數字經濟發展的評估指標體系研究

萬曉榆 羅焱卿 袁野

摘要：發展數字經濟是我國重要國策，對其評估指標體系的研究受到多方關注，但目前我國數字經濟測度僅僅局限于數字化產業和數字化創新，尚未形成一個完整、系統的數字經濟評價指標體系。文章在引入治理環境的基礎上，基于經濟學上的投入產出視角探討我國數字經濟發展的有效測度方法，在研究數字經濟的發展效應中新添了數字化治理和數字知識型人才供給兩項指標，構建了一套基于投入產出視角的數字經濟發展評價指標體系，為衡量數字經濟發展提供了一個系統的體系。為提升數字治理現代化水平，更好發揮數字經濟在促進經濟高質量發展中的作用提供了實踐意義和政策參考。

關鍵詞：數字經濟指標體系;數字化治理;數字化投入;數字化產出

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：1673-8268（2019）06-0111-12

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后更加高級的經濟階段，以數字化的信息和知識作為關鍵生產要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進包容、創新、高效和可持續發展的新經濟形態。進入21世紀，我國政府高度重視發展數字經濟。黨的十九大報告中，習近平總書記提出要“實施國家大數據戰略，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，加快建設數字中國”發展戰略，從技術支撐、市場供需、產業發展、政策保障等方面推動數字經濟高質量發展。在黨中央政策措施推動下，中國近年來數字經濟發展取得顯著成效。2018年，我國數字經濟總量達到31.3萬億元，按可比口徑計算，名義增長20.9%，占GDP比重達到34.8%，成為經濟高質量發展的重要支撐，數字競爭力的國際地位也日益提升。

在數字經濟高速發展的同時，一些根源性的問題逐漸顯露出來。第一，數字驅動創新能力不足，在數字經濟基礎核心創新領域較為落后，研發投入力度也較弱;第二，數字經濟基礎設施建設偏于網絡通信資源建設，在新一代人工智能、高端裝備制造等領域基礎設施建設不足;第三，從事數字經濟相關的知識型就業人才比重不高，知識數字型人才供需結構失衡;第四，與產業數字化和數字產業化良好發展形成對比的是我國數字化治理的進程才剛剛起步，數字經濟發展的成效只體現在對經濟增量的拉動上，在創新、社會、民生等發展效率方面成效不足。政府雖已出臺相應的政策以改善數字經濟治理水平，但效果并不理想，原因在于對整個數字經濟發展體系以及治理環境影響因素認識不足，缺乏有針對性的衡量指標來評價數字經濟發展質量。

推動數字經濟可持續、高質量發展在理論上和實踐上都具有重要意義，但在目前學界關于數字經濟發展的研究和定量測度中，鮮有文獻將數字化治理和數字知識型人才供給納入指標體系進行考察。因此，鑒于數字經濟也是經濟活動這一原因，本文借助經濟學傳統的投入產出視角，在引入治理環境的基礎上，基于投入產出視角對我國數字經濟發展體系進行研究，從而構建一套系統的評估指標體系。

在此研究背景下，本文研究的核心問題是：在考慮數字經濟產業發展的基礎上，把數字化治理和數字知識型人才供給納入指標體系內，應如何對我國數字經濟發展指數進行有效測度？數字經濟指數維度下的細分指標該如何確定？本文試圖對以上問題進行解答，以期更為客觀、全面地認識目前我國數字經濟總體建設狀況和存在的問題，為更好發揮數字經濟對推動經濟高質量發展的作用提供有效的政策參考。

一、文獻綜述

梳理相關文獻發現，國內外關于數字經濟發展的研究大多集中在其內涵、范圍界定、技術支撐、應用和影響意義等方面;國外關于數字經濟發展的研究大多集中于社會應用層面，包括數字社會、數字城市和數字民生等，以及選取一些典型的城市案例來研究數字經濟發展帶來的影響，但并沒有關于數字治理評價指標體系設計的相關研究。基于以上研究現狀，本部分先對研究數字經濟內涵與特點的文獻進行梳理，再針對其評價指標體系相關研究進行梳理，最后針對數字治理的相關文獻進行梳理。

