大數據時代計算機信息處理技術研討

蔡淑

摘 要：計算機信息處理技術是最為熱門的技術，全面深入研究大數據時代的內涵，分析大數據時代面臨的機遇和挑戰，并做好相應的研發，以此來推動我國信息技術應用創新發展。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理技術

計算機信息處理技術是最為熱門的技術，人類社會快速進入了大數據時代，更多企業加大數據技術分析和研究，紛紛建立其更為先進的大數據庫。各國都在謀求計算機信息處理技術應用的制高點，都在加大技術研發和資金扶植。

一、大數據時代和計算機信息處理技術內涵分析

新時代是信息應用大爆炸的時代，互聯網平臺帶來了海量信息，為更多行業提供了豐富的數據，需要對這些數據進行更多的分析和處理，做好相應的甄別和應用，以此來更好地服務企業生產，滿足市場發展。傳統的計算機信息處理更多是存儲和傳輸，大數據時代，數據非常豐富，存儲越多越會造成信息的冗余，不但不能更好地應用，還會造成更多的沖擊各種數據，使得各種數據信息泛濫。大數據時代需要重視這些海量數據，更需要做好這些數據的綜合分析，依托先進的遺傳算法和分類分析等技術降低運作成本，做好細化和綜合歸類，提升數據資源的利用效率，讓數據信息成為推動經濟發展和社會進步的重要資源。隨著計算機應用越來越廣泛，計算機處理技術成為行業應用和發展的重大重要方向，成為研究和探索的主要目標。信息產業成為基于計算機應用的最為重要的高科技產業，更是推動社會經濟發展的核心技術。計算機信息處理技術研究越來廣泛而又深入，基于計算機的存儲技術、網絡平臺上的傳輸技術、數據分析技術以及遺傳屬性的運算方法和技術等，并將這些技術與更多管理設備、生產設備和應用設備連接，以此來形成更為廣泛的應用體系，為各種應用分析和指令傳輸及自動化控制和人機互動等提供數據分析支持。

二、大數據時代給經濟發展和人類社會進步帶來的機遇和挑戰分析

社會在不斷發展，科技在快速進步，科技在推動社會進步和經濟發展方面的作用越來越突出。大數據時代是社會發展的客觀要求，也是技術進步的必然結果。大數據時代為社會經濟帶來非常好的機遇，首先，大數據時代為經濟發展和社會管理提供了更為詳實的數據和信息，為各種決策和管理提供了最為全面的數據支持，對社會經濟發展有了最為直觀而又可靠的數據。能夠更加精確地把控社會經濟發展，并根據各種數據變化預測社會經濟發展的動向，及時發現存在的各種問題，并依托大數據分析快速研判存在的各種問題，找到原因，拿出最為有效的應對方法和推動措施。其次，大數據既是推動社會經濟發展的重要技術，更成為一種最具發展活力的新型高科技產業，創造更多的社會價值。還能吸納更多的就業人員，推動我國產業結構升級，有利于提升我國人力資源整體質量。

同時，大數據帶來機遇的同時，也提出了更高的要求，帶來更多的挑戰。首先，大數據時代是無法回避的，更需要積極應對的，充分發揮其價值和作用，掌握技術的制高點，發揮價值的最大化，推動大數據在整個社會經濟發展的積極作用，成為推動社會經濟發展和提升國際競爭力的重要支撐。國家需要引領大數據技術發展，需要高瞻遠矚，做好更多的引導和支持。其次，大數據時代是社會經濟發展的客觀現實，也是每個國家和企業都必須面對的現實問題，海量的大數據信息給更多企業和國家管理機構帶來更為復雜的信息，這些信息需要做好分類處理，才能從紛繁復雜的信息中發現規律，找出對策，發揮其價值。否則，就會給工作帶來更多的不便，讓讓人無所適從。再次，大數據時代，更多國家將會以積極的態度搶占技術研發和應用的制高點，將大數據信息當做最為重要的資源，并做好開掘，爭取占據數據信息的資源優勢和技術優勢，這就給各國的信息處理應用提出了更多更高的要求，必須注重處理技術研發，推動計算機信息處理技術研發。

三、大數據時代計算機信息處理技術研究

（一）信息安全技術

大數據時代，信息就是最為寶貴的資源。誰掌握了足夠多的信息，誰就擁有了更多的發言權，誰就能夠獲得更多的資源和市場，就能占據競爭的有利地位。每個企業需要不斷獲取信息資源，又要注重自身信息的安全保密工作，防止各種信息數據的泄露。大數據時代，各種資源信息化和數據化，便捷各種交流和傳輸，也為各種信息非法獲取提供了便利。每個企業必須注重信息安全保護工作，做好信息安全保護工作是每個企業的重要管理任務，也是信息安全技術研究的重點和服務的主要內容。加大信息安全保護技術開發和應用，推動社會信息安全保障體系建設，成為大數據時代重要的任務。

（二）信息采集和處理技術

大數據時代，各種數據時刻都在產生，每天海量的數據充斥著互聯網。更多企業需要各種數據信息，又要對各種信息進行精細化處理，這樣才能真正發揮信息的價值作用。信息采集是信息處理的重要前提，也是大數據時代最為重要的任務。做好各種信息采集工作，圍繞信息采集做好各種技術研發和設備支持，是大數據時代的一大特征，也是重要的技術需求。對信息處理是實現大數據信息應用的重要保障，對海量信息進行有效處理，滿足個性化需求，從中得到更為可靠的數據，以此來指導不同行業發展，是大數據時代經濟發展的重要特征。信息處理技術研發越來緊迫，競爭也越來越激烈。

（三）信息存儲技術

大數據時代，數據信息是重要的資源，需要對各種信息進行采集，也需要將各種數據進行存儲，以便隨時調取和應用。信息存儲占據非常大的空間，需要不斷研究信息存儲設備，一方面要不斷增加信息存在量，將更多的分類存儲;另一方面，需要對存儲的各種數據做好分類，便于更好地讀取和分析，既要節約資源，又要確保各種數據能夠高效率、快速度提取，成為研究的重點。比如，分布式存儲技術，是當前應用范圍最廣的一種技術。

總之，信息化時代，大數據對社會經濟發展的意義越來越重要，并給各個行業帶來了顛覆性的變革。在全球化和經濟一體化大發展的今天，市場競爭更多轉向技術和信息競爭，誰掌握了先進的信息處理技術，企業充分利用大數據技術服務經營和決策，就會在競爭中立于不敗之地。

參考文獻：

[1]張艷，馮碩.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].數字通信世界，2018（03）.

[2]梅懷明.“大數據”時代的計算機信息處理方法闡述[J].計算機產品與流通，2018（05）.