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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理

2019-07-13 09:39:10徐雪艷
關(guān)鍵詞:信息技術(shù)

徐雪艷

摘 要:在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)信息技術(shù)持續(xù)發(fā)展中,數(shù)據(jù)中心現(xiàn)已成為影響企業(yè)穩(wěn)步運(yùn)行的重要因素。此時(shí),傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)無法滿足企業(yè)數(shù)據(jù)管理要求,且涌現(xiàn)出大量問題。本文在了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行情況的基礎(chǔ)上,明確了大數(shù)據(jù)運(yùn)維管理的數(shù)據(jù)來源,并深入研究大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作的應(yīng)用措施,從而滿足日益革新的市場(chǎng)需求。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)據(jù)中心 運(yùn)維管理 信息技術(shù)

中圖分類號(hào):TP308 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2019)03(b)-0178-02

在經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展背景下,信息技術(shù)發(fā)展速度也越來越快,此時(shí)為了更好適應(yīng)多變的市場(chǎng)環(huán)境,各行企業(yè)要在整合全球經(jīng)濟(jì)和內(nèi)部信息化建設(shè)水平的基礎(chǔ)上,明確認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)中心是企業(yè)內(nèi)部處理和傳遞信息數(shù)據(jù)的重要平臺(tái),其展現(xiàn)出的工作水平影響著企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行效率。因此,在現(xiàn)代化和科技化技術(shù)理念全面推廣的過程中,企業(yè)要明確未來發(fā)展方向,并提出健全的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作。需要注意的是,當(dāng)前雖然有很多企業(yè)已經(jīng)提出并構(gòu)建了數(shù)據(jù)中心,但其設(shè)定的運(yùn)維管理工作卻存在很多問題。因此,下面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作進(jìn)行分析。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)中心變化

現(xiàn)階段,很多企業(yè)都已構(gòu)成了一體化企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心平臺(tái),雖然這符合日常工作要求,但難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)發(fā)展各項(xiàng)能力的要求,因此大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提出了新的挑戰(zhàn)。其中,具體展現(xiàn)為以下幾點(diǎn):其一,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重要性增加。以往數(shù)據(jù)中心獲取的信息數(shù)據(jù)都是個(gè)人、移動(dòng)終端等結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,而大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)種類非常多,不管是半結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化都展現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長(zhǎng)趨勢(shì),且增加速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。在這一背景下,企業(yè)需要引用高效率、高價(jià)值的技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和完善;其二,增加對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心革新數(shù)據(jù)的時(shí)間周期大都是月、周及日,而大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)處理數(shù)據(jù)的速度和時(shí)間都提出了更高要求,這就要求企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激勵(lì)的市場(chǎng)環(huán)境中,必須要結(jié)合實(shí)時(shí)分析報(bào)表和結(jié)果數(shù)據(jù)來掌控企業(yè)發(fā)展情況,并提出有效的處理措施;其三,優(yōu)化數(shù)據(jù)分析形式。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析是以結(jié)構(gòu)化為核心進(jìn)行操作,業(yè)務(wù)分析也只能被動(dòng)接受。通過研究大量數(shù)據(jù)信息,明確其中潛藏的關(guān)聯(lián)和趨勢(shì),而后在研究結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化等數(shù)據(jù)融合關(guān)系后,引用空間分析、文本分析等形式進(jìn)行操作,以此為管理者提供有效的信息依據(jù)[1]。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下運(yùn)維管理的數(shù)據(jù)來源

對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代而言,數(shù)據(jù)中心在運(yùn)行階段獲取的數(shù)據(jù)主要分為以下幾點(diǎn):其一,動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)。其主要對(duì)水量、網(wǎng)路通訊情況及電壓等內(nèi)容進(jìn)行全面監(jiān)管,因此具備信息量大的特點(diǎn);其二,管理流程。這一類數(shù)據(jù)是指工單記錄、設(shè)備部署信息等,且需要工作人員進(jìn)行布線、安裝與卸載應(yīng)用設(shè)備等;其三,員工設(shè)備出入管理。相關(guān)數(shù)據(jù)有設(shè)備出入記錄、訪客出入情況等;其四,CMDB庫(kù)的設(shè)備資源。CMDB庫(kù)作為數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)內(nèi)容,儲(chǔ)備著大量資產(chǎn)信息,工作人員可以引用RFID等技術(shù),對(duì)資產(chǎn)信息數(shù)據(jù)實(shí)施及時(shí)革新。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理措施分析

3.1 優(yōu)化數(shù)據(jù)中心管理能力

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,受數(shù)據(jù)中心管理水平的提升,促使對(duì)應(yīng)運(yùn)維管理工作也提出了新要求,國(guó)家也在了解未來發(fā)展方向的基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的管理措施和優(yōu)惠政策。因此,企業(yè)要在實(shí)踐發(fā)展中從以下幾點(diǎn)入手:其一,優(yōu)化運(yùn)維人員的技能培訓(xùn)能力;其二,科學(xué)推廣日常工作中的管理制度,并注重這一制度的具體要求,以此加強(qiáng)工作人員對(duì)工作規(guī)范性的認(rèn)知;其三,優(yōu)化運(yùn)維管理者對(duì)管理工作的認(rèn)知和理解,確保其可以科學(xué)引用所學(xué)技能,并提升數(shù)據(jù)中心管理工作的質(zhì)量和效率[2]。

3.2 培育強(qiáng)大的運(yùn)作團(tuán)隊(duì)