（一）數字經濟內涵

美國TT咨詢專家唐·塔普斯特在其專著《數字經濟：網絡智能時代的希望和危險》中最早提及數字經濟。1998年，美國商務部發布《The E-mergng Digital Economy》，宣布美國經濟進入數字時代，隨后，又陸續發布了《The Emerging Digital E-conomy II》和《Digital Economy 2000》等相關報告，表1為美國統計局對數字經濟的內涵描述。聯合國經濟合作與發展組織（OECD）在持續跟進數字經濟發展的研究報告中指出，數字經濟給美國帶來了短期的高增長、低通貨膨脹、低失業率繁榮，因此對數字經濟的測量至關重要，并發布報告《Measuring the Digital Economy：A New Perspec-tive》。2016年，G20數字經濟發展與合作倡議從經濟發展的角度定義數字經濟：指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。美國統計局對數字經濟的內涵描述如表1所示。

學術界關于數字經濟內涵的研究主要基于技術層面和經濟影響層面。

技術層面，數字經濟發展的基礎是信息技術的不斷發展與應用，這是目前學術界的共識。從傳統ICT信息技術層面，澳大利亞數字經濟部指出，移動互聯網、傳感網絡、智能互聯互通等新一代信息基礎設施，構成了數字經濟發展所需要的基礎信息和通信技術。國內學者何梟吟指出，數字經濟是以知識和信息為基礎，利用新一代數字經濟（特別是移動互聯網）對傳統的流通領域、制造領域和管理領域進行數字化的改造.是一種新的經濟形態。逄建等指出，數字經濟是以數據、信息和通信技術為基礎，通過物聯網、云計算等，實現端對端交易、交流和合作流程的數字化，推動經濟社會的發展和進步。隨著新一代信息通信技術的發展，大數據和智能化的廣泛應用給數字經濟的發展帶來新的變化，數字經濟開始從數字化向網絡化和智能化階段過渡。李長江從數字信息的產生、傳播、處理的三個技術環節把數字經濟劃分成數字化、網絡化、智能化三個階段，三個階段并不相互排斥.這種基于技術視角和時間縱向的分類方式強調數字經濟發展的不同階段，其特征、技術特點和政策需求等方面側重也不同。學術界關于數字經濟領域信息技術層面的研究已比較成熟，但在相關指標量化層面研究不足。因此，筆者將從ICT信息技術和新一代智能化信息技術兩個層面衡量數字經濟發展領域中的基礎設施建設。

經濟影響層面，這種定義常見于從政府角度研究數字經濟發展的研究機構，研究數字經濟所帶來的革命性變化。從研究機構的角度，OECD在《數字經濟展望2017》中將“數字經濟”這一具有動態特征的概念界定為經濟社會發展的數字化轉型，強調了數字化和互聯性兩大技術支柱對傳統生產成本和組織模式的影響，指出應當充分挖掘數字經濟對創新發展和包容性增長的驅動力。中國信息通信研究院認為，數字經濟是以數字化的知識和信息為關鍵生產要素，以數字技術創新為核心驅動力，以現代信息網絡為重要載體，通過數字技術與實體經濟深度融合，不斷提高傳統產業數字化、智能化水平，加速重構經濟發展與政府治理模式的新型經濟形態。從學者研究的角度，王偉玲等系統地研究了數字經濟的創新性、規模性和革命性等特點，指出發展數字經濟能夠給人類帶來新的要素稟賦、新的資源配置和新的社會生產力，同時也使人類在信息數據的生產、傳遞和消費等活動中產生的經濟關系變得日益多樣化。張曉運用經濟學的相關理論和概念，構建了以產品與服務、技術、市場、產業、政策為五大核心要素的系統性分析框架，指出數字經濟發展能夠推動172Ja32大核心要素之間的良性互動，強化與實體經濟的深度融合，實現整體經濟穩定快速增長。本文借助中國信通院對數字經濟產出分類標準，以數字產業化和產業數字化衡量數字經濟對經濟發展的影響。

