基于EIQ-ABC方法的M公司鋼鐵物流園儲位優化

宋志蘭，孔民警，項祎麒，黃 益，周文婧

（云南財經大學 物流學院，云南 昆明 650221）

1 引言

在競爭日益激烈的今天，無論是客戶還是企業自身，都希望能夠得到或者提供快速、高效的配送服務[1]，物流園作為供應鏈環節上的重要一環，對整個物流活動是否高效起著至關重要的作用，同時對于鋼鐵生產企業來說，創建成熟的鋼鐵產品加工配送中心，以及鋼鐵產品物流運營基地，對延展產品的經營鏈條，擴容產品的原有價值，構建牢固的經營紐帶有著重要意義[2]。而對于M公司的鋼鐵物流園，由于業務的發展，現有的物流園區已經不能夠滿足需求，不足之處慢慢地被暴露出來，原有的布局不合理問題導致了園區內排隊等貨、車輛周轉困難等現象的出現，基于此本文利用EIQ-ABC 分析模型來對園區的出庫情況進行分析，并以此為依據進行儲位的優化，對M公司的問題解決具有重要意義。

2 EIQ-ABC模型介紹

2.1 EIQ分析法

EIQ 分析法是一種從客戶訂單（Entry）、品種（Item）、數量（Quantity）等方面出發，進行配送及出貨特性的分析方法，通過從EIQ分析的結果分析配送中心的物流狀態，得出諸如銷售情況、ABC 分類、出入庫頻次、時間特征、訂單分布情況等內容，依此進行系統平面規劃布局、自動化程度、出入庫設備能力規劃等要素的設計[3]。

EIQ模型中主要有以下幾個指標：

（1）每個單品的訂貨數量分析（IQ）：分析每一品種出貨總數量，可以看出哪些產品的訂貨數量較大，哪些訂貨數量較小等情況。

（2）每個單品的訂貨次數分析（IK）：分析每一品種出貨次數，結合分析的內容，確定正確、有效的倉庫區配置及庫存位置。

（3）每張訂單的訂貨數量分析（EQ）：分析單張訂單出貨數量的情況，了解客戶對產品的需求，分析每次訂貨的數量分布。

（4）每張訂單的訂貨品項數量分析（EN）：分析每張訂單出貨品項數量情況，了解客戶每次訂貨的品種分布，對揀貨流程和系統的規劃有直接影響。

EIQ分析法的應用步驟如圖1所示。

圖1 EIQ分析法的應用步驟

2.2 ABC分類法

ABC 分類法（Activity Based Classification），又稱帕雷托分析法，由意大利經濟學家維爾弗雷多·帕累托首創的，是對物料進行分類的一種基本常用的方法，其核心思想是在決定一個事物的眾多因素中分清主次，識別出少數的但對事物起決定作用的關鍵因素和多數的但對事物影響較少的次要因素，遵循著“抓住重點核心，分清主次”的原則。

ABC分類法將管理對象按照所占主要特征值累計百分比的多少進行分類，分別為A類重要物資（累計百分比0%-60%），B類一般重要的物資（累計百分比60%-85%）和C 類不重要的物資（累計百分比85%-100%）[4]。

2.3 EIQ-ABC模型

本文將EIQ 分析法和ABC 分類法相結合建立EIQ-ABC 分析法，首先通過對M 公司鋼鐵物流園歷史的出庫數據進行EIQ 分析，然后根據IQ 及IK 分析的結果將M 公司現有的鋼材產品進行ABC 分類，重點管理出貨量大及出貨頻率高的貨物，對A 類貨物進行重點管理[5]，以此來對M公司鋼鐵物流園的鋼材儲位進行合理的優化調整。

3 M公司鋼鐵物流園基本情況及問題分析

3.1 鋼鐵物流園基本情況

3.1.1 物流園介紹。M 公司是我國一家特大型鋼鐵聯合企業，該鋼鐵物流園占地面積133 畝，其中室外倉儲堆場共6個，總面積約35 000m2，并配有11臺龍門吊車，室內倉儲庫房共4個，總面積約13 000m2；該物流園的倉儲能力為30萬t，常年存放鋼材15-20萬t，年吞吐量達330萬t，能夠為客戶提供鋼鐵產品的倉儲、交易、物流配送、延伸加工、供應鏈金融服務、綜合信息等方面的服務。

3.1.2 鋼材種類及特性分析。目前物流園存儲的鋼材品種有9大類，其中適合室內存儲的有冷軋、酸洗、硅鋼、鍍鋅、彩涂，適合室外存儲的有螺紋鋼、工業線材、盤螺、高線，而螺紋鋼全部堆存于室外的1-5號貨場，本文的研究也只關注在螺紋鋼的1-5 號貨場，鋼材單品包括3個屬性，品種、鋼種、規格，如品種：螺紋鋼，鋼種：HRB400，規格：16（直徑單位：mm）*9（長度單位：m），根據歷史的出庫數據分析，除去一些出貨量及頻率極低的鋼材種類，最終得到21種鋼材品種，見表1：

表1 M公司鋼鐵物流園螺紋鋼儲存種類

3.1.3 物流園現有布局。下圖2為目前M 公司鋼鐵物流園的現有布局圖，其中紅色部分為（堆場1-5）為螺紋鋼的存放儲位，堆場6存放著工業線材、盤螺、高線等鋼材，而鋼材庫為室內庫，主要存放冷軋、酸洗、硅鋼、鍍鋅、彩涂;其中螺紋鋼的碼放規則有兩種：出入庫數量比較多的按照“井字形”碼放，出入庫數量相對較少的按照“一字形”碼放。

