基于大數據的圖書館個性化服務研究

摘 要：本文以大數據為研究背景，圖書館個性化服務為研究對象，通過介紹大數據時代背景、圖書館個性化服務特點，對圖書館現階段個性化服務面臨的挑戰進行分析，最終提出完善圖書館個性化服務的相關措施。

關鍵詞：大數據；圖書館；個性化服務

1 大數據時代背景

大數據時代是隨著電子通信技術的發展而生的，并在21世紀被廣泛的與各行各業結合在一起，作為行業市場需求分析、劃分客戶群體、制定服務或產品策略的參考標準，與其他時代相比，大數據時代具有其獨一無二的特點。

1）數據量爆炸式增長。由于互聯網與網絡通信技術的開發與應用，使得無論何人通過互聯網都可以獲得世界各地的各種信息，互聯網的普及突破了報刊雜志這種書面或口耳相傳這種口頭的信息傳播方式，使得信息載體不再受到信息量的限制，數據量呈現出爆炸式的增長。

2）信息傳遞迅速。傳統的信息傳播方式由于受到載體的限制，即報刊雜志的出版需要一定的時間來完成制作過程，載體上所承載 的信息往往是后置的，缺乏有效性，而互聯網信息通過光纜或導線進行傳播，每秒鐘攜帶的信息量是過去的幾萬倍，加快了信息的傳遞，保持了信息的時效性。

3）信息真假混雜，參考價值較低。互聯網是一個開放性的信息共享平臺，各種信息都可以在這一平臺上進行發布，信息的真實性不需要事先經過機構的審核，因此會出現虛假信息或是非完全真實信息，對信息使用者來說參考價值較低。

4）信息可以被存儲、收集與利用。互聯網上的信息可以在被使用者搜索出來之后，通過復制黏貼的功能在計算機或移動存儲設備中進行儲存，同時，在互聯網上對感興趣信息進行點擊時，這一數據可以被機構監測與收集，用來作為機構分析研究使用。

2 圖書館個性化服務特點

個性化服務建立于被服務者的知識結構、信息需求、行為習慣、心理傾向等條件之上，能夠精準的為被服務者提供符合其個性化需求的服務的環境，例如個性化定制服務、個性化檢索服務等，是以生產為中心的社會結構轉向以消費為中心的社會結構過程的產物。個性化服務包含兩個維度：創造個性化的服務環境與提供個性化服務內容。而圖書館個性化服務即是提供了一個滿足閱讀者個人需求的閱讀環境，又針對閱讀者的閱讀愛好，心理傾向，閱讀習慣來提供個性化的圖書，[1]其特點在于：

1）服務目標個性化。首先，圖書館個性化服務的核心在于個性化，即將個人需求作為服務的出發點，將個人對服務的滿意作為服務的落腳點。其次，圖書館是一個開放性服務環境，不僅針對一般民眾，還包括其中的特殊群里，例如兒童讀書會、歷史發展講座、電子化服務培訓等等都屬于其服務范圍，由以上兩點能夠看出其服務目標的個性化。

2）服務內容多樣化。世界上沒有兩片相同的樹葉，也沒有兩個相同的人，因此針對于個人的服務從整體表現上來看必然是多樣化的。圖書館個性化服務的前提條件就在于服務的多樣化，能夠為每個讀者提供不同的選擇與選擇排列方式，使其能夠按照自身的喜好、需求、習慣來體驗圖書館的服務。

3 大數據環境下圖書館個性化服務面臨的挑戰

隨著大數據時代的到來，為了精準定位主體客戶群，滿足被服務者需求，圖書館個性化服務的提供具有必然性，但大數據環境對于圖書館個性化服務的開展并非總是有益，有時還使其面臨巨大的挑戰，主要表現在：

1）大數據資源的價值。相對于傳統資源來說，大數據資源具有信息量大、信息種類多、信息傳遞速度快、信息質量不可控的特點，這就使得初期在大數據環境下圖書館個性化服務的開展存在兩點信息資源價值問題，一是通過連接數據庫，圖書館可以快速得到同行業的大量數據信息，但現階段圖書館數據管理、存儲、計算、處理、深度數據挖掘能力不足，不能滿足個性化服務數據支撐；二是大數據環境中最大的問題在于信息質量的不可控，即虛假數據信息量大，大數據信息平均質量較低，為數據信息的處理與使用增添了極大難度。

2）讀者需求數據化程度。科學技術是先進生產力，在大數據時代，數據開發技術同樣也是先進生產力，圖書館個性化服務的基礎在于快速而準確的客戶行為、愛好、習慣數據收集，并將這些數據轉化為針對不同客戶的個性化服務，但是從現階段的情況來看，圖書館僅采用辦理借書證與圖書搜索兩種方式來進行讀者相關數據收集，從這些數據中分析出來的讀者需求僅為大部分讀者的基本需求，并不是精準需求，讀者需求數據化程度顯然還處于較低水平。