目前，關于數字經濟內涵的研究還處于理論層面，尚未有一個統一的、系統的框架，研究也呈現出多樣化和抽象化的特點，對數字經濟產出與測量也沒有統一的標準，無法有效地衡量其對經濟發展產生的作用。并且，隨著數字經濟發展進入一定的階段.數字化治理相關概念也沒有被很好地納人數字經濟內涵中，本文后續部分將嘗試從數字經濟發展評價指標體系角度探討數字經濟的內涵。

（二）數字經濟指標評價體系

國內外關于數字經濟指標評價體系的研究，基本上由政府機構或相關科研機構承擔，研究的視角也各有不同。由于整個數字經濟體系包含的框架太大，尚未有一個完整的指標體系來衡量數字經濟發展現狀。從整體上看，歐盟國家的數字經濟核算體系側重于數字社會指數和數字民生指數，美國的數字經濟核算體系側重于與數字經濟相關的產業測度，國內數字經濟的指標評價體系大多由科研機構承擔，具體的視角也不盡相同，但關于數字化治理方向的指標卻鮮有研究涉及。國內外典型相關數字經濟指標體系匯總如表2所示。

以上國內外研究機構關于數字經濟指標體系的研究各有側重，不同機構從不同的視角出發，涉及到的指標體系也比較全面。國內的六個數字經濟相關指數都是近兩年內發布的，其主導設計的指標體系中包含數字經濟的基礎、產業和社會層面，數據的來源也具有多樣性。但學術界關于數字經濟指標體系的研究較少，大多是集中在指標設計的原則、流程、產業劃分、數據收集等理論性討論。張雪玲構建了數字經濟發展的綜合指標，指標類別包括信息通信基礎設施、ICT初級應用、ICT高級應用、企業數字化發展、信息和通信技術產業發展、測量層等共計19項指標，該指標體系類別選取上沒有一定的依據，并且所處維度不在一個層級，但后續研究中利用數據進行實證性的測算具有一定的參考意義。

目前，關于數字經濟發展指標體系研究中鮮有涉及到數字化治理的相關指標，具體的指標選取上也沒有可依據的方法或流程。本文在借鑒以上國內研究機構提出的指標體系基礎上，將數字經濟治理環境維度納入評價指標體系中，從投入產出視角構建指標體系衡量數字經濟發展現狀。

（三）數字化治理

數字化治理最早起源于數據治理。數據治理的對象是以大數據為核心的數據資產;治理過程是通過數據挖掘，利用數據化網絡平臺，經由統計分析手段;治理目標是把所收集整合的數據以可理解的、交互的方式展現，給決策分析以支撐。目前，狹義的數據治理主體是政府，是指政府收集、分析以及運用數據來達到其管理社會事務、服務大眾需要的目的。而廣義的數據治理是指數據的整個生命周期內的持續管理與利用、數據資源的開放共享，治理主體不僅僅局限于政府部門，還包括企業平臺自身利用先進的信息技術、數據庫等以解決信息數據本身的問題。

在對數字化治理的相關研究中，Dunleavy最早對數字化治理進行系統性描述，在其著作《Digital Era Governance：IT Corporations，the State，and E-Government（2006）》中指出數字變革的九個要素，并指出數字治理不僅僅是ICT技術在公共事務領域的簡單應用，其更加注重的是對經濟和社會資源的綜合管理，目標是提升數字經濟發展的效率和質量。從數字化治理主體的角度出發，黃建偉等提出了一種基于政府、企業和市民社會綜合的經濟社會治理主體，并基于此形成政府與市民（G2C）、政府與政府（G2G）、政府與企業之間的互動（G2B）和政府內部運作（IEE）的幾個層次。徐曉林等也指出數字治理是指政府、公民及其他主體依托信息技術的運用進行的參與、互動與合作，構建融合信息技術與多元主體參與的一種開放多元的社會治理體系，這意味著政府權力由機構中心向以企業或者市民為中心的轉變，增強了政府、市民與企業之間互動，以政府、市民和企業為治理主體，是一種新型的治理模式。本文借助以上研究視角，在數字化治理中考慮政府、企業平臺、公眾三類主體視角，構建一個多元協同參與的數字化治理體系。

