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基于Hough Circle變換檢測(cè)直線加速器等中心位置偏差的研究分析*

2019-07-16 02:09:06吳思宇康德華伍海彪馬彥凝黃曉延
中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備 2019年7期
關(guān)鍵詞:金球

吳思宇 康德華 伍海彪 陳 利 馬彥凝 黃曉延*

醫(yī)用電子直線加速器是當(dāng)前治療腫瘤的重要設(shè)備,而加速器等中心精確度直接影響放射治療計(jì)劃的執(zhí)行,是保證放射治療質(zhì)量的關(guān)鍵因素。在日常使用中,由于環(huán)境、運(yùn)行損耗和故障維修等因素,會(huì)改變機(jī)器等中心精度,從而造成一定的誤差[1-4]。驗(yàn)證等中心精度方法主要包括機(jī)械力學(xué)測(cè)量和影像分析兩大類,機(jī)械力學(xué)測(cè)量主要依賴人肉眼分析,雖然經(jīng)濟(jì)實(shí)惠,但精度遠(yuǎn)不及影像分析,目前基于影像分析等中心精度主要依賴膠片及相關(guān)分析儀器或軟件,但成本較高,難以將等中心檢測(cè)納入常規(guī)質(zhì)量控制中[5-7]。從質(zhì)量效率和成本效益方面考慮,本研究擬基于電子射野影像裝置(electronic portal imaging device,EPID)圖像,采取數(shù)字化圖像處理的方法,實(shí)現(xiàn)直線加速器轉(zhuǎn)動(dòng)過程中的等中心徑跡追蹤,對(duì)確定等中心位置,提高精度有一定借鑒作用。

霍夫圓變換(Hough circle transform,HCT)是一種基本的數(shù)字圖像處理算法,主要用于檢測(cè)數(shù)字圖像中圓的特征提取技術(shù),自動(dòng)探測(cè)圓心的像素絕對(duì)誤差達(dá)到0.037±0.019,常規(guī)的電子射野成像分辨率是0.5 mm,轉(zhuǎn)換成平均探測(cè)誤差為0.02 mm[8-9]。而肉眼觀察到的分辨率為(0.042±0.294)mm,使得探測(cè)精度比肉眼觀察到的和圖像分辨率都要高許多[10]。本研究應(yīng)用HCT算法探測(cè)圓邊界,探討圖像等中心的位置信息。

1 材料與方法

1.1 儀器設(shè)備與參數(shù)

(1)實(shí)驗(yàn)采用Trilogy型醫(yī)用電子直線加速器(美國(guó)Varian公司);BRAINLAB Lightfield Pointer/WL Pointer X刀專用驗(yàn)證設(shè)備(德國(guó)Brain LAB公司)。

(2)能量為6 MV光子線,非晶硅平板探測(cè)器(a-Si EPID),有效探測(cè)面積為40.96 cm×40.96 cm,分辨率為0.39 mm,輸出16位像素為768×1024的圖像[11]。使用博醫(yī)來X刀專用驗(yàn)證設(shè)備,直徑為35 mm的立體定向放射治療準(zhǔn)直器(stereotactic radiation therapy Cone,SRT Cone)及其安裝在準(zhǔn)直器上的托架,等中心擺位標(biāo)記帽LAB指針(LAB pointer)和直徑為3 mm的金球光野指針及安裝在治療床頭的托架。在個(gè)人計(jì)算機(jī)上用Matlab 9.1(R2016b)軟件處理圖像。

1.2 實(shí)驗(yàn)方法

(1)在機(jī)架角度和準(zhǔn)直器角度均為0°時(shí),將SRT Cone托架固定在加速器機(jī)頭的準(zhǔn)直器上,安裝直徑為35 mm的SRT Cone。將EPID安全伸出到固定位置(-40,0,0),即源到探測(cè)板的距離(source image distance,SID)為160 cm。治療床角度為0°,將指針托架(X刀托架)固定在治療床頭,將帶擺位標(biāo)記帽的指針固定在托架上,打開光野,使得指針落在光野的中心,微調(diào)托架上的旋鈕,使標(biāo)記帽上的擺位線對(duì)準(zhǔn)已校準(zhǔn)過的激光線,將指針換成金球,此時(shí)金球的位置即為加速器的等中心位置[12-13](圖1)。

圖1 等中心擺位示意圖

(2)設(shè)置射野大小為6 cm×6 cm,機(jī)架角度為0°,采集EPID本底圖像。加速器輸出2 MU后拍攝小金球的EPID圖像,轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)架角度,間隔30°拍攝1次,共拍攝12個(gè)空間位置,如此反復(fù)3次,導(dǎo)出圖像文件。

1.3 圖像處理

(1)使用Matlab軟件編程,讀取導(dǎo)出的醫(yī)學(xué)數(shù)字成像及通信(digital imaging and communication of medicine,DICOM)文件,轉(zhuǎn)換成jpg格式,畫出金球和SRT Cone在X方向上像素值變化的曲線及微分曲線圖像成像質(zhì)量尚佳,灰度分割較明顯,半影邊界清晰,有利于對(duì)圖像進(jìn)行處理分析[14-15](圖2)。

圖2 圖像成像質(zhì)量分析

(2)使用最大類間方差法自適應(yīng)獲取精確的閾值,將灰度圖像二值化后填充圖像,給定半徑探測(cè)范圍檢測(cè)SRT Cone的邊界,計(jì)算中心點(diǎn)坐標(biāo)。裁剪圖像到合適的尺寸,使用直方圖均衡化增強(qiáng)對(duì)比度,自適應(yīng)獲取閾值,再將灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像,給定半徑探測(cè)范圍檢測(cè)金球邊界,計(jì)算中心點(diǎn)坐標(biāo)(圖3)。

(3)根據(jù)HCT自動(dòng)探測(cè)提取圓的特征技術(shù),此時(shí)探測(cè)到的圓半徑與實(shí)際物理上的圓半徑等價(jià),其計(jì)算為公式1:

圖3 圖像處理過程

(4)為更直觀地顯示出2個(gè)圓的輪廓,根據(jù)自動(dòng)探測(cè)到的邊界勾畫圓周,見圖4。

1.4 計(jì)算誤差

SRT Cone的真實(shí)半徑與探測(cè)到的半徑之比即為每一個(gè)像素誤差,再將該像素誤差轉(zhuǎn)換為毫米誤差,計(jì)算2個(gè)圓心位置之間的偏差,得到等中心位置的平面偏差坐標(biāo)(Xi,Yi),其中i=1,2,之間的偏差分別表示12個(gè)機(jī)架角度的位置,再換算到空間位置,α表示機(jī)架角度,空間3個(gè)方向的位置偏差計(jì)算為公式2:

算出誤差大小為公式3:

式中R為誤差大小。

2 結(jié)果

2.1 等中心處誤差數(shù)據(jù)

實(shí)驗(yàn)測(cè)量各機(jī)架角度對(duì)應(yīng)等中心處取誤差大小數(shù)據(jù),機(jī)架在30°和330°的2個(gè)對(duì)稱位置偏差最大,處于0°時(shí)等中心在X方向(AB方向)偏差最大,順時(shí)針旋轉(zhuǎn)到150°的過程中,誤差逐漸減小,在臂架處于150°時(shí)等中心偏差最小。在90°~150°和210°~270°的2個(gè)對(duì)稱位置等中心偏差較小且遞減,表明臂架處于這2個(gè)位置時(shí)較為穩(wěn)定,對(duì)機(jī)器等中心影響較小(見表1)。

由表1計(jì)算出誤差均值[ΔXi,ΔYi,ΔZi]=[-0.3665,-0.1459,-0.1311],即機(jī)器等中心平均誤差大小為偏差<0.5 mm滿足臨床使用條件。

2.2 誤差數(shù)據(jù)分析

由表1作出誤差平面分布散點(diǎn)圖,機(jī)架轉(zhuǎn)動(dòng)一周,誤差在平面方向上近似呈兩條平行線型增長(zhǎng),等中心投影到平面上在某一方向上隨著機(jī)架轉(zhuǎn)動(dòng)誤差逐漸增大,當(dāng)轉(zhuǎn)到對(duì)側(cè)位置時(shí)又逐漸減小。空間分布散點(diǎn)圖分析X、Y和Z的3個(gè)方向(分別對(duì)應(yīng)加速器AB、GT、UD方向),在X方向上小球偏向A側(cè),GT和UD方向偏差較均衡。為更加直觀看到小球在空間位置的誤差分析,根據(jù)內(nèi)插值法擬合曲線,能夠得到誤差在空間分布近似球型圖,等中心偏差在1 mm范圍內(nèi)波動(dòng)(圖5)。

表1 等中心在平面和空間位置的誤差

圖5 誤差分析示意圖

3 討論

本研究中直線加速器的等中心偏差測(cè)量利用一套SRT驗(yàn)證專用設(shè)備,是基于SRT小野照射、劑量特別集中、劑量梯度靶區(qū)邊緣特別陡峭等特點(diǎn),選用6 cm×6 cm照射野,直徑35 mm的SRT Cone及直徑3 mm的金球,使加速器輸出劑量集中,減少散射線對(duì)成像質(zhì)量的影響。從圖2、圖3的像素曲線可以看出,圖像成像質(zhì)量尚佳,灰度分割較明顯,半影邊界清晰,為識(shí)別圓邊界探測(cè)提供較好的圖像基礎(chǔ)。通過不斷調(diào)整機(jī)架角度,用EPID拍攝獲取圖像,由于獲取的圖像為等中心點(diǎn)隨機(jī)架轉(zhuǎn)動(dòng)各個(gè)角度的相對(duì)誤差大小,故此誤差大小與機(jī)架轉(zhuǎn)動(dòng)過程中SRT Cone、EPID和機(jī)架本身的晃動(dòng)帶來的影響極小。

在本研究中,基于Matlab軟件平臺(tái)編寫程序?qū)D像進(jìn)行處理,應(yīng)用HCT算法檢測(cè)2個(gè)圓的邊界,通過讀取像素值精確地計(jì)算出2個(gè)圓心的位置偏差,亦可換算到空間中難以觀察到機(jī)架角度等中心偏移的位置關(guān)系,能較直觀地反映出等中心的位置。從數(shù)字圖像方面對(duì)等中心位置進(jìn)行分析,探測(cè)精度較肉眼觀測(cè)到的提高了1倍,平均探測(cè)誤差為0.02 mm,肉眼觀察到的分辨率為(0.042±0.294)mm,直接在圖像上反映出等中心在各個(gè)方向的位置偏移量,能夠獲取更豐富的位置信息,在一定程度上提高了質(zhì)量控制精度。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,機(jī)架轉(zhuǎn)動(dòng)過程中AB方向穩(wěn)定性略差,等中心略偏向A側(cè),這可能與加速器是軸承式裝配結(jié)構(gòu)有關(guān)。

本研究提供一種研究分析等中心精度的思路方法,EPID拍攝取代傳統(tǒng)的膠片測(cè)量,節(jié)約成本,操作流程簡(jiǎn)便,每次拍攝后只需在后臺(tái)應(yīng)用Matlab平臺(tái)調(diào)用程序分析圖像即可,減少質(zhì)量控制占用機(jī)器的時(shí)間,這對(duì)加速器等中心質(zhì)量控制有一定指導(dǎo)意義。

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