親子行業應用大數據的對策研究

(武漢大學 信息管理學院，湖北 武漢 430072)

1 親子行業應用大數據的現狀

1.1 大數據的概念及特征

1.1.1 大數據的概述

大數據是一次重大的時代變革，正在改變人類的生活方式以及對世界的理解。隨著計算機、互聯網、人工智能等技術的日益更新，大數據逐漸從科技領域進入大眾的視野，成為人們關注熱點。科技企業紛紛抓住這次技術變革的浪潮，以大數據、人工智能為技術核心，從軟件到硬件，在各行各業推出了智能設備和以大數據為核心的軟硬件和服務,如智能手表、智能家居、智慧旅游、無人駕駛等，科技的發展處處影響著人們生活和出行方式。

大數據同時也被運用在人類活動的其他領域里，如在科學領域，處理物理、化學、醫學、旅游等方面的數據。在親子行業，大量線上企業利用大數據獲取相關用戶、供應商和行業龐大的數據信息，分析數據產生的價值。

用戶每一次在網上的操作都會被記錄，預訂機票、評論留言、依據興趣愛好瀏覽新聞等，這些都給企業為用戶設計千人千面的功能服務奠定了大量數據的基礎。企業也可根據同一目標群體對特定事件的反饋進行收集，如社區在線討論、客服反饋等，獲取海量的數據進而勾畫出用戶畫像，以幫助企業制定策略。

目前對于大數據沒有一個統一的權威定義，在不同企業、不同領域對大數據的定義不盡相同。盡管沒有一個統一的定義，但不同定義中也存在著相同點，即大數據容量大，種類多，更加多元化且具有真實復雜性，合理運用大數據是企業對于社會的價值升級。

1.1.2 大數據的特征

大數據不僅是一個名詞概念。在誕生之初，大數據是指需要解析的數據量過大，已經超過普通電腦在處理數據時能夠使用的內存量。

大數據的特點之一是預測，大數據不是要教給計算機學會思考能力，是要將數學中的算法能力運用在體積龐大的數據信息上，進而有預測未來的可行性。在海量的數據信息基礎之上，隨著系統存儲更多的數據，機器能夠對數據做更加準確的分析和預測，通過結果可以進一步改善算法能力，提高預測結果的準確性。

大數據的另一個特點是分析。在大數據時代之前，人們只能通過隨機采樣數據分析一個行業或某種現象。如今通過海量數據樣本，可以對更多的數據進行分析。隨機采樣數據分析是缺乏數據樣本時代以及數據流通受阻的模擬信息數據時代的產物。如今通過海量樣本數據，可以進行更深度多元化的處理解析，實現精準目標數據樣本深度加工處理，滿足市場行業的多方面需求。

1.2 親子行業大數據的現狀

1.2.1 行業數據環境

當65歲及以上老年人口的數量占據總人口的比例超過7%時，就說明該地區已經進入了老齡化社會。在2017年，我國65周歲以上的人口是15831萬，已達總人口比例的11.4%，大幅度超過了聯合國標準的4.4%。說明我國已經進入老齡化社會。同時我國2017年出生率是1.24‰，低于世界平均出生率的2.47‰，新生兒中50%以上是二孩時代。進一步說明親子行業人口紅利減少。未來方向要更加精細化多元化，提高產業服務水平，提供更多更優質的產品。

大數據開啟了一次重大的時代轉型。親子大數據是行業的新升級產物，利用大數據的新方法和新技術，高效的收集整理行業數據、大環境數據、用戶群體數據，達到對消費者信息進行多方面多維度的精確分析及有效預測，通過數據反饋的內容作為依據進行戰略思考，為企業日常決策起到數據支撐的作用。當前行業中企業在線下存在數據孤島的問題，制約著行業大數據的統一整合，我國現有的線上網站，由于利益和政策因素的影響，各方的數據難以存在統一的行業標準，無法共享，數據孤島會導致使用效率低下、有效數據無法被復用、信息資源存在大量冗余等問題。

解決當前行業存在的數據孤島問題，一方面要做到著力于構建信息數據共享平臺，統一規范數據獲取標準，讓多方數據以標準形式互通，形成多源頭輸入，標準化輸出。設計行業標準數據庫，制定親子行業數據規范和分類規范。創建數據共享能力，解決數據信息在不同網站不同個體中無法統一的問題；對于數據的獲取、編排、歸類，實現行業數據的分類歸檔，采集及授權應用；利用數據共享、信息分析、樣品采集等技術，制定一套科學化、標準化、數據化的信息分析系統，將數據挖掘和綜合服務應用能力發揮出來。

另一方面基于底層數據互通，將多渠道信息統一收歸采集，形成集群效應，將不同地域、不同人群的數據統一規范化，建立行業地域、人群共享大數據，逐級歸類，實現資源共享、解決數據信息孤島。