結合以上研究，本文將數字化治理概念界定為：在政府提供治理框架的基礎上，針對數字經濟發展領域中信息資源、數據資產、管理模式、公共服務等問題，利用先進的信息技術、數據庫資源構建精準治理、多方協作的經濟社會治理新模式，旨在培育高端智能、新興繁榮的數字經濟產業發展新生態。

（四）研究述評

上述關于數字經濟內涵，數字經濟指標體系和數字治理相關文獻的梳理為本文構建數字經濟評價指標體系奠定了一定的理論基礎，同時也論證了數字化治理在數字經濟發展體系中的重要性。針對現有指標體系研究中分類維度較為單一、測量層指標偏向于傳統的信息技術指標、指標體系的形成機制并沒有體現數字經濟的本質這些問題，本文引入環境維度，也即是數字化治理，基于投入產出視角構建衡量數字經濟發展的指標評價體系。

二、國外數字經濟發展國家戰略及政策經驗借鑒

筆者整理了部分發達國家的數字經濟相關戰略匯編，如表3所示。

由上述部分國家數字經濟發展戰略總結得到如下結論：運用相關數字化技術和數字經濟對國家傳統經濟和產業融合發展至關重要，通過新興數字產業發展，帶動傳統產業發展，總體上提升經濟發展的效率和質量。

第一，各國都重視在數字經濟基礎設施方面的投資與建設，尤其是以ICT為代表的信息通信技術，如有線無線寬帶、互聯網平臺、在線服務等，以美國為代表的在新一代通用核心基礎設施方面的投資建設也包括大數據、人工智能、物聯網等。且數字化基礎設施的建設需要長期的跟進與投資，核心驅動力還是國家綜合創新實力。

第二，創建和維持一個體系健全、結構合理的數字經濟發展人才隊伍。在教育模式方面，德國實行包含職業教育體系的雙元制度，將許多職業領域的學科轉移至高等教育范疇中，注重在基礎教育和高等教育層面培養數字時代不同素質的人才。在人才就業結構層面，美國將人力資源（特別是知識型人才）視為國家戰略資源，提高知識型人才在數字經濟各個領域中的就業比重，包括研發、管理、商業模式等。

第三，構建國家數字治理的配套支撐體系，從國家法律法規建設到企業平臺運營監督，構建一套多方參與的數字經濟協同治理體系，不斷提高國家治理現代化水平，提升政府和企業利用數字化技術服務公民的能力，在包容審慎的制度環境下最大化地實現數字經濟對經濟高質量增長的促進作用。

三、數字經濟測度指標體系

（一）基于投入產出視角的指標體系構建模型

投入產出分析是美國著名經濟學家瓦西里·里昂惕夫在20世紀30年代提出的一類同時研究“投入”和“產出”的經濟數量分析方法。根據投入產出理論，在某一經濟系統中表現為資源要素投入和生產成果產出。這種投入產出的循環發展表現為以產業優化升級為代表的經濟高質量發展，其中經濟高質量發展離不開經濟穩定增長。經濟增長的來源主要有兩大方面：生產要素的優化和生產率的提升。生產要素的優化也即是本文的一個維度（投入），生產效率的提升也即是本文的另外一個維度（產出）。

從投入的角度來看，郝壽義認為要素稟賦結構是經濟發展從初級向高級循環轉變的關鍵，林毅夫從新結構經濟學的角度解釋一個經濟體最優的產業結構和技術結構內生地取決于其要素稟賦結構，且這種要素稟賦結構隨著發展階段的改變而動態變化。數字經濟的興起與發展也離不開要素稟賦結構的支撐，創新和基礎設施條件又是要素稟賦的重要組成部分。

從治理的角度來看，經濟高質量發展要體現開放和共享的理念，開放不僅指對外開放，而且包括經濟發展中資源配置的優化，以大數據為特征的數字經濟更要突出數據的透明性和開放性。數字經濟作為新技術革命的產業能夠優化資源配置方式和提升資源配置效率，對于實現城鄉之間、區域之間的協調發展具有深遠的影響，同時也為落后地區、低收人人群創造了更多的參與經濟活動、共享發展成果的機會.因此數字化治理成為數字經濟發展中的重要環節。本文借鑒傳統的三方主體治理模式，從政府政策治理、企業自身約束和公眾積極協同監管三個角度構建數字化治理體系。

