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大數據時代高校計算機專業教學改革研究

2019-07-21 14:52:27王楠
活力 2019年9期
關鍵詞:教學內容課程教師

王楠

【摘要】大數據給各行各業都帶來了前所未有的變化,高校計算機專業教育更是發生了革命性的變化。本文分析了大數據背景下高校計算機專業教育改革的必要性,然后從教學理念、教學內容、教學實踐等方面進行了分析研究,以期對計算機專業教學的改革提供參考。

【關鍵字】大數據;教學實踐;師資隊伍

一、大數據背景下計算機專業課改的必要性

大數據時代數據規模龐大、數據流轉迅速、數據類型多樣,在此背景下衍生出的云計算技術更是具有傳統的數據分析和處理技術所不具備的巨大優勢。新興技術的日新月異,對高等院校傳統的計算機教學模式提出了嚴峻的挑戰。教學改革已經勢在必行,這要求高校與時俱進,能夠制定切實可行的教學改革方案,積極轉變教學觀念,精心設計教學內容,運用多樣化的教學方法,以發揮學生學習的主觀能動性,促進學生理論知識和實踐技能的有機融合,助力學生綜合素質能力的全面發展。

二、大數據背景下計算機專業綜合性改革分析

(一)更新理念,審時度勢

對于計算機專業教師來說,應當充分了解大數據的時代環境,適時轉變教學觀念,充分利用網絡平臺的信息資源,加強自身的學習,提高認識,將網絡信息資源與計算機基礎課程的教材內容有機結合。在充分了解學生學習需求的基礎上,教師還可以通過“微課”等現代化的教學方式與手段,對于課程的重點內容和難點內容進行錄制,并將這些教學內容上傳到網絡學習平臺上,學生只需擁有網絡和多媒體設備,就可以隨時隨地的進行相關內容的學習。這種模式不但能夠減輕教師的工作壓力,還能給學生帶來新鮮感,調動學生學習的自主性,可謂是一舉多得,由此誕生的翻轉課堂教學模式,深受廣大教師和學生的喜愛。

(二)教學內容的改革

學生獲取知識方式多元化,導致學習內容也多樣化,教學內容也應推陳出新。針對計算機不同課程,對教學內容、知識等進行合理規劃,將大數據內容融合到專業課的學習中,逐步推進大數據教學法。通過大數據,教師可以對學生的綜合信息進行分析,從而了解學生的學習情況、家庭情況、學生努力情況、計算機實際操作水平,以及對知識的理解能力等情況,這將幫助教師更充分地了解學生的發展情況和學習狀態,為他們制訂合適的學習計劃,體現學生在學習過程中的主體性,提高學生的學習興趣以及數據的分析和處理能力。為了更好地實現這一目的,筆者建議構建“大數據課程模塊集群”。這有利于從整體上進行教學內容的重新規劃,使各課程能有效銜接,從而獲得整體優勢。由于大數據的跨學科特性,“大數據課程模塊集群”除整合學科內的相關課程外,還整合了學科外的相關課程,如醫學、交通設計、廣播電視技術等相關課程。

(三)教學實踐的改革

如今大數據技術已經應用在國民經濟發展的各行各業,在互聯網、傳媒、通信、醫療等領域的應用更為普遍和廣泛。高校的課改要想接地氣,培養出來的人才能夠一步到位適應社會的飛速發展,單靠教學內容的改革是不夠的,高校還應該建立起一套適應社會發展趨勢的實踐課堂。這就要根據市場及企業的用人需求,與企業合作,讓學生進入企業實習體驗工作內容,體驗大數據資源和模擬環境。通過教學實踐,能夠讓學生增加理論與實踐能力,加深對大數據的認知。這對高等院校教學實踐課課程改革提出了更高層次的要求。工廠生產出來的產品能否在市場上的暢銷,關鍵看它是否滿足消費者的需求。同理,高校培養出來的人才要想供不應求,高校應該廣泛和國內知名創新型企業溝通聯系,建立校企合作培養人才機制,如互聯網領域的騰訊,傳媒領域的中央電視臺、通信領域的華為、中興等都是很好的合作伙伴,選擇的平臺質量高、影響大,培養出來的學生就會與眾不同。這不僅能夠體現高校的勇氣和擔當,更是對提升自身軟實力的一種大膽創新。

(四)強化師資隊伍的建設

一方面對原有師資在大數據領域進行合理強化與完善,不僅要學習理論知識,還要把那些年富力強、積極進取的教師派到實踐領域去鍛煉,體驗理論和實踐的區別,待學成歸來把體會心得更好地傳遞給學生;另一方面要不拘一格用人才,對于互聯網、通信、傳媒領域的高手,也可以吸收加盟,不要被學歷、職稱制度羈絆,只要這個人在實踐領域出類拔萃,道德水準高尚就可以引進到學校,讓學生更好更全面地接觸真正經歷過摸爬滾打、千錘百煉出來的大數據經驗。

結語

大數據時代,整個社會處于翻天覆地的變化,這種變化遠遠超出我們傳統的認知和想象。曾幾何時,又有誰能想到足不出戶,一部手機就可以關聯天下?機會總是留給有準備的人,與大數據應用結合緊密的計算機專業教學更應直接面對這種挑戰。在大數據及其技術的支撐下,根據課程特點和學生特色,制定更加靈活的教學方式,將學生與大數據海量教學資源結合起來,全面進行分析研究,深化改革課程教學,為計算機專業學生的培養提供積極的引導作用,為社會輸送更優質的計算機專業人才提供保障。

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