在大數(shù)據(jù)下,企業(yè)要想更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作,必須要培育一批有素質(zhì)、高效率的運(yùn)維管理團(tuán)隊(duì)。尤其是在這一背景下衍生出的并行計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等內(nèi)容全面推廣后,有關(guān)運(yùn)維員工的業(yè)務(wù)能力和綜合素養(yǎng)也在隨之優(yōu)化。不管是基礎(chǔ)運(yùn)維工作,還是后續(xù)發(fā)展,運(yùn)維員工都必須要具備以下要求:其一,要在基礎(chǔ)安裝和部署工作中展現(xiàn)出自動(dòng)化,并讓集群搭建的工作腳本化,以此批量處理各個(gè)節(jié)點(diǎn);其二,科學(xué)引用集群的監(jiān)管系統(tǒng),既不能太閑,又不能產(chǎn)生過高的負(fù)載;其三,為集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)增加重要的運(yùn)維腳本;其四,通過了解具體業(yè)務(wù)情況,增加應(yīng)用層的監(jiān)控系統(tǒng),并獲取業(yè)務(wù)層的計(jì)算任務(wù),了解其中包含數(shù)據(jù)的大小與時(shí)間,若是發(fā)現(xiàn)異常情況會(huì)及時(shí)預(yù)警;其五,實(shí)現(xiàn)多個(gè)用戶的資源共享應(yīng)用和資源儲(chǔ)存;其六,通過實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用,科學(xué)應(yīng)對(duì)峰值帶來的壓力;其七,在引用定位、集中處理等操作解決集群?jiǎn)栴}時(shí),需要結(jié)合系統(tǒng)資源的負(fù)載,明確運(yùn)行中的有效策略。

3.3 合理引用現(xiàn)代化運(yùn)維技術(shù)

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作也要進(jìn)行革新。簡(jiǎn)單來說,有信息技術(shù)革新引發(fā)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理陳舊問題,不僅需要工作人員從思想意識(shí)上優(yōu)化自己的管理方法,還要整合現(xiàn)代化技術(shù)進(jìn)行全面整改,只有這樣才能保障因?yàn)樾畔⑺竭^低,阻礙運(yùn)維管理效率。受企業(yè)發(fā)展和國(guó)家安全管理要求所影響,數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作將會(huì)向著自動(dòng)化IT運(yùn)維的方向穩(wěn)步發(fā)展。這是因?yàn)樽詣?dòng)化運(yùn)維管理平臺(tái),有助于工作人員結(jié)合自動(dòng)化管理模式,有針對(duì)性的分析和管理系統(tǒng)應(yīng)用方向,如數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器等,進(jìn)而達(dá)到服務(wù)安全、安裝配置等工作需求。另外,在自動(dòng)收集信息中,將性能應(yīng)用情況、運(yùn)維信息等科學(xué)儲(chǔ)備到數(shù)據(jù)庫(kù)模塊中,并結(jié)合實(shí)踐發(fā)展提出有效的研究措施,而后結(jié)合一體化運(yùn)維門戶來逐一滿足實(shí)踐工作需求。因?yàn)閿?shù)據(jù)中心是一個(gè)更新速度快的領(lǐng)域范圍,所以要想在競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈的大數(shù)據(jù)時(shí)代下占據(jù)一席之地,需要企業(yè)管理者必須要持續(xù)優(yōu)化自己的工作理念,大膽引用現(xiàn)代化運(yùn)維技術(shù),持續(xù)引用和了解現(xiàn)代化知識(shí)和技術(shù),以此逐漸突破傳統(tǒng)意義上的人工操作形式,有效提高大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作效率和質(zhì)量,進(jìn)而達(dá)到預(yù)期設(shè)定的發(fā)展目標(biāo)[3]。

3.4 優(yōu)化工作環(huán)境

要想保障數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理工作可以有序進(jìn)行,企業(yè)必須要深入了解工作環(huán)境,并對(duì)其進(jìn)行全面分析和研究,而后提出合理的決策系統(tǒng)。具體內(nèi)容主要分為以下幾點(diǎn):其一,先觀察業(yè)務(wù)環(huán)境,并找到信息系統(tǒng)和環(huán)境之間有關(guān)聯(lián)的影響因素;其二,認(rèn)真研究業(yè)務(wù)的變化特點(diǎn),做好業(yè)務(wù)調(diào)查分析工作,以此全面認(rèn)識(shí)企業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì),提升實(shí)踐運(yùn)維管理效率;其三,科學(xué)分析現(xiàn)有影響因素,評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展方向。

3.5 改善管理業(yè)務(wù)

面對(duì)現(xiàn)如今日益革新的市場(chǎng)需求,企業(yè)要想提升數(shù)據(jù)中心的工作效率,必須要加強(qiáng)管理工作,并結(jié)合現(xiàn)代化技術(shù)理念進(jìn)行技術(shù)和管理等方面的業(yè)務(wù)完善。同時(shí),認(rèn)真做好信息搜集工作,并科學(xué)統(tǒng)計(jì)獲取的信息數(shù)據(jù),而后整合具體工作和未來發(fā)展進(jìn)行全面預(yù)測(cè),以此在強(qiáng)化企業(yè)應(yīng)變水平的同時(shí),科學(xué)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)量,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)效益的最大化。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,通過了解當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理情況可知,受持續(xù)發(fā)展的信息化水平所影響,全面強(qiáng)化數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作內(nèi)容,對(duì)引導(dǎo)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展具有積極作用。因此,在企業(yè)信息數(shù)據(jù)越來越多的情況下,加大對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作的關(guān)注至關(guān)重要。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉洋.數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2018,39(20):195-198.

[2] 錢一飛,扈永正,焦斌.數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理之我見[J].中國(guó)新通信,2018,20(12):36.

[3] 史莉雯,楊洋,高波,等.打造云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的“核心系統(tǒng)”[J].金融電子化,2018(5):64-65.

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