圖2 M公司鋼鐵物流園現有布局圖

3.2 物流園現存問題

目前隨著業務規模的增長，存儲區內大面積使用地面式存儲已無法滿足日益增長的生產需求，同時原有的倉庫布局不合理，導致車輛出入、場內周轉不便，該鋼鐵物流園現有問題主要集中在以下幾個方面：

（1）由于堆場內鋼材種類較多，存放比較混亂，缺乏對存儲鋼材的重要程度分類，導致一些出貨量高的貨物存放在不方便進出的位置，而出貨量低的存放在進出方便的位置，同時關聯程度相近的鋼材存放位置相隔較遠，導致車輛在堆場內要進行多次轉場裝貨，影響了出貨效率等問題，車輛的流轉也給園區帶來了較大的困惑。

（2）同樣由于園區內的儲位布局不合理，導致出入貨效率不高，盡管園區內每天全負荷運轉，仍然存在著排隊等貨現象。

4 EIQ-ABC分析在M公司鋼鐵物流園儲位優化中的應用

鋼鐵物流中心的訂單數量巨大，但是客戶訂單比較穩定，一般以10～20d 作為分析時間窗，進行EIQ-ABC 分析[5]，而根據對M公司鋼鐵物流園近1年的出庫訂單數據分析，其訂單情況處于相對穩定狀態，所以本文的研究抽取該公司某月1號-15號的的訂單數據，并將半月內每天的出庫訂單視為一個總訂單來進行分析，考慮到數據的有效性，對這半月內的訂單數據進行篩選，使得整個結論更符合實際情況，然后根據篩選后的數據數據得到EIQ 分析表，其中I1，I2，I3，I4，…，I21 表示物流中心儲存的鋼鐵種類，E1，E2，E3，…，E15 表示的是半個月內的訂單編號，如附件1所示。

根據分類儲存的策略再分別進行IQ-ABC 分析和IK-ABC分析。

4.1 IQ-ABC分析

如表2、圖3所示，根據IQ-ABC 分類原則，鋼鐵I2、I6、I4、I8、I12、I11 的出庫重量占總出庫重量的59.798%，種類數占總種類數的28.57%，將其定義為A類鋼材；鋼鐵I10、I19、I21、I3、I18、I13、I20的出庫重量占總出庫重量的25.126%，種類數占總種類數的33.33%，將其定義為B 類鋼材；鋼鐵I16、I9、I7、I15、I1、I14、I17、I5的出庫重量占總出庫重量的15.076%，種類數占總種類數的38.1%，將其定義為C類鋼材。

表2 M公司鋼鐵物流園出庫IQ分析表（單位：t）

圖3 IQ-ABC分析柏拉圖

4.2 IK-ABC分析

如表3、圖4所示，不同種類鋼材的出庫頻次存在著兩級分化，根據IK-ABC分類原則，鋼材I2、I12、I4、I6、I8、I10、I9的出庫頻數占總出庫頻數的57.14%，占總品種數的33.33%，將其定義為A類品牌；鋼材I11、I13、I16、I18、I19、I20、I21 的出庫頻數占總出庫頻數的28.56%，占總種類數的33.33%，將其定義為B類品牌；鋼材I1、I3、I5、I7、I14、I15、I17的出庫頻數占總出庫頻數的14.28%，占總品種數的33.33%，將其定義為C類品牌。

表3 M公司鋼鐵物流園出庫IK分析表

圖4 IK-ABC分析柏拉圖

4.3 IQ-IK交叉分析

從圖3和圖4可以看出，不同品項的出貨量和出貨頻數的分布比較分散，趨于兩級分化，因此對其進行IQ-IK交叉分析，得到IQ-IK交叉分析的結果如圖5所示：

根據圖5可以看出，折線圖和柱形圖的最高點的變化趨勢基本趨于一致，說明相比于出貨量小的品種，出貨量大的品種受訂頻次也高，因此可以認為IQ、IK分析得到的結果基本一致，最終選擇用IQ分析法中得到的結果確定各種鋼材的ABC 分類情況，見表4：

圖5 IQ-IK交叉分析

表4 鋼材ABC分類表

4.4 基于EIQ-ABC分析的鋼材儲位優化

根據EIQ-ABC 分類的結果，得到各種鋼材的出庫的重要程度，對于A類鋼材（I2、I4、I6、I8、I11、I12），由于出庫量及出庫頻次都相對較高，屬于出庫重要物資，因此在進行儲位優化時應該在儲位面積及出庫方便性方面給予優先的照顧，將A 類鋼材的存儲區設置在距離園區門口近且所占面積大的堆場三、四處；對于B 類鋼材（I10、I19、I21、I3、I18、I13、I20），考慮到其出貨占有一定的數量，其儲存的區域可以設置在靠近物流園區出口同時面積相對較小的堆場一、二處；而對于 C 類鋼材（I16、I9、I7、I15、I1、I14、I17、I5），無論是出貨量還是出貨頻次上其所占的比例都是最小的，因此將其儲存位置設置在堆場五處，結合上述分析，得到優化后的儲位布局圖，如圖6所示。

5 總結

目前EIQ分析法及ABC分類法早已經在物流領域應用的較為成熟，本文利用EIQ-ABC 分析來對M公司的鋼鐵物流園的出庫情況進行分析，選用了IQ、IK 兩個指標進行研究，有效地掌握了M 公司鋼鐵物流園的出庫規律及特點，從而根據分析得到的結果對物流園內儲存的鋼材進行ABC分類，分別根據A、B、C三種貨物不同的出庫特性確定其儲位的區域，從而得到優化后的儲位布局，從而提高了該物流園的出庫效率，能夠一定程度上解決園區內車輛周轉較多、出庫效率低的問題。

圖6 M公司鋼鐵物流園優化后布局圖