基于Face++的人臉比對系統(tǒng)

文/馬窕梅 羅琴 吳海燕 邵田

1 引言

隨著人工智能的快速發(fā)展，各類人臉信息檔案逐步完善，人臉對比在人口管理、人口信息、門禁控制等領域起到了至關重要的作用。人臉對比在人工智能中占據(jù)著不可替代的地位。 人臉個性特征的正確選擇是人臉比對成功與否的關鍵。

現(xiàn)今，大學課堂代課現(xiàn)象嚴重，甚至這種現(xiàn)象已經(jīng)形成了一種大學生“兼職”。鑒于face++中人臉比對系統(tǒng)準確率高，適應性強等特點，用此來設計并實現(xiàn)學校課堂考勤系統(tǒng)，方便學校教育管理。

2 Face++簡介

（1）FDDB (Face Detection Data Set Benchmark)人臉檢測數(shù)據(jù)集和基準是最具有代表性的人臉檢測和評價平臺。作為測試集，它包含了更好的圖像和更好的人臉。該平臺中包含姿態(tài)、分辨率各不相同等各種不一樣的圖片，圖像還包括彩色圖像、灰度圖像。LFW（Labeled Faces in the wild）數(shù)據(jù)庫包含一萬多張圖片，很多測試樣本便來源于它。數(shù)據(jù)中有不同姿勢、光照、質(zhì)量等圖片體現(xiàn)了人臉識別技術的性能，。 Face++ 在2014年接連拿下了兩項世界第一，F(xiàn)ace++的發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。

（2）Face++是當前形勢下發(fā)展突出的平臺之一，F(xiàn)ace++ 1：1人臉比對技術可以快速、高效的判斷兩張照片或視頻中的人物是否為特定的一個人。

3 系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

3.1 系統(tǒng)構架

分為二個階段：采集、測試。采集階段主要采集班級學生信息（頭像、學號、姓名、年級、班級、課程等），建立學生信息數(shù)據(jù)庫；測試階段為檢測試驗全學生考勤，調(diào)用Face++API,將測試階段獲取的圖片根據(jù)人臉特征與采集階段生成的數(shù)據(jù)庫中學生人臉信息進行對比，判斷獲取的學生人臉特征與采集的學生人臉對比相似度，根據(jù)相似度百分比判斷是否是同一人。

表1

3.2 采集階段步驟

（1）創(chuàng)建一個面集來存儲面標記。

（2）采集的學生人臉照片，調(diào)用Face++的Detect API檢測照片中人臉的關鍵點和各類屬性信息（將Detect API 中生成的face_token存儲到FaceSet），將檢測到人臉的照片上傳到Face++數(shù)據(jù)庫中作為對比參數(shù)。

（3）調(diào)用Face++ Compare API，根據(jù)獲取的人臉圖像可搜索出人臉庫中相似度最高的一張人臉圖片，比較兩個面孔以確定它們是否是同一個人。調(diào)用方法是Post方法，傳入的請求參數(shù)包括api_key、api_secret、image_f i le和return_gesture，各參數(shù)的具體描述。傳入的請求參數(shù)及個參數(shù)的具體描述參見表1。

系統(tǒng)結(jié)果如下：關鍵代碼如下：

4 總結(jié)與展望

圖1

本系統(tǒng)經(jīng)過不同光照、不同拍攝角度條件下的反復比對測試實驗。本系統(tǒng)具有識別率高、實時性好等優(yōu)點，且本系統(tǒng)還有很強的可移植性，可以應用到人口管理、人口信息、門禁控制等領域。