2019數字中國創新大賽特別報道

2019數字中國創新大賽由福建省數字福建建設領導小組辦公室、福建省工業和信息化廳、福州市人民政府、中國電子信息產業發展研究院、數字中國研究院（福建）、中國互聯網投資基金共同主辦，第十二屆全國政協副主席王欽敏擔任總顧問。

創新大賽以“軟件賦能數字經濟，創新驅動數字中國”為主題，歷時近5個月，面向海內外優秀數據科學家群體，設置大數據、人工智能、工業互聯網三大類算法題，挖掘具有創新價值的技術應用和商業模式，激發專業人才創新活力，搭建高新技術產學研合作的新平臺。大賽通過對脫穎而出的優秀作品進行公開答辯和評審，遴選出優秀的數據科學家團隊和解決方案，以推動新一代信息技術和傳統產業的深入融合，促進解決數字經濟建設發展中的痛點、難點，助力數字中國建設。

大賽于2018年12月20日正式啟動，經線上初賽、4個城市分區決賽、總決賽三個階段，吸引了451所院校、1182家企業共計8915位選手報名參賽，覆蓋全國23個省、5個自治區、4個直轄市、2個特別行政區及其他12個國家，有效提交作品29554次，成為吸引海內外選手普遍關注的算法賽之一。

國內高校報名參賽前20所院校覆蓋清華大學、北京大學、浙江大學、北京航天航空大學、武漢大學、北京郵電大學、廈門大學、中山大學等知名院校。海外參賽選手中有來自美國、澳大利亞、英國、日本、加拿大、新加坡、韓國、德國、法國、荷蘭、丹麥和瑞典等12個國家53所院校。來自企業的參賽選手共2268人，包括小米、滴滴、英特爾、商湯科技、蘇寧易購、上汽集團、國家電網、國藥控股、平安銀行等眾多知名互聯網企業、IT企業、知名用戶企業以及科研機構。

本次大賽賽題既有傳統的數據挖掘賽題，也有深度學習方面的賽題，賽題種類豐富，緊跟前沿技術方向。

本次大賽賽題是由專家從近百個企業提供的真實場景案例中遴選而出，具有典型代表意義。賽題的豐富性吸引了來自全國各地近萬名的參賽選手，呈現千帆競發的局面。

《大數據醫療—肝癌影像AI診斷》是大數據智慧醫療方向的題目，“AI+醫療影像”的完美融合將廣大醫生從繁瑣的讀片過程和書寫報告等日常工作中解放出來，不僅提高了工作效率，而且還改善了基層醫療機構誤診漏診、影像服務質量低、周期相對較長的局面。獲勝選手的算法識別能力已經超過醫生的肉眼識別的準確度。

《消費者人群畫像—信用智能評分》是大數據在信用評估方面的題目。人工智能技術針對消費者信用檔案以及行為中的信息，深入挖掘并尋找更深層次的信用評估特征，從而得到更為準確的信用評估結果。獲勝選手的模型結果已經能很好地指導對個人信用的預判。

《智能盤點—鋼筋數量AI識別》是人工智能視覺識別類題目，通過智能識別的技術提升了產業效率，實現拍照即可完成鋼筋點根任務，大幅度提升建筑行業關鍵物料的進場效率和盤點準確性，將建筑工人從極其枯燥繁重的工作中解脫出來。此賽題形成的算法模型實現了近乎100%識別各類復雜場景下的鋼筋數量。

《文化傳承—漢字書法多場景識別》是視覺文字識別類題目，文字識別技術在固定字體打印的文件下識別準確度已經非常高了，但是在手寫漢字場景下識別還是面臨比較大的挑戰，例如中國的書法作品中同樣一個字就變化多端。獲勝選手的算法模型已經達到產業應用水平。

《海上風場SCADA數據缺失智能修復》是大數據、人工智能在工業互聯網方面的應用類題目，在工業應用中一個設備往往會因個別傳感器出現故障導致數據缺失等問題，此題利用已知數據對缺失的部分數據進行估計，盡量挽回由于數據缺失帶來的損失，目前，在比賽中脫穎而出的解決方案已經超過專業人員的水平。

《混凝土泵車砼活塞故障預警》是工業互聯網預警類題目。設備從故障發生到修復可能需要比較長的時間，會導致生產經營過程出現比較大的風險。本題意在將工業中的報警機制轉化為預警機制，在設備發生故障前進行預判，降低生產風險。獲勝選手的賽題模型具有非常好的預測效果。

2019數據中國創新大賽以提升新一代信息技術的科技創新能力為方向，以發展智能經濟，建設智能社會，維護國家安全，構筑知識群、技術群、產業群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態系統為目標，通過以賽促用、以賽促學、以賽促創等來有效推動我國新一代信息技術的規模化和產業化發展。