從產出的角度來看，數字經濟是一種更高效、更綠色、更開放的新經濟，能通過變革傳統產業、優化產業結構和提升生產效率來促進經濟高質量發展。數字化產業在現代化產業體系建設中發揮著重要作用，包括產業數字化和數字產業化規模的不斷提升，以及對現代產業體系和經濟管理體制的改進。黨的十九大提出要推動大數據、云計算、互聯網、人工智能與實體經濟深度融合發展，深化數字化技術、流程、管理、理念在傳統產業中的運用，表現為微觀主體應用互聯網等技術從事相關經濟活動，傳統經濟的服務模式、技術形態不斷創新突破。數字經濟助力我國現代化產業體系建設，數字化產業和數字化融合是其發展帶來的根本性變化。

數字經濟主要能夠通過三種路徑促經經濟增長，包括新的投入要素、新的資源配置和新的全要素生產率。基于以上數字經濟發展帶來的要素稟賦變化、資源配置優化和全要素生產率提升，從投入產出的角度進行分析，以要素投入對應數字化投入，以資源配置對應發展環境，即數字化治理，以全要素生產率對應數字化產業，同時對應經濟高質量發展的動力變革、效率變革和質量變革，以一個綜合的、系統的視角對我國數字經濟發展進行有效測度與評價，建立了如下的指標構建模型（見圖1）。

在引入治理環境的基礎上，從投入產出的視角出發，本文將數字經濟發展評價指標體系界定為：為衡量以技術創新與應用為特征的數字經濟發展，通過創新要素和數字化基礎設施條件投入，創造數字化治理新模式，推動數字化產業與數字化融合向縱深發展。在數字化治理環境的基礎上，從投入產出的角度全方位對數字經濟發展的全過程進行評價。數字化投入環節和數字化產出環節相互影響和促進，不斷適應發展需要，治理環境對整個投入產出環節起著調控作用。

（二）構建原則及流程

針對目前我國數字經濟發展現狀，結合其發展階段、技術特點、治理需要和產業狀況，本著科學性、系統性、易操作性、可度量性和可比性等原則，從投入產出視角構建了3個一級指標、7個二級指標、20個三級指標、70個四級指標。構建流程如圖2所示。

（三）數字經濟發展的評估指標體系構建

根據上述基于投入產出視角的評估指標模型，本文構建了評估指標體系，鑒于測量層四級指標過細，本文將論述到三級指標，具體的四級指標如表4所示。

1.數罕化投入指標

數字化投入指數字經濟發展中關鍵的要素稟賦投入，主要衡量的是在數字經濟活動中以信息技術為代表的創新要素投入，以現代信息網絡為代表的數字化基礎設施投入。有效、合理的數字化投入是數字經濟高質量發展的基礎。

（1）數字化創新

數字化創新投入是推動數字經濟以創新驅動發展的高端要素投入集合，結合傳統的柯布道格拉斯生產函數，把數字化創新要素投入分為知識型人才投入、研發資本投入，結合數字經濟包含的信息技術創新特點，再加入信息技術投入。

知識型人才投入。人才是經濟發展的基本要素之一，而創新型人才是數字經濟發展實施的主體，因此知識型人才投入是數字經濟發展過程中不可或缺的一部分。從教育投入、人口素質、就業比重三個角度出發，分別用高等教育投入占GDP比重、25～34歲人口中獲得高等教育及以上學歷所占比重、數字知識型人才就業比重三項指標衡量數字經濟發展中知識型人才投入情況。

研發資本投入。資本是創新活動的血液，是不斷支撐數字經濟創新發展的重要環節。從國家層面、企業層面和個人層面出發，分別用R&D研發支出占GDP比重，（數字經濟）企業R&D經費占收入比重，數字研發人員人均經費三項指標衡量數字經濟活動中的研發資本投入情況。

