業棋手。但是,AlphaGo的棋力卻超越了頂尖職業棋手。人們發現AlphaGo有一些非人類的思維,這個非人類思維怎么形成的?就是通過他自己不斷地學習,簡單講就是他自己總結出來的。我覺得這一點非常重要。

那么,以后我們在工程中遇到的大量問題,我們有經驗的技術管理者能夠意識到的是什么?是那些影響質量的顯性因素。還有一些隱性因素,哪怕影響很小,但是我們要想進一步提高質量的時候,必須關注那些隱性因素,而這些隱性因素往往是我們人類感知不到的。那么,計算機的非人類思維就有可能幫助我們去做這樣的事情。

所以我們要關注身邊生活中的一些普通問題,關注細枝末節,用數字技術、智能技術幫助我們探索并解決問題。

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