擁抱智能時代探索教育發展新路徑

馮艷艷

人工智能應用時代已經到來

從去年8月份一直到現在，世界上最為吸引眼球的事件不再是敘利亞，不再是朝鮮，不再是俄羅斯世界杯，而是中美關系。美國加征了我國出口額的關稅，而我們無法以同額度回擊，因為我們對美國市場依賴很深。同時，我們對美國制造業及其核心技術的依賴也很嚴重。中美所有的貿易摩擦都是圍繞著技術話語權和金融話語權展開。其中，包括特朗普對中國的知識產權、對上游的關鍵技術和芯片的控制。近期，中國在金融方面的開放，正是因為兩國的貿易摩擦，讓我們的開放不得不更加快一些。

在過去幾十年，全世界形成了三大技術標準：工業化的標準ISO、電腦的標準IEEE、通訊的標準3GPP。在三大標準里，中國的必要專利只有163個，而美國有4000多個。這就是國際的規則。未來下一個標準是什么？是人工智能。[1]很多人工智能的關鍵技術已經開源了，BAT、Google等巨頭都開源了它們的技術。那么，現在的重點就是AI技術如何落地和應用。

人工智能，是研究和開發用于模擬、延伸與擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。狹義的人工智能是以計算機為載體，用一組程序或者指令把所有預測情況都表達出來，并且通過判斷在相應的條件下給出最佳選擇;廣義的人工智能是以計算機或其他物體作為載體，能夠自主根據所處不同環境而自發編寫程序或指令，且能夠產生一個合適的算法并能自主執行。

人工智能是以數學、統計學、系統學、工程學、計算機科學等學科為基礎的多學科交叉產物，其內涵豐富，涉及的領域也較為繁雜。目前，人工智能的劃分一般分為模式識別、機器學習、數據挖掘和智能算法。基于國內外發展差異較大的現實，各個國家與地區對于人工智能的重點理解也稍有不同。以我國為例，根據工信部發布的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020 年）》，在應用產品層面，我國有八大重點發展領域：智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統、智能家居產品。[2]

各國布局人工智能教育戰略

對于教育領域而言，人工智能所帶來的沖擊更值得關注。近幾年來，各國把人工智能教育都上升到了國家戰略范疇，都在積極推進人工智能教育。特別是對基礎教育階段人工智能的普及。

2014年10月前，保加利亞、塞浦路斯、捷克共和國、丹麥、愛沙尼亞、希臘、愛爾蘭、意大利、立陶宛、波蘭、葡萄牙等11個歐洲國家已將編程納入中小學生教學課程;2014年英國教育部啟用新的計算機教學大綱，規定孩子“5歲開始學習編寫簡單的電腦程序、存儲和檢索數據，11至14歲學習電腦編程語言和解決電腦故障”。

2015年，奧巴馬總統簽署“每位學生都成功法案（Every Student Succeeds Act）”，自上而下的計算機科學教育運動拉開序幕。2016年，奧巴馬總統在國情咨文中提出“面向所有人的計算機科學”新計劃，推動課堂內計算機教學的普及，而美國教育部將在未來3年內向這些州提供40億美元的資助。2016年，美國強制要求高中畢業必修計算機編程學分。2016年，美國CSTA（美國計算機科學教師協會）推出《K-12計算機科學框架》，明確提出了“計算思維”的概念。

2016年，韓國將編程納入教學大綱，將在2020年開展一年級至初三的編程教育普及。2016年，澳大利亞正式將編程教育引入全國必修課程中。2017年，日本文部科學省發布《新一期學習指導要領解說》，提出到2020年小學必須確保為學生提供計算機編程體驗學習機會，至2021年初中必須提供計算機編程課程內容。2017年，新加坡在中小學考試中加入編程考試。

在我國，人工智能教育也寫進了十九大報告中，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》（國發（2017）35號）中明確指出大力推進編程教育、發展人工智能教育;教育部印發的《2019年教育信息化和網絡安全工作要點》中提到，教育要點之一是推動在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育;推動大數據、虛擬現實、人工智能等新技術在教育教學中的深入應用。我國《教育信息化2.0行動計劃》提出“完善課程方案和課程標準，充實適應信息時代、智能時代發展需要的人工智能和編程課程內容”。以上這些都表明，國家層面對人工智能進入中小學教育有了明確的要求。

人工智能時代，學習與創新面臨新挑戰

教育是一門時代學。每個時代的教育都帶有那個時代的特征，從庠序到私塾，從古代官學到現代公立學校，無一不是時代變遷的產物。隨著新一代人工智能的興起，產業結構、經濟增長動力以及社會分工體系都在發生深刻變化，工業革命以來所建立的教育體系正在急劇過時，依靠標準化教學來批量生產人才的模式難以為繼，社會轉型必然會對教育發展提出新的要求。

2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》明確提出，推動人工智能在教學、管理、資源建設等方面全流程應用，促進人才培養模式和教學方法改革，構建新型教育體系。以人工智能為代表的技術創新進入到一個前所未有的活躍期，而教育仍未擺脫“工業化”的印記，以至于有人認為，“我們把機器制造得越來越像人，卻把人培養得越來越像機器”，這不僅制約著教育功能的充分發揮，而且導致經濟社會轉型面臨危機。所以，我們要有一種時代緊迫感，全面深化教育改革，推動“工業化教育”向“智慧型教育”轉變，擴大高質量人才的供給能力，為經濟社會發展提供強有力的人力資源保障。教育作為培養人的事業，將會成為決定人類能否在人工智能時代勝出的關鍵。[3]

科學技術的競爭，歸根結底是知識創新與人才的競爭。創新作為人才智慧的結晶，是人類對客觀世界的能動改造。人工智能對人類社會的主動介入，使其不再是被動的、為人所驅使的技術形態，原有的知識學習和知識創新路徑不得不尋求新的模式。人工智能時代，知識學習與創新面臨的挑戰，來自從穩態的工業化社會向信息化社會過渡的諸多知識傳遞與創造的不確定性。人工智能發軔于信息技術的快速進步及其與社會結構的高度融合，人機反饋機制的內在矛盾在信息時代已初現端倪，比如知識和信息分享機制與人類隱私之間的矛盾等。知識是人工智能技術發展與人類社會進步的基石，隨著智能技術對人類社會介入程度的深入，原有的、創造了該項技術的知識學習和創新的路徑已為自身的創造物所顛覆。