信息技術投入。數字經濟是以數字化的知識和信息作為關鍵的生產要素，并以現代信息網絡作為重要載體，其中信息技術投入主要包括四個方面：智能硬件、智能軟件、信息網絡和信息技術服務。該四項指標由于無法直接可測，所以采用定性指標進行衡量。

（2）數字化基礎設施

數字化基礎設施是數字經濟發展的基礎條件，而數字經濟不僅需要借助傳統的ICT基礎設施，而且包括以新一代信息技術為代表的智能化基礎設施。

ICT基礎設施。從數據存儲、網站資源、網絡通道使用率和速率等角度出發，分別用每百萬人計算機存儲服務器數量、每千人擁有網站數量、移動寬帶使用率和用戶平均互聯網帶寬等指標量化。

智能化基礎設施以新一代信息技術代表，其特點是數據化、智能化和信息化。以大數據、云計算、物聯網、工業互聯網和5G為代表，分別用大數據應用管理局數量、云計算資源接人用戶數、物聯網終端用戶數、工業互聯網企業用戶數和5G基站覆蓋率五項指標衡量數字經濟發展中智能化技術設施的發展現狀。

2.數字化治理指標

環境維度中主要涉及到數字經濟治理的相關主體，基于多方協作的治理體系，本部分將從政府治理、企業自治和公眾監督三個角度探討數字經濟治理模式。

（1）政府治理

政府對數字經濟的治理主要從兩個角度，一是對數字經濟本身進行治理，即數字經濟專項政策;二是對數字經濟發展所處的管理體制進行治理。考慮到當前產權保護是數字經濟治理中的重要一環，所以再加上數字經濟產權保護。

數字經濟專項政策。數字經濟專項政策指政府戰略性引導層面的規劃和治理.根據目前數字經濟發展中的一些重點環節，從數據、網絡環境和重點行業上三個角度，分別用專項數據治理政策、專項網絡環境優化政策和專項重點行業發展政策三個指標衡量。

數字經濟管理體制。數字經濟有別于傳統經濟，其發展需要與新的稅收政策、就業保障制度和社會福利政策相適應，本部分從數字經濟發展的社會管理層面體制出發，從三個重點角度出發，用專項稅收政策、專項就業政策和專項社會保障政策來衡量數字經濟管理體制。

數字經濟知識產權保護。數字經濟的發展、以數字化的知識和信息作為基本生產要素，區別于傳統的產權保護，數字化的知識產權保護邊界難以確定，內涵也更加復雜。本部分從企業和私人角度出發，用企業知識產權保護政策、數字知識專項申請量、公眾個人隱私數據保護政策三項指標來衡量數字經濟發展中產權保護的現狀。

（2）企業自治

在政策頂層戰略設計的規制下，企業有一定能動力對自身數字經濟發展活動進行規范和治理。企業層面的數字化治理是數字化治理最直接的一個環節，通過對企業自身制度建設的優化，運用相關信息技術，規范運營流程等能夠有效地對數字經濟活動進行治理。

制度建設。企業自治中先以制度建設為基礎，通過對典型數字企業的運營流程進行分解，以信息內容、數據安全和用戶管理三個方面為其基本環節，使用信息內容制度規范、數據安全制度規范、用戶管理制度規范三項指標。另外，數字經濟中不同行業的發展也需要不同的行業協會進行引導和制約，所以加上行業組織協會這項指標，比如中國互聯網協會、中國消費者協會等。

技術支撐。平臺企業進行數字化管理時是基于大數據分析的，該部分從技術角度勾畫數字化管理監督的流程，從數據存儲一分析一決策角度出發，用信息數據庫建設、數據分析系統建設、數據決策系統建設三項指標衡量基于技術層面的企業自治。

運營規范。在運營環節，本部分采用逆指標衡量平臺企業的運營規范情況。從企業自身角度、企業之間、企業對用戶三個角度，分別用企業平臺自身違法違規、企業平臺之間違法競爭、企業平臺對用戶的違法違規三項指標衡量其運營規范。