1.2.2 行業環境現狀

中國親子行業的發展是從20世紀末21世紀初開始，市場中的企業從探索摸石頭過河的階段，逐漸找到了親子市場的潛在需求。從線下的實體店到線上針對母嬰垂直領域發展出的線上網站，覆蓋親子多個領域。從母親懷孕開始，到寶寶12歲之前的生活階段，形成了月子會所、月嫂服務、兒童玩樂、兒童教育等細分市場。伴隨著線下市場從青澀逐步走向成熟，線上領域也開始進行生態布局。通過本地生活、線下實體等領域延展至母嬰電商等領域，形成以家庭為核心向外擴展的母嬰線上生態環境。

隨著科技的發展，大數據、人工智能、深度學習等技術的日益更新，親子母嬰行業緊隨科技發展的腳步，推出智能硬件、兒童防走丟設施、家庭出行等設備，同時通過對線下城市布局，構建城市運營團隊，實現了產品在全國范圍全方位覆蓋的生態系統。隨著市場逐漸走向成熟，線上線下在最近幾年進入高速發展期，未來幾年會進入市場成熟期。

親子行業在最近十幾年的發展過程中，線上線下開始進行全渠道的布局。當前行業中正處于資源的挖掘階段，各大母嬰企業結合自身的優勢尋找不同的合作對象，選擇行業發展方向，做到跨界融合，努力贏取先發優勢。行業同時也處在物聯網、大數據等新零售技術升級和迭代階段。大數據對于線下智能門店、用戶管理、庫存管理、門店選址等方面具有指導意義，但現階段各大企業廠商還處理各種系統研發和測試階段，并未完全地利用大數據優勢。

2 親子行業應用大數據存在的問題

2.1 線下運營管理經驗缺失

互聯網母嬰企業與其他傳統行業一樣，先開拓線下市場，后隨著互聯網的發展逐漸布局線上同時整合線下資源。傳統母嬰企業運營面臨的很大問題是線下運營管理經驗的不足，產品、服務、硬件無法達到用戶的心理預期，對行業品牌產生了傷害。服務質量參差不齊、產品沒有行業標準、用戶體驗差、投入大而產出小。

2.2 業務核心模糊

線上互聯網母嬰企業業務廣泛，業務重心分散模糊，由垂直業務向泛生態方向發展。對企業的運營能力要求較高，如何能保證輔助業務創新的同時不影響主營業務，并發揮出多元化的優勢是企業需要面對并解決的主要問題。

2.3 前期大數據無法與行業發展方向匹配

在行業發展之初，線上企業收集了大量數據，這些數據對于目標用戶群體在行業之初進行了分析與定位。一些企業在未來的戰略中忽略了這些用戶定位數據，企業的業務未來發展逐漸與本身用戶數據不相符合，導致后期業務方向偏離，無法聚焦。

3 親子行業應用大數據的對策

3.1 務聚焦于中高端消費群體

在2017年出生人口中，新生兒是二孩的占比50%以上。數據比2016年增加了10個百分點。前文已經分析我國新生兒出生率在下降，人口紅利減少。但因為家庭二孩的占比比例增加，可以預測在未來幾年，親子行業的消費主力軍將會由經濟條件較強的二孩家庭構成。這個群體主要特征是父母年齡偏大，有穩定的生活經濟來源，對服務質量、服務意識、產品內容要求較高。可見母嬰市場中高端領域的消費能力將持續擴大。

2017年中國母嬰商品通過線上網絡零售的總金額約為3877億元，環比增長32.3%，約占全國一年內網絡零售總額的5.4%。隨著中高端消費能力人群增大，消費行為及理念進一步升級，行業服務業務將更加垂直并專業化，母嬰商品網絡零售總額將進一步持續擴大。

3.2 業務多元化

隨著親子行業用戶群體逐漸由線下活躍到線上互聯網領域，線上互聯網用戶更多的表現為多元化。其增速超過全網活躍人數的增長速度，全網滲透率增長到5.76%。為中國年輕家庭提供一站式解決方案，利用大數據進行社會化精準營銷輔助線上電商、親子醫療作為閉環進行戰略升級。利用技術創新、數據共享、服務創新，精準滿足消費者及年輕家庭對于行業知識理解、社區交流、嬰兒健康成長及周邊消費零售的需求。將我國年輕家庭作為消費升級的支點，達到全產業鏈上下游的賦能與結構調整。對于已經積累了海量的用戶數據，在行業生態升級中需要以大數據作為指導，用社區帶動電商，打造重點優質項目，提供優質線下資源，贏得線上線下新零售的生態布局。

3.3 跨行業領域細分

親子行業生態市場布局逐漸向早教、醫療、電商等垂直細分領域聚焦，打造跨領域的多元化生態市場。根據自身優質資源，構建產品生態矩陣，發揮出生態協作作用，形成行業閉環。線上企業打通線下行業零售建設、積極尋求與線下廠商合作，同時開發拓展本地業務，結合線上線下優勢，通過跨界合作為顧客提供優質服務。

親子市場消費群體由媽媽人群為主要用戶逐漸向家庭其他成員延展。爸爸人群和祖輩人群開始加入消費陣營。企業可以根據不同場景不同人群擴展業務品類與服務，滿足整個家庭成員的需求，形成以媽媽為核心的全新家庭消費模式。