醫療健康大數據在慢性病管理中的應用探討

鐘愉

【摘 要】 目的：探討醫療健康大數據在慢性病管理中的應用。方法：選取2017年3月-2018年3月期間的48例慢性病患者，對照組為數據落實前，研究組為數據落實后。對落實前后落時情況進行比較。結果：研究組數據分享、數據分析和數據質量情況好于對照組（P<0.05）。結論：醫療健康大數據合理有效的使用，不僅是一種機遇，同時面臨者一定的挑戰。數據合理有效的使用，能夠對慢性疾病進行有效預防，還能夠為患者的治療提供有效的理論依據，有利于患者病情的恢復。

【關鍵詞】 醫療健康大數據;慢性病;數據分享;數據分析;數據質量

【中圖分類號】R715

【文獻標志碼】A

【文章編號】 1005-0019（2019）14-270-02

相關報道表明，隨著人們生活方式的不斷改變，慢性病的發病幾率已經出現逐年上升的趨勢，中老年群體是該病的主要發病群體。我國是一個人口大國，公共衛生疾病數據管理非常龐大，傳統的大數據管理模式已經不能適應當前發展趨勢[1]。所以，應順應信息技術發展趨勢，對醫療大數據進行推動和規范，同時實現開放和共享使用，進而為患者的有效治療提供治療依據。本次研究主要圍繞醫療健康大數據在慢性病管理展開相關相關探討，效果顯著，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2017年3月-2018年3月期間的48例慢性病患者。納入標準：①納入經過相關診斷確診為慢性病的患者;②納入了解這次研究的相關內容，并簽署知情同意書患者;③納入精神正常患者。排除標準：①排除不愿參與研究這次研究或臨床數據不完善患者;②排除伴有心絞痛或急性心肌梗死的患者。將患者隨機分為兩組，研究組（n=24），男12例，女2例，年齡36-65歲，平均年齡（41.2±4.4）歲;對照組（n=24），男13例，女11例，年齡35-66歲，平均年齡（42.5±3.7）歲。本研究得到患者同意，資料具有可比性（P>0.05）。

1.2 方法

首先對大數據觀念進行普及，定期舉行移動講座，并對慢性病管理問題進行積極的宣傳，目的是對大數據預防慢性疾病的可靠性和便利性進行了解。社區應對居民管理設備和手機APP的正確使用進行指導，保證其能夠真正意義上的融合到慢性病自我管理過程中。醫生應對與患者保持有效的溝通，對患者的病情進行更好的了解，進而對疾病進行有效控制。其次，應對數據質量進行保障，同時對分析能力進行提高[2]。為了更加準確的對數據進行分析，需要對各個方面產生的數據進行有效整合。所以，應對云存儲和云計算技術進行不斷提高，對數據質量進行保障。另外，應對數據安全體系進行建設，對服務商的安全性測評和大數據平臺進行有效開展，完善患者隱私和保障數據的相關法規與法律。另外，對設計公共安全和國家利益的信息進行有效的監測。并要求大數據的使用應符合法律法規的規定，同時應承擔一定的風險和責任，進而對數據的安全性進行提升。

1.3 觀察指標

比較兩組數據落實情況，主要包括數據分享、數據分析和數據質量三個指標，每方面總分為100分，分數越高，說明數據落實情況越好。

1.4 統計學方法

應用SPSS20.0軟件，計量資料以（x±s）表示，組間對比應用獨立樣本t檢驗，組內對比應用重復測量的方差分析，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組數據落實情況比較

研究組數據分享、數據分析和數據質量情況好于對照組（P<0.05），具體見表1。

3 討論

慢性病是臨床上較為常見的一種疾病，該病不僅影響了患者的身體健康，同時給患者的生活和工作帶來了極大的不便。因此，相關醫護人員應探討更有效的治療方法，改善患者病情提高患者生活質量[3]。隨著科學技術的不斷發展和進步，醫療健康大數據已經被廣泛的應用到慢性疾病的管理過程中。在慢性疾病健康的管理方面，大數據發揮了非常重要的作用，為患者的生活帶來了非常大的便利。但是，醫療健康大數據在使用過程中也面臨著較大的挑戰，不僅需要各個部門的有效應對，同時需要可行性和針對性的戰略措施[4]。如果慢性疾病處理不當，則會對患者的身體健康造成嚴重影響，同時會伴有嚴重的并發癥，甚至會對患者的生命健康造成威脅。但是，醫療健康大數據的到來，為慢性疾病的管理提供了較大的給予。大數據主要是應用對數據挖掘和云計算進行分析，對患者慢性疾病進行簡化，為患者風險評估和治療提供了有效的理論依據。

對大數據資產進行管理是一項比較艱難的工程，通過對信息資源的編目和梳理不僅能夠對數據現狀進行有效的掌握，同時能夠為數據的開發運用提供了非常準確的數據支持[5]。研究結果顯示，研究組數據分享、數據分析和數據質量情況好于對照組（P<0.05）。該結果充分說明，落實后的醫療健康大數據能夠提高數據分享、數據分析和數據質量，進而提高了慢性病的有效管理，對患者生活質量的提高也發揮了非常重要的作用。

綜上所述，醫療健康大數據合理有效的使用，不僅是一種機遇，同時面臨者一定的挑戰。數據合理有效的使用，能夠對慢性疾病進行有效預防，還能夠為患者的治療提供有效的理論依據，有利于患者病情的恢復。

參考文獻

[1] 葉天瑜，王高玲.醫療健康大數據在慢性病管理中的應用研究[J].衛生經濟研究，2017，1（2）：67-69.

[2] 張玥，岳國峰.大數據技術在我國兒童慢性非傳染性疾病管理中的應用進展[J].中華實用兒科臨床雜志，2018，33（15）：1198-1199.

[3] 黃小龍，羅旭，汪鵬，等基于健康醫療大數據的精準診療實施路徑探討[J].中華醫院管理雜志，2017，33（5）：369-370.

[4] 楊東日，陳躍，劉姝祎，等.面向醫療健康大數據的存儲系統容錯策略優化研究[J].中國電子科學研究院學報，2017，2（05）：108-112.

[5] 吳友富，萬巖，范靜，等.大數據時代健康信息隱私管理的政府行為研究[J].管理世界，2017，3（1）：174-175.