（3）公眾監管

公眾監管是提升國家治理體系現代化水平的關鍵主體，公眾是數字經濟活動參與最直接的一方，能夠及時、有效地識別出數字經濟活動中的不當現象。公眾參與數字經濟治理可從條件保障和監管意識兩個方面來衡量。

條件保障。公眾參與數字經濟治理需要政策鼓勵和制度保障，只有這樣，才能提高公眾參與數字經濟活動的監管積極性。主要保障分為專項公眾協同治理政策、數字治理公共參與獎勵制度、公眾檢舉部門機構數量。

監管意識。本部分采用調查指標，調查公眾對參與數字治理的權利意識、責任意識和積極性，采用定性指標，分為高、較高、中等、較低、低五個水平。

3.數字化產出

根據數字經濟定義，數字經濟產出包括數字產業化和產業數字化兩大部分。

（1）數字產業化

數字產業化指以數字技術為特征的信息產業增加值，包括數字技術創新和數字化產業生產，主要包括電子信息制造業、信息通信業、軟件服務業和互聯網相關行業。

電子信息制造業。根據工信部對電子信息制造業增加值的測算劃分，其主要包括集成電路、智能硬件、通信設備和計算機制造業四大板塊。

信息通信業。據工信部對信息通信業發展指標的測量，從業務總量規模、移動數據規模和高速率接人比例角度出發，分別用電信業務總量規模、移動互聯網流量收入總量規模和百兆寬帶用戶接人比例三項指標衡量信息通信業產出水平。

軟件服務業。根據工信部對軟件和信息服務業分領域運行情況衡量標準，用軟件產品收入規模、信息技術服務收入規模、信息安全產品和服務收入規模、嵌入式系統軟件收入規模四項指標衡量其產出規模。

互聯網及其相關服務業。把互聯網及其相關服務業劃分為信息服務、平臺服務和數據服務三個板塊，分別用信息服務收入規模、互聯網平臺服務收入規模和互聯網數據服務收入規模三項指標衡量其產出水平。

（2）產業數字化

產業數字化也稱為數字化融合，指數字技術與其他產業融合應用和產出的結果，通過IcT產品和服務在其他領域融合滲透帶來的產出增加和效率提升，體現在對三次產業產出的提升中。

“數字化+”農業。“數字化+”農業從農業生產、經營管理和產出三個角度出發，分別用農業生產數字化水平、農業互聯網數據服務平臺數量和農產品網絡零售額占比三項指標衡量其產出質量。

“數字化+”工業。本部分結合正向指標和逆向指標，從前端供應鏈管理、過程端研發生產、末端產出水平順序出發，分別用供應鏈數字化管理水平、數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化水平、智能制造就緒度和工業產出平均能耗水平五項指標來衡量數字化技術給傳統工業發展和產出帶來的提升效果。

“數字化+”服務業。“數字化+”服務業主要從金融、物流、政務和共享四大方面出發，分別用金融科技數字化水平、智慧物流數字化水平、電子政務數字化水平和共享經濟數字化水平四項指標衡量服務業數字化產出水平。

四、結語

本文在梳理數字經濟內涵、評價指標體系、數字化治理相關研究的基礎上，結合數字經濟的技術特征、產業發展狀況，從投入產出的視角構建了我國數字經濟發展的評估指標體系，補充了前人研究中缺乏的關于數字化治理和數字知識型人才的研究。文章從理論上和實踐上為數字經濟評價和治理的研究奠定了基礎，為評價現階段中國數字經濟發展情況提供了一個可參考的指標體系，以期更好地發揮數字經濟對經濟高質量發展的作用和支撐。

雖然本文的指標體系構建比較全面，但是在數字經濟發展應用層面則體現不足，如數字城市、數字教育和數字民生等，且在數字化治理層面指標不夠細化。后續研究可繼續利用相關方法對指標進行精簡和補充，針對測量難度較大的指標進行替換。在數據處理上可借助一定的統計方法對指標進行歸一化處理，使數據具有可比性，并利用我國省際時序面板數據進行實證性分析，確保數據能夠反應數字經濟發展的真實情況。