勸導式設計在交通安全領域的應用

潘 斐 （江南大學 214122）

一、設計介入交通領域

從道路誕生的那一刻起，就開始出現“交通標識”，從古羅馬、古希臘的里程碑（Milestones），到近代美國開始采用行道樹輔以凹痕、顏色與文字，交通標識的功能也逐漸多樣化，從最初的劃界、計數作用，逐步發展出指路、警示作用，開始對交通主體——人的行為進行引導與干預。隨著汽車的發明和普及，慢速交通時代的問路習慣變得不再實用，加之突飛猛進的道路建設以及激增的事故率，更加完善的道路標識系統、通用的規則體系呼之欲出，并逐步落實為成文的法律法規，變為強制要求。而現代，世界各國幾乎都已經形成了完整的交通體系，包括完善的道路設施，完備的法律體系以及監督、執法系統，對于交通工具的生產也有了相當嚴格的標準與檢驗機制。

然而隨著經濟的發展和人口密度的不斷增長，各種道路問題仍然層出不窮，國家統計局的數據顯示，我國交通事故發生總起數在最近幾年呈波動趨勢，總數在20萬起上下，但隨著人民生活水平的提高以及基礎交通設施的發展，民用汽車擁有量在不斷攀升，同時，隨著城市擁堵及新消費經濟的發展（尤其是快遞物流、外賣、共享單車等行業），非機動車輛也在更急劇增加，非機動車交通事故發生數及自行車交通事故發生數連年增加，使道路交通安全形勢更為嚴峻。

而設計作為跨學科、跨領域解決復雜問題的有力工具越來越多地介入到交通問題的解決過程中，除了對于交通設施、交通工具的設計，更主要的是對交通主體——人（駕駛員、乘車人、行人）的行為進行影響，而勸導式設計則是達成這一目標的有力工具。

二、勸導式設計

1.勸導式設計簡介

勸導式設計的目標是通過非強制性的行為來改變態度或者行為。和許多設計方法類似，勸導式設計天然具有跨學科的本質，其建立在心理學的基礎之上，最早以“勸導技術”的形式由斯坦福大學的B.J.福戈教授提出，而后擴展至設計領域，期初，勸導式設計經常被應用于電子商務、組織管理及公共健康領域，然而隨著勸導式設計理念以及技術媒介的發展，勸導式設計逐漸被應用于各種以引導用戶行為、吸引用戶留存等場景中。

2.福戈行為模型

其核心的理論模型即為福戈教授（B.J.Fogg）提出的福戈行為模型（The Fogg Behavior Model）。在該模型中，行為（Behavior）等于動機（Motivation）、能力（Ability）和誘因（Trigger）的同時作用，而當一個行為沒有出現時，說明這三個元素中至少有一個沒有出現。

對于動機這一元素，主要有三個核心的動力，每一個都有兩個方向，它們分別是快樂/痛苦，希望/恐懼，社會接納度/社會拒絕度。對于人類來說，快樂與痛苦是一種本能的反應，而希望與恐懼在通常情況下是一種超越快樂與痛苦的動力，比如人們會處于對于疾病后果的恐懼而忍受打針帶來的痛苦。而社會接納度與社會拒絕度更多地控制人們社會化的行為，比如穿什么，做什么，說什么，人們傾向于去做更容易被社會所接受的事情。這一點在當今越發盛行，比如社交網絡的點贊功能，社交化游戲的排名體系等。

能力，也稱之為難易度（Simplicity）。這一元素有六個核心的維度，非別是時間、金錢、體力付出、腦力付出、社會偏差、非重復程度。前四個維度不難理解，在后兩個維度中，社會偏差指的是與社會常規行為的偏差程度，如果某一目標行為需要行為主體做不符合社會常規行為的事，比如在公共場合穿奇裝異服，那這一目標行為就不再簡單了；非重復程度評判的是某一目標行為的重復性，通常重復程度高的行為對于人們來說更加簡單，比如每次到同一加油站加同樣的汽油，而尋求其他選項無疑增加了某一行為的難度。

第三個元素是誘因，沒有合適的誘因，即使動機和能力再高，行為可能也不會出現。一個合適的誘因會告訴人們在特定時刻某一行為是否合適。

3.案例分析

針對交通行為的設計，即應從動機、能力、誘因這三個元素作為切入點。我國在這方面也進行了一些探索，例如，為了減少紅燈時橫穿馬路的現象，國內許多城市在部分路口的人行橫道處設置了闖紅燈拍照展示的裝置，通過聯網攝像頭實時對闖紅燈的行人及非機動車輛進行抓拍，在對抓拍圖像進行眼部馬賽克處理后同違章性質、違章時間以輪播的形式進行展示，以此方式試圖減少行人及非機動車駕駛員紅燈時橫穿馬路的行為。在本例中，設計對象（行人及非機動車駕駛員）對于規則的遵守能力都是較強的，同時也存在合適的誘因（紅綠燈）。這一裝置主要是通過影響人們的動機來引導行為，具體表現為通過這種公示的懲罰機制，極大提高了橫穿馬路這一行為的社會拒絕度，利用人們避免“丟人”的心理來提高遵守規則的動機，然而這類設計很難談得上是好的勸導式設計，一方面，在人流量較少時較難起到作用，另一方面，安裝成本極高的同時也帶來是否侵犯肖像權的爭議。

三、結語

對于交通領域，勸導式設計還具有相當大的發展空間，對于解決交通問題有著極大地應用潛力。目前，許多車企及互聯網公司都在積極探索交通的自動化。未來，隨著人工智能、自動駕駛技術、5G和物聯網技術的發展，交通場景下的設計將產生極大的變化。當人不再是駕駛者，汽車之間可以通過信號交流，勸導式設計的著力點也將更多地向人車互動及行人及非機動車駕駛者偏移。