3）用戶個性化需求。消費社會的到來造成了從以生產為中心的社會結構向以消費為核心的社會結構轉變，如何最大程度的對個人消費者需求進行開發是消費社會的核心，“需求—消費”是消費社會的運行機制，也是消費社會與生產社會的最大差別，需求成為推動社會進步的動力。而對于讀者來說，傳統的圖書館服務已經在其腦中形成思維定式，圖書館僅擁有閱讀、借閱、文化論壇三種功能。讀者個性化需求的開發不足使得圖書館大數據采集價值降低，圖書館個性化服務的效果必然不理想。

4）讀者私密信息保護。大數據時代極大地便利了人們的生活與工作，提高了人們辦事的效率，但同時大數據時代也是一個“無隱私”時代，這是由于網絡信息技術的大量運用打破了人與社會的界限，在使用網絡工具時，無形中就暴露了自身的信息。對于讀者來說，在應用圖書館個性化服務時個人基本信息、社會交往狀況、日常閱讀習慣、地理位置、消費習慣等信息的泄露會使其排斥個性化服務，為圖書館個性化服務項目的推廣造成困難。

4 優化圖書館個性化服務措施

圖書館個性化服務的出現具有歷史必然性，同樣作為新生事物，它也需要在不斷的試錯中逐漸完善，面對大數據時代的利與弊，筆者認為可以采取以下措施來實現圖書館個性化服務的優化：

1）提高大數據資源質量。對于圖書館個性化服務所需要的數據信息的質量不佳問題，從圖書館現階段所提供的閱讀、借閱、文化論壇三項服務入手，進行目標群體數據信息收集工作，對于讀者的閱讀習慣、閱讀偏好、借閱時間、借閱種類、閱讀速度、對文化論壇的關注程度等數據進行分類處理，根據現有信息構建圖書館數據模型，劃分維度確定關鍵指標，通過數據清洗技術提高數據的邏輯性與有效性，排除大量的無效信息對數據模型的影響，有針對性的推出個性化服務并做好服務質量評估，以提高大數據資源的質量。

2）注重讀者需求數據采集。增加讀者需求數據采集渠道，傳統的需求數據量首先僅能滿足基本需求，不能滿足讀者個性化需求，其次數據采集渠道狹窄，采集數據信息量有限，不易進行精準服務定位。因此圖書館可以增設圖書館服務查詢機、電子書閱讀數據庫、電子交互信息公告、微信公眾號等數據采集工具，通過讀者瀏覽狀況來針對性的收集圖書館目標與潛在被服務者的相關信息。

3）激發讀者個性化服務需求。以需求帶動消費是消費社會的最大特點，因此圖書館個性化服務定位可以通過需求—消費的思路來進行，即首先從讀者個性化服務需求信息入手，進行數據采集、存儲、分析、處理后，獲得讀者個性化服務需求數據模型，根據模型所展現的個性化服務需求種類、需求度及各種需求的相關度、可實現程度來進行圖書館個性化服務定位，例如開展問卷調查、官網平臺互動等形式，激發讀者深入思考對圖書館個性化服務需求，并進行數據采集。

4）加強讀者個人隱私保護。面對大數據時代個人與社會界限的消失，為了降低讀者對圖書館個性化服務項目的排斥，圖書館應當加強讀者個人隱私的保護，對讀者閱讀終端進行定期加密與網絡監察，構建圖書館內網體系以防外部入侵，進行用戶數據安全采集與傳輸管理、讀者隱私數據存儲獨立管理、設置相關防火墻、為用戶私密信息設置管理權限。同時設立信息安全部，作為圖書館個性化服務的安全保障部門，專職負責讀者私密信息管理，負責管理系統維護與漏洞檢查等工作。

5 總結

綜上所述，大數據時代的到來改變了人們的生活方式與生產方式，圖書館作為一個傳統的文化服務類場所，在大數據環境下也應當進行變革，圖書館個性化服務應運而生，圖書館應當抓住大數據時代所帶來的益處，利用大數據來發展圖書館個性化服務，使其能夠在新時代順利完成傳統向現代化的轉型。[2]

參考文獻

[1]楊夢菲.國內外高校圖書館信息推送服務比較分析[J].中華醫學圖書情報雜志，2017.

[2]宋甲麗等.大數據時代用戶信息素養教育中報策略分析[J].大學圖書情報學刊，2014.

作者簡介

雷雅楠（1991-），女，漢族，山西臨汾，2015年6月畢業于山西大學，圖書情報專業，